一.Pod故障状态基本有几种Pod状态 处于PendingPod状态 处于WaitingPod状态 处于ContainerCreatingPod状态 ImagePullBackOffPod状态 CrashLoopBackOffPod状态 ErrorPod状态 TerminatingPod状态 Unk

Pod状态和生命周期管理   一.什么是Pod? 二.Pod中如何管理多个容器? 三.使用Pod 四.Pod的持久性和终止 五.Pause容器 六.init容器 七.Pod的生命周期 (1)Pod phase(Pod的相位) (2)Pod的创建过程 (3)Pod的状态 (4)Pod存活性探测 (5)livenessProbe和readinessProbe使用场景 (6)Pod的重启策略 (7)Pod的生命 (8)livenessProbe解析       一.什么是Pod? Pod是kubern

查看pod状态如下图所示,当前状态为CreateContainerError. 通过kube describe命令去查看Pod的状态发现没有提示任何错误.但是当通过命令kube logs查看pod的日志时,可以看到提示日志“Failed to update lock: Operation cannot be fulfilled on endpoints "kube-controller-manager": the obj” 在pod所在节点通过docker ps -a | grep k

一.什么是Pod? Pod是kubernetes中你可以创建和部署的最小也是最简的单位.一个Pod代表着集群中运行的一个进程. Pod中封装着应用的容器(有的情况下是好几个容器),存储.独立的网络IP,管理容器如何运行的策略选项.Pod代表着部署的一个单位:kubernetes中应用的一个实例,可能由一个或者多个容器组合在一起共享资源. 在Kubrenetes集群中Pod有如下两种使用方式: 一个Pod中运行一个容器.“每个Pod中一个容器”的模式是最常见的用法:在这种使用方式中,你可以把Pod

一.k8s pod 在节点间调度控制 k8s起pod时,会通过调度器scheduler选择某个节点完成调度,选择在某个节点上完成pod创建.当需要在指定pod运行在某个节点上时,可以通过以下几种方式: 1. 在部署pod的yaml中,指定nodeName 指定了nodeName的Pod会直接跳过Scheduler的调度逻辑,直接写入PodList列表,该匹配规则是强制匹配.eg:apiVersion: extensions/v1beta1kind: Deploymentmetadata: nam

一.什么是Podkubernetes中的一切都可以理解为是一种资源对象,pod,rc,service,都可以理解是 一种资源对象.pod的组成示意图如下,由一个叫”pause“的根容器,加上一个或多个用户自定义的容器构造.pause的状态带便了这一组容器的状态,pod里多个业务容器共享pod的Ip和数据卷.在kubernetes环境下,pod是容器的载体,所有的容器都是在pod中被管理,一个或多个容器放在pod里作为一个单元方便管理. pod是kubernetes可以部署和管理的最小单元,如果想

Prometheus 监控K8S 资源状态对象 官方文档:https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics kube-state-metrics是一个简单的服务,它监听Kubernetes API服务器并生成有关对象状态的指标.它不关注单个Kubernetes组件的运行状况,而是关注内部各种对象的运行状况,例如部署,节点和容器. 采集了k8s中各种资源对象的状态信息: kube-state-metrics kube_daemonset_* kube

什么是Pod Pod是kubernetes中你可以创建和部署的最小也是最简的单位.Pod代表着集群中运行的进程. Pod中封装着应用的容器(有的情况下是好几个容器),存储.独立的网络IP,管理容器如何运行的策略选项.Pod代表着部署的一个单位:kubernetes中应用的一个实例,可能由一个或者多个容器组合在一起共享资源. Docker是kubernetes中最常用的容器运行时,但是Pod也支持其他容器运行时. 在Kubernetes集群中Pod有如下两种方式: 一个Pod中运行一个容器.“每个

#Pod生命周期,健康检查 pod创建过程 Init容器 就绪探测 存活探测 生命周期钩子 #Pod创建过程 master节点:kubectl -> kube-api -> kubenlet -> CRI容器环境初始化 Node节点: pause容器(网络和数据卷) -> Init容器(若有) -> 主容器(start,容器探针,top) #Init容器 Init容器用来阻塞或延迟应用容器的启动,直到满足决条件,成功退出 在所有的 Init 容器没有成功之前,Pod不会变成

