一.概念介绍 更详细的参见:https://www.kubernetes.org.cn/5335.html 1.K8s K8s 是一种用于在一组主机上运行和协同容器化应用程序的系统,提供应用部署.规划.更新维护的机制. 应用运行在 K8s 集群之上,借助服务扩容.缩容,执行滚动更新在不同版本的应用程序之间调度流量以测试功能或回滚有问题的部署. K8s 实现管理服务的各项功能是通过定义各种类型的资源来实现的,如 deployment.pod.service.volume 等. 2.Pod Pod

如何创建服务 1.创建Deployment #启动三个pod,运行httpd镜像,label是run:mcw-httpd,Seveice将会根据这个label挑选PodapiVersion: apps/v1 [machangwei@mcwk8s-master ~]$ cat mcwHttpd.yml kind: Deployment metadata: name: mcw-httpd spec: replicas: 3 selector: matchLabels: run: mcw-httpd

前文我们了解了k8s上的DemonSet.Job和CronJob控制器的相关话题,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14157306.html:今天我们来了解下k8s上的service资源的相关话题: Service资源在k8s上主要用来解决pod访问问题:我们知道在k8s上pod由于各种原因重建,对于重建后的podip地址和名称都是变化的,这样一来使得我们访问pod就变得有些不便:为了解决pod访问能有一个固定的端点,在k8s上就是用ser

[k8s]k8s pod的4种网络模式最佳实战(externalIPs )       hostPort相当于docker run -p 8081:8080,不用创建svc,因此端口只在容器运行的vm上监听 缺点: 没法多pod负载 $ cat pod-hostport.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: webapp labels: app: webapp spec: containers: - name: webapp image: t

一.k8s pod 在节点间调度控制 k8s起pod时,会通过调度器scheduler选择某个节点完成调度,选择在某个节点上完成pod创建.当需要在指定pod运行在某个节点上时,可以通过以下几种方式: 1. 在部署pod的yaml中,指定nodeName 指定了nodeName的Pod会直接跳过Scheduler的调度逻辑,直接写入PodList列表,该匹配规则是强制匹配.eg:apiVersion: extensions/v1beta1kind: Deploymentmetadata: nam

K8S之Service概述与代理说明,并详解所有的service服务类型与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112

k8s 无头service 是指 clusterIP 为 None 的service 案例,假定有一个 deployment,containerPort 端口80,同时还被打上 python=myweb 标签. deployment内容如下 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: mywebdeployment spec: selector: matchLabels: python: myweb replicas: 6 strat

请查看官方的说明 kubectl cp --help 官方说使用cp , pod里需要有tar命令 从k8s pod 中 拷贝 文件到本地 这是我使用的命令 kubectl exec redis-6c98cb5b5f-nxb59 -- tar cPf - /data/dump_redis.rdb | sudo tar xf - -C . 出现这个报错,tar: Removing leading /' from member names` 可以忽略 会在当前目录产生 data/dump_redis

一.通过Service访问Pod 每个Pod都有自己的IP地址,当Controller用新的Pod替换发生故障的Pod时,新Pod会分配到新的IP地址,例如:有一组Pod对外提供HTTP服务,它们的IP很可能发生变化,那么客户端如何找到并访问这个服务呢,Service由此而生.Service从逻辑上代表了一组Pod,具体是哪些则由label来挑选,Service有自己的IP,并且这个IP是不变的,客户端只需要访问Service IP,无论后端Pod如何变化,对客户端访问不会有任何影响,k8s负责

k8s 总体概览 前言 Pod 副本控制器(Replication Controller,RC) 副本集(Replica Set,RS) 部署(Deployment) 服务(Service) ingress 节点(Node) 命名空间(Namespace) k8s 中的部署过程 1.创建命名空间 2.使用 deployment 部署 pod 3.为服务创建 service 4.配置 ingress 的转发策略 总结 参考 k8s 总体概览 前言 学习 k8s 之前首先对 k8s 中具体的组件做个

service 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提供服务(比如 HTTP),它们的 IP 很有可能发生变化,那么客户端如何找到并访问这个服务呢? Kubernetes 给出的解决方案是 Service. 创建 Service Kubernetes Service 从逻辑上代表了一组 Pod,具体是哪些 Pod 则是由 label 来挑选.S

service 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提供服务(比如 HTTP),它们的 IP 很有可能发生变化,那么客户端如何找到并访问这个服务呢? Kubernetes 给出的解决方案是 Service. 创建 Service Kubernetes Service 从逻辑上代表了一组 Pod,具体是哪些 Pod 则是由 label 来挑选.S

