k8s用命名空间namespace把资源进行隔离,默认情况下,相同的命名空间里的服务可以相互通讯,反之进行隔离. 1.1 Service Kubernetes中一个应用服务会有一个或多个实例(Pod,Pod可以通过rs进行多复本的建立),每个实例(Pod)的IP地址由网络插件动态随机分配(Pod重启后IP地址会改变).为屏蔽这些后端实例的动态变化和对多实例的负载均衡,引入了Service这个资源对象,如下所示: apiVersion: v1 kind: Service metadata: nam

有时在我们的实际开发中我们希望直接访问k8s service 暴露的服务,以及pod的ip 解决方法,实际上很多 nodeport ingress port-forword 实际上我们还有一种方法:正向代理 nginx 正向代理配置 为了简单,只处理http 流量,实际上我们可以基于envoy 搞这个事情也是很不错的 nginx conf   worker_processes 1; events { worker_connections 1024; } http { include mime.t

k8s service对象   概述 service服务也是Kubernetes里核心字眼对象之一,Kubernetes里的每一个service其实就是我们经常提起的微服务架构中的一个微服务,之前讲解Pod,RC等资源对象其实都是为讲解Kubernetes Service做铺垫的,下图为Pod,RC与Service的逻辑关系 可以看到上面的架构图,service服务通过标签选择器定位后端pod,前提是service的selector必须和后端Pod标签对应上才能找到相对应的Pod,而前段fron

k8s service NodePort 方式向外发布 k8s 无头service 方式向内发布 k8s service 服务发现 {ServiceName}.{Namespace}.svc.{ClusterDomain} 1 )有头的服务发现 DNS解析服务,可以看到ClusterIP地址 2 )没有的服务发现 DNS解析服务,可以看到单个Pod的cname和IP Kubernetes 网络解决四方面的问题: 一个 Pod 中的容器之间通过本地回路(loopback)通信. 集群网络在不同 p

资源 从整体来看,Kubernetes集群是由很多由JSON或者YAML定义的‘资源’组成,我个人比较推崇使用YAML写配置,因为它读写都很容易,同时还支持注释. 在Kubernetes中启动一个应用需要了解的几个基本‘资源’类型,如:Pod.Deployment(复制控制器).Service与Namespace. 1. Deployment是Kubernetes集群的管理引擎,它负责管理集群中的Pod启停,如:负责配置一个集群中一共需要跑多少个Pod,Pod运行的内容,以及根据部署方案或者No

今天给大家介绍下k8s的service的几种访问模式. 概述 我们知道pod的ip不是固定的,是根据所在宿主机的docker0网卡生成的,每次重启,更新,调度等情况IP都会变,那pod与pod之间需要互相调用,肯定不能用ip的,因为地址不是固定的, 如何能保障pod之前访问的可靠性,由此就衍生出Service的概念. 在实际生产环境中,一般有两种访问 对集群内部的访问, 集群外部的访问.service现在分为以下类型 ClusterIP         集群内部容器访问地址,会生成一个虚拟IP

服务service service是一个抽象概念,定义了一个服务的多个pod逻辑合集和访问pod的策略,一般把service称为微服务 举个例子一个a服务运行3个pod,b服务怎么访问a服务的pod,pod的ip都不是持久化的重启之后就会有变化.这时候b服务可以访问跟a服务绑定的service,service信息是固定的提前告诉b就行了,service通过Label Selector跟a服务的pod绑定,无论a的pod如何变化对b来说都是透明的 kind: Service apiVersion:

kbmmw 5.0 以后支持smart service, 这个用起来非常方便,kbmmw 通过 定制属性来简化编程,可以参考我以前的文章.但是这个意味着使用单元引用一定要小心, 否则出了问题,都不知道怎么回事?浪费大量的时间. 前几天调试程序时,为了优化,把引用单元删除了一些,于是就出现了莫名奇妙的问题. 程序运行起来,无法响应,由于可以编译过去,因此没注意单元引用的问题. 出现的情况是这样的: 编译时只出现警告,但是可以运行. 但是不显示结果,把各种代码改了个遍,但是仍然没效果. 后来看到这个

Service也是k8s的最小操作单元,是真实应用服务的抽象 Service通常用来将浮动的资源与后端真实提供服务的容器进行关联 Service对外表现为一个单一的访问接口,外部不需要了解后端的规模与机制 Service是定义在集群中一组运行Pod集合的抽象资源,它提供了所有相同的功能.当一个Service资源被创建后,将会分配一个唯一的IP(也叫做集群IP),这个IP地址将存在于Service的整个生命资源,Service一旦被创建,整个IP无法进行修改. apiVersion: v1kind

配置方式 kubernetes版本大于或者等于1.2时,外部网络(即非K8S集群内的网络)访问cluster IP的办法是: 修改master的/etc/kubernetes/proxy,把KUBE_PROXY_ARGS=""改为KUBE_PROXY_ARGS="–proxy-mode=userspace" 启动kube-proxy服务 在核心路由设备或者源主机上添加一条路由,访问cluster IP段的路由指向到master上. kubernetes版本小于1.2

Service的工作方式有三种: 第一种: 是Userspace方式 如下图描述, Client Pod要访问Server Pod时,它先将请求发给本机内核空间中的service规则,由它再将请求, 转给监听在指定套接字上的kube-proxy,kube-proxy处理完请求,并分发请求到指定Server Pod后,再将请求 递交给内核空间中的service,由service将请求转给指定的Server Pod. 由于其需要来回在用户空间和内核空间交互通信,因此效率很差,接着就有了第二种方式.

