k8s之资源限制以及探针检查 一.资源限制 1. 资源限制的使用 当定义Pod时可以选择性地为每个容器设定所需要的资源数量.最常见的可设定资源是CPU和内存大小,以及其他类型的资源. 2. reuqest资源(请求)和limit资源(约束) 当为Pod中的容器指定了request资源时,调度器就使用该信息来决定将Pod调度到哪个节点上.当还为容器指定了limit资源时,kubelet就会确保运行的容器不会使用超出所设的limit资源量.kubelet还会为容器预留所设的request资源量,供该

上一篇我们部署了kubernetes的master集群,参考:二进制搭建kubernetes多master集群[三.配置k8s master及高可用] 本文在以下主机上操作部署k8s node k8s-node1:192.168.80.10 k8s-node2:192.168.80.11 k8s-node3:192.168.80.12 以下kubeadm和kubectl命令操作都是在k8s-master1上执行的. kubernetes work 节点运行如下组件: docker kubelet

Prometheus 监控K8S Node监控 Prometheus社区提供的NodeExporter项目可以对主机的关键度量指标进行监控,通过Kubernetes的DeamonSet可以在各个主机节点上部署有且仅有一个NodeExporter实例,实现对主机性能指标数据的监控,但由于容器隔离原因,使用容器NodeExporter并不能正确获取到宿主机磁盘信息,故此本课程将NodeExporter部署到宿主机. node_exporter:用于*NIX系统监控,使用Go语言编写的收集器 使用文档

原文:https://www.wchao.site/archives/granafa-k8s 其他参考:https://blog.csdn.net/bbwangj/article/details/82658419 k8s node 图表不显示问题. 收集节点信息,依赖node-exporter 暴露的http接口.以获取cpu使用率接口为例,其格式如下: node_cpu_seconds_total{beta_kubernetes_io_arch="amd64",beta_kubern

系统环境: node节点 操作系统: CentOS-7-x86_64-DVD-1908.iso node节点 IP地址: 192.168.1.204 node节点 hostname(主机名, 请和保持node节点主机名 和master不同):k8s.node03 目标: 在该机器安装k8s node节点,并加入指定集群 步骤如下: 1. 安装基础工具 yum install vim yum install lrzsz yum install dockersystemctl start docke

1. WEB 服务性能测试和优化 1.1   测试环境搭建 网络环境:内网 压力测试服务器: 服务器系统:Linux 2.6.18 服务器配置:Intel® Xeon™ CPU 3.40GHz 4 CPUS 内存:6GB 反向代理服务器:Nginx服务器 服务器系统:Linux 2.6.18 服务器配置:Pentium® Dual-Core CPU E5800 @ 3.20GHz 2CPUS 内存:2GB 发包服务器: 发包工具:apache 2.2.19自带的ab测试工具 服务器系统:Linu

之前我们在64位Linux服务器上使用Node.js时,当Node进程物理内存接近1.6G,由于谷歌V8引擎对内存的限制,会导致进程退出! 显然我们自身编码或npm加载的第3行模块存在内存泄露问题,那么如何去定位呢? 常见的调试工具: v8-profiler node-heapdump node-mtrace dtrace node-memwatch 具体定位的方法可参考: https://hacks.mozilla.org/2012/11/tracking-down-memory-leaks-

先说一下.事情的来龙去脉. 公司开发一款游戏棋牌游戏,服务端的开发是IO密集型,开发的时候,考虑过使用python,java,node.js. 终于选择了node.js(node.js宣传的杀手功能.异步IO,node.js另外一个分支叫io.js),事情也就由此而起. 由于第一次做手机游戏.对移动网络的预计不足.选择了json作为通信数据传输格式.上线后玩家就频繁掉线(通信数据量太大,移动网络hold不住), 于是想了一个解决方式,把json数据用zip压缩一下,事情好像就万事大吉了(尽管也有

日期 内核版本 架构 作者 GitHub CSDN 2016-06-14 Linux-4.7 X86 & arm gatieme LinuxDeviceDrivers Linux内存管理 #1 前景回顾 前面我们讲到服务器体系(SMP, NUMA, MPP)与共享存储器架构(UMA和NUMA) #1.1 UMA和NUMA两种模型 共享存储型多处理机有两种模型 均匀存储器存取(Uniform-Memory-Access,简称UMA)模型 非均匀存储器存取(Nonuniform-Memory-Acc

electron-vue加载了地图 openLayer后,打包就包内存溢出 解决办法: "build": "node --max_old_space_size=4096 build/build.js" 直接在 node 后面写上 --max_old_space_size=4096 就好了,我这里设置的内存大小是4G,这个具体的大小可以根据自己的项目情况来设置就好了.然后再重新运行 npm run build 就可以正常打包构建了. 原文: https://segme

