把外部的服务,通过创建service和endpoint,把它映射到k8s内部来使用. 操作步骤: 在10.0.0.13上安装数据库 yum install mariadb-server -y systemctl start mariadb.service systemctl enable mariadb,service 创建数据库的安全初始化 mysql_secure_installation 先回车,再选n,一路y 根据原配置,创建数据库 mysql #进入数据库 创建数据库 create d

在实际应用中,一般不会把mysql这种重IO.有状态的应用直接放入k8s中,而是使用专用的服务器来独立部署.而像web这种无状态应用依然会运行在k8s当中,这时web服务器要连接k8s管理之外的数据库,有两种方式:一是直接连接数据库所在物理服务器IP,另一种方式就是借助k8s的Endpoints直接将外部服务器映射为k8s内部的一个服务. 下面这个例子就是展示Endpoints将外部服务映射为k8s内部服务的例子. 将外部服务器的172.17.241.47.59.107.26.221的80端口映

io型和有状态的应用不放入k8s,而是做服务映射 待办 在实际应用中,一般不会把mysql这种重IO.有状态的应用直接放入k8s中,而是使用专用的服务器来独立部署.而像web这种无状态应用依然会运行在k8s当中,这时web服务器要连接k8s管理之外的数据库,有两种方式:一是直接连接数据库所在物理服务器IP,另一种方式就是借助k8s的Endpoints直接将外部服务器映射为k8s内部的一个服务. https://blog.csdn.net/ddk4044/article/details/10212

Kubernetes使用Eedpoints连接外部服务端口 背景: 在Kubernetes的使用环境中,我们经常要连接外部的一些服务,比如mysql Elasticsearch kafka 等等外部的存储服务,但是这些服务又不是部署在K8S中的,所以端口就不好连接,这时我们把service的Endpoints修改成外部ip和端口连接,就可以实现使用service 直接连接外部的服务.具体配置文件如下: 使用一个Elasticsearch的配置文件作为实践 cat elasticsearch-en

本章将会讲解: pod的概念,以及如何向k8s中部署一个单体应用实例. 在上面的篇幅中,我们了解了docker,并制作.运行了docker镜像,然后将镜像发布至中央仓库了.然后又搭建了本机的k8s环境.本篇将演示如何将单个服务实例部署到k8s. Pod的含义 k8s的最小部署单元是pod,pod这个单词的意思是"豆荚",我们可以想象一下豆荚里边包含了一颗颗小豆子.与豆荚相似,k8s中包含了一个个pod,pod中运行着我们的程序,如下图: 在K8s中部署服务 在k8s中部署一个Pod,需

现象 能够内部无法访问外部服务. 在部署测试服务 kubectl apply -f samples/sleep/sleep.yaml 设置环境变量 export SOURCE_POD=$(kubectl get pod -l app=sleep -o jsonpath={.items..metadata.name}) 访问外网服务 $ kubectl exec -it $SOURCE_POD -c sleep -- curl http://www.baidu.com $ kubectl exec

好处:多个应用程序之间建立共同的服务机制,通过AIDL在不同应用程序之间达到数据的共享和数据相互操作, 本文包括: 1 .创建AIDL 服务端.2 .创建AIDL 客户端. 3.客户端调用服务端提供的服务接口. 1.创建AIDL 服务端. 在Android的src中新建IStudentService.aidl package com.example.studentservice; import com.example.studentservice.Student;; interface IStu

对于应用需要记录某个方法耗时的场景,必须使用clock_gettime传入CLOCK_MONOTONIC参数,该参数获得的是自系统开机起单调递增的纳秒级别精度时钟,相比gettimeofday精度提高不少,并且不受NTP等外部服务影响,能准确更准确来统计耗时(java中对应的是System.nanoTime),也就是说所有使用gettimeofday来统计耗时(java中是System.currenttimemillis)的做法本质上都是错误的. https://mp.weixin.qq.com

容器编排管理平台Kubernetes在实践两年多后,市场主导地位被正式确定,随着首批认证服务商的宣布,围绕着容器的应用编排部署服务已然成熟,Kubernetes开始在商业场景为企业创造价值.华为云在Kubernetes领域是最早的践行者及实践者,是Kubernetes社区的初创成员以及白金会员,拥有1个SteeringCommittee席位和5个Maintainer席位,在Kubernetes社区贡献度全球排名第五,国内第一,并在2017年中国唯一获得了首届Kubernetes指导委员会席位,同

