k8s之yaml详解 apiVersion: v1 #指定api版本,此值必须在kubectl apiversion中 kind: Pod #指定创建资源的角色/类型 metadata: #资源的元数据/属性 name: web04-pod #资源的名字,在同一个namespace中必须唯一 labels: #设定资源的标签 k8s-app: apache version: v1 kubernetes.io/cluster-service: "true" annotations: #自

这两天解决的一个需求: 如果用户没有在deployment中设置env参数,则tomcat默认使用1G左右的内存: 如果用户在deployment中提供了jvm参数,则tomcat将这部分的参数,覆盖掉默认的jvm参数. 这个实现思路是ok的,但在实现shell脚本时,老司机也遇到了新问题: 如何判断一个有空格的环境变量是否存在? 最后通过百度搞定. 有空格的环境变量的读取,通过两种办法可解决,一种是改写IFS,一种是用双引号. 比如,deployment.yaml的部分内容如下: ... en

0x00 事件 有一个需要将 Pod 自身的 ip 地址添加到环境变量的需求,可以在 yaml 文件的 env 中这样设置: env: - name: POD_OWN_IP_ADDRESS valueFrom: fieldRef: fieldPath: status.podIP - name: POD_OWN_NAME valueFrom: fieldRef: fieldPath: metadata.name - name: POD_OWN_NAMESPACE valueFrom: fieldR

Downward API 有两种方式可以将 Pod 和 Container 字段呈现给运行中的容器: 环境变量 卷文件 这两种呈现 Pod 和 Container 字段的方式统称为 Downward API. 使用环境变量的方式 用 Pod 字段作为环境变量的值 Pod 的配置文件 cat test_pod.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: dapi-envars-fieldref spec: containers: - name: te

k8s yaml # yaml格式的pod定义文件完整内容: apiVersion: v1       #必选,版本号,例如v1 kind: Pod       #必选,Pod metadata:       #必选,元数据   name: string       #必选,Pod名称   namespace: string    #必选,Pod所属的命名空间   labels:      #自定义标签     - name: string     #自定义标签名字   annotations:

Kind选择 https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads/controllers/ Pod示例 apiVersion : v1 #版本v1 kind : Pod #类型是pod metadata #对象需要的属性值 name : nginx #name为nginx spec #定义容器参数 containers: -name :nginx image : nginx #镜像为nginx ports -containerport : 80 #容

direnv 是一个不错的换将变量管理工具,同时日常的开发测试中我们使用docker-compose 会比较多,一般我们的玩法是 可以再docker-compose 中指定环境变量,可以通过environment 或者.env 文件,或者env_file ,为了学习使用direnv工具 集成了dockerc-compose direnv 安装 参考 direnv 简单使用 docker-compose 环境准备 docker-compose 文件 一个比较简单的nginx web site ,传

在Cloud Foundry v2中,当应用用户须要启动应用的实例时.用户通过cf CLI向cloud controller发送请求,而cloud controller通过NATS向DEA转发启动请求.真正运行启动事宜的是DEA,DEA主要做的工作为启动一个warden container, 并将droplet等内容拷贝进入container内部.最后配置完指定的环境变量,在这些环境变量下启动应用的启动脚本. 本文将从阐述Cloud Foundry中DEA怎样为应用实例的启动配置环境变量. DE

在Kubernetes官网里,有这样一篇文章,提到了Kubernetes里的一个最佳实践就是把应用代码同配置信息分开,一种方式就是使用Kubernetes 1.2里引入的configmap概念. https://kubernetes.io/blog/2016/04/configuration-management-with-containers/ configmap实际上就是一系列键值对,存储于etcd里.etcd的官网有这样一句话: etcd is a distributed key-valu

ROS Indigo beginner_Tutorials 之 添加环境变量 和 更新ROS源代码的命令 我使用的虚拟机软件:VMware Workstation 11 使用的Ubuntu系统:Ubuntu 14.04.4 LTS ROS 版本:ROS Indigo 如何添加 ROS 环境变量 在搭建环境变量前,我们现在先检查一下,看看 ROS 环境变量有没有在系统环境变量中: $ export | grep ROS 如你得到下面的出现信息,说明,ROS 已经被添加到系统的环境变量里面的.不需要

1.yaml格式的Pod配置文件内容及注解 深入Pod之前,首先我们来了解下Pod的yaml整体文件内容及功能注解. 如下: # yaml格式的pod定义文件完整内容: apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1 kind: Pod #必选,Pod metadata: #必选,元数据 name: string #必选,Pod名称 namespace: string #必选,Pod所属的命名空间 labels: #自定义标签 - name: string #自定义标签名字 annota

