通过原生kafka,查看对应的topic是否有数据 下载kafka:登录Apache kafka官方下载 http://kafka.apache.org/downloads.html 配置config文件 vim server.properties 启动kafka: ./kafka-server-start.>/dev/>& & # kafka-server-start.sh 脚本在 kafka_2.-/bin路径下 查看已创建的topic列表: ./kafka-topics.

工作需要,把oracle中的数据导出csv,导出代码如下:<?php$file_name = "申請書承認(予定休出).csv";header("Content-Disposition: attachment; filename=$file_name");header('Content-Type:APPLICATION/OCTET-STREAM');echo "職員番号,";echo "氏名,";echo "所

我的mac 4核,因此每次执行的时候同时开启4个线程处理: # coding: utf-8 import time from multiprocessing import Pool def long_time_task(name): print 'task %s starts running' % name time.sleep(3) print 'task %s ends running --3 seconds' % name if __name__ == '__main__': start

阿里太注重原理了:阿里问kafka如何实现高并发存储-如何找到一条需要消费的数据,kafka用了稀疏索引的方式,使用了二分查找法,其实很多索引都是二分查找法  二分查找法的时间复杂度:O(logn) redis,kafka,B+树的底层都采用了二分查找法 参考:二分查找法 redis的索引底层的 跳表原理 实现 聊聊Mysql索引和redis跳表 ---redis的跳表原理 时间复杂度O(logn)(阿里) 参考:二分查找法 mysql索引原理:一步步分析为什么B+树适合作为索引的结构 以及索引

kafka要等一段时间才能消费到数据  pythonkafka   为什么用python写的kafka客户端脚本,程序一运行就能生产数据,而要等一段时间才能消费到数据(topic里面有数据).(pykafka和confluentKafka都一样) 只有极少的概率立刻可以消费到数据,大多数都要等个几分钟,很影响测试效率. 自己封装的一个给予confluentKafka的consumer对象 调用,topic里面是有内容的等一段时间也是可以消费到数据的 阅读 4.8k  赞 1踩 收藏关注 6 评论

解剖SQLSERVER 第四篇  OrcaMDF里对dates类型数据的解析(译) http://improve.dk/parsing-dates-in-orcamdf/ 在SQLSERVER里面有几种不同的date相关类型,当前OrcaMDF 支持三种最常用的date类型:date,datetime,smalldatetime SqlDate实现 date 类型在三种类型之中是最简单的,他是一个3个字节的定长类型,存储了日期值它支持的日期范围从0001-01-01到9999-12-31 默认值

解剖SQLSERVER 第五篇  OrcaMDF里读取Bits类型数据(译) http://improve.dk/reading-bits-in-orcamdf/ Bits类型的存储跟SQLSERVER其他定长数据类型的存储很不一样.通常,所有定长列都会显示出来,一个条记录里定长数据部分的字段数据总是一个挨着一个 我们可以写入磁盘的最小数据单位是一个字节,存储位类型数据的天真的方法就是使用一整个(字节@)来存储每一个位,使用常用的格式去解释位类型数据是很简单的 ,不过这会浪费一些空间 ,就像nu

1. 完成的场景 在很多大数据场景下,要求数据形成数据流的形式进行计算和存储.上篇博客介绍了Flink消费Kafka数据实现Wordcount计算,这篇博客需要完成的是将实时计算的结果写到redis.当kafka从其他端获取数据立刻到Flink计算,Flink计算完后结果写到Redis,整个过程就像流水一样形成了数据流的处理 2. 代码 添加第三方依赖 <dependencies> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.fl

1.概述 对于数据的转发,Kafka是一个不错的选择.Kafka能够装载数据到消息队列,然后等待其他业务场景去消费这些数据,Kafka的应用接口API非常的丰富,支持各种存储介质,例如HDFS.HBase等.如果不想使用Kafka API编写代码去消费Kafka Topic,也是有组件可以去集成消费的.下面笔者将为大家介绍如何使用Flume快速消费Kafka Topic数据,然后将消费后的数据转发到HDFS上. 2.内容 在实现这套方案之间,可以先来看看整个数据的流向,如下图所示: 业务数据实时

spark streaming从指定offset处消费Kafka数据 -- : 770人阅读 评论() 收藏 举报 分类: spark() 原文地址:http://blog.csdn.net/high2011/article/details/53706446 首先很感谢原文作者,看到这篇文章我少走了很多弯路,转载此文章是为了保留一份供复习用,请大家支持原作者,移步到上面的连接去看,谢谢 一.情景:当Spark streaming程序意外退出时,数据仍然再往Kafka中推送,然而由于Kafka默认

https://www.jb51.net/article/136738.htm django中的HTML控件及参数传递方法 下面小编就为大家分享一篇django中的HTML控件及参数传递方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助.一起跟随小编过来看看吧 本文对djangoHTML的表单控件中的单选及多选进行介绍,并说明如何进行参数传递. 1.HTML中的表单控件: 在HTML中表单的书写一般为: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 <form method="post" act