配置方式 kubernetes版本大于或者等于1.2时,外部网络(即非K8S集群内的网络)访问cluster IP的办法是:修改master的/etc/kubernetes/proxy,把KUBE_PROXY_ARGS=”“改为KUBE_PROXY_ARGS=”–proxy-mode=userspace”重启kube-proxy服务在核心路由设备或者源主机上添加一条路由,访问cluster IP段的路由指向到master上. kubernetes版本小于1.2时,直接添加路由 kube-prox

service的概念 kubernetes service定义了一个抽象概念,一个pod的逻辑分组,一种可以访问的策略---通常称为服务.这组pod能够被service访问到,通常通过label selector service能够提供负载均衡能力,但是在使用上有限制: 只能提供四种负载能力,而没有7层功能.但有时我们需要更多匹配规则来转发请求,这点上4层负载均衡是不支持的 service类型 Service在K8s中有以下四种类型: Cluster:默认类型,自动分配一个仅 Cluster内部

简介 对于新安装的 Kubernetes,经常出现的一个问题是 Service 没有正常工作.如果您已经运行了 Deployment 并创建了一个 Service,但是当您尝试访问它时没有得到响应,希望这份文档能帮助您找出问题所在. ​ Service工作逻辑 为了完成本次演练的目的,我们先运行几个 Pod $ kubectl run hostnames --image=k8s.gcr.io/serve_hostname \ --labels=app=hostnames \ --port=937

本文基于kubernetes 1.5.2版本编写 kube-proxy+ClusterIP kubernetes版本大于或者等于1.2时,配置: 修改master的/etc/kubernetes/proxy,把KUBE_PROXY_ARGS=”“改为KUBE_PROXY_ARGS=”–proxy-mode=userspace”重启kube-proxy服务在核心路由设备或者源主机上添加一条路由,访问cluster IP段的路由指向到master上. kubernetes版本小于1.2时,直接添加路

概述 service服务也是Kubernetes里核心字眼对象之一,Kubernetes里的每一个service其实就是我们经常提起的微服务架构中的一个微服务,之前讲解Pod,RC等资源对象其实都是为讲解Kubernetes Service做铺垫的,下图为Pod,RC与Service的逻辑关系 可以看到上面的架构图,service服务通过标签选择器定位后端pod,前提是service的selector必须和后端Pod标签对应上才能找到相对应的Pod,而前段frontend通过service就可以

Kubernetes Service 用于实现集群中业务之间的互相调用和负载均衡,目前社区的实现主要有userspace,iptables和IPVS三种模式.IPVS模式的性能最好,但依然有优化的空间.该模式利用IPVS内核模块实现DNAT,利用nf_conntrack/iptables实现SNAT.nf_conntrack是为通用目的设计的,其内部的状态和流程都比较复杂,带来很大的性能损耗. 腾讯云 TKE 团队 开发了新的IPVS-BPF模式,完全绕过nf_conntrack的处理逻辑,使用

Kubernetes Service[1] 用于实现集群中业务之间的互相调用和负载均衡,目前社区的实现主要有userspace,iptables和IPVS三种模式.IPVS模式的性能最好,但依然有优化的空间.该模式利用IPVS内核模块实现DNAT,利用nf_conntrack/iptables实现SNAT.nf_conntrack是为通用目的设计的,其内部的状态和流程都比较复杂,带来很大的性能损耗. 腾讯TKE团队[2] 开发了新的IPVS-BPF模式,完全绕过nf_conntrack的处理逻辑

ClusterIp 默认类型,每个Node分配一个集群内部的Ip,内部可以互相访问,外部无法访问集群内部. NodePort 基于ClusterIp,另外在每个Node上开放一个端口,可以从所有的位置访问这个地址. LoadBalance 基于NodePort,并且有云服务商在外部创建了一个负载均衡层,将流量导入到对应Port.要收费的. ExternalName 将外部地址经过集群内部的再一次封装(实际上就是集群DNS服务器将CNAME解析到了外部地址上),实现了集群内部访问即可.例如你们公司

2013-7-6 1.                找不到类型“WCFService.Service1”,它在 ServiceHost 指令中提供为 Service 特性值,或在配置元素 system.serviceModel/serviceHostingEnvironment/serviceActivations 中提供. 最近晚上在学WCF,照着教程上的例子做练习的时候遇到了上边提示的问题.项目的目录机构如下图: 配置文件也都没有任何的问题,但是在部署到IIS之前,想现在浏览器里预览一下,

作者 | 黄玉奇(徙远)  阿里巴巴高级技术专家 关注"阿里巴巴云原生"公众号,回复关键词 1219 即可下载本文 PPT 及实操演示视频. 导读:伴随 5G.IoT 的发展,边缘计算正在成为云计算的新边界,而规模和复杂度的日益提升对边缘计算的效率.可靠性.资源利用率等一系列能力又提出了新的诉求.试想,如果能将云能力从中心往边缘触达,上述问题是不是将迎刃而解?在云原生时代构建云到边的触达通路,保持云边一致性体验,我们的抓手又在哪里呢?本文将一一为你揭晓. 云原生的理念现今正如火如荼.它