什么是service? Service是将运行在一组 Pods 上的应用程序公开为网络服务的抽象方法. 简单来说K8s提供了service对象来访问pod.我们在<k8s网络模型与集群通信>中也说过k8s集群中的每一个Pod(最小调度单位)都有自己的IP地址,都有IP了访问起来还不简单? 其实不然,一是k8s中pod不是持久性的,摧毁重建将获得新的IP,客户端通过变更IP来访问显然不合理.二是需要多个副本间的负载均衡.所以此时Service就冒出来了. 那么今天我们就来学习一下service,

K8S网络-最近在看的 Create a Minikube cluster - Kubernetes Kubernetes Documentation - Kubernetes Kubernetes Documentation - Kubernetes Picking the Right Solution - Kubernetes Networking in Kubernetes - Kubernetes Networking in Kubernetes - Kubernetes kuberne

参考资料: K8S-网络隔离参考 OpenContrail is an open source network virtualization platform for the cloud. – Kube-O-Contrail – get your hands dirty with Kubernetes and OpenContrail OpenContrail is an open source network virtualization platform for the cloud. Ope

k8s集群以及一些扩展插件已经安装完毕,本篇文章介绍一下如何在k8s集群上快速部署guestbook应用. •实验环境为集群:master(1)+node(4),详细内容参考<k8s入门系列之集群安装篇> •guestbook应用示例介绍:应用包含2部分:web前端和redis(1主2从),用户通过web前端提交数据,写入到redis-master上,然后通过读取同步到redis-slave上的数据展示给用户. 提示:所有的定义文件都存放在master端,所有的操作也都是在master端操作.

    只有nfs和rbd的,本人翻译确实很渣         在容器中磁盘文件寿命是短暂的,当在容器中运行一些重要程序时,这会产生一些问题. 首先,当一个容器崩溃后,kubelet将重新启动该容器,但是文件将会丢失 - 容器将会以最初的状态启动. 第二,当在一个Pod中运行多个容器的时候,它需要在多个容器中共享文件. k8s的Volume就是为了解决这些问题     Background   Docker也有  volumes的概念, 尽管它点失败和缺乏有效的管理. 在Docker里, 一个v

这个文档描述当前在k8s中PersistentVolumes的使用. 我们建议和volume一起进行了解   Introduction     管理存储和管理计算是截然不同的问题. 持久存储子系统对用户和管理者提供了API, 通过这API, 你可以了解存储是如何提供的,是如何消耗的,为了达到这样的效果,我们将介绍两个新的API:PersistenVolume和PersistenVolumeClaim     一个 PersistenVolume(PV)是一块在集群中被管理员划定好的网络存储,它就

按照官当文档,以及大家的实践进行k8s dns 服务发现搭建还是比较简单的,但是会有一个因为系统默认dns 配置造成的一个问题 1. linux  默认dns 配置在 /etc/resolv.conf 一般来只会有几个简单的配置信息 比如:  nameserver XXXXXXXXX 但是今天在阿里云服务器上进行按照的时候出现了进行dns 解析测试的pod 能够解析,但是 自己创建的pod 不能使用 很是困惑, 阿里云dns 的配置如下: options timeout:1 attempts:1

1. 提前条件 安装k8s 集群 2.  dns  安装配置 安装方式: 使用controller  service controller  脚本: 基于官方改动 apiVersion: v1 kind: ReplicationController metadata: name: kube-dns-v8 namespace: kube-system labels: k8s-app: kube-dns version: v8 kubernetes.io/cluster-service: "true

总体流程: 在开发机开发代码后提交到gitlab 之后通过webhook插件触发jenkins进行构建,jenkins将代码打成docker镜像,push到docker-registry 之后将在k8s-master上执行rc.service的创建,进而创建Pod,从私服拉取镜像,根据该镜像启动容器 在第四十三章 微服务CICD(5)- gitlab + jenkins + docker中,实现了前两步.本节实现第三步 一.打通jenkins与k8s-master两台机器之间的ssh无密码访问

kube-ui是k8s提供的web管理界面,可以展示节点的内存.CPU.磁盘.Pod.RC.SVC等信息. 1.编辑kube-dashboard-rc.yml定义文件[root@master kube-dashboard]# cat kubernetes-dashboard-rc.yml kind: ReplicationController apiVersion: v1 metadata: labels: app: kubernetes-dashboard name: kubernetes-d

