一.kafka-manager简介 kafka-manager是目前最受欢迎的kafka集群管理工具,最早由雅虎开源,用户可以在Web界面执行一些简单的集群管理操作.具体支持以下内容: 管理多个集群 轻松检查群集状态(主题,消费者,偏移,代理,副本分发,分区分发) 运行首选副本选举 使用选项生成分区分配以选择要使用的代理 运行分区重新分配(基于生成的分配) 使用可选主题配置创建主题(0.8.1.1具有与0.8.2+不同的配置) 删除主题(仅支持0.8.2+并记住在代理配​​置中设置delete.

Google的大规模集群管理工具Borg 概述 Google的Borg系统是一个集群管理工具,在它上面运行着成千上万的job,这些job来自许许多多不同的应用,并且跨越多个集群,而每个集群又由大量的机器构成. Borg通过组合准入控制,高效的任务打包,超额负载以及基于进程级别性能隔离的机器共享从而实现高利用率.它支持那些高可用的应用,它们的运行时特性能够最小化错误恢复时间,它们的调度策略降低了相关错误发生的可能性.为了简化用户的使用,Borg提供了一个声明工作规范语言,名称服务一体化机制,实时j

概述 Google的Borg系统是一个集群管理工具,在它上面运行着成千上万的job,这些job来自许许多多不同的应用,并且跨越多个集群,而每个集群又由大量的机器构成. Borg通过组合准入控制,高效的任务打包,超额负载以及基于进程级别性能隔离的机器共享从而实现高利用率.它支持那些高可用的应用,它们的运行时特性能够最小化错误恢复时间,它们的调度策略降低了相关错误发生的可能性.为了简化用户的使用,Borg提供了一个声明工作规范语言,名称服务一体化机制,实时job监控以及一系列用于分析和模拟系统行为的

关注「开源Linux」,选择"设为星标" 回复「学习」,有我为您特别筛选的学习资料~ Google 发布了基础设施管理工具 VM Manager,可自动维护大型Compute Engine虚拟机集群,VM Manager设计考虑到超大规模基础设施,提供自动化部署工具集. Google 提到,企业将越来越多的工作负载转移到云上,但管理和运行大规模虚拟机集群会非常复杂,特别是对基础设施和运营管理者来说,在云上大规模管理基础设施,其安全性是一大挑战.因此Google开发了VM Manager

3.Borg 架构 一个Borg的cell由一系列的机器组成,通常在cell运行着一个逻辑的中央控制器叫做Borgmaster,在cell中的每台机器上则运行着一个叫Borglet的代理进程.而Borg的所有组件都是用C++编写的. 3.1.Borgmaster 每个cell的Borgmaster主要由两个进程组成:一个主Borgmaster进程以及一个分离的调度器.主Borgmaster进程用于处理各种客户的RPC请求,这些请求无非包括状态变更(用于创建job)或者对数据的只读访问(用于查询的

参考资料: http://www.cnblogs.com/YaoDD/p/5374393.html http://www.cnblogs.com/YaoDD/p/5351589.html

一.kafka-manager简介 kafka-manager是目前最受欢迎的kafka集群管理工具,最早由雅虎开源,用户可以在Web界面执行一些简单的集群管理操作.具体支持以下内容: 管理多个集群 轻松检查群集状态(主题,消费者,偏移,代理,副本分发,分区分发) 运行首选副本选举 使用选项生成分区分配以选择要使用的代理 运行分区重新分配(基于生成的分配) 使用可选主题配置创建主题(0.8.1.1具有与0.8.2+不同的配置) 删除主题(仅支持0.8.2+并记住在代理配​​置中设置delete.

一.kafka-manager简介 kafka-manager是目前最受欢迎的kafka集群管理工具,最早由雅虎开源,用户可以在Web界面执行一些简单的集群管理操作.具体支持以下内容: 管理多个集群 轻松检查群集状态(主题,消费者,偏移,代理,副本分发,分区分发) 运行首选副本选举 使用选项生成分区分配以选择要使用的代理 运行分区重新分配(基于生成的分配) 使用可选主题配置创建主题(0.8.1.1具有与0.8.2+不同的配置) 删除主题(仅支持0.8.2+并记住在代理配​​置中设置delete.

