一.背景 在我们部署完kafka之后,虽然我们已经可以“肆意”的用kafka了,但是在一个大公司的实际生产环境中,kafka集群往往十分庞大,每个使用者都应该只关心自己所负责的Topic,并且对其他人所使用的Topic没有权限.这样一来可以将资源隔离开来,二来可以防止误操作. 在权限控制之前,我们必须要启用的就是用户认证,没有用户,自然没有权限一说了. 二.kafka启用kerberos认证 2.1 在KDC中添加kafka用户,并生成keytab 新建kfaka用户 kadmin.local

转载请注明原创地址:http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7131626.html kafka从0.9版本以后引入了集群安全机制,由于最近需要新搭建一套kafka集群,决定采用SASL/GSSAPI (Kerberos) 作为新集群的权限系统基础,本次新集群版本为0.10.2.0. 团队内部已有同学搭建了专门的kerberos服务器,所以省掉了自建kerberos的步骤. (1)首先是为broker每台服务器在kerber服务器生成相应的principal

一.Kerberos 二.安装 node01服务器安装Kerberos的核心服务master KDC,node02和node03安装Kerberos client cm也安装在node01上了 1.master节点配置 在node01上 yum install krb5-server krb5-libs krb5-auth-dialog krb5-workstation 修改配置文件,/etc/krb5.conf [logging] default = FILE:/var/log/krb5lib

Hi, After enabled Kerberos using Ambari, I got problem creating topics in Kafka using the kafka-topics.sh script. The topic was created, but its status is wrong without leader. It seems the topic is created with PLAINTEXT, while there is only PLAINTE

Short Description: Step by Step Recipe for Securing Kafka with Kerberos. Article I found it is a little tricky to get started with a Kerberos enabled Kafka cluster. I created this step by step recipe for securing Kafka with Kerberos, sending and rece

最近,公司生产集群添加kerberos安全认证后,访问集群的任何组件都需要进行认证,这样问题来了,对于impala,未配置kerberos安全认证之前通过impala的jdbc驱动(impala-jdbc),配置连接字符串 jdbc:impala://192.168.1.10:21050/default;AuthMech=3;UID=user;PWD=pwd;UseSasl=0 是可以正常访问的,但是开启了kerberos后,impala访问报错,经过阅读impala jdbc使用文档(http

用户为dr.who,问下内部使用人员,都没有任务在跑: 结论: 恭喜你,你中毒了,攻击者利用Hadoop Yarn资源管理系统REST API未授权漏洞对服务器进行攻击,攻击者可以在未授权的情况下远程执行代码的安全问题进行预警 用top命令发现cpu使用了360%多,系统会很卡. 解决办法: 1,通过查看占用cpu高得进程,kill掉此进程 2,检查/tmp和/var/tmp目录,删除java.ppc.w.conf等异常文件 3 ,通过crontab -l 查看有一个* * * * * wget

CDK 2.0 and higher Powered By Apache Kafka supports Kerberos authentication, but it is supported only for the new Kafka Producer and Consumer APIs. If you already have a Kerberos server, you can add Kafka to your current configuration. If you do not

根据flume官网:当kafka涉及kerberos认证: 涉及两点配置,如下: 配置一:见下实例中红色部分 配置conf实例: [root@gz237-107 conf]# cat flume_slipstream.conf a1.sources =r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1   # 定义source a1.sources.r1.type = avro a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0 a1.sources.r1.port = 8

出现警告的过程是: 1.搭建ambari集群成功后,添加了hdfs和zk组件,然后启用了kerberos: 2.kerberos启用完毕后添加hbase和yarn.MapReduce.hive都没有出现警告 3.添加kafka之后,在ambari的kerberos处更新了票据,这时候发现hive和yarn出现了警告,前台是403错误,通过查看后台日志发现,报了这样一个警告: Failure unspecified at GSS-API level (Mechanism level: Checks

java程序连接到一个需要Kerberos认证的kafka集群上,消费生产者生产的信息,kafka版本是2.10-0.10.0.1: Java程序以maven构建,(怎么构建maven工程,可去问下度娘:“maven工程入门示例”) 先上pom.xml文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

1. 提交任务的命令 spark-submit \--class <classname> \--master yarn \--deploy-mode client \--executor-memory 2g \--executor-cores 2 \--driver-memory 2g \--num-executors 2 \--queue default \--principal ocsp-yg@ASIAINFO.COM \--keytab /etc/security/keytabs/hdf

1.生产者1.1.准备jaas.conf并添加到环境变量(使用以下方式的其中一种)1.1.1.使用Kinit方式前提是手动kinit 配置内容为: KafkaClient { com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required useTicketCache=true renewTicket=true serviceName="kafka"; }; 1.1.2.使用指定keytab和票据的方式 准备好你的keytab文件 配置内容为

more /etc/krb5.conf [logging] default = FILE:/var/log/krb5libs.log kdc = FILE:/var/log/krb5kdc.log admin_server = FILE:/var/log/kadmind.log [libdefaults] default_realm = EXAMPLE.COM dns_lookup_realm = false dns_lookup_kdc = false ticket_lifetime = 24

Kafka是广泛使用消息服务,很多情况下关于认证部分我都是默认的配置,也就是不需要用户名/密码,也不配置证书.在内网或者在项目组内部可以,但是设计的跨部门时一般处于安全考虑都需要加上认证,防止kafka被误用,产生大量垃圾信息,干扰了正常业务的运行. Kafka提供的多种认证方式,比如SASL, 本文主要介绍启用了SASL_PLAINTEXT时,如何在kafka client配置jaas文件,以却把kafka client客户端能正确连接到kafka server上. 先上官方文档: 加载jaa

kafka的认证方式一般有如下3种: 1. SASL/GSSAPI  从版本0.9.0.0开始支持 2. SASL/PLAIN   从版本0.10.0.0开始支持 3. SASL/SCRAM-SHA-256 以及 SASL/SCRAM-SHA-512   从版本0.10.2.0开始支持 其中第一种SASL/GSSAPI的认证就是kerberos认证,对于java来说有原生的支持,但是对于python来说配置稍微麻烦一些,下面说一下具体的配置过程,confluent kafka模块底层依赖于lib

Authentication using SASL/Kerberos Prerequisites KerberosIf your organization is already using a Kerberos server (for example, by using Active Directory), there is no need to install a new server just for Kafka. Otherwise you will need to install one

本主要介绍在 Kafka 中如何配置 Kerberos 认证,文中所使用到的软件版本:Java 1.8.0_261.Kafka_2.12-2.6.0.Kerberos 1.15.1. 1. Kerberos 安装 要使用 Kerberos 服务,需先安装 Kerberos,安装方法可参考:Kerberos 安装及使用. 2. Kafka 开启 Kerberos 认证 节点信息如下: IP 主机名 描述 10.0.16.14 centos-01 zookeeper.kafka 2.1 创建 key

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 4. 为CDH 5集群添加Kerberos身份验证 4.1 安装sentry1.点击“操作”,“添加服务”:2.选择sentry,并“继续”: 3.选择一组依赖关系 4.确认新服务的主机分配 5.配置存储数据库: 在mysql中创建对应用户和数据库: mysql>create database sentry default character set utf8 collate utf8_general_ci; mysq

1. 概述 本文首先会简单介绍Kylin的安装配置,然后介绍启用Kerberos的CDH集群中如何部署及使用Kylin. Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区.它能在亚秒内查询巨大的Hive表. 1.2 环境说明 CDH版本:5.11.2 Linux版本:7.4.1708 Docker版本:Docker version 18.06.0-ce