系列目录 kubernetes支持多种资源调度模式,前面讲过简单的基于nodeName和nodeSelector的服务器资源调度,我们称之为用户绑定策略,下面简要描述基于PriorityClass的同一node下不同pod资源的优先级调度,我们称其为抢占式调度策略 现在版本支持Pod优先级抢占,通过PriorityClass来实现同一个Node节点内部的Pod对象抢占.根据 Pod 中运行的作业类型判定各个 Pod 的优先级,对于高优先级的 Pod 可以抢占低优先级 Pod 的资源.Pod pr

Kubernetes简介 Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中做个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单且高效,Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制,它可以自动化应用容器的部署.扩展和操作 , 提供以容器为中心的基础架构. 自动化上线和回滚 Kubernetes 会分步骤地将针对应用或其配置的更改上线,同时监视应用程序运行状况以确保你不会同时终止所有实例.如果出现问题,Kubernetes 会为你回滚所作更改.你应该充分利

前言 我司的集群时刻处于崩溃的边缘,通过近三个月的掌握,发现我司的集群不稳定的原因有以下几点: 1.发版流程不稳定 2.缺少监控平台[最重要的原因] 3.缺少日志系统 4.极度缺少有关操作文档 5.请求路线不明朗 总的来看,问题的主要原因是缺少可预知的监控平台,总是等问题出现了才知道.次要的原因是服务器作用不明朗和发版流程的不稳定. 解决方案 发版流程不稳定 重构发版流程.业务全面k8s化,构建以kubernetes为核心的ci/cd流程. 发版流程 有关发版流程如下: 浅析:研发人员提交代码到

基于k8s的集群稳定架构-转载 前言 我司的集群时刻处于崩溃的边缘,通过近三个月的掌握,发现我司的集群不稳定的原因有以下几点: 1.发版流程不稳定 2.缺少监控平台[最重要的原因] 3.缺少日志系统 4.极度缺少有关操作文档 5.请求路线不明朗 总的来看,问题的主要原因是缺少可预知的监控平台,总是等问题出现了才知道.次要的原因是服务器作用不明朗和发版流程的不稳定. 解决方案 发版流程不稳定 重构发版流程.业务全面k8s化,构建以kubernetes为核心的ci/cd流程. 发版流程 有关发版流程

k8s是Kubernetes的缩写,Google 于 2014 年开源了 Kubernetes 项目. 一.k8s的历史演变 k8s的演变过程:首先从传统的服务-->虚拟机部署-->容器部署-->k8s. k8s的由来,归根结底是容器的由来,搞清楚容器的来历,k8s是在容器的基础上,方便容器管理.维护,包括声明式配置和自动化. 1. Docker的由来 Docker 是一个开源的应用容器引擎,是一种资源虚拟化技术,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,虚拟化技术演历路

k8s补充 容器云发展及主要内容 1.云计算,交付标准(iaas--openstack) 国内:阿里云一华为云(振兴杯)百度云(私有云) 国外:AWS 2.平台即服务(PAAS) 例如:新浪云(号称免运维) 用户下单一>下单到sina运维,进行环境构建,平台级的运维 迭代:产生出来很多运维工具,例如ansible,这些运维工具可以帮我自动化创建一些环境但是,不同环境的要求不一样,需要考虑.解决各种环境匹配.兼容问题 docker统一了运行环境.发布方式. 同时,docker一>自动构建运行环境

Kubernetes(K8s)基础概念  --  凿壁偷光 K8s是什么:全称 kubernetes  (k12345678s) 作用:用于自动部署,扩展和管理"容器化应用程序"的开源系统. 可以理解k8s是负责自动化运维管理多个容器化程序的集群,是一个生态极其丰富的容器编排框架工具. K8s工作流程: 用户通过客户端发送请求给apiserver , apiserver会把请求信息写入etcd存储,然后找controller manager创建pod资源,然后controller ma

k8s是Kubernetes的缩写,Google 于 2014 年开源了 Kubernetes 项目. 一.k8s的历史演变 k8s的演变过程:首先从传统的服务-->虚拟机部署-->容器部署-->k8s. k8s的由来,归根结底是容器的由来,搞清楚容器的来历,k8s是在容器的基础上,方便容器管理.维护,包括声明式配置和自动化. 1. Docker的由来 Docker 是一个开源的应用容器引擎,是一种资源虚拟化技术,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,虚拟化技术演历路

面试必考 mysql5和mysql6 有什么区别 mysql-server-5.5:默认引擎改为Innodb,提高了性能和扩展性,提高实用性(中继日志自动恢复) mysql-server-5.6:InnoDB性能加强,InnoDB死锁信息可以记录到 error 日志,方便分析,MySQL5.6支持延时复制,可以让slave跟master之间控制一个时间间隔,方便特殊情况下的数据恢复. nginx用于md5加密的模块是什么 nginx_file_md5 lvs调优参数 CONFIG_IP_VS_T

容器前时代 说到容器大多数人想到的就是docker,docker的迅速崛起使得使用容器的门槛大大降低了,我第一次接触docker还是14年,那时候作为一名运维部署应用还在大量使用虚拟化,从vmware.hyper-v.kvm.xen 在到后来很火openstack多多少少都有接触和使用,没使用虚拟化之前OS都是装到的笨重物理机上,把OS虚拟化出来就有很多文章可以做了,虚拟化的好处就不说了. 第一阶段问题: 刚接触docker的时候只会把docker装到自己的电脑上来下载一些镜像跑一下这样就不会修