转载自 huxihx,原文链接 Kafka 0.11客户端集群管理工具AdminClient 很多用户都有直接使用程序API操作Kafka集群的需求.在0.11版本之前,kafka的服务器端代码(即添加kafka_2.**依赖)提供了AdminClient和AdminUtils可以提供部分的集群管理操作,但社区官网主页并没有给出这两个类的使用文档.用户只能自行查看源代码和测试用例才能了解具体的使用方法.倘若使用客户端API的话(即添加kafka_clients依赖),用户必须构造特定的请求并自行

elasticsearch-head是一个elasticsearch的集群管理工具,它是完全由html5编写的独立网页程序,你可以通过插件把它集成到es 插件安装方法1: 1.elasticsearch/bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head 2.运行es 3.打开http://localhost:9200/_plugin/head/ 插件安装方法2: 1.https://github.com/mobz/elasticsearch-head下载zi

Redis核心解读:集群管理工具(Redis-sentinel) - Redis - TechTarget数据库 Redis核心解读:集群管理工具(Redis-sentinel)

集群管理工具Salt 简介 系统管理员(SA)通常需要管理和维护数以百计的服务器,如果没有自动化的配置管理和命令执行工具,那么SA的工作将会变得很繁重.例如,要给集群中的每个服务器添加一个系统用户,那么他必须登陆到每台服务器上去逐一的执行命令.好在有编程能力的SA能通过bash + ssh的方式来自动化自己的工作,于是出现了ClusterShell这一类的工具.但这类工具只是解决了远程命令调用的问题,并没有对一些运维的过程进行抽象,在面对不同的操作系统等环境时,使用会变得复杂和繁琐,对常见的运维

Elasticsearch-head是一个elasticsearch的集群管理工具,它是完全由html5编写的独立网页程序,你可以通过插件把它集成到es.或直接下载源码,在本地打开index.html运行它.该工具的git地址是: https://github.com/Aconex/elasticsearch-head 插件安装方法: 1.elasticsearch/bin/plugin -install Aconex/elasticsearch-head 2.运行ES 3.打开http://l

安装memcache集群管理工具magent 一.安装libevent tar xf libevent--stable.tar.gz cd libevent- ./configure --prefix=/usr/local/libevent make && make install echo "/usr/local/libevent/lib" > /etc/ld.so.conf.d/libevent.conf ldconfig 二.安装magent mkdir /

不多说,直接上干货! 目前啊,都知道,大数据集群管理方式分为手工方式(Apache hadoop)和工具方式(Ambari + hdp 和Cloudera Manger + CDH).  手工部署呢,需配置太多参数,但是,好理解其原理,建议初学这样做,能学到很多.该方式啊,均得由用户执行,细节太多,切当设计多个组件时,用户须自己解决组件间版本兼容问题.  工具部署呢,比如Ambari或Cloudera Manger.(当前两大最主流的集群管理工具,前者是Hortonworks公司,后者是Clou

docker 集群管理三剑客: docker compose: Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具.通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务.然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务. docker machine: Docker Machine 是一种可以让您在虚拟主机上安装 Docker 的工具,并可以使用 docker-machine 命令来管理主机. Docker Machine 也可以集中管理

整理常见的整理全网最全K8S集群管理工具.平台解决方案. 1 Rancher Rancher中文官网:https://docs.rancher.cn/ 2 KubeSphere 官网:https://kubesphere.com.cn/ 面向云原生应用的 容器混合云 KubeSphere 愿景是打造一个以 Kubernetes 为内核的云原生分布式操作系统,它的架构可以非常方便地使第三方应用与云原生生态组件进行即插即用(plug-and-play)的集成,支持云原生应用在多云与多集群的统一分发和

一.kafka-manager 简介 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况.它支持管理多个集群.选择副本.副本重新分配以及创建Topic.同时,这个管理工具也是一个非常好的可以快速浏览这个集群的工具,有如下功能: 1.管理多个kafka集群 2.便捷的检查kafka集群状态(topic

很多用户都有直接使用程序API操作Kafka集群的需求.在0.11版本之前,kafka的服务器端代码(即添加kafka_2.**依赖)提供了AdminClient和AdminUtils可以提供部分的集群管理操作,但社区官网主页并没有给出这两个类的使用文档.用户只能自行查看源代码和测试用例才能了解具体的使用方法.倘若使用客户端API的话(即添加kafka_clients依赖),用户必须构造特定的请求并自行编写代码向指定broker创建Socket连接并发送请求,同样是十分繁琐.故Kafka 0.1

一.  Kubernetes 介绍 Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案, 它是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,Kubernetes也叫K8S.K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的,Borg已经在Google大规模生产运行十年之久.K8S主要用于自动化部署.扩展和管理容器应用,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.监控等一整套功能.2015年7月,Kubernetes v1.0正式发布,截