DNS (domain name system),提供域名解析服务,解决了难于记忆的IP地址问题,以更人性可读可记忆可标识的方式映射对应IP地址. Cluster DNS扩展插件用于支持k8s集群系统中各服务之间发现与调用. 组件: •SkyDNS 提供DNS解析服务 •Etcd 存储DNS信息 •Kube2sky 监听kubernetes,当有Service创建时,生成相应的记录到SkyDNS. 本文章的实验环境与<k8s入门系列之集群安装篇>介绍中一致.master(1) + node(4

关于kubernetes组件的详解介绍,请阅读上一篇文章<k8s入门系列之介绍篇> Kubernetes集群安装部署 •Kubernetes集群组件: - etcd 一个高可用的K/V键值对存储和服务发现系统 - flannel 实现夸主机的容器网络的通信 - kube-apiserver 提供kubernetes集群的API调用 - kube-controller-manager 确保集群服务 - kube-scheduler 调度容器,分配到Node - kubelet 在Node节点上按

•Kubernetes介绍1.背景介绍 云计算飞速发展 - IaaS - PaaS - SaaS Docker技术突飞猛进 - 一次构建,到处运行 - 容器的快速轻量 - 完整的生态环境2.什么是kubernetes Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg).在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性. Kubernetes优势: - 容器编排 - 轻量级

服务器IP角色分布 192.168.5.2 etcd server 192.168.5.2 kubernetes master 192.168.5.3 kubernetes node 192.168.5.4 kubernetes node 确认环境 centos7 确认liunx内核版本 uname -a yum update systemctl start firewalld.service#启动firewall systemctl stop firewalld.service#停止firew

Kubernetes容器集群中的日志系统集成实践 Kubernetes是原生的容器编排管理系统,对于负载均衡.服务发现.高可用.滚动升级.自动伸缩等容器云平台的功能要求有原生支持.今天我分享一下我们在Kubernetes集群中日志管理的实践方案.在这个方案中,除了Docker和Kubernetes,主要还涉及的技术包括:Fluentd.Elasticsearch.Kibana和Swift. Fig00-Kubernetes日志系统中涉及的技术 评估容器云平台日志系统的标准: 易扩展:能够支撑集群

取Sevice和directive的引用 3: Grab any Services We can grab a reference to any service using the injector function of element where ngApp was defined (or grab the $rootElement manually if using angular's bootstrap method): > angular.element('html').injecto

一.概述 调度器是kubernetes中独特而又重要的一个模块,独特是因为scheduler是唯一一个以plugin形式存在的组件,重要是因为kubernetes中最重要的基础单元pod的部署是通过scheduler完成的. 正常情况下,scheduler为pod通过算法筛选合适的node,然后绑定pod与node关系,而相应的node上的kubelet在完成绑定之后才会启动pod,此过程中,scheduler的功能很明确,就是筛选出合适的node,如果找到了就绑定node信息,如果没有找到,p

一.概述: kubernetes是google开源的容器集群管理系统,提供应用部署.维护.扩展机制等功能,利用kubernetes能方便管理跨集群运行容器化的应用,简称:k8s(k与s之间有8个字母) 二.基本概念 Pod k8s的基本操作单元,一个Pod由一个或多个容器组成,通常pod里的容器运行的相同的应用: 同一pod包含的容器运行在同一host上,作为统一管理单元: 同一pod 共享着相同的volumes, network命名空间, ip和port空间,这是通过Mapped Contai

三台机器 kmaster 192.168.1.201 kslave202 192.168.1.202 kslave203 192.168.1.203 安装好k8s 1. 在Node机器上安装flanneld yum install flannel 2. 配置flannel需要用到的Etcd,在Master机器上 etcdctl set /coreos.com/network/config '{ ＂Network＂: ＂172.21.0.0/16＂ }' 当Node机器的flannel连接上Etc

Redis读写分离作为存储 PHP网页作为前端 github地址 https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/release-1.1/examples/guestbook/README.md Create guest book sample on k8s 1. 创建Redis写端RC yaml apiVersion: v1 kind: ReplicationController metadata: name: redis-master labels

Kubernetes节点的底层由一个叫做"容器运行时"的软件进行支撑,它负责比如启停容器这样的事情.最广为人知的容器运行时当属Docker,但它不是唯一的.事实上,容器运行时这个领域发展迅速.为了使Kubernetes的扩展变得更容易,我们一直在打磨支持容器运行时的K8s插件API:容器运行时接口(Container Runtime Interface, CRI). CRI是什么? 每种容器运行时各有所长,许多用户都希望Kubernetes支持更多的运行时.在Kubernetes 1.