RabbitMQ和Kafka都提供持久的消息保证.两者都提供至少一次和至多一次的保证,另外,Kafka在某些限定情况下可以提供精确的一次(exactly-once)保证. 让我们首先理解一下上述术语的含义: 至多一次投递:消息绝对不会被重复投递,但是消息可能丢失 至少一次投递:消息绝对不会被丢失,但是有可能重复被消费 精确的一次投递:消息系统的圣杯.所有的消息精确的被投递一次. “投递”貌似不是准确的语言描述,“处理”才是.无论怎么描述,我们关心的是,消费者能否处理消息,以及处理的次数.但是使用

一.前言 消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦.弹性伸缩.冗余存储.流量削峰.异步通信.数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位. 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目,能让大家耳熟能详的就有很多,比如ActiveMQ.RabbitMQ.Kafka.RocketMQ.ZeroMQ等.不管选择其中的哪一款,都会有用

1.前言 在IM这种讲究高并发.高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转.消息削峰.消息交换异步化等等角色,当然MQ消息中间件的作用远不止于此,它的价值不仅仅存在于技术上,更重要的是改变了以往同步处理消息的思路(比如进行IM消息历史存储时,传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库,这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作,但互联网大并发环境下就是灾难).   MQ消息中间件可以理解一个水池,水池的这头是消息生产者,水池的

本文转载自消息中间件选型分析:从 Kafka 与 RabbitMQ 的对比看全局 前言 消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦.弹性伸缩.冗余存储.流量削峰.异步通信.数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位. 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目,能让大家耳熟能详的就有很多,比如 ActiveMQ.RabbitM

经常有人问我 有个 xx 需求,我应该用 Kafka 还是 RabbitMQ ? 这个问题很常见,而且很多人对二者的选择也把握不好. 所以我决定写篇文章来详细说一下:Kafka 和 RabbitMQ 的区别,适用于什么场景? 同时,这个问题在面试中也经常问到. 下面我会通过 6 个场景,来对比分析一下 Kafka 和 RabbitMQ 的优劣. 一.消息的顺序 有这样一个需求:当订单状态变化的时候,把订单状态变化的消息发送给所有关心订单变化的系统. 订单会有创建成功.待付款.已支付.已发货的状态

引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka.RabbitMQ.RocketMQ)做了性能比较. Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统,目前归属于Apache定级项目.Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费,追求

Kafka.RabbitMQ.RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 原文:http://jm.taobao.org/2016/04/01/kafka-vs-rabbitmq-vs-rocketmq-message-send-performance/?utm_source=tu

引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka.RabbitMQ.RocketMQ)做了性能比较. Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统,目前归属于Apache定级项目.Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费,追求

在发送小消息的场景中,三个消息中间件的表现区分明显: Kafka的吞吐量高达17.3w/s,远超其他两个产品.这主要取决于它的队列模式保证了写磁盘的过程是线性IO.此时broker磁盘IO已达瓶颈. RocketMQ也表现不俗,吞吐量在11.6w/s,磁盘IO %util已接近100%.RocketMQ的消息写入内存后即返回ack,由单独的线程专门做刷盘的操作,所有的消息均是顺序写文件. RabbitMQ的吞吐量5.95w/s,CPU资源消耗较高.它支持AMQP协议,实现非常重量级,为了保证消息

引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,目前对Kafka.RabbitMQ.RocketMQ这三个消息中间件做下对比分析. - - kafka RocketMQ RabbitMQ 数据来源 相关文章 定位 设计定位 系统间的数据流管道,实时数据处理.例如:常规的消息系统.网站活性跟踪,监控数据,日志收集.处理等 非日志的可靠消息传输.例如:订单,交易,充值,流计算,消息推送,日志流式处理,binglog分发等 可靠消息传输.和Ro

本文将从,Kafka.RabbitMQ.ZeroMQ.RocketMQ.ActiveMQ 17 个方面综合对比作为消息队列使用时的差异.(欢迎加入Java程序员群:630441304,一起学习交流会) 一.资料文档 Kafka:中.有kafka作者自己写的书,网上资料也有一些. rabbitmq:多.有一些不错的书,网上资料多. zeromq:少.没有专门写zeromq的书,网上的资料多是一些代码的实现和简单介绍. rocketmq:少.没有专门写rocketmq的书,网上的资料良莠不齐,官方文

from: http://jm.taobao.org/2016/04/01/kafka-vs-rabbitmq-vs-rocketmq-message-send-performance/ 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka.RabbitM