0x00 概述 本文是从K8S内微服务的角度讨论Nginx超时的问题 0x01 问题 在K8S内部署微服务后,发现部分微服务链接超时,Connection Time Out. 最近碰到了一个 Nginx 做为反向代理设置上的坑.起因是将 Nginx 做为反向代理服务器,来统一处理内网服务的转发.使用了类似如下的配置: server { listen 80; server_name xxx.xxx.net; location / { proxy_pass http://xxxxx; } } 刚开始

k8s开启cadvisor http 服务 cadvisor介绍: Google的 cAdvisor 是另一个知名的开源容器监控工具. 只需在宿主机上部署cAdvisor容器,用户就可通过Web界面或REST服务访问当前节点和容器的性能数据(CPU.内存.网络.磁盘.文件系统等等),非常详细. 默认cAdvisor是将数据缓存在内存中,数据展示能力有限:它也提供不同的持久化存储后端支持,可以将监控数据保存.汇总到Google BigQuery.InfluxDB或者Redis之上. 新的Kuber

众所周知,微服务架构是由一众微服务组成,项目中调用其他微服务接口更是常见的操作.为了便于调用外部接口,我们的常用思路一般都是封装一个外部接口的客户端,使用时候直接调用相应的方法.webservice或WCF的做法就是引用服务,自动生成客户端.在webapi2.0里,我们都会手动封装一个静态类.那么在.netcore3.1的微服务时代,我们该如何处理这个问题呢? ----思路都是一样的,封装一个外部服务,并且使用依赖注入和 HttpFactory工厂等.netcore特有的方式提升性能.接下来我们

概念及示例 使用服务入口Service Entry来添加一个入口到 Istio 内部维护的服务注册中心.添加了服务入口后,Envoy 代理可以向服务发送流量,就好像它是网格内部的服务一样.配置服务入口允许您管理运行在网格外的服务的流量,它包括以下几种能力: 为外部目标 redirect 和转发请求,例如来自 web 端的 API 调用,或者流向遗留老系统的服务. 为外部目标定义重试.超时和故障注入策略. 添加一个运行在虚拟机的服务来扩展您的网格. 从逻辑上添加来自不同集群的服务到网格,在 Kub

原文地址:https://www.oschina.net/question/2657833_2201246 1.Kubernetes中如何发现服务 ◆   发现Pod提供的服务 首先使用nginx-deployment.yaml文件创建一个Nginx Deployment,文件内容如图所示: 首先创建两个运行Nginx服务的Pod: 使用kubectl create -f nginx-deployment.yaml指令创建,这样便可以得到两个运行nginx服务的Pod.待Pod运行之后查看一下它

Istio是什么? Istio是Google继Kubernetes之后的又一开源力作,主要参与的公司包括Google,IBM,Lyft等公司.它提供了完整的非侵入式的微服务治理解决方案,包含微服务的管理.网络连接以及安全管理等关键能力,无需修改任何代码就能够实现微服务的负载均衡,服务与服务之间的认证授权以及监控.从整个基础设施角度上看,可以将它理解为PaaS平台上的一个面向微服务管理平台的补充. Istio架构示意图 Istio与Kubernetes Kubernetes提供了部署.升级和有限的

#Service Service为Pod提供4层负载均衡, 访问 -> Service -> Pod组 #4种类型 ClusterIP 默认,分配一个VIP,只能内部访问 NodePort ClusterIP基础上,在每个节点绑定一个对外访问端口 LoadBalancer 在NodePort基础上,外部负载均衡器转发到NodePort ExternalName 集群外部的服务引入到集群内部来,集群内部使用 #代理模式 iptables 代理模式 ipvs 代理模式 #ips轮询模式 rr 轮询

一.dns服务 1.解决的问题 为了通过服务的名字在集群内进行服务相互访问,需要创建一个dns服务 2.k8s中使用的虚拟dns服务是skydns 二.搭建 1.创建并应用skydns-rc.yaml [root@master dns]# cat skydns-rc.yaml apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: kube-dns namespace: kube-system labels: k8s-app

Ingress`其实就是从 kuberenets 集群外部访问集群的一个入口,将外部的请求转发到集群内不同的 Service 上,其实就相当于 nginx.haproxy 等负载均衡代理服务器,Ingress controller 可以理解为一个监听器,通过不断地与 kube-apiserver 打交道,实时的感知后端 service.pod 的变化,当得到这些变化信息后,Ingress controller 再结合 Ingress 的配置,更新反向代理负载均衡器,达到服务发现的作用. 在Kub

本篇主要讲解如何将golang的服务部署到kubernetes集群里,附带相关的golang的demo和yml文件内容.纯新手入门方式,生产服务需要完整的CI/CD流程来支持. golang服务代码 这里简单写一个k8s-demo的服务,提供两个接口ping和version接口,main.go文件代码如下: package main import ( "net/http" "github.com/gin-gonic/gin") func statusOKHandle

对于程序及服务的控制,本质上而言就是正确的启动,并可控的停止或退出.在go语言中,其实就是程序安全退出.服务控制两个方面.核心在于系统信号获取.Go Concurrency Patterns.以及基本的代码封装 程序安全退出 执行代码非安全写法 在代码部署后,我们可能因为服务配置发生变化或其他各种原因,需要将服务停止或者重启.通常就是for循环阻塞,运行代码,然后通过control+C或者kill来强制退出.代码如下: //file svc1.go package main import ( "