之前一直docker-compose跑zk集群,现在把它挪到k8s集群里. docker-compose跑zk集群 zk集群in k8s部署 参考: https://github.com/kubernetes/contrib/blob/master/statefulsets/zookeeper/zookeeper.yaml https://kubernetes.io/docs/tutorials/stateful-application/zookeeper/ 我修改了下默认的yaml 1.zk.

前言 经过docker安装.k8s开启并登录,我们终于到 "部署k8s服务器集群并访问项目" 这一步了,实现的过程中有太多坑,好在都填平了,普天同庆. 在进行当前课题之前,我们需要有上两节课的知识内容作为基础(docker安装和k8s开启),否则新来的同学可能听不懂. 点下面链接可以进行回顾学习(学习过程中有不懂的,可以点击文末的参考文献进行查看相关内容). windows环境30分钟从0开始快速搭建第一个docker项目(带数据库交互):https://www.cnblogs.com

目录 StatefulSet 部署 zookeeper 集群 创建pv StatefulSet 测试 StatefulSet 部署 zookeeper 集群 参考 k8s官网zookeeper集群的部署,数据挂着方式改成通过本地方式创建的pv: https://kubernetes.io/docs/tutorials/stateful-application/zookeeper/ 本次共享存储使用的是 NFS: 创建pv [root@node01 zk-cluster]# cat zk-pv.y

前言:两个月前的16年11月份完成的配置,使用的solr6.1和zookeeper3.4,刚刚写成blog,目前版本可能有小版本的变化. 本例完成结果为:在docker环境下部署solrcloud集群,同时使用zookeeper集群做配置管理. 一.部署zookeeper集群 1.加载images,(两种方式:A下载offical版本zookeeper,B加载导出的tar包.A方式为新部署的情况,B方式为从测试环境部署到正式环境的情况) A下载 #下载 docker pull zookeeper

一.Zookeeper原理简介 ZooKeeper是一个开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等. Zookeeper设计目的 最终一致性:client不论连接到那个Server,展示给它的都是同一个视图. 可靠性:具有简单.健壮.良好的性能.如果消息m被到一台服务器接收,那么消息m将被所有服务器接收. 实时性:Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息,或者服务器失效的信息.但由于网络延时等

一.集群外访问(负载均衡) kind: ServiceapiVersion: v1spec: ports: - protocol: TCP port: 4341 targetPort: 8080 nodePort: 30875 type: LoadBalancer externalIPs: #外部负载均衡 - 172.30.10.4 - 172.30.10.3 sessionAffinity: None externalTrafficPolicy: Clusterstatus: loadBala

因为这里zookeeper的集群部署都会2n+1台 Dubbo建议使用Zookeeper作为服务的注册中心. Zookeeper集群中只要有过半的节点是正常的情况下,那么整个集群对外就是可用的.正是基于这个特性,要将ZK集群的节点数量要为奇数(2n+1:如3.5.7个节点)较为合适. zookeeper的介绍: zookeeper是一个分布式的开源框架,它能很好的管理集群,而且提供协调分布式应用的基本服务. 它向外部应用暴露一组通用服务——分布式同步(Distributed Synchroniz

一.service:pod是有生命周期的,我们想给客户一个固定的访问端点,在客户端与服务端之间启动一个固定的中间层,依赖于kubernetes的一个附件CoreDns.kubernetes有三类网路地址 1.node network           节点网路,实在存在的,配置在节点接口之上的 2.pod network             pod网络,实在存在的,配置在pod资源之上的 3.cluster network        集群地址,虚拟地址,仅出现service的规则当中

1.环境 centos7 hadoop2.6.5 zookeeper3.4.9 jdk1.8 master作为active主机,data1作为standby备用机,三台机器均作为数据节点,yarn资源管理器在master上开启,在data1上备用,data1上开启历史服务器 主要参考见下表 master 192.168.1.215 Namenode DataNode QuorumPeerMain ZKFC JournalNode ResourceManager NodeManager data1

前言:       前段时间自己参考网上的文章,梳理了一下基于分布式环境部署的业务系统在解决数据一致性问题上的方案,其中有一个方案是使用ZooKeeper,加之在大数据处理中,ZooKeeper确实起到协调服务的作用,所以利用周末休息时间,自己在虚拟机上简单搭建了一个ZooKeeper集群,学习了解一下. ===============================================================长长的分割线===========================

简介: Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等.本文将 从使用者角度详细介绍 Zookeeper 的安装和配置文件中各个配置项的意义,以及分析 Zookeeper 的典型的应用场景(配置文件的管理.集群管理.同步锁.Leader 选举.队列管理等),用 Java 实现它们并给出示例代码.   安装和配置详解 本文介绍的 Zookeep

