业界对于消息的传递有多种方案和产品, 本文就比较有代表性的两个MQ(rabbitMQ,kafka)进行阐述和做简单的对比 在应用场景方面,RabbitMQ,遵循AMQP协议,由内在高并发的erlanng语言开发,用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上. kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统,它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上. 1)在架构模型方面 RabbitMQ遵循AMQP协议,RabbitMQ的broker由Exchange,Binding

摘要:Nebula Operator 是 Nebula Graph 在 Kubernetes 系统上的自动化部署运维插件.在本文,你将了解到 Nebula Operator 的特性及它的工作原理. 从 Nebula Graph 的架构谈起 Nebula Graph 是一个高性能的分布式开源图数据库,从架构上可以看出,一个完整的 Nebula Graph 集群由三类服务组成,即 Meta Service, Query Service(Computation Layer)和 Storage Serv

OpenStack自2010年项目成立以来,已经有超过200个公司加入了 OpenStack 项目,目前参与 OpenStack 项目的开发人员有 17,000+,而且这些数字还在增加,作为一个开源的IaaS实现,目前在企业的应用越来越普遍,网易公司私有云团队分享了他们在基于 OpenStack 开发的一套云计算管理平台的实战经验,期待和广大的OpenStack 使用者进行交流. 本文为您介绍了网易公司基于OpenStack开发的一套云计算管理平台,以及在开发.运营.维护过程中遇到的问题和经验分

Doris Ansible 使用指南 Apache Doris 介绍 Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品.仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时数据分析.Apache Doris的分布式架构非常简洁,易于运维,并且可以支持10PB以上的超大数据集. Apache Doris可以满足多种数据分析需求,例如固定历史报表,实时数据分析,交互式数据分析和探索式数据分析等.令您的数据分析工作更加简单高效! Doris Ansible简介 ​ Doris_ansible

自动化部署及配置(Cobbler/Kickstart) 红帽发布的网络安装服务器套件 Cobbler可以说是一大Linux装机利器,可以快速的建立网络安装环境,据说比Kickstart还要好用. 分布式集中化管理(Puppet/Salt/Ansible) Ansible是新出现的运维工具是基于Python研发的糅合了众多老牌运维工具的优点实现了批量操作系统配置.批量程序的部署.批量运行命令等功能.(推荐) SaltStack是一个服务器基础架构集中化管理平台,具备配置管理.远程执行.监控等功能,

MongoDB复制集是一个带有故障转移的主从集群.是从现有的主从模式演变而来,增加了自动故障转移和节点成员自动恢复.MongoDB复制集模式中没有固定的主结点,在启动后,多个服务节点间将自动选举产生一个主结点.该主结点被称为primary,一个或多个从结点被称为secondaries.primary结点基本上就是master结点,不同之处在于primary结点在不同时间可能是不同的服务器.如果当前的主结点失效了,复制集中的其余结点将会试图选出一个新的主结点. MongoDB复制集模式的好处: 一

说明:以下操作都以三节点集群为例,机器名标记为机器A.机器B.机器C,如果为双节点忽略机器C,如果为各多节点则与机器C操作相同 一.rabbitmq集群必要条件 1.1.绑定实体ip,即ip a所能查询到的绑定到网卡上的ip,以下是绑定方法: #编辑配置路径 /etc/rabbitmq/rabbitmq-env.conf 2 NODE_IP_ADDRESS=172.16.136.133  1.2. 配置域名映射到实体ip #配置文件1所在路径 /etc/rabbitmq/rabbitmq.con

http://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/1408_zhangxl_openstack/#icomments 本文为您介绍了网易公司基于 OpenStack 开发的一套云计算管理平台,以及在开发.运营.维护过程中遇到的问题和经验分享.网易作为大型互联网公司,IT 基础架构需要支撑包括生产.开发.测试.管理等多方面的需要,而且需求和请求的变化几乎每天都存在,这就需要内部的 IT 基础架构能够足够灵活和健壮来满足各部门和团队的实际需要.网易

1.mysql>show processlist; 此处关注查询时间,关注谁锁住了表,谁最多: 2.查看开启的日志 mysql>show global variables like '%log%'; 3.big-log见big-log那一篇

Zookeeper是一个高可用的分布式数据管理与协调框架,该框架能很好地保证分布式环境中数据一致性.一般用来实现服务发现(类似DNS),配置管理,分布式锁,leader选举等. 一.生产环境中Zookeeper安装部署规范 生产环境建议zookeeper至少为三台集群,统一安装配置,版本号为近期新版本,比如版本为3.4.8部署路径:/opt/业务模块名/zookeeper配置文件:/opt/业务模块名/zookeeper/conf/zoo.cfg存储快照文件snapshot的目录:/opt/业务

