使用kafka的bin目录下面的kafka-consumer-groups.sh命令可以查看offset消费情况,注意,如果你的offset是存在kafka集群上的,就指定kafka服务器的地址bootstrap-server: [root@QA-6-10 bin]# ./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 172.17.6.10:9092 --describe --group friend-group Note: This will only

Kafka命令行操作 1)查看当前服务器中的所有topic [test@ip101 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper ip101:2181 --list 2)创建topic [test@ip101 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper ip101:2181 --create --replication-factor 3 --partitions 1 --topic first 选项说明: --topic 定义

Kafka命令行操作 1)查看当前服务器中的所有topic [bingo@hadoop101 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper hadoop101:2181 2)创建topic [bingo@hadoop101 kafka]$ bin/kafka-topics. --replication-factor --partitions --topic first 选项说明: --topic 定义topic名 --replication-fac

一.Kafka命令行操作 1.查看当前集群已存在的主题 bin/kafka-topic.sh --zookeeper hd09-01:2181 --list 2.创建主题 bin/kafka-topic.sh --zookeeper hd09-01:2181 --create --relication-factor 3 \ >--partition 1 \ >---topic xinnian 3.删除主题 bin/kafka-topic.sh --zookeeper hd09-01:2181

先介绍一个关键字的使用: delimiter 定好结束符为"$$",(定义的时候需要加上一个空格) 然后最后又定义为";", MYSQL的默认结束符为";" 如何通过mysql命令行批量插入100条数据呢,可以在代码里实现,也可以通过命令行,也就是通过存储过程: delimiter $$create procedure myproc ()begindeclare num int ;set num = 1 ;while num < 100 d

一.mysql中用命令行复制表结构的方法主要有一下几种: 1.只复制表结构到新表 1 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 WHERE 1=2; 或 1 CREATE TABLE 新表 LIKE 旧表 ; 注意上面两种方式,前一种方式是不会复制时的主键类型和自增方式是不会复制过去的,而后一种方式是把旧表的所有字段类型都复制到新表.   2.复制表结构及数据到新表 1 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 3.复制旧表的数据到新表(假设两个表

之前做的一个脚本把信息用json格式存到文本中.这样的好处是简便,易编辑,并且拥有强大的表达能力. 不过从文本cat出来的是一堆很难看的字符串,没换行和缩进.这时候就在想,如果有个类似于IDE的格式化代码的工具来显示格式化的json数据,那就好了. 这工具不用四处去找,python就提供了这样一个东西. 从python2.6开始,多了个json.tool的东西. 使用很简单. 在命令行中,python -mjson.tool somejson.txt. 我们用echo来测试下. >>echo

开始--运行--cmd 进入命令提示符 输入netstat -ano 即可看到所有连接的PID 之后在任务管理器中找到这个PID所对应的程序如果任务管理器中没有PID这一项,可以在任务管理器中选"查看"-"选择列" 经常,我们在启动应用的时候发现系统需要的端口被别的程序占用,如何知道谁占有了我们需要的端口,很多人都比较头疼,下面就介绍一种非常简单的方法,希望对大家有用 假如我们需要确定谁占用了我们的9050端口 1.Windows平台 在windows命令行窗口下执

mysql初次命令行安装登录时报错: 未输入密码:ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: NO) 或者 输入密码错误:ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES) mysql初次登录报错(命令行安装会生成随机密码)mysql安装成功后创建的超级用户'root'

基于0.8.0版本. ##查看topic分布情况kafka-list-topic.sh bin/kafka-list-topic.sh --zookeeper 192.168.197.170:2181,192.168.197.171:2181 (列出所有topic的分区情况) bin/kafka-list-topic.sh --zookeeper 192.168.197.170:2181,192.168.197.171:2181 --topic test (查看test的分区情况) 其实kafk

