使用kafka的bin目录下面的kafka-consumer-groups.sh命令可以查看offset消费情况,注意,如果你的offset是存在kafka集群上的,就指定kafka服务器的地址bootstrap-server: [root@QA-6-10 bin]# ./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 172.17.6.10:9092 --describe --group friend-group Note: This will only

kafka消费过程难免会遇到需要重新消费的场景,例如我们消费到kafka数据之后需要进行存库操作,若某一时刻数据库down了,导致kafka消费的数据无法入库,为了弥补数据库down期间的数据损失,有一种做法我们可以指定kafka消费者的offset到之前某一时间的数值,然后重新进行消费. 首先创建kafka消费服务 @Service @Slf4j //实现CommandLineRunner接口,在springboot启动时自动运行其run方法. public class TspLogbookA

kafka consumer 如何根据 offset,进行消息回溯?下面的文档给出了 demo: https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/0.8.0+SimpleConsumer+Example 代码片段如下: SimpleConsumer consumer = new SimpleConsumer(leadBroker, a_port, 100000, 64 * 1024, clientName); FetchRequest req

spark streaming从指定offset处消费Kafka数据 -- : 770人阅读 评论() 收藏 举报 分类: spark() 原文地址:http://blog.csdn.net/high2011/article/details/53706446 首先很感谢原文作者,看到这篇文章我少走了很多弯路,转载此文章是为了保留一份供复习用,请大家支持原作者,移步到上面的连接去看,谢谢 一.情景:当Spark streaming程序意外退出时,数据仍然再往Kafka中推送,然而由于Kafka默认

一.概述 上次写这篇文章文章的时候,Spark还是1.x,kafka还是0.8x版本,转眼间spark到了2.x,kafka也到了2.x,存储offset的方式也发生了改变,笔者根据上篇文章和网上文章,将offset存储到Redis,既保证了并发也保证了数据不丢失,经过测试,有效. 二.使用场景 Spark Streaming实时消费kafka数据的时候,程序停止或者Kafka节点挂掉会导致数据丢失,Spark Streaming也没有设置CheckPoint(据说比较鸡肋,虽然可以保存Dire

转载自 huxihx,原文链接 Kafka 如何读取offset topic内容 (__consumer_offsets) 众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息. 不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部

参数的设定:参考资料 不错的资料:http://blog.csdn.net/honglei915/article/details/37697655 http://developer.51cto.com/art/201501/464491.htm 注意:在配置文件server.properties中指定了partition的数量num.partitions.这指的是多单个topic的partition数量之和.若有多个broker,可能partition分布在不同的节点上,则多个broker的所有

Spark Streaming + Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper并重用 streaming offset设置_百度搜索 将 Spark Streaming + Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper并重用-Spark-about云开发 Spark & Kafka - Achieving zero data-loss spark-kafka-source/src/main/scala/com/ippontech/kafka at m

Kafka 是一个高度可扩展的分布式消息系统,在实时事件流和流式处理为中心的架构越来越风靡的今天,它扮演了这个架构中核心存储的角色.从某种角度说,Kafka 可以看成实时版的 Hadoop 系统.Hadoop 可以存储和定期处理大量的数据文件,而 Kafka 可以存储和持续处理大型的数据流. Hadoop 和文件系统提供文件流的读取位点( offset ),并支持通过 seek 方法将文件流移动到特定位置:Kafka 对应的提供了主题下每个分区的消费位点( offset ),并允许消费者设置分区

摘要:Offset 偏移量,是针对于单个partition存在的概念. 本文分享自华为云社区<Kafka Topic Partition Offset 这一长串都是啥?>,作者: gentle_zhou. Kafka,作为一款分布式消息发布和订阅系统,被广泛应用于大数据传输场景:因为其高吞吐量.内置分区.冗余及容错性的特点,可谓是一个很好的大规模消息处理应用的解决方案(行为追踪,日志收集). 基本架构组成 Kafka里几有如下大基本要素: Producer:消息生产者,向Kafka clust

一.Kafka命令行操作 1.查看当前集群已存在的主题 bin/kafka-topic.sh --zookeeper hd09-01:2181 --list 2.创建主题 bin/kafka-topic.sh --zookeeper hd09-01:2181 --create --relication-factor 3 \ >--partition 1 \ >---topic xinnian 3.删除主题 bin/kafka-topic.sh --zookeeper hd09-01:2181

Kafka命令行操作 1)查看当前服务器中的所有topic [test@ip101 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper ip101:2181 --list 2)创建topic [test@ip101 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper ip101:2181 --create --replication-factor 3 --partitions 1 --topic first 选项说明: --topic 定义

mount命令中offset参数的意义        感觉好久没有来写东西了,最近一直忙个不停,今天也一样,总感觉时间不够用,唉,这里来临时总结一下工作中的一点小收获吧.今天要说的是我们常用的解压IMG镜像文件的命令mount中参数offset的意义,offset说的就是偏移量,比如命令:      mount -o iocharset=utf8,offset=16384 ./20131218.img ./test中,offset代表镜像内容真正开始的地方,因此我们需要指定正确的offset值才

Kafka命令行操作 1)查看当前服务器中的所有topic [bingo@hadoop101 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper hadoop101:2181 2)创建topic [bingo@hadoop101 kafka]$ bin/kafka-topics. --replication-factor --partitions --topic first 选项说明: --topic 定义topic名 --replication-fac

Hi,大家好,我是Mic 一个工作5年的粉丝找到我. 他说: "Mic老师,你要是能回答出这个问题,我就佩服你" 我当场就懵了,现在打赌都这么随意了吗? 我问他问题是什么,他说"Kafka如何避免重复消费的问题!" 下面看看普通人和高手的回答! 普通人: Kafka怎么避免重复消费就是我们可以通过 我们可以在那个消息消费的这一端就是我们可以用类似于分布式锁的这样一个设计吧. 我消费一个消息的时候我可以直接用比如说redis里面的setNx这样一个指令,然后去把那个消

项目中经常有需求不是消费kafka队列全部的数据,取区间数据 查询kafka最大的offset: ./kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list 192.168.1.4:9092 --topic zhangyi --time -1 查询kafka最小的offset: ./kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list 192.168.1.4:9092

1.alias命令 alias是一个系统自建的shell命令,允许你为名字比较长的或者经常使用的命令指定别名. alias //显示当前定义的所有别名 alias ll='ls -l' //定义别名llunalias ll //删除别名ll 2.永久添加别名 vi ~/profile alias ll='ls -l'

kafka命令大全 http://orchome.com/454

Hadoop生态圈-使用Kafka命令在Zookeeper中对应关系 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.zookeeper保存kafka的目录     二.使用Kafka命令在Zookeeper中对应关系 1>.创建主题在zookeeper中的对应关系 [yinzhengjie@s102 ~]$ kafka-topics. --create --partitions --replication-factor --topic test Created topic

# @staticmethoddef get_kafka_reviews(self): # print type(self.bootstrap_servers) consumer = kafka.KafkaConsumer(bootstrap_servers=[self.bootstrap_servers],group_id='wm_group',auto_offset_reset='latest', enable_auto_commit=False) consumer.subscribe(to