原文链接 前言 reference:https://vsupalov.com/docker-build-time-env-values/ 很多时候,我们需要在docker镜像中加入环境变量,本人了解的有2种方法可以做到 第一种 使用docker run --env VARIABLE=VALUE image:tag直接添加变量,适用于直接用docker启动的项目 root@ubuntu:/home/vickey/test_build# docker run --rm -it --env TEST=

系列目录 在学习docker的时候,大家可能经常看到不少示例在docker run的时候指定环境变量(比如wordpress的docker示例就是通过环境变量传入账户和密码到容器内).这里之所以经常用到环境变量,主要基于以下两点原因 容器内的操作往往都是自动化的,而不像在windows会有图形界面提示输入信息或者像在linux有交互式命令可以输入程序需要的数据.也就是程序运行时需要的参数无法交互式指定,不同程序读取配置的方式又各式各样,这种情况下读取环境变量是比较通用的做法 容器的隔离性,在k8

1.用Python Shell设置或获取环境变量的方法: 设置系统环境变量 os.environ['环境变量名称']='环境变量值' #其中key和value均为string类型 os.putenv('环境变量名称', '环境变量值') 获取系统环境变量 os.environ['环境变量名称'] os.getenv('环境变量名称') 实例一. In [52]: output=subprocess.check_output(["head -c 16 /dev/urandom | od -An -

目的 内网k8s开发环境配置HTTPS,保持与生产环境的配置的一致性,其必要性有: PWA开发,HTTPS是必要条件 网页引入HTTP资源,如果开发环境是HTTP就不会被开发和测试人员发现,造成生产环境故障 HTTP/2,与HTTP相差太大,必须保持环境一致 cert-manager介绍 cert-manager是Kubernetes的附加组件,用于自动管理和颁发各种发行来源的TLS证书.它将确保证书有效并定期更新,并尝试在到期前的适当时间更新证书. 方法 开发环境在内网,做不了域名验证,无法使

tep是一款测试工具,在pytest测试框架基础上集成了第三方包,提供项目脚手架,帮助以写Python代码方式,快速实现自动化项目落地. 在tep项目中,自动化测试用例都是放到tests目录下的,每个.py文件相互独立,没有依赖,1个文件即1条用例,彼此分离. 虽然用例也能相互引用,但是除非万不得已,一般不建议这么做,牵一发动全身,后期维护困难. 用例的代码编写,思路是从上往下的,和pytest/unittest/script常规写法无异,不会有学习成本,一般也不会有问题.有成本有问题的可能是环

摘要 Fabric 网络启动的过程中需要进行大量配置,新学时对各个配置的作用一无所知,这导致我曾在网络出问题时先对配置文件的内容进行排列组合后再祈祷它能在某个时刻顺利运行,因此掌握 fabric 各个配置项的含义至关重要.本文对 configtxgen 的配置文件 configtx.yaml 进行了详细的分析解释,对 peer . orderer . fabric-ca 容器的常用环境变量也给除了详细说明,其中某些配置由于比较罕见因此并没有展开介绍,直接使用默认值即可,会在将来用上时再更新. 准

#AWS EKS 创建k8s生产环境实例 在AWS部署海外节点, 图简单使用web控制台创建VPC和k8s集群出错(k8s), 使用cli命令行工具创建成功 本实例为复盘, 记录aws命令行工具创建eks, 安装efs驱动.LBS.ingress-nginx,使用ECR镜像储存等 #安装命令行工具 #安装aws cli cd /tmp curl -kL "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "

总结: 工作负载类型是StatefulSet的pod,不论其上层的service是nodeport还是Headless, 对外提供的地址格式是: <pod name>.<service>:<port>, 这种情况针对的是一个pod. 虽然在pod中ping其他pod的service也能ping通,但是配置文件中写service的话却无法连接. 1.nacos nacos的工作负载类型是StatefulSet,pod+nodeport,对外连接使用的地址是:nacos-0

示例Pod 的配置文件 envars.yaml Copy envars.yaml to clipboard apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: envar-demo labels: purpose: demonstrate-envars spec: containers: - name: envar-demo-container image: busybox env: - name: DEMO_GREETING value: "Hello from

前言 安装完软件必要添加环境变量.指令很少,然而长时间不写就会不自信:我写的对吗?于是百度开始,于是发现又是各有千秋.好吧,好记星不如烂笔头.当然,最重要的是,百度出来的都他妈的是如何添加环境变量,只字不提删除和修改.显然,都是像我一样的外门汉做笔记的,用啥写啥. 增加环境变量 百度出来的都是修改/etc/profile文件,添加export var=value.我也没认真去看linux的指令的书,不过发现一个不错的做法. 在/etc/profile.d/下有一堆sh脚本,这些脚本就是系统初始化