案例: topic:my-topic,分区:6 消费者:部署三台机器,每台机器上面开启6个线程消费. 消费结果:只有一台机器可以正常消费,另外两台机器直接输出六条告警日志: No broker partitions consumed by consumer thread my-topic-group_adfc6be4a509-1496976531798-d70f9a43-3 for topic my-topic No broker partitions consumed by consumer

一  Kafka HA设计解析 1.1 为何需要Replication 在Kafka在0.8以前的版本中,是没有Replication的,一旦某一个Broker宕机,则其上所有的Partition数据都不可被消费,这与Kafka数据持久性及Delivery Guarantee的设计目标相悖.同时Producer都不能再将数据存于这些Partition中. 如果Producer使用同步模式则Producer会在尝试重新发送message.send.max.retries(默认值为3)次后抛出Exc

kafka架构,消息存储和生成消费模型,Kafka与其他队列对比,零拷贝,Kafka基本介绍 一.初识kafka 1.1SparkStreaming+Kafka好处: 1.2Kafka的架构: 二.kafka的消息存储和生成消费模型 三.kafka特点 四.kafka与其他消息队列对比 五.零拷贝 六.kafka概念 kafka思维导图下载地址 一.初识kafka kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外kafka集群有多

[.net 面向对象程序设计进阶] (17) 多线程(Multithreading)(二) 利用多线程提高程序性能(中) 本节要点: 上节介绍了多线程的基本使用方法和基本应用示例,本节深入介绍.NET多线程中的高级应用. 主要有在线程资源共享中的线程安全和线程冲突的解决方案:多线程同步,使用线程锁和线程通知实现线程同步. 1. ThreadStatic特性 特性:[ThreadStatic] 功能:指定静态字段在不同线程中拥有不同的值 在此之前,我们先看一个多线程的示例: 我们定义一个静态字段:

[.net 面向对象程序设计进阶] (16) 多线程(Multithreading)(一) 利用多线程提高程序性能(上) 本节导读: 随着硬件和网络的高速发展,为多线程(Multithreading)处理并行任务,提供了有利条件. 其实我们每时每刻都在享受多线程带来的便利,多核处理器多线程工作.Windows操作系统.Web服务器都在使用多线程工作. 使用多线程直接提高了程序的执行效率,因此学习多线程对提高程序运行能力非常必要,本节主要介绍多线程原理及.NET中多线程在.NET面向对象程序设计中

前言:多线程常常是程序员面试时会被问到的问题之一,也会被面试官用来衡量应聘者的编程思维和能力的重要参考指标:无论是在工作中还是在应对面试时,多线程都是一个绕不过去的话题.本文重点围绕多线程,借助Java语言来展开讨论 文章结构 什么是多线程 为什么要使用多线程 如何实现多线程 在实际项目中遇到的多线程问题 1.什么是多线程 1.1 先来聊一聊什么是进程 如上图所示,以window操作系统为例,在win10操作系统进程管理,可以清楚的的看到在我们使用计算机的时候,后台是有很多像这样一个一个的进程在

[.net 面向对象程序设计进阶] (18) 多线程(Multithreading)(二) 利用多线程提高程序性能(下) 本节导读: 上节说了线程同步中使用线程锁和线程通知的方式来处理资源共享问题,这些是多线程的基本原理. .NET 4.0以后对多线程的实现变得更简单了. 本节主要讨论.NET4.0多线程的新特性——使用Task类创建多线程. 读前必备: A. LINQ使用  [.net 面向对象编程基础] (20) LINQ使用 B. 泛型          [.net 面向对象编程基础] (

Python之FTP多线程下载文件之多线程分块下载文件 Python中的ftplib模块用于对FTP的相关操作,常见的如下载,上传等.使用python从FTP下载较大的文件时,往往比较耗时,如何提高从FTP下载文件的速度呢?多线程粉墨登场,本文给大家分享我的多线程下载代码,需要用到的python主要模块包括:ftplib和threading. 首先讨论我们的下载思路,示意如下: 1. 将文件分块,比如我们打算采用20个线程去下载同一个文件,则需要将文件以二进制方式打开,平均分成20块,然后分别启

很多人都说python多线程是假的多线程!下面进行论证解释: 一. 我们先明确一个概念,全局解释器锁(GIL) Python代码的执行由Python虚拟机(解释器)来控制.Python在设计之初就考虑要在主循环中,同时只有一个线程在执行,就像单CPU的系统中运行多个进程那样,内存中可以存放多个程序,但任意时刻,只有一个程序在CPU中运行.同样地,虽然Python解释器可以运行多个线程,只有一个线程在解释器中运行. 对Python虚拟机的访问由全局解释器锁(GIL)来控制,正是这个锁能保证同时只有

有的时候对于Java多线程,我们会听到“父线程.子线程”的概念. 严格的说,Java中不存在实质上的父子关系 没有方法可以获取一个线程的父线程,也没有方法可以获取一个线程所有的子线程 子线程的消亡与父线程的消亡并没有任何关系,不会因为父线程的结束而导致子线程退出(操作系统中如此). 父线程说法来源 父线程的说法应该是来自于Thread的构造对象时的初始化方法 再次看一下init方法,以下内容截取关键部分 可以看得出来,在init方法中,将创建这个线程的当前线程定义为“父”         Thr

