K8s集成实战-使用spinnaker进行自动化部署 1 spinnaker概述和选型 1.1 概述 1.1.1 主要功能 Spinnaker是一个开源的多云持续交付平台,提供快速.可靠.稳定的软件变更服务.主要包含两类功能:集群管理和部署管理 1.1.2 集群管理 集群管理主要用于管理云资源,Spinnaker所说的"云"可以理解成AWS,即主要是laaS的资源,比如OpenStak,Google云,微软云等,后来还支持了容器与Kubernetes,但是管理方式还是按照管理基础设施的

      标准运维实现自动化部署K8S集群主要分两步,第一步是部署gse-agent,拱第二步执行部署. 第一步:部署gse-agent.如下: 第二步:部署k8s集群.主要通过作业平台分为5小步执行对应的脚本实现.步骤如下:   按执行顺序列出对应的脚本,如下: 按执行顺序列出对应的脚本,如下: 1)ssh_login.sh #!/bin/bash anynowtime="date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'" NOW="echo [\`$anynowtim

Ansible自动化部署K8S集群 1.1 Ansible介绍 Ansible是一种IT自动化工具.它可以配置系统,部署软件以及协调更高级的IT任务,例如持续部署,滚动更新.Ansible适用于管理企业IT基础设施,从具有少数主机的小规模到数千个实例的企业环境.Ansible也是一种简单的自动化语言,可以完美地描述IT应用程序基础结构. 具备以下三个特点: 简单:减少学习成本 强大:协调应用程序生命周期 无代理:可预测,可靠和安全 使用文档: https://docs.ansible.com/

通过前面两篇文章,我们已经有了一个"嗷嗷待哺"的K8s集群环境,也对相关的概念与组件有了一个基本了解(前期对概念有个印象即可,因为只有实践了才能对其有深入理解,所谓"纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行"),本文从实践角度介绍如何结合我们常用的Gitlab与Jenkins,通过K8s来实现项目的自动化部署,示例将包括基于SpringBoot的服务端项目与基于Vue.js的Web项目. 本文涉及到的工具与技术包括: Gitlab -- 常用的源代码管理系统 Jenkins,

摘要:Nebula Operator 是 Nebula Graph 在 Kubernetes 系统上的自动化部署运维插件.在本文,你将了解到 Nebula Operator 的特性及它的工作原理. 从 Nebula Graph 的架构谈起 Nebula Graph 是一个高性能的分布式开源图数据库,从架构上可以看出,一个完整的 Nebula Graph 集群由三类服务组成,即 Meta Service, Query Service(Computation Layer)和 Storage Serv

SaltStack自动化部署HA-Kubernetes 本项目在GitHub上,会不定期更新,大家也可以提交ISSUE,地址为:https://github.com/skymyyang/salt-k8s-ha SaltStack自动化部署Kubernetes v1.12.5版本(支持HA.TLS双向认证.RBAC授权.Flannel网络.ETCD集群.Kuber-Proxy使用LVS等). SaltStack自动化部署 Kubernetes v1.13.4 版本,请切换到 1.13-Releas

0.目录 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 一.前言 在之前的文章中写过k8s+Jenkins+GitLab-自动化部署asp.net core项目 的topic,这次讲解一下gitlab-ci的CI/CD,说实话,自动化部署是在是非常的舒服,而且gitlab-ci很适合中小项目的部署,大项目推荐使用k8s. 阅读目录: 1.gitlab-ci及gitlab-runner说明 2.部署环境介绍 3.安装gitlab和gitlab-runner 4.asp.net cor

我在尝试在容器中安装Jenkins时,初衷是希望使用docker in docker 的模式来实现Jenkins slave容器按需创建.在实现的时候需要在Jenkins 中安装Kubernetes插件. kubernetes的插件目前来看存在一个Bug,这个bug很小但是会导致我们无法设置和kubernetes mastert认证的机制.Bug是由于配置代理时候是用的IP地址,但是jenkins必须加入http协议,可惜的是加入http协议后更新的代理又不能使用了,进入这种死循环了.所以这种方

之前写过使用Jenkins实现自动化部署,最近正好没事研究了下GitLab的自动化部署,顺便记录一下. 使用GitLab部署我们需要准备两件事,第一个起码你得有个GitLab,自己搭建或者使用官方的都可以哈,我这里使用的官方的,想自己搭建的同学可以参考下这篇,使用Docker搭建GitLab: https://www.imooc.com/article/23168 有了GitLab之后我们还需要自己安装部署GitLab Runner,GitLabRunner是用来拉取GitLab仓库的代码,并根

项目进行微服化改造后系统发布就变得愈为重要,因为持续集成导致部署变得越来越频繁,人工部署带来的一些问题日渐凸显,大家可能都有被系统部署线问题困扰过的经历. 本篇我们将会使用Jenkins+Gitlab来实现程序的持续集成和自动化发布. 1.新建项目提交到GitLab 首先需要有一个GitLab仓库,这个注册一下就可以,具体流程就不写了. 通过GitLab新建一个项目(Project):(没有的话可以使用我这个来测试:https://git.lug.ustc.edu.cn/Deepmountain

1. 前言 2. Net Core项目本身的准备 2.1 dockerfile 2.2 创建kubernetes用于helm的chart包 2.2.1 说明 2.2.2 chart文件目录和文件组成 3. Azure Devops创建仓库的pipeline 3.1 前言 3.2 使用azure devops准备操作 3.3 创建service connections 3.4 新建pipeline流水线 3.5 创建部署shell脚本 4. 触发pipeline部署流水线 5. 关于均衡负载 1.

