因为pod是有生命周期的,pod一重启,里面的数据就没了.所以我们需要数据持久化存储. 在k8s中,存储卷不属于容器,而是属于pod.也就是说同一个pod中的容器可以共享一个存储卷. 存储卷可以是宿主机上的目录,也可以是挂载在宿主机上的外部设备. 存储卷类型  emptyDIR存储卷 :pod一重启,存储卷也删除,这叫emptyDir存储卷.一般用于当做临时空间或缓存关系   hostPath存储卷 :宿主机上目录作为存储卷,这种也不是真正意义实现了数据持久性. SAN(iscsi)或NAS(n

解Bug之路-记一次对端机器宕机后的tcp行为 前言 机器一般过质保之后,就会因为各种各样的问题而宕机.而这一次的宕机,让笔者观察到了平常观察不到的tcp在对端宕机情况下的行为.经过详细跟踪分析原因之后,发现可以通过调整内核tcp参数来减少宕机造成的影响. Bug现场 笔者所在的公司用某个中间件的古老版本做消息转发,此中间件在线上运行有些年头了,大约刚开始部署的时候机器还是全新的,现在都已经过保了.机器的宕机导致了一些诡异的现象.如下图所示: 在中间件所在机器宕机之后,出现了调用中间件超时的现象

Region Server宕机总述 HBase一个很大的特色是扩展性极其友好,可以通过简单地加机器实现集群规模的线性扩展,而且机器的配置并不需要太好,通过大量廉价机器代替价格昂贵的高性能机器.但也正因为廉价机器,由于网络硬盘等各方面的原因,机器宕机的概率就会相对比较大.RegionServer作为HBase集群中实际的执行节点,不可避免地也会出现宕机. 宕机并不十分可怕,因为不会丢数据.HBase集群中一台RegionServer宕机(实指RegionServer进程挂掉,下文同)并不会导致已经

今天早上刚到公司,就发现研发环境的机器连不上了. 公司研发环境的部署比较简单,物理机上装VMware Esxi 6 ,然后在esxi上装虚机. 检查发现:esxi ping不通,客户端也连不上:物理机远程管理卡ping不通,ipmi管理客户端也连不上. 处理方法:五年前的机器了,远程管理卡都连不上了,一般就是服务器硬件出问题了.不去管它了,直接找别的机器再搭一套研发环境就是了.新研发环境机器数量用途不变,只是给四台机器换了下ip地址.见下图: 说干就干,装起来,机器装完之后开始部署服务,在部署调

最近某hadoop集群多次出现机器宕机,现象为瞬间机器的sys cpu增长至100%,机器无法登录.只能硬件重启,ganglia cpu信息如下: 首先怀疑有用户启动了比较奇葩的job,导致不合理的系统调用出现的问题.随后加了ps及pidstat信息收集job信息(公共集群蛋疼的地方),然后出现问题的时候,各类脚本已经无法工作, 一直没有抓到现场. 终于在某一次看到一台机器sys 瞬间增长,且机器还能登录.立马查看现场,发现竟然元凶是datanode:datanode一个进程占用cpu 1600

1. 集群节点及服务分配 说明: 1.1. 在每个节点上启动两个clickhouse服务(后面会详细介绍如何操作这一步),一个数据分片,一个数据备份,为了确保宕机数据一致性,数据分片和数据备份不能同一节点,比如gawh201上的shard不能备份在gawh201的replica,如果这样做,当gawh201宕机了,该节点shard的数据是找不到的. 1.2. 基于a所以shard和replica必须错开,但不是随意错开就可以了.按照上图给的规律错开(后面会详细介绍超大节点的集群的shard和re

大家好,我是树哥. 消息队列可谓是高并发下的必备中间件了,而 Kafka 作为其中的佼佼者,经常被我们使用到各种各样的场景下.随着 Kafka 而来得,还有三个问题:消息丢失.消息重复.消息顺序.今天,树哥带大家聊聊消息丢失的问题. 可靠性级别 回到标题提出的问题:我们是否真的能保证 Kafka 消息不丢失? 答案是:我们无法保证 Kafka 消息不丢失,只能保证某种程度下,消息不丢失. 这里所说的某些情况,从严重程度依次为:Kafka 宕机.服务器宕机.机房地震.城市毁灭.地球毁灭.不要觉得树

情景再现: 在修复hadoop集群某一个datanode无法启动的问题时,搜到有一个答案说要删除hdfs-site.xml中dfs.data.dir属性所配置的目录,再重新单独启动该datanode即可: 问题就出在这个误删除上,当时是在namenode的hadoop/hdfs/目录下,然后就执行了一个可怕的命令 rm -rf data rm -rf name #存储namenode永久性元数据目录 当时还不知道删除这个的可怕,以为只是误删除了普通数据而已,然后再转到datanode下再次执行删

持续原创输出,点击上方蓝字关注我 目录 前言 什么是AOF? 三种写回策略 日志文件太大怎么办? AOF重写会阻塞主线程吗? AOF的缺点 总结 什么是RDB? 给哪些数据做快照? 快照时能够修改数据吗? 多久做一次快照? 增量快照 AOF和RDB混合使用 总结 总结 前言 Redis作为内存型的数据库,虽然很快,依然有着很大的隐患,一旦「服务器宕机」重启,内存中数据还会存在吗? 很容易想到的一个方案是从后台数据恢复这些数据,如果数据量很小,这倒是一个可行的方案.但是如果数据量过大,频繁的从后台