故障现象: 基于alpine 3.7的镜像,构建的spring boot服务及eureka服务器. 在使用deployment和service文件部署到k8s集群之后, 在不同的pod内部,访问service服务名,时通不时通,但访问clusterip一直ok的. =========================================================== 解决: 查看了coredns的很多文档,配置都没有错误. 最后,试下基础镜像的问题(因为这一版的基础镜像,因为功能

1.service简介 本节开始学习 Service.我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉.Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性.换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的. 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 P

k8s向集群外部暴露端口的3种方式: 1.service->nodePort :仅暴露一个宿主机端口,用于集群外部访问,因为此操作被写入各个节点的iptables或ipvs规则当中,可以用任意一个节点的IP+端口号访问. 2.hostNetwork :暴露宿主机IP,只可以通过此宿主机IP访问,慎重使用. 3.hostPort->contianerPort :宿主机和容器的端口映射,只能访问被指定的容器和宿主机. kbectl的命令可分为三类: 1.陈述式命令-->(指明对象和要求) 2

我们知道,当访问量或资源需求过高时,使用:kubectl scale命令可以实现对pod的快速伸缩功能 但是我们平时工作中我们并不能提前预知访问量有多少,资源需求多少. 这就很麻烦了,总不能为了需求总是把pod设置为最多状态,这样太浪费资源:也不能当请求量上来以后再去伸缩pod,这样会有好多请求不成功. k8s既然是云原生时代的产品,当然得有智能,自动这些特性. 所以现在引入一个新的概念: HPA(Horizontal Pod Autoscaler ) pod的自动水平伸缩 有了HPA,我们就不

1.Service概述 service是kubernetes中最核心的资源对象之一,service和pod之间是通过Label串起来,相同的Service的pod的Label是一样的.同一个service下的所有pod是通过kube-proxy实现负载均衡.而每个service都会分配一个全局唯一的虚拟ip,也就cluster ip. 在该service整个生命周期内,cluster ip保持不变,而在kubernetes中还有一个dns服务,它会把service的name解析为cluster

Service 的概念Kubernetes  Service  定义了这样一种抽象:一个  Pod  的逻辑分组,一种可以访问它们的策略 —— 通常称为微服务. 这一组  Pod  能够被  Service  访问到,通常是通过  Label Selector Service能够提供负载均衡的能力,但是在使用上有以下限制:只提供 4 层负载均衡能力,而没有 7 层功能,但有时我们可能需要更多的匹配规则来转发请求,这点上 4 层负载均衡是不支持的 Service 的类型Service 在 K8s

#Service Service为Pod提供4层负载均衡, 访问 -> Service -> Pod组 #4种类型 ClusterIP 默认,分配一个VIP,只能内部访问 NodePort ClusterIP基础上,在每个节点绑定一个对外访问端口 LoadBalancer 在NodePort基础上,外部负载均衡器转发到NodePort ExternalName 集群外部的服务引入到集群内部来,集群内部使用 #代理模式 iptables 代理模式 ipvs 代理模式 #ips轮询模式 rr 轮询

#Pod生命周期,健康检查 pod创建过程 Init容器 就绪探测 存活探测 生命周期钩子 #Pod创建过程 master节点:kubectl -> kube-api -> kubenlet -> CRI容器环境初始化 Node节点: pause容器(网络和数据卷) -> Init容器(若有) -> 主容器(start,容器探针,top) #Init容器 Init容器用来阻塞或延迟应用容器的启动,直到满足决条件,成功退出 在所有的 Init 容器没有成功之前,Pod不会变成

来源 : http://blog.itpub.net/28916011/viewspace-2214745/ service是要通过coreDNS来管理pod的. kube-proxy始终监视着apiserver,获取与service资源的变动状态.一旦发现有service资源发生变动,kube-proxy都要把它转变为当前节点之上的,能够实现service资源调度,包括将客户端资源调度到pod的规则(iptables或者ipvs). service工作模式有三种:userspace(k8s 1