解决办法: bin/kafka-server-start.sh -daemon ./config/server.properties 进行启动,到现在为止 kafka 还在正常运行.和不加 -daemon 区别在于: bin/kafka-run-class.sh # Launch mode if [ "x$DAEMON_MODE" = "xtrue" ]; then #加 daemon 会使用该命令 nohup $JAVA $KAFKA_HEAP_OPTS $KAF

见 基于Web的Kafka管理器工具之Kafka-manager的编译部署详细安装 (支持kafka0.8.0.9和0.10以后版本)(图文详解)(默认端口或任意自定义端口)  

根据flume官网:当kafka涉及kerberos认证: 涉及两点配置,如下: 配置一:见下实例中红色部分 配置conf实例: [root@gz237-107 conf]# cat flume_slipstream.conf a1.sources =r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1   # 定义source a1.sources.r1.type = avro a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0 a1.sources.r1.port = 8

一.JAAS配置 Zookeeper配置JAAS zookeeper环境下新增一个配置文件,如zk_server_jass.conf,内容如下: Server { org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="admin" password="admin" user_admin="admin"; }; 其作用是:在改zookeeper节点创建了

前些日子要封装一个kafka的客户端驱动,配置了下kafka环境,发现配置复杂度完爆rabbitmq很多倍啊,而且发布订阅模式使用起来也很麻烦,可能就胜在分布式了吧. kafka需要java环境,自行安装java sdk 1.8+. http://kafka.apache.org/downloads 官方加载安装包,当前为kafka_2.11-1.1.0.tgz (新版kafka包内集成了zookeeper,直接启动即可) 解压缩后kafka目录下文件: 配置: config路径下配置文件: c

本教程假定您是一只小白,没有Kafka 或ZooKeeper 方面的经验. Kafka脚本在Unix和Windows平台有