1. 项目迁移背景 1.1 为什么要在"太岁"上动土? 目前公司的测试环境.UAT环境.生产环境均已经使用k8s进行维护管理,大部分项目均已完成容器化,并且已经在线上平稳运行许久.在我们将大大小小的项目完成容器化以后,测试.UAT.生产环境的发版工具以及CICD流程慢慢的实现统一化管理,并且基于k8s开发了内部的发版审核平台,同时接入了Jira等项目管理工具. 在自研平台进行发版时,能够自动关联项目的开发进度以及Release版本,最重要的是其可以控制发版权限.统一发版工具及发版模式,

今天手里其中一个集群几个机器突然宕机,启动hdfs一直超时. clouder-scm-agent主要报了这个错RROR: Unexpected error 'getpwuid(): uid not found: 1001' 看了挺久发现这个机器可能权限可能有问题,修改了cloudera-scm和其他正常机器一样,还是启动不起来,中间也测试修改了host等动作都不行 于是改变思路,把这个机器解除授权从集群中删除又添加进来(还好是测试机器,就采用这个动作,按理hdfs也不受影响才对) 重新添加后,不

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_185 2021年,君不言容器技术则已,欲言容器则必称Docker,毫无疑问,它是当今最流行的容器技术之一,但是当我们面对海量的镜像与容器时,怎样快速精准的对海量容器进行管理和编排就又成了新的课题,此时,由Google开源的Kubernetes(读音[kubə'netis],业界也有称其k8s的,但k8s其实就是文盲版的Kubernetes,只是因为k和s之间有8个字母)就应时而生了,它是一个开源的用于多个主机虚拟成一个云平台后

CPU 利用率高的排查方法 看看该机器的连接数是不是比其他机器多,监听的端口数:netstat -anlp | wc -l Kafka-0.8的停止和启动 启动: cd /usr/local/kafka-0.8.0-release/ && nohup ./bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & 停止: ps ax | grep -i 'kafka.Kafka' | grep -v grep | awk '{print

案例环境 操作系统 :Oracle Linux Server release 5.7 64bit 虚拟机 硬件配置 : 物理机型号为DELL R720 资源配置 :RAM 8G Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2690 8核 案例描述 早晨发现桂林那边一台Linux服务器(虚拟机)网络无法ping通,于是联系那边的系统管理员通过Lync共享桌面给我,通过他的电脑VMware vSphere Client登录后,发现在控制台亦无响应.无法登录.无法操作,输入操作无响应.也就是说系统

今天遇到一起ORACLE数据库宕机案例,下面是对这起数据库宕机案例的原因进行分析.解读.分析过程中顺便记录一下这个案例的前因后果,攒点经验值,培养一下分析.解决问题的能力. 案例环境:   操作系统 :Oracle Linux Server release 5.7 64 bit 数据库版本:Oracle Database 10g Release 10.2.0.4.0 - 64bit Production 案例分析: 收到告警去检查数据库时,发现实例已经宕机.检查告警日志,发现下面错误信息: OR

好久没过来吹牛了,前段时间一直赶项目,没有时间来更新博客,项目也终于赶完了,接下来就要面临双十一这场惊心动魄的处女秀考验, 我们项目中会有一个wcf集群,而集群地址则放在mongodb中,所以mongodb的核心地位可想而知,如果mongodb挂掉,整个项目也就陷入 瘫痪,想让mongodb不宕机,最简单的方法就是要做双机热备,跟传统的关系型数据库的双机热备模式一样,一个主服务器,一个备份服务器, 一个仲裁服务器.如果热备集群中的主服务器宕掉,会有仲裁服务器参与投票来选出一台作为主服务器,我想这

    出处:[http://www.cnblogs.com/dennisit/p/4133131.html] ,防楼主删博,故保留一份! elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器(横向扩展),Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展也有一定的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来传播负载和增加可靠性.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添

最近一段时间,OSChina 网站在早上 8 点出头的时候很容易因为数据库连接池爆满而导致网站宕机.表现的情况是数据库处理大量的查询,堆积大量并发连接,导致无法再连接到数据库,执行一个简单的查询速度也非常慢,数据库机器的 CPU 很高. 但事实上早上 8 点并非 OSC 网站的高峰期,高峰期的时候都不会挂,为什么偏偏在这么一个没多少人访问的时间点宕机呢? 找了很久没发现系统在 8 点这个时间点有什么特殊的任务要做,对数据库也做了一些调整,包括 “ MySQL Can’t Create Threa

减小字体 增大字体 作者:错新网  来源:www.cuoxin.com  发布时间:2014-2-25 19:21:32 错新网讯   最近几天,一批linux线上的服务器接连宕机,当时以为是硬件问题,重启机器之后进入系统查看日志,只发现几条报错: dmesg | grep -i errorERST: Error Record Serialization Table (ERST) support is initialized.ACPI Error: No handler for Region [

一.Percona网站宕机事件 震级:3 发生时长:2011年7月11日 持续时长:数日 地点:加州Pleasanton(幸福屯) 宕机原因:Percona网站主服务器上的3块硬盘损坏,同时因为人员变更,导致未能如预期地恢复,多个网站资产因此下线数小时到数天不等,影响其软件下载及交易. 经验:备份不一定永远正常,不应该对其抱有过多期待. 二.GitHub服务中断 震级:4 发生时间:2012年9月10-11日 持续时长:1:46小时 地点:加州圣弗朗西斯科 宕机原因:GitHub将一对古老的.基

2-8日我还在家中的时候,被告知mongodb副本集中其中一个从节点因未知原因宕机,然后暂时负责代管的同事无论如何就是启动不起来. 当时mongodb的日志信息是这样的: 实际上这里这么长一串最重要的信息应该是在后边几行: 2017-02-08T17:10:28.754+0800 I REPL [rsBackgroundSync] replSet our last op time fetched: Feb 8 17:08:52:212 2017-02-08T17:10:28.754+0800 I