应用迁移需求 应用运维需要考虑的一个重要问题就是迁移, 在不同机器.机房.环境间迁移.迁移的原因有很多, 比如硬件过保(硬件故障), 机房迁移, 应用扩缩容等. 应用迁移的核心需求是: 简单.迁移操作必须足够简单, 没有学习成本, 点击一下即可. 快速.迁移过程能在极短的时间内完成. 无损.迁移之后应用与原应用一模一样, 不丢失任何配置和数据.迁移之后应用功能和业务逻辑与原部署应用一模一样,无任何业务风险. 许多公司还在使用古老的 rhel 5/6 和 linux 2.6.x 内核, 难以充分发

眼下,做互联网应用,最火的架构是微服务,最热的研发管理就是DevOps, 没有之一.微服务.DevOps已经被大量应用,它们已经像传说中的那样,可以无所不能.特来电云平台,通过近两年多的实践,发现完全不像大家说的那样简单,大家是报喜不报忧,实在是水太深,谁做谁知道.今天就与大家分享一下在微服务架构+DevOps下,开发测试环境的一些运维痛点问题和解决方法. 架构的复杂度直接决定了运维的工作量,架构不是越复杂越好,而是适合最好.下面简单说说几种架构的优缺点.基于.net在搭建应用时,最常用的方法就

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互联网+的需要 在信息越来越繁杂的互联网时代,公司所运行的项目越来越多,项目相关服务繁多,服务之间存在复杂的依赖关系,运维与管理任务越来越繁重,手工交付需要花费很多的人力与时间,且安全性和时效性均无法保证.对于多资源型分布/分离式部署项目,Udeployer应运而生. 随着企业对版本上线质量和速度的要求越来越高,敏捷开发.Devops的接受度越来越高 传统的交付方式因为项目之间缺少依赖.环境不一致.版本不一致.人为操作失误等情况使得项目交付过程中问题不断,而互联网企业发展节奏快.版本发布频率高,

1. 概览 ZooKeeper是一个供其它分布式应用程序使用的软件, 它为其它分布式应用程序提供所谓的协调服务. 所谓的协调服务, 是指ZooKeeper的如下能力 naming 命名 configuration management 配置管理 synchronization 同步 group service 分组服务 上面四个功能可能现在不太好说清, 但大致上目前你需要明白ZooKeeper就是为其它分布式应用程序提供一些基础功能的程序就好了. 我们以其中的配置管理为例. 假设你在写一个可横向

云时代IDC自动化运维的几大神器 2016年09月18日 10:27:41 天府云创 阅读数:1715   版权声明:本文为EnweiTech原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/English0523/article/details/52572114 自动化运维是数据中心.互联网企业高度重视的方向,数据中心的从纯手工.重复地进行软件部署运维,经历编写脚本运维,再到借助第三方工具高效.方便地部署和运维,在转变的过程中已大大提升了运维的效率和性能.下面给大家

一.线上操作规范 1.测试使用当初学习Linux的使用,从基础到服务到集群,都是在虚拟机做的,虽然老师告诉我们跟真机没有什么差别,可是对真实环境的渴望日渐上升,不过虚拟机的各种快照却让我们养成了各种手贱的习惯,以致于拿到服务器操作权限时候,就迫不及待的想去试试. 记得上班第一天,老大把root密码交给我,由于只能使用putty,我就想使用xshell,于是悄悄登录服务器尝试改为xshell+密钥登录,因为没有测试,也没有留一个ssh连接,所有重启sshd服务器之后,自己就被挡在服务器之外了,幸好

Linux运维一定要知道的六类好习惯和23个教训,避免入坑! 从事运维三年半,遇到过各式各样的问题,数据丢失,网站挂马,误删数据库文件,黑客攻击等各类问题. 今天简单整理一下,分享给各位小伙伴. 一.线上操作规范 1.测试使用 当初学习Linux的使用,从基础到服务到集群,都是在虚拟机做的,虽然老师告诉我们跟真机没有什么差别,可是对真实环境的渴望日渐上升,不过虚拟机的各种快照却让我们养成了各种手贱的习惯,以致于拿到服务器操作权限时候,就迫不及待的想去试试,记得上班第一天,老大把root密码交给我

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前提: 只针对Kafka 0.9.0.1版本; 说是运维,其实偏重于问题解决; 大部分解决方案都是google而来, 我只是作了次搬运工; 有些问题的解决方案未必一定是通用的, 若应用到线上请慎重; 如有疏漏之处, 欢迎大家批评指正; 列表: Replica无法从leader同步消息 Broker到zk集群的连接不时会断开重断 Broker重启耗时很久 不允许脏主选举导致Broker被强制关闭 Replica从错误的Partition leader上去同步数据 __consumer_offset