前言:上一篇多线程系列之 java多线程的个人理解(一) 讲到了线程.进程.多线程的基本概念,以及多线程在java中的基本实现方式,本篇主要接着上一篇继续讲述多线程在实际项目中的应用以及遇到的诸多问题和解决方案 文章结构: 多线程在实际项目中应用 多线程的优缺点 1.多线程在实际项目中应用 项目分享(一) ​ 背景:重庆移动代维管理系统项目,主要负责对重庆移动各代维公司,分公司,代维人员,以及各类代维业务和资产的统筹管理:其中的装维管理模块,是在代维系统中占有一席之地,主要保障移动宽带装机的线上

1. 自旋理解    很多synchronized里面的代码只是一些很简单的代码,执行时间非常快,此时等待的线程都加锁可能是一种不太值得的操作,因为线程阻塞涉及到用户态和内核态切换的问题.既然synchronized里面的代码执行地非常快,不妨让等待锁的线程不要被阻塞,而是在synchronized的边界做忙循环,这就是自旋.如果做了多次忙循环发现还没有获得锁,再阻塞,这样可能是一种更好的策略.2 .AQS理解    全称为AbstractQueuedSychronizer,翻译过来应该是抽象队

说明1:假设有一个放商品的盘子(此盘子只能放下一个商品).生产者每次生产一个商品之后,放到这个盘子里,然后唤醒消费者来消费这个面包.消费者消费完这个商品之后,就唤醒生产者生产下一个商品.前提是,只有盘子里没有商品时,生产者才生产商品,只有盘子里有商品时,消费者才来消费.因此第一个程序是一个“单生产”  “单消费” 的问题.代码如下所示: import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.L

Java中的多线程是一种抢占式的机制,而不是分时机制.抢占式的机制是有多个线程处于可运行状态,但是只有一个线程在运行. 共同点: 1. 他们都是在多线程的环境下,都可以在程序的调用处阻塞指定的毫秒数,并返回. 2. wait()和sleep()都可以通过interrupt()方法 打断线程的暂停状态 ,从而使线程立刻抛出InterruptedException. 如果线程A希望立即结束线程B,则可以对线程B对应的Thread实例调用interrupt方法.如果此刻线程B正在wait/sleep/

所有JAVA线程都必须是Thread或其子类的实例. 继承Thread类创建线程 步骤如下, 定义Thead子类并实现run()方法,run()是线程执行体 创建此子类实例对象,即创建了线程对象 调用线程对象的start()方法来启动线程 下面是一个例子, package threads; public class FirstThread extends Thread { //通过继承thread方式实现多线程 //i不会被多个线程共享 private int i; public void ru

多线程机制是java中的一个特点,掌握它对后面的知识的理解至关重要,是java工程师的必备知识,多线程指在单个程序中可以运行多个不同的线程执行的不同的任务,线程是一个程序内部的顺序控制流.进程是静态的概念,线程是动态的概念. 每个进程都有独立的代码和数据空间,进程间的切换会有较大的开销,线程可以看成时轻量级的进程,同一类线程贡献代码和数据空间,每个线程具有独立的运行栈和程序计数器,线程切换的开销小. 单线程 同时有且仅有一个程序在执行 单线程实例1: public class { public

今天由于kafka集群搭建时的配置不当,由于一台主消费者挂掉(服务器崩了,需要维修),导致了所有新版消费者(新版的offset存储在kafka)都无法拉取消息. 由于是线上问题,所以是绝对不能影响用户的,使用老版客户端(offset存储在zk)进行消费,然后将kafka迁移到备用服务. 下面来说一下这次事故的具体处理思路 首先要确保获取到的消息不能丢失,所以老版消费者进行消费 线上服务通过均衡负载一台一台的进行切换kafka服务,当原生产者数据都消费完时,将消费者切换到备用服务 开始配置线上ka

多线程编程优点 进程之间不能共享内存,但线程之间共享内存非常容易. 系统创建线程所分配的资源相对创建进程而言,代价非常小. Java中实现多线程有3种方法: 继承Thread类 实现Runnable接口 实现Callable接口(参考<Java编程思想(第4版)>  21.2.4章节,原来一直以为是2种,后来发现是3种) 第一种实现方法—继承Thread类 继承Thread类,需要覆盖方法 run()方法,在创建Thread类的子类时需要重写 run(),加入线程所要执行的代即可. 下边是一个

今天我司线上kafka消息代理出现错误日志,异常rebalance,而且平均间隔2到3分钟就会rebalance一次,分析日志发现比较严重.错误日志如下 08-09 11:01:11 131 pool-7-thread-3 ERROR [] - commit failed org.apache.kafka.clients.consumer.CommitFailedException: Commit cannot be completed since the group has already r

消费者要从头开始消费某个topic的全量数据,需要满足2个条件(spring-kafka): (1)使用一个全新的"group.id"(就是之前没有被任何消费者使用过); (2)指定"auto.offset.reset"参数的值为earliest: 对应的spring-kafka消费者客户端配置参数为: <!-- 指定消费组名 --> <entry key="group.id" value="fg11"/&g

上一篇文章最后只是简单介绍了start()方法和run()方法,这篇文章再详细地看下start()和run()的区别. 在实例调用的函数中加入打印当前线程的名字,分别用start()方法和run()方法启动线程检查有什么区别: start()方法: import threading import time def worker(): count = 1 while True: if count >= 6: break time.sleep(1) count += 1 print("thre