本文转自:https://blog.csdn.net/xz_src/article/details/72799539 性能测试数据概述 使用Magento性能工具包或其他工具进行性能测试,你必定产生大量的数据(例如,存储,分类,产品,等等). 您可以调整您创建的数据量,使用profiles(配置)(小,中,大,特大).下一节将详细讨论配置文件. 下图显示了如何使用小配置文件在店面上显示产品: 第一步 登录到Magento服务器切换到Magento 2文件系统的所有者用户要有写入的权限. 如果你使

1.创建主题(topic) bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper m6:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test 2.查看主题 bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper m6:2181 3.向主题发送消息(生产者) bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic

df -h 扩展: 1.查看当前文件夹所有文件大小 du -sh 2.查看指定文件下所有文件大小 du -h /data/ 3.查看指定文件大小 du -h install.log 4.查指定文件夹大小 du -sh /data

命令格式 mysqldump -uroot -p 密码 库名 > 自定义路径/库名.sql

直接上代码,打开cmd命令窗口,进入mysql的安装目录(例如:cd  D:/lnmp/bin/mysql/mysql5.7.11/bin)输入: #mysql -u root -p Enter password: Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id Server version: MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) ,

原文:http://blog.csdn.net/tomcat_2014/article/details/53377924 delimiter $$ create procedure myproc () begin declare num int ; ; do INSERT INTO rd_user (user_name, add_time, MOBILE_PHONE) VALUES (CONCAT('test',num), now(), NULL); ; end while ; end$$ --

1.  概述 数据层:结构化数据+非结构化数据+日志信息(大部分为结构化) 传输层:flume(采集日志--->存储性框架(如HDFS.kafka.Hive.Hbase))+sqoop(关系型数据性数据库里数据--->hadoop)+kafka(将实时日志在线--->sparkstream在数据进行实时处理分析) 存储层:HDFS+Hbase(非关系型数据库)+kafka(节点上默认存储1G数据) 资源调度层:Yarn 计算层:MapReduce+ Hive(计算+存储型框架:sql--

一.HBase表的基本结构 1.概述: 平时常见的MySQL.Oracle数据库都是传统型关系数据库,它们都是按行查询.按行存储:而HBase为非关系型数据库,它是按列存储的的. 在HBase插入数据时,先输入数据的格式为rowkey => info => column => value rowkey:行键,唯一且不重复 info:列族(数量一般不超过3个) column:列(在列族下,一个列族下可有许多个列) value:值 timestamp:时间戳 cell:单元格 表的基本结构如

一.打开命令行 cmd --> cd C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin\ --> mongo.exe   二.连接远程机器命令行工具 1.连接远程服务器(注意该命令是定位到bin目录下执行,而不是定位到mongo.exe下执行)       mongo.exe 192.168.1.27:27017 2.使用数据库       use DBName   三.常用命令行(管理) show dbs:显示数据库列表 db.getName():查看当前数据库

背景 基本上,本文转载自:<ARM板移植Linux系统启动(五)Uboot命令行> 上次说到uboot的启动方式,最后会使用autoboot(自主模式)尝试引导kernel,如果失败或者被手动取消,则进入uboot的命令行(下载模式). 最新的uboot命令行已经发展得比较完善,很大程度上接近shell,包含了各种基本的驱动和完整的工具.这些工具的源码大多在u-boot/cmd下,查看Makefile可以看到,根据不同的配置编译出很多命令,你也可以通过搜索字符串U_BOOT_CMD(来查找这些

python制作命令行工具--fire 前言 本篇教程的目的是希望大家可以通读完此篇之后,可以使用python制作一款符合自己需求的linux工具. 本教程使用的是google开源的python第三方库:fire 无论是学生党自己做着练手,还是工作中确有需求,本篇都尽可能通过简单的例子来示范该第三方库的用法,其中若有描述不当的地方,望留言指出. 快速介绍 来一波官方介绍. Python Fire是一个库,用于从任何Python对象自动生成命令行接口. 是用python创建CLI的一种简单方法.