1个partition只能被同组的一个consumer消费,同组的consumer则起到均衡效果 消费者多于partition topic: test 只有一个partition 创建一个topic--test, bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test 在g2组中启动两个consumer, 1. bin/kafka-cons

1.背景 最近因为工作需要,调研了追求高吞吐的轻量级消息系统Kafka,打算替换掉线上运行的ActiveMQ,主要是因为明年的预算日流量有十亿,而ActiveMQ的分布式实现的很奇怪,所以希望找一个适合分布式的消息系统. 以下是内容是调研过程中总结的一些知识和经验,欢迎拍砖. 2.基础知识 2.1.什么是消息队列 首先,我们来看看什么是消息队列,维基百科里的解释翻译过来如下: 队列提供了一种异步通信协议,这意味着消息的发送者和接收者不需要同时与消息保持联系,发送者发送的消息会存储在队列中,直到接

消息的存储原理: 消息的文件存储机制: 前面我们知道了一个 topic 的多个 partition 在物理磁盘上的保存路径,那么我们再来分析日志的存储方式.通过 ll /tmp/kafka-logs/testTopic-0/ 命令找到对应 partition 下的日志内容: kafka 是通过分段的方式将 Log 分为多个 LogSegment,LogSegment 是一个逻辑上的概念,一个 LogSegment 对应磁盘上的一个日志文件和一个索引文件,其中日志文件是用来记录消息的.索引文件是用

1. Kafka集群partition replication默认自动分配分析 下面以一个Kafka集群中4个Broker举例,创建1个topic包含4个Partition,2 Replication:数据Producer流动如图所示: (1) (2)当集群中新增2节点,Partition增加到6个时分布情况如下: 副本分配逻辑规则如下: 在Kafka集群中,每个Broker都有均等分配Partition的Leader机会. 上述图Broker Partition中,箭头指向为副本,以Parti

今天在linux命令行使用scp命令拷贝一个目录到另一台服务器的时候,报如下错误: [root@hadoop01 ~]# scp flume -r hadoop02:/root/apps flume: not a regular file -r: No such file or directory [root@hadoop01 ~]# scp flume hadoop02:/root/apps/ flume: not a regular file 原来在使用scp拷贝一个目录(注意拷贝目录必须加

1月11日,中国科学院原秘书长.国家科技重大专项国务院咨询评估组专家侯自强,来到百度南京数据中心,和他一起的还有中国工程院院士倪光南以及工业和信息化部电信研究院传输研究所副所长石友康等人.他们看到的是百度全新的ARM架构服务器,一个2U机箱装6台,每台4个3T硬盘,每个机箱共72TB,功耗300W.侯自强透露,如果采用x86的存储服务器,相同功耗存储容量只有36TB,即整机功耗降低了50%. 据一位百度内部人士透露,百度正在其全国各地的云计算数据中心推广该技术. 对百度来讲,这完全是一次成本角度

需求说明: 只有一台服务器和一个公网IP,多个项目部署在这台机器上面,且每个项目使用一个单独的域名访问,域名访问时都通过Nginx的80端口访问.(如下图所示) 配置过程: 一.tomcat的server.xml文件配置 A项目: A1.部署项目工程位置 A2.项目工程内网端口 B项目: B1.项目工程部署 B2.项目工程内网端口 二.Nginx.conf配置 2.1 www.abc.com域名部署,对应内网端口8080下面的工程 2.2  www.def.com 域名部署,对应内网端口8081

单例:一个类只能生成唯一的一个实例 每个类只要被实例化了,他的私有属性 '_instance'就会被赋值,这样理解对吗 对 #方法1,实现__new__方法 #并在将一个类的实例绑定到类变量_instance上, #如果cls._instance为None说明该类还没有实例化过,则实例化该类,并返回实例对象 #如果cls._instance不为None,直接返回已经实例化了的实例对象 cls._instance #super(Singleton, cls)是object 的意思 #coding=

五种布局管理器: Flow Layout(流式布局):按照组件添加到容器中的顺序,顺序排放组件位置.默认为水平排列,如果越界那么会向下排列.排列的位置随着容器大小的改变而改变. Panel默认的布局管理器为Flow Layout. Border Layout:会将容器非常五个区域:东西南北中. 语句: Button b1=new Botton(“north”);//botton上的文字 f.add(b1,”North”);//表示b1这个botton放在north位置 注:一个区域只能放置一个组

一个try可以跟进多个catch语句,用于处理不同情况.当一个try只能匹配一个catch. 我们可以写多个catch语句,但是不能将父类型的exception的位置写在子类型的excepiton之前,因为这样父类型肯定先于子类型被匹配,所有子类型就成为废话.JAVA编译出错. 在try,catch后还可以再跟一子句finally.其中的代码语句无论如何都会被执行(因为finally子句的这个特性,所以一般将释放资源,关闭连接的语句写在里面). 如果在程序中书写了检查(抛出)exception但

单例模式也就是一个类只能创建出一个对象 首先你要知道它的基本思想为:三私一公! 何为三私一公?   1(私).防止用户通过构造方法创建对象,因此私有化构造方法. 2(公).创建一个公共静态函数用来进入类内部:思考:为什么要是静态的?为什么要公开?答:因为目前没有任何对象,只能由类来调用:因为需要类外调用 3(私).增加一个静态私有属性:该静态属性用于保存已经实例化好了的对象,判断是否存在这个对象,如果存在,后续调用的时候直接返回它就行了!思考:为什么要是静态的?为什么要私有?答:因为还没有对象,

ARP欺骗的作用 当你在网吧玩,发现有人玩LOL大吵大闹, 用ARP欺骗把他踢下线吧 当你在咖啡厅看上某一个看书的妹纸,又不好意思开口要微信号, 用arp欺骗,不知不觉获取到她的微信号和聊天记录,吓一吓人家也是可以的嘛: 当你没啥事的时候, 想窜改局域网内的baidu的首页, 用arp欺骗吧, 把baidu首页跳到你想要的网页: 当你想看看同一个局域网的人都在浏览啥玩意儿的时候, 用arp欺骗, 那就不无聊了啊: ARP欺骗 很早以前就接触过局域网ARP欺骗, 一直没去尝试, 今天就试试,通过A

现象微信中打开网页,图形验证码填写后,经常提示错误,即使填写正确也会提示错误,并且是间歇性出现. 系统前期,用户使用主要集中在pc浏览器中,一直没有出现这样的问题.近期有部分用户是在微信中访问的,才出现的这个问题. 抓包由于只有在手机微信中出现这种情况,并且手机连的无线与pc不在一个局域网中,所以,只能在pc上用360wifi创建热点(无线),然后手机连接热点,再用wireshark抓360wifi网卡,查看数据. 一个页面中的,多次请求,带着sessionid发送的,但是回来分别返回不同的se

本文主要分享下Spring Boot和Spring Kafka如何配置整合,实现发送和接收来自Spring Kafka的消息. 先前我已经分享了Kafka的基本介绍与集群环境搭建方法.关于Kafka的介绍请阅读Apache Kafka简介与安装(一),关于Kafka安装请阅读Apache Kafka安装,关于Kafka集群环境搭建请阅读Apache Kafka集群环境搭建 .这里关于服务器环境搭建不在赘述. Spring Kafka整合Spring Boot创建生产者客户端案例 创建一个kafk

1.HA架构注意事项 两个Namenode节点在某个时间只能有一个节点正常响应客户端请求,响应请求的节点状态必须是active standby状态要能够快速无缝切换成active状态,两个NN节点必须时刻保持元数据一致 将edits文件放到qjournal(一种分布式应用,依赖zookeeper实现,管理edits),而不存储在两个NN上,如果各个edits放在各个NN上,只能通过网络通信达到同步效果,可用性.安全性大大降低 每个namenode有一个监控进程zkfc,用来监控namenode是

先配置静态IP 2台机器mysql密码一样,最好在同一局域网内,最好在mysql刚安装时就配置好,后面有数据了不好同步. 本文实现了2台机器mysql数据同步成功: 配置my.cnf 先关闭防火墙 service iptables status 2台机器除了server-id不同之外,配置项基本一样(把a改为b).  vim /etc/my.cnf  在[mysqld]部分添加如下: relay-log=master-a-relay-bin , ;   以上全部复制后修改并粘贴 show sla

场景题 有 100 机器,每个机器的磁盘特别大,磁盘大小为 1T,但是内存大小只有 4G,现在每台机器上都产生了很多 ip 日志文件,每个文件假设有50G,那么如果计算出这 100 太机器上访问量最多的 100 ip 呢?也就是Top 100. 思路 其实,一开始我有往布隆过滤器那边考虑,但是布隆过滤器只能大致的判断一个 ip 是否已经存在,而不能去统计数量,不符合该场景. 那么一般这种大数据的问题,都是因为一次不能完全加载到内存,因此需要拆分,那怎么拆呢?ip是32位的,也就是最多就 232

1.Akka RPC通信案例改造和部署在多台机器上  1.1 Akka RPC通信案例的改造(主要是把一些参数不写是) Master package com._51doit.akka.rpc import akka.actor.{Actor, ActorRef, ActorSystem, Props} import com.typesafe.config.ConfigFactory import scala.concurrent.duration._ import scala.collectio

原创:打码日记(微信公众号ID:codelogs),欢迎分享,转载请保留出处. 场景 很多时候,我们需要批量操作多台机器,业界一般使用Ansible来实现,但使用Ansible来操作多台机器的前提是需要有ssh权限的,可悲的是,对于开发人员来说,一般是没有正式环境机器的ssh权限的,只能通过一个指定的入口登录机器,也可以理解,毕竟正式环境如此重要. 不过,如果你的生产环境可以访问你的开发机,那么可以通过反向Shell来访问机器,然后将反向Shell与tmux结合,又可实现同时操作多台机器的效果,

我在运行时redis版本是2.8 操作前设置以管理员身份: 打开终端输入 su - 安装redis需要确保系统已经安装了(gcc gcc-c++)# yum -y install gcc gcc-c++ autoconf automake(如果没有安装就运行此条命令) cd 到/usr/local/ wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz tar xzf redis-stable.tar.gz cd redis-stable make

下面是也是我在12580工作时发生的事情,重新记录并发出来.这种特殊需求很考 验PF的功底.在新旧系统并存,做重构的时候有时很需要这种救急的作法.一.缘起miscweb1(172.16.88.228)的系统近段时间经常死掉,没有查到最终原因,现在的 策略是将其中一个端口上的服务摘出来,以确认问题,所以新准备了另一台机器 (172.16.88.116),由于miscweb1上还有别的服务,所以不能通过切换域名到新机器的 方式进行测试,另外也不方便让所有调用待迁移服务的部门手工改程序调用新的机器,这