原文:https://mp.weixin.qq.com/s/lpsQ3dEZHma9H0V_mcxuTw 一.资料文档 二.开发语言 三.支持的协议 四.消息存储 五.消息事务 六.负载均衡 七.集群方式 八.管理界面 九.可用性 十.消息重复 十一.吞吐量TPS 十二.订阅形式和消息分发 十三.顺序消息 十四.消息确认 十五.消息回溯 十六.消息重试 十七.并发度 本文将从,Kafka.RabbitMQ.ZeroMQ.RocketMQ.ActiveMQ 17 个方面综合对比作为消息队列使用时的

kafka,activemq rabbitmq.rocketmq的优点和缺点: 特性 ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka 单机吞吐量 万级,吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级 万级,吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级 10万级,RocketMQ也是可以支撑高吞吐的一种MQ 10万级别,这是kafka最大的优点,就是吞吐量高. 一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算.日志采集等场景 topic数量对吞吐量的影响 topic可以达到

引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka.RabbitMQ.RocketMQ)做了性能比较. Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统,目前归属于Apache定级项目.Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费,追求

1.吞吐量kafka吞吐量更高:1)Zero Copy机制,内核copy数据直接copy到网络设备,不必经过内核到用户再到内核的copy,减小了copy次数和上下文切换次数,大大提高了效率.2)磁盘顺序读写,减少了寻道等等的时间.3)批量处理机制,服务端批量存储,客户端主动批量pull数据,消息处理效率高.4)存储具有O(1)的复杂度,读物因为分区和segment,是O(log(n))的复杂度.5)分区机制,有助于提高吞吐量. 2.可靠性rabbitmq可靠性更好:1)确认机制(生产者和exch

文章目录 1.前言 2.概念 2.1.MQ简介 2.2.MQ特点 2.2.1.先进先出 2.2.2.发布订阅 2.2.3.持久化 2.2.4.分布式 3.消息中间件性能究竟哪家强? 3.1.Kafka 3.2.RabbitMQ 3.3.RocketMQ 4.测试 4.1.测试目的 4.2.测试场景 4.2.1.Kafka 4.2.2.RocketMQ 4.2.3.RabbitMQ 4.3.测试结论 5.消息队列优点对比 5.1.各个消息队列 5.1.1.RabbitMQ 5.1.2.Redis

前言在分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 概念MQ简介MQ,Message queue,消息队列,就是指保存消息的一个容器.具体的定义这里就不类似于数据库.缓存等,用来保存数据的.当然,与数据库.缓存等产品比较,也有自己一些特点,具体的特点后文会做详细的介绍.现在常用的MQ组件有ActiveMQ.RabbitMQ.RocketMQ.ZeroMQ.Me

1)  Kafka成为业界大数据松耦合架构,异步,队列 特点:吞吐量高50m/s. Kafka和RabbitMQ都是MQ机制,它差异 Kafka作为大数据产品,可以作为数据源,也可以作为结果数据中转 rabbitMQ应用在业务系统中,它对数据要求更高,手工确认ack消息是否正确处理完毕.当用户正确消费完成,ack回复一个确认消息,这时rabbitMQ才会把此消息从消息队列中删除,如果没有收到ack消息,比如出异常.这时rabbitmq不会把这个消息删除.消息保证不丢失. Kafka性能远高于ra

本博客强烈推荐: Java电子书高清PDF集合免费下载 https://www.cnblogs.com/yuxiang1/p/12099324.html 前言 在分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 概念 MQ简介MQ,Message queue,消息队列,就是指保存消息的一个容器.具体的定义这里就不类似于数据库.缓存等,用来保存数据的.当然,与数据库

对于Kafka与RabbitMQ.ActiveMQ协议,它们具体的区别如下: activemq:        activemq支持主从复制.集群.但是集群功能看起来很弱,只有failover功能,即我连一个失败了,可以切换到其他的broker上.这一点貌似不太科学.假设有三个broker,其中一个上面没有consumer,但另外两个挂了,消息会转到这个上面来,堆积起来.看样子activemq还在升级中.        activemq工作模型比较简单.只有两种模式 queue,topics r