kubernetes断电重启 导致部分pod无法删除 dashboard上处于黄色 kubectl get处于terminate 状态 kubectl delete报错: An error occurred while waiting for the object to be deleted: too old resource version: kubectl get nodes发现node失联: 但是发现能ssh到失联的node上去,于是重启kubelet systemctl restart

kubernetes断电重启 导致部分pod无法删除 dashboard上处于黄色 kubectl get处于terminate 状态 kubectl delete报错: An error occurred while waiting for the object to be deleted: too old resource version: kubectl get nodes发现node失联: 但是发现能ssh到失联的node上去,于是重启kubelet systemctl restart

node执行 mkdir -p /root/.kube master执行 scp admin.conf node1:/root/.kube/config

为什么在node中要担心node内存管理 使用JavaScript进行前端开发时几乎完全不需要关心内存管理问题,对于前端编程来说,V8限制的内存几乎不会出现用完的情况,v8在node中有着内存的限制(64位1.4GB:32位0.7GB),由于后端程序往往进行的操作更加复杂,并且长期运行在服务器不重启,如果不关注内存管理,导致内存泄漏,node对内存泄露十分敏感,一旦线上应用有成千上万的流量,哪怕是一个字节的内存泄露都会造成堆积,直到内存溢出. 查看内存使用情况与垃圾回收 我们可以使用proces

1 前言 使用process.memoryUsage() ,然后可以得到一个对象如下: var mem = process.memoryUsage(); console.log(mem); 结果: { rss: 4935680, heapTotal: 1826816, heapUsed: 650472, external: 49879 } process.memoryUsage() 然而不知道rss是什么缩写,不知道其含义 2 说明 从nodejs api文档中找出来,截图如下 3.  查看当前

在使用npm run build打包时,遇到node内存溢出问题. 网上查找到的决绝方案.解决方案一: 安装increase-memory-limit插件,扩大node的内存限制 但是,这个解决方案在我的项目里面并没有用   解决方案二: 通过package.json加大内存,在启动node node --max-old-space-size=8192 node_modules/rollup/bin/rollup -c rollup-config.js 解决方案三: 在nodejs 根目录下把n

Node.JS的V8引擎具有垃圾回收机制与内存限制的特性,V8的内存限制:64位系统约为1.4GB.32位系统约为0.7GB:V8采用基于分代式垃圾回收机制,堆内存结构分为新生代和老生代,新生代达到一定的条件就可以晋升为老生代.如下图所示: 图一  Node.JS堆内存结构 Node.JS能够高效利用内存,它在JavaScript中作用域分为:函数作用域.with作用域.全局作用域.标示符查找会先从当前作用域,若没有找到将会向上级的作用域里查找.查看进程内存使用情况:process.memory

深入理解Node.js中的垃圾回收和内存泄漏的捕获 文章来自:http://wwsun.github.io/posts/understanding-nodejs-gc.html Jan 5, 2016 对于Node.js而言,通常被抱怨最多的是它的性能问题.当然这并不意味着Node.js在性能方面就比其他技术表现的都更差, 因此开发者有必要清晰的理解Node.js是具体如何工作的的.由于这个技术有一个非常扁平的学习曲线, 如果要跟踪Node.js的运行,通常都比较复杂,因此你需要提前理解它的运行

目录 一. add google apt-key 二. k8s master init 三. k8s node add to master cluster(use this command when you wanna add node) k8s tutorial series main reference 一. add google apt-key 1.vim /etc/apt/source.list (use k8s repository (中科大源)) deb http://us.arch

遇到这个问题的人可以更快解决 再复制写一篇 利于百度搜索 坑爹的node 内存溢出 react开发项目  安装一个插件依赖 ,然后就报错了 报错如下(自己的没有截图出来 这是从别人的截图---报错基本差不多) 之前因为项目大而且旧的原因  使用 过      increase-memory-limit 插件,增加node服务器内存限制       现在没什么鸟用   搞了快一天   最后百度到这篇    https://segmentfault.com/q/1010000016251867 已解

坑爹的node 内存溢出 react开发项目  安装一个插件依赖 ,然后就报错了 报错如下(自己的没有截图出来 这是从别人的截图---报错基本差不多) 之前因为项目大而且旧的原因  使用 过      increase-memory-limit 插件,增加node服务器内存限制       现在没什么鸟用   搞了快一天   最后百度到这篇    https://segmentfault.com/q/1010000016251867 已解决 , 在nodejs 根目录下把node.exe 重命名