背景 某项目采用微服务架构,dubbo 框架,K8s 方式部署. 其中 HTTP 协议由网关应用统一处理,大部分应用仅提供 dubbo 协议. 目标 应用某个实例(pod)状态异常时,尝试自动重启恢复. 解决 K8s 提供了3种存活探针(livenessProbe),以实现 pod 状态异常时重启. HTTPGetAction 首先排除了,因为上文我们说了,HTTP 访问由网关统一处理,应用本身没有 HTTP 协议. 然后是 TCPSocketAction,该探针仅能确认 dubbo 端口是否为

需求: pod中的容器重启一次则报警通知 pod非Runing 状态则报警 pod中的容器非true状态则报警 三个需求其实是有点重叠的 pod重启期间pod肯定会有非Running状态,只要有重启报警那么pod非Runing也会报警,pod非Runing容器状态肯定非true也会报警 所有报警设置为: pod重启一次就报警 pod非Runing  and 容器非true (#3)  and pod非删除 =报警 zabbix server中建一个模板 <?xml version="1.0

[k8s]k8s pod的4种网络模式最佳实战(externalIPs )       hostPort相当于docker run -p 8081:8080,不用创建svc,因此端口只在容器运行的vm上监听 缺点: 没法多pod负载 $ cat pod-hostport.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: webapp labels: app: webapp spec: containers: - name: webapp image: t

查看pod状态为CrashLoopBackOff [root@master yaml]# kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE mysql-77b495b4fd-pjw2w 0/1 CrashLoopBackOff 5 5m 查看pod的详细信息,看到最后一行 Back-off restarting failed container [root@master yaml]# kubectl describe pod/mysql-77b495

请查看官方的说明 kubectl cp --help 官方说使用cp , pod里需要有tar命令 从k8s pod 中 拷贝 文件到本地 这是我使用的命令 kubectl exec redis-6c98cb5b5f-nxb59 -- tar cPf - /data/dump_redis.rdb | sudo tar xf - -C . 出现这个报错,tar: Removing leading /' from member names` 可以忽略 会在当前目录产生 data/dump_redis

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/SBpnxLfMq4Ubsvg5WH89lA

环境概况 自建k8s集群,主机操作系统ubuntu16.04,k8s版本v1.14, 集群网络方案calico-3.3.6. worker节点数50+,均为GPU物理服务器,服务器类型异构,如Nvidia P4/T4/V100等. 异常现象 故障起因是k8s集群新增加了一台worker节点机器server-n1,该机器上带有8张网卡eth0~eth7, 其中eth0~eth3没有配置ip地址,eth4~eth7配置了ip地址,默认使用eth4网卡. 调度到server-n1节点上的pod,无法访

k8s系列文章: 什么是K8S K8S configmap介绍 Pod是k8s中最小的调度单元,包含了一个"根容器"和其它用户业务容器. 如果你使用过k8s的话,当然会了解pod的基本使用,但是为了更好的应用,你需要深入了解pod的配置.调度.升级和扩缩容等.本文将会更进一步的介绍pod. 基础 为什么需要pod? pod包含一个或多个相对紧密耦合的容器,处于同一个pod中的容器共享同样的存储空间.IP地址和Port端口. 为什么k8s要设计出Pod这个概念并作为最小调度单元呢? 直接

我们知道,当访问量或资源需求过高时,使用:kubectl scale命令可以实现对pod的快速伸缩功能 但是我们平时工作中我们并不能提前预知访问量有多少,资源需求多少. 这就很麻烦了,总不能为了需求总是把pod设置为最多状态,这样太浪费资源:也不能当请求量上来以后再去伸缩pod,这样会有好多请求不成功. k8s既然是云原生时代的产品,当然得有智能,自动这些特性. 所以现在引入一个新的概念: HPA(Horizontal Pod Autoscaler ) pod的自动水平伸缩 有了HPA,我们就不

Pod控制器: ReplicationController:早期K8s只有这一个控制器,但后来发现让这一个来完成所有任务,太复杂.因此被废弃. ReplicaSet: 它用于帮助用户创建指定数量的Pod副本,并确保Pod副本数量一直满足用户期望的副本数量. 副本数量"多退少补"等机制.[它可认为就是ReplicationController的新版本.] 它由三个主要组件组成: 1. 用户期望的Pod的副本数量.     2. 标签选择器: 使用它来选择自己管理的Pod     3. P

在生产环境下,在面临服务需要扩容的场景时,可以使用Deployment/RC的Scale机制来实现.Kubernetes支持对Pod的手动扩容和自动扩容. 手动扩容缩容 通过执行扩容命令,对某个deployment直接进行扩容: # kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas=4 当要缩容,减少副本数量即可: # kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas=2 自动扩容缩容