1. 准备移动 这里假设要移动的topic名称为:topicA.topicB vim topics-to-move.json {"topics": [{"topic": "topicA"}, {"topic": "topicB"}], "version":1 } 将上述 topic 移动到 broker 3,4,5上,用 generate 命令生成 partition 分配 json 串

一 kafka集群扩容比较简单,机器配置一样的前提下只需要把配置文件里的brokerid改一个新的启动起来就可以.比较需要注意的是如果公司内网dns更改的不是很及时的话,需要给原有的旧机器加上新服务器的host,不然可能会产生controller服务器从zk上拿到域名但是解析不到新机器地址的情况. 二 集群扩容后数据是不会自动均衡到新机器上的,需要采用kafka-reassign-partitions.sh这个工具脚本.脚本可以工作在三种模式--generate,--execute,--veri

修改分区个数: ./kafka-topics./kafka/<id_of_kafka> --alter --partitions 10 --topic test_topic 上面命令将test_topic对应的分区数目调整为10个,127.0.0.1是zookeeper的地址,2181是zookeeper端口. 删除topic ./kafka-topics./kafka/<id_of_kafka> --delete --topic test_topic 上面命令将主题test_to

[root@es03 ~]# cd /usr/hdp//kafka/bin [root@es03 kafka]# cd bi -bash: cd: bi: No such file or directory [root@es03 kafka]# cd bin [root@es03 bin]# ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper --topic XcyEntity Topic:testXcyTopic PartitionCount: Replicati

前段时间在Kafka QQ群中有人问及此事——关于Java consumer如何动态修改topic订阅的问题.仔细一想才发现这的确是个好问题,因为如果简单地在另一个线程中直接持有consumer实例然后调用subscribe进行修改,consumer端必然会抛出异常ConcurrentModificationException:KafkaConsumer is not safe for multi-threaded access 和KafkaProducer不同的是,KafkaConsumer不

1:如果在一个Flume Agent中同时使用Kafka Source和Kafka Sink来处理events,便会遇到Kafka Topic覆盖问题,具体表现为,Kafka Source可以正常从指定的Topic中读取数据,但在Kafka Sink中配置的目标Topic不起作用,数据仍然会被写入到Source中指定的Topic中. 2:Kafka Topic覆盖问题解决方案,利用flume的拦截器 #拦截器处理,topic覆盖问题 agent_log.sources.kafka0.interc

转自:http://blog.csdn.net/jewes/article/details/42970799 引言 Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的,不同的topic之间是相互独立的.每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的),每个partition存储一部分Message.借用官方的一张图,可以直观地看到topic和partition的关系. partition是以文件的形式存储在文件系统中

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 创建kafka topic 查看所有topic列表 查看指定topic信息 控制台向topic生产数据 控制台消费topic的数据 查看topic某分区偏移量最大(小)值 增加topic分区数 删除topic,慎用,只会删除zookeeper中的元数据,消息文件须手动删除 创建kafka topic bin/kafka-topics.sh --zookeeper node01:2181 --create --topic

原文 https://www.cnblogs.com/dorothychai/p/6181058.html 引言 Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的,不同的topic之间是相互独立的.每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的),每个partition存储一部分Message.借用官方的一张图,可以直观地看到topic和partition的关系. partition是以文件的形式存储在文件系统中,

Topic在逻辑上可以被认为是一个queue队列,每条消息都必须指定它的topic,可以简单理解为必须指明把这条消息放进哪个queue里.为 了使得Kafka的吞吐率可以水平扩展,物理上把topic分成一个或多个partition,每个partition在物理上对应一个文件夹,该文件夹 下存储这个partition的所有消息和索引文件. 每个日志文件都是“log entries”序列,每一个log entry包含一个4字节整型数(值为N),其后跟N个字节的消息体.每条消息都有一个当前partit