Traefik Traefik是一个用Golang开发的轻量级的Http反向代理和负载均衡器.由于可以自动配置和刷新backend节点,目前可以被绝大部分容器平台支持,例如Kubernetes,Swarm,Rancher等.由于traefik会实时与Kubernetes API交互,所以对于Service的节点变化,traefik的反应会更加迅速.总体来说traefik可以在Kubernetes中完美的运行. Traefik 还有很多特性如下: 速度快 不需要安装其他依赖,使用 GO 语言编译可

​Kubernetes CSI Snapshot(下篇) 目标目前在Kuberentes中,卷插件仅支持配置空的存储卷.随着新的存储功能(包括卷快照和卷克隆)的提出,因此需要支持配置卷时数据填充以.例如,可以从快照源创建卷,也可以从其他卷源克隆卷.根据创建卷的来源,有两种情况: 1.卷配置程序可以识别数据源并能够直接从数据源创建卷(例如,将快照还原到卷或克隆卷). 2.卷配置程序无法识别数据源,并创建空存储卷.另一个外部组件(数据填充程序)可以监视卷创建并可以将数据填充/导入到已配置的卷.只有在

在Kubernetes中有一个最复杂的调度器可以处理pod的分配策略.基于在pod规范中所提及的资源需求,Kubernetes调度器会自动选择最合适的节点来运行pod. 但在许多实际场景下,我们必须干预调度过程才能在pod和一个节点或两个特定pod之间进行匹配.因此,Kubernetes中有一种十分强大的机制来管理及控制pod的分配逻辑. 那么,本文将探索影响Kubernetes中默认调度决定的关键特性. 节点亲和性/反亲和性 Kubernetes一向以来都是依赖label和selector来对

作者 孔令飞,腾讯云资深工程师,拥有大规模 Kubernetes 集群.微服务的研发和架构经验,目前专注于云原生混合云领域的基础架构开发. 朱翔,腾讯云容器服务高级产品经理,目前负责云原生混合云产品方案设计工作. 前言 企业数字化转型已经成为企业的核心战略.以云计算为核心的新一代 IT 技术,成为了企业数字化转型的重要支撑,上云成为企业数字化转型的必由之路.企业在上云过程中由于数据安全隐私.资源利旧.业务容灾等原因,在上云时通常会采用混合云的架构,混合云成为企业上云新常态. 近几年,随着云原生技

​ 背景 许多存储系统提供了创建存储卷“快照”(snapshot)的能力,以防止数据丢失.快照可以替代传统的备份系统来备份和还原主要数据和关键数据.快照能够快速备份数据(例如,创建GCE PD快照仅需要几分之一秒), 并提供快速恢复时间目标(RTO)和恢复点目标(RPO).快照还可用于数据复制.分发和迁移. 早在kubernetes 1.8版本中,卷快照系统原型已经发布,其实现位于external-storage(https://github.com/kubernetes-incubator/e

原文链接:kubernetes 1.15 有哪些让人眼前一亮的新特性? 2019 年 6 月 20 日,Kubernetes 重磅发布了 1.15 版本,不过笔者忙到现在才有空认真来看一下到底更新了哪些东西.这一版本更新主要是针对稳定性的持续改善和可扩展性,仔细把 25 个新增或改动的功能看完后,发现许多以前的小痛点都在这个版本中解决了,本文对每个特性的介绍格式如下: #492 : 前面是 GitHub issue 编号,后面是具体的特性 进度 : 表示该特性目前处于什么阶段,如 Alpha,B

作者 | 子誉  蚂蚁金服高级技术专家 关注"阿里巴巴云原生"公众号,回复关键词"入门",即可下载从零入门 K8s 系列文章 PPT. Kubernetes 调度过程 首先来看第一部分 - Kubernetes 的调度过程.如下图所示,画了一个很简单的 Kubernetes 集群架构,它包括了一个 kube-ApiServer,一组 Web-hook Controllers,以及一个默认的调度器 kube-Scheduler,还有两台物理机节点 Node1 和 No

文章转载自:https://www.kuboard.cn/learning/k8s-advanced/policy/lr.html 当多个用户(团队)共享一个节点数量有限的集群时,如何在多个用户(团队)之间分配集群的资源就会变得非常重要.Resource quota 的用途便在于此. 资源配额 资源配额(Resource quota)通过 ResourceQuota 对象定义,可以限定单个名称空间中可使用的计算资源的总量.限定的方式有: 按对象类型限定名称空间中可创建的对象的总数 按对象类型限定

Kubernetes节点的底层由一个叫做"容器运行时"的软件进行支撑,它负责比如启停容器这样的事情.最广为人知的容器运行时当属Docker,但它不是唯一的.事实上,容器运行时这个领域发展迅速.为了使Kubernetes的扩展变得更容易,我们一直在打磨支持容器运行时的K8s插件API:容器运行时接口(Container Runtime Interface, CRI). CRI是什么? 每种容器运行时各有所长,许多用户都希望Kubernetes支持更多的运行时.在Kubernetes 1.

在实践之前,必须先学习 Kubernetes 的几个重要概念,它们是组成 Kubernetes 集群的基石. Cluster Cluster 是计算.存储和网络资源的集合,Kubernetes 利用这些资源运行各种基于容器的应用. Master Master 是 Cluster 的大脑,它的主要职责是调度,即决定将应用放在哪里运行.Master 运行 Linux 操作系统,可以是物理机或者虚拟机.为了实现高可用,可以运行多个 Master. Node Node 的职责是运行容器应用.Node 由

K8s基础原理 k8s中文社区:https://www.kubernetes.org.cn/ 简介 Kubernetes与较早的集群管理系统Mesos和YARN相比,对容器尤其是 Docker的支持更加原生,同时提供了更强大的机制实现资源调度,自动 管理容器生命周期,负载均衡,高可用等底层功能,使开发者可以专注于开发应用. Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernete