问题描述: kafak运行在weblogic账户下,jdk1.8,当在root账户下创建topic(当前账户下的jdk1.6)导致创建topic失败 ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper x.x.x.x: --replication-factor --partitions --topic ngx Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError: jopts

熟悉 Kafka的同学肯定知道,每个主题有多个分区,每个分区会存在多个副本,本文今天要讨论的是这些副本是怎么样放置在 Kafka集群的 Broker 中的. 大家可能在网上看过这方面的知识,网上对这方面的知识是千变一律,都是如下说明的: 为了更好的做负载均衡,Kafka尽量将所有的Partition均匀分配到整个集群上.Kafka分配Replica的算法如下: 将所有存活的N个Brokers和待分配的Partition排序 将第i个Partition分配到第(i mod n)个Broker上,这

副本因子不能大于 Broker 的个数: 第一个分区(编号为0)的第一个副本放置位置是随机从 brokerList 选择的: 其他分区的第一个副本放置位置相对于第0个分区依次往后移.也就是如果我们有5个 Broker,5个分区,假设第一个分区放在第四个 Broker 上,那么第二个分区将会放在第五个 Broker 上:第三个分区将会放在第一个 Broker 上:第四个分区将会放在第二个 Broker 上,依次类推: 剩余的副本相对于第一个副本放置位置其实是由 nextReplicaShift 决

kafka执行如下创建topic的语句: [root@node01 kafka_2.11-1.0.0]# bin/kafka-topics.sh --create --topic streaming-test --replication-factor 1 --partitions 3 --zookeeper node01:2181,node02:2181,node03:2181Error while executing topic command : Replication factor: 1

启动zookeeper和Kafka之后,进入kafka目录(安装/启动kafka参考前面一章:https://www.cnblogs.com/cici20166/p/9425613.html) 1.创建Topic 1)运行命令: ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper zk1:2181 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic hello replication-factor:副本数,包含主节点,不能

今天用Eclipse创建Maven多模块项目的时候提示错误: could not resolve archetype ******release from any of the configured repositories 这个问题网上主要是两个解决方案: 1.是修改setting.xml文件 详情请见:http://www.cnblogs.com/dingyingsi/p/3616802.html 2.是添加新的Catalog配置 详情请见:http://blog.csdn.net/afga

CREATE DATABASE test1   ON  PRIMARY ( NAME =test1, FILENAME='C:\Program Files\test1.mdf',SIZE=10240KB, MAXSIZE = UNLIMITED, FILEGROWTH = 10%)  LOG ON ( NAME=test1_log, FILENAME='C:\Program Files\test1_log.ldf', SIZE=1024KB, MAXSIZE = 5120KB, FILEGROW

Kafka创建topic命令很简单,一条命令足矣:bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test 这条命令会创建一个名为test的topic,有3个分区,每个分区需分配3个副本.那么在这条命令之后Kafka又做了什么事情呢?本文将对此进行一下梳理,完整地阐述Kafka topic是如何创建的. topic创建主要分为两个部分:命令行

转载自 huxihx,原文链接 Kafka如何创建topic? 目录 一.命令行部分 二.后台逻辑部分 Kafka创建topic命令很简单,一条命令足矣: bin/kafka-topics. --replication-factor --partitions --topic test 这条命令会创建一个名为test的topic,有3个分区,每个分区需分配3个副本.那么在这条命令之后Kafka又做了什么事情呢?本文将对此进行一下梳理,完整地阐述Kafka topic是如何创建的. topic创建主

我在本地做kafka的producer调试,每隔一段时间后,所使用的topic管道就会堆积数据,而且我这边使用的是  kafka   bin 下的consumer命令单独消费的,每次都是  --from-beginning,,启动后有一堆数据,感觉麻烦,,,所幸抽出点时间来,,看看怎么干掉他   下边来看俩种常见的方法:见下文! ------------------------------------------------------------------------------------

AdminClient 类提供了创建.删除 topic 的 api. 在项目中创建了一个 AdminClient 对象,每次创建 topic 时,调用 org.apache.kafka.clients.admin.AdminClient#createTopics 如果长时间不使用这个对象,客户端与 broker 之间的连接会被关掉,相关的参数: connections.max.idle.ms 这个最大空闲参数在 broker 和 客户端都可以配置,即 broker 和客户端都会关闭空闲太久的连接

一.Kafka中topic级别配置 1.Topic级别配置 配置topic级别参数时,相同(参数)属性topic级别会覆盖全局的,否则默认为全局配置属性值. 创建topic参数可以设置一个或多个--config "Property(属性)",下面是创建一个topic名称为"my-topic"例子,它设置了2个参数max message size 和 flush rate. (A)创建topic时配置参数 bin/kafka-topics.sh --zookeeper

问题一:用kafka命令发送消息时候,一直报WARN Error while fetching metadata with correlation id 0 : {test=UNKNOWN_TOPIC_OR_PARTITION}? 原因:由于主题没创建导致的,生成是禁止自动创建的. 原文地址:http://www.orchome.com/447 问题二:Created producer rdkafka#producer-1 LOG-3-FAIL: 192.168.9.154::9092/boot

Topic在逻辑上可以被认为是一个在的queue,每条消费都必须指定它的topic,可以简单理解为必须指明把这条消息放进哪个queue里. 为了使得Kafka的吞吐率可以水平扩展,物理上把topic分成一个或多个partition,每个partition在物理上对应一个文件夹,该文件 夹下存储这个partition的所有消息和索引文件. 每个日志文件都是“log entries”序列,每一个log entry包含一个4字节整型数(值为N),其后跟N个字节的消息体.每条消息都有一个当前partit

问题现象 RocketMQ3.2.2版本,测试时尝试发送消息时自动创建Topic,设置了队列数量为8: producer.setDefaultTopicQueueNums(8); 同时设置broker服务器的配置文件broker.properties: defaultTopicQueueNums=16 但实际创建后从控制台及后台打印代码观察到该Topic只创建了4个队列,反复重试确认发送消息时自动创建Topic,最大创建4个队列. 查找原因 服务端与客户端配置对比 阅读源码,在TopicConf

  Kafka中操作topic时 Error: Failed to parse the broker info from zookeeper 1.问题描述   2.问题原因     kafka在启动后,会将broker的信息存放在对应的zookeeper里的zNode中,默认存放在zookeeper中的路径 /broker/ids/xxx(当然如果在kafka的server.properties文件中指定zookeeper中的路径/kafka,那么对应的zNode也会在/kafka下创建)  

集群环境: CenterOS 1台 Kafka:0.10.2.1版本. 今天在测试环境下,我们的Kafka集群工作不正常,具体现象为,使用confulentkafka向kafka集群生产消息失败,且并没有任何异常. 检查server配置.broker日志.程序异常日志等等都没有发现,网上搜索资料,并没有类似的现象出现,这就很令人绝望. 没办法,自己写测试程序,注册confluentkafka的producer error事件一点点打印日志. 发现一个有规律的现象: 发送每经过一段时间之后,pro

VS2012,  创建或打开C++浏览数据库文件*.sdf时发生错误. IntelliSense 和浏览信息将不能用于C++项目. 请确保已安装 Microsoft SQL Server Compact 4.0, 并且没有其他应用程序正在访问文件. 如果问题仍然存在, 请删除文件并重新打开解决方案. 到微软官网去下载Microsoft SQL Server Compact 4.0就可以了,网站:https://www.microsoft.com/en-us/download/details.as

安装完odoo 8.0后创建数据库时出现如下错误信息: Odoo Odoo Server Error Traceback (most recent call last): File "D:\Odoo\source\openerp\http.py", line 537, in _handle_exception return super(JsonRequest, self)._handle_exception(exception) File "D:\Odoo\source\op

 bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper es1:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic topic1  kafka创建会话,报Error while executing topic command : Replication factor: 1 larger than available brokers: 0. 首先贴出来 kafka的配置文件 broker.id=0 advertised.