删除Topic 1. 显示所有Topic信息,testTopic是我们将要删除的Topic 2. 首先确认server.properties下面配置是否已经加上delete.topic.enable=true 3. 我们来验证是否test topic已经被真正的删除了. a. 验证Kafka log: b. 验证Zookeeper 连接Zookeeper zkCli.sh -server hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181 ls /brokers/top

https://bbs.huaweicloud.com/blogs/112956 版权归PUMA项目组所有,转载请声明,多谢. kakfa大规模集群能力在前面已给大家分享过,kafka作为消息总线,在支撑云千万tps上千节点的集群能力非常出色,本文继续对业界关于单机多topic的性能瓶颈点问题(比如:https://yq.aliyun.com/articles/62832?spm=5176.100239.blogcont25379.8.KMUH1L),国内某云使用RocketMQ,性能对比唱衰k

今天,我们将讨论Apache Kafka Connect.此Kafka Connect文章包含有关Kafka Connector类型的信息,Kafka Connect的功能和限制.此外,我们将了解Kafka Connect及其配置的必要性.与此同时,我们将讨论不同的模式和Rest API.在本Kafka Connect教程中,我们将研究如何将数据从外部系统导入Apache Kafka主题,以及如何将数据从Kafka主题导出到外部系统,我们还有另一个Apache Kafka项目组件,即Kafka

删除topic 首先需要设置server.properties,最后一行添加 delete.topic.enable=true 然后运行> ./kafka-topics.sh --zookeeper node4:2181,node3:2181 --delete --topic topic1

1. 操作命令 bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test 2. 原理 topic创建主要分为两个部分:命令行部分+后台(controller)逻辑部分,如下图所示. 主要的思想就是后台逻辑会监听zookeeper下对应的目录节点,一旦发起topic创建命令,该命令会创建新的数据节点从而触发后台的创建逻辑. leader选举:简

版本 0.9.2 创建topic bin/kafka-topics.sh --create --topic topic_name --partition 6 --replication-factor 1 -zookeeper 10.27.100.207:2181,10.27.100.144:2181,10.27.100.145:2181 开启console consumer查看消息 bin/kafka-console-consumer.sh --topic rt_live_pcweb -zook

总结下自己在尝试Kafka分区迁移过程中对这部分知识的理解,请路过高手指正. 关于Kafka数据迁移的具体步骤指导,请参考如下链接:http://www.cnblogs.com/dycg/p/3922352.html原文作者写的非常清晰. 本文主要侧重自己对相关Kafka源代码的理解: generateAssignment()函数 (对应上述链接原文中的  --generate 参数)产生新的迁移计划,输出格式为Json字符串: executeAssignment ()函数(对应上述链接原文中的

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:mikealzhou 本文重点介绍kafka的两类常见数据迁移方式:1.broker内部不同数据盘之间的分区数据迁移:2.不同broker之间的分区数据迁移. 一.broker 内部不同数据盘之间进行分区数据迁移 1.1 背景介绍 最近,腾讯云的一个重要客户发现kafka broker内部的topic分区数据存储分布不均匀,导致部分磁盘100%耗尽,而部分磁盘只有40%的消耗量. 分析原因,发现存在部分topic的分区数据过于集中在某

摘要: 本文向您详细介绍如何使用DataWorks数据同步功能,将Kafka集群上的数据迁移到阿里云MaxCompute大数据计算服务. 前提条件 搭建Kafka集群 进行数据迁移前,您需要保证自己的Kafka集群环境正常.本文使用阿里云EMR服务自动化搭建Kafka集群,详细过程请参见:Kafka 快速入门. 本文使用的EMR Kafka版本信息如下:EMR版本: EMR-3.12.1集群类型: Kafka软件信息: Ganglia 3.7.2 ZooKeeper 3.4.12 Kafka 2

Kafka创建topic命令很简单,一条命令足矣:bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test 这条命令会创建一个名为test的topic,有3个分区,每个分区需分配3个副本.那么在这条命令之后Kafka又做了什么事情呢?本文将对此进行一下梳理,完整地阐述Kafka topic是如何创建的. topic创建主要分为两个部分:命令行

参考官网site: http://kafka.apache.org/documentation.html#basic_ops_cluster_expansion https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Replication+tools#Replicationtools-6.ReassignPartitionsTool 说明: 当我们对kafka集群扩容时,需要满足2点要求: 将指定topic迁移到集群内新增的node上. 将topic