1. 前言 每一次搭建集群环境都像一次战斗,作战中任何一个细节的出错都会导致严重的后果,所以搭建中所需要做的配置如系统配置.网络配置(防火墙记得关).用户权限.文件权限还有配置文件等等内容,都必须非常仔细,将失误扼杀在摇篮之中,避免因为粗心或者想要提高速度省下的一分钟,在后面付出几个小时的调试时间,因小失大实在不值,切记核对.核对再核对. 今天就来说说在搭建ZooKeeper集群遇到的一个常见的问题Connection refused,也就是网上很多朋友也会出现的问题,问题的表现也许是一样,但是

0,Zookeeper基本原理 ZooKeeper集群由一组Server节点组成,这一组Server节点中存在一个角色为Leader的节点,其他节点都为Follower.当客户端Client连接到ZooKeeper集群,并且执行写请求时,这些请求会被发送到Leader节点上,然后Leader节点上数据变更会同步到集群中其他的Follower节点. ZooKeeper采用一种称为Leader election的选举算法(也有称做:分布式选举算法-Paxos)的.在整个集群运行过程中,只有一个Lea

当我们的项目在不知不觉中做大了之后,各种问题就出来了,真jb头疼,比如性能,业务系统的并行计算的一致性协调问题,比如分布式架构的事务问题, 我们需要多台机器共同commit事务,经典的案例当然是银行转账,支付宝转账这种,如果是一台机器的话,这个还是很方便的,windows中自带了一个事务协 调器mstsc,但是呢,你那种很大很牛逼的项目不可能全是windows服务器,对吧,有些人为了解决这个问题,会采用2pc,3pc这种算法,或者是paxos的思 想进行分布式下的一致性处理,当然在这个世界上,真

Apache Zookeeper 由 Apache Hadoop 的 Zookeeper 子项目发展而来,现已经成为 Apache 的顶级项目,它是一个开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google Chubby的一个开源实现.它是一个为分布式应用提供一致性服务的组件,提供的功能包括:配置管理,名字服务,提供分布式同步.队列管理.集群管理等. 使用场景(即上述的功能):典型应用场景篇一,典型应用场景篇二 原理:Zookeeper 从设计模式角度来看,是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架

大数据集群为了保证故障转移,一般通过zookeeper来整体协调管理,当节点数大于等于6个时推荐使用,接下来描述一下Hbase集群部署在zookeeper上的过程: 安装Hbase之前首先系统应该做通用的集群环境准备工作,这些是必须的: 1.集群中主机名必须正确配置,最好有实际意义:并且主机名都在hosts文件中对应主机IP,一一对应,不可缺少 这里集群有6台服务器:bigdata1,bigdata2,bigdata3,bigdata4,bigdata5,bigdata6 这里是3台主机,分别对

zookeeper1 : 192.168.1.103zookeeper2 : 192.168.1.104zookeeper3 : 192.168.1.105solr1 : 192.168.1.106solr2 : 192.168.1.107solr3 : 192.168.1.108 JDK安装目录:/data/jdkSolr安装目录:/data/SolrCloud/Solr/solrSolr配置文件目录:/data/SolrCloud/Solr/solr-configSolr数据文件目录:/da

一. 部署前的准备工作 保证各个主机之间能够正常通信,最好是在同一网段. 修改host文件,加入IP和主机名的映射.方法为修改/etc/hosts和etc/hostname文件,不同的Linux发行版方法不一定一样. 开放要使用的端口或者关闭防火墙   二. 部署Zookeeper集群 访问官网下载Zookeeper安装包,并解压. tar -xvzf zookeeper-3.4.6.tar.gz 创建数据目录           执行以下命令创建数据目录: mkdir /usr/zookeep

1   什么是SolrCloud SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud.当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的,当索引量很大,搜索请求并发很高,这时需要使 用SolrCloud来满足这些需求. SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心. 它有几个特色功能: 1)集中式的配置信息 2)自动容

顾名思义zookeeper就是动物园管理员,他是用来管hadoop(大象).Hive(蜜蜂).pig(小猪)的管理员, Apache Hbase和 Apache Solr 的分布式集群都用到了zookeeper:Zookeeper:是一个分布式的.开源的程序协调服务,是hadoop项目下的一个子项目. 一.zookeeper主要功能如下: 1.配置管理 在我们的应用中除了代码外,还有一些就是各种配置.比如数据库连接等.一般我们都是使用配置文件的方式,在代码中引入这些配置文件.但是当我们只有一种配