本文主要以部署前端Vue项目为例,讲述了如何基于云原生DevOps服务自动化部署前端项目~从开发完成到线上环境,我们只需提交代码即可~ 一.引言 作为一名开发人员,日常工作中我们除了需要负责代码的开发外,通常还需要负责代码的部署,运维等工作.而在传统的手工部署方法中,在每次版本迭代或需求变更完成后,除了将代码提交到代码仓库外,如果需要更新线上环境,我们还需要重复本地构建打包.连接远程服务器.上传代码到服务器指定目录等步骤.这些步骤虽然简单,但是通常耗时耗力,若同时存在多个环境时,也容易引起部署错

点赞再看,养成习惯,微信搜索[牧小农]关注我获取更多资讯,风里雨里,小农等你,很高兴能够成为你的朋友. 国内安装K8S的四种途径 Kubernetes 的安装其实并不复杂,因为Kubernetes 属于Google 的产品,都是从Google的官方上进行下载,但是因为网络问题,在国内是没办法连接它的中央仓库进行下载安装包的,只能通过其他的途径进行安装,在国内有四种安装方式 使用 Kubeadmin 通过离线镜像安装: Kubeadmin 是K8S提供的管理控制台,通过这里的命令可以非常方便的对我

前言 背景 最近在帮学校导师写项目,团队有4个人,项目前后端分离.如果是选择瀑布式开发:(在约定好接口的情况下)A.B同学写前端,C.D同学写后端,然后约定一个时间统一联调,最后将项目交付安装到客户机器上. 结合学校的背景,开发过程中会有几个问题: 项目需求可能会不定发生变化,客户希望能阶段性看到成果 等前后端开发完成之后再联调工作量大,容易出错,且开发bug容易堆积,愈演愈烈 如果前后端可以实现一边开发一边联调,一个小功能实现后就能立刻看到效果并且进行相应测试,这样即使中途遇到需求变动,也能较

一.复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置.从服务器接收

第一篇博文 直接开门见山的说了. 这是件什么事?:每次部署都是复制本地的文件粘贴到服务器端,因为路径复杂,所以费时且手工容易出漏洞. 一直在想有什么办法可以解决这种,因为以前在微软的一个牛人同事做过一个脚本实现自动化部署,正巧最近在学习python,就用python写一个自动化得脚本吧. 1.首先是环境:SVN的版本控制,windows的本地,linux服务器. 2.思路:应用python,代入cmd脚本,加上强大的python库来做这件事. 3.再详细的思路: 第一步:利用SVN的cmd下得脚

这篇文章是从我的 github 博客 http://lxconan.github.io 导入的. 这是这个系列的第五篇了,前四篇请参见: ASP.NET MVC 从零开始 – Create and Run ASP.NET MVC 从零开始 – Web.config ASP.NET MVC 从零开始 - 请求处理 ASP.NET MVC 从零开始 - 自动化部署(其一) 简单来说,部署就是 "构建(Build)" -> "拷贝(打包)" -> "

本文是从我的 github 博客 http://lxconan.github.io 导入的. 这是这个系列的第四篇了,前三篇请参见: ASP.NET MVC 从零开始 – Create and Run ASP.NET MVC 从零开始 – Web.config ASP.NET MVC 从零开始 - 请求处理 这一篇中我们会写一些关于自动化部署的代码.我们会使用 Powershell 书写这类代码.我不会向你讲为什么要自动化部署,这种大道理讲的太多了.你将发现这篇文章中涉及的东西非常具体,有的要求

新增功能: 2015-03-11 除pass(备份与更新)与start(启动服务)外,实现一切自动化. 注:pass与start设为业务类,由于各类业务不同,所以无法实现自动化.同类业务除外,如更新的都是tomcat的war包等... 新增“list”快捷键,快速操作list规则文件. 简化代码冗余,合拼原有exec工具类到tools. 修复上一轮版本配置文件乱码问题. 新增部署成功后系统版本监控功能. 2015-01-28 逻辑与业务分离,完美实现逻辑与业务分离,业务实现统一shell脚本开发

新增功能: 逻辑与业务分离,完美实现逻辑与业务分离,业务实现统一shell脚本开发,由框架统一调用. 并发多线程部署,不管多少台服务器,多少个服务,同时发起线程进行更新.部署.启动. 提高list规则文件DIY程度,减少新增服务带来的修改代码,实现扫描list自动化安装部署.(配置.与监控属于业务范围,还需手动修改.) 完善回滚机制,可根据时间段进行回滚,实现即时回滚即时使用. 1  引言 自动化部署与统一安装升级,适用于多资源型分布/分离式部署项目. 随着服务/业务的越来越多,配置文件更是眼花