一. 语言和环境 1. 实现语言:Java 语言. 2. 环境要求:Eclipse 或 Myeclipse+MySQL. 二. 功能需求 利用 Java Swing 和 JDBC 技术维护洗衣店消费项数据. 具体要求如下: 1. 首界面显示洗衣店所有的消费项目信息,如图 1 所示. 2. 点击"新增"按钮,弹出消费项新增界面,如图 2 所示.输入消费项相关信息之后,点击 "新增"按钮,在数据库中新增一条消费项记录,并返回至图 1 刷新消费项数据:点击"返

先说说他们的产品:企业免疫系统(基于异常发现来识别威胁) 可以看到是面向企业内部安全的! 优点整个网络拓扑的三维可视化企业威胁级别的实时全局概述智能地聚类异常泛频谱观测 - 高阶网络拓扑;特定群集,子网和主机事件可搜索的日志和事件重播历史数据设备和外部IP的整体行为的简明摘要专为业务主管和安全分析师设计100%的能见度 企业免疫系统是世界上最先进的网络防御机器学习技术.受到人体免疫系统自我学习智能的启发,这种新技术在复杂和普遍的网络威胁的新时代中,使组织自我保护方式发生了根本转变. 人体免疫系统

摘要:MySQL JDBC抽取到底应该采用什么样的方式,且听小编给你娓娓道来. 小编最近在云上的一个迁移项目中被MySQL抽取模式折磨的很惨.一开始爆内存被客户怼,再后来迁移效率低下再被怼.MySQL JDBC抽取到底应该采用什么样的方式,且听小编给你娓娓道来. Java-JDBC通信原理 JDBC与数据库之间的通信是通过socket完,大致流程如下图所示.Mysql Server ->内核Socket Buffer -> 客户端Socket Buffer ->JDBC所在的JVM JD

其实还是得结合业务来思考,我这里给几个思路: 比如你拿个数据要写库,你先根据主键查一下,如果这数据都有了,你就别插入 了,update 一下好吧. 比如你是写 Redis,那没问题了,反正每次都是 set,天然幂等性. 比如你不是上面两个场景,那做的稍微复杂一点,你需要让生产者发送每条数据 的时候,里面加一个全局唯一的 id,类似订单 id 之类的东西,然后你这里消费 到了之后,先根据这个 id 去比如 Redis 里查一下,之前消费过吗?如果没有消 费过,你就处理,然后这个 id 写 Redi

Qt里有个专门的类QDataStream就是专门读写二进制数据的, 它与QByteArray搭配在网络编程中有奇效. 来个栗子: // write data QByteArray data; QDataStream wds(&data, QIODevice::WriteOnly); char a(1); int b(2); float c(3); double d(4); wds << a << b << c << d; // read data Q

学习内容:如何创建一个支持编辑和删除数据的DataList.增加编辑和删除功能需要在DataList的ItemTemplate和EditItemTemplate里增加合适的控件,创建对应的事件处理,读取用户的输入和主键值,然后调用BLL来实现. 使用GridView来编辑和删除数据之所以很简单,是因为GridView和ObjectDataSource在底层非常一致.当更新按钮被点击时,GridView自动将字段的值赋给ObjectDataSource的UpdateParameters集合,然后激

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公司项目里有这样一个需求,根据数据绘图,但是数据很多,不可能每个点每个点的去画,这样显示的数据太密集非常的难看(更显得技术不专业),如图: 所以我和项目经理商量如何显示这个图形,按照他的意思是,按照范围来显示这一段区域内的数据,所以我们觉得使用spline-plot-bands图,另辟蹊径,但是遇到一个问题:区域是显示了,但是从数据库里选取的数据只有y坐标的值,没有和x坐标对应起来,这样就造成了y轴数据和x轴数据不对应.为了解决这个问题,我开始想办法,项目经理说:"可能这个图形不支持这样的功能&

业务需求: 在这样一个表格里,通过点击"确认"按钮,收集该行数据,向后台发送请求 解决办法 以该button为锚获取父节点,再由父节点获取各个元素的值 获取子元素又有很多办法,包括通过下标获取子元素,通过标签名获取,通过class获取等等 var root=button.parentNode.parentNode; var name=root.getElementsByClassName("name").item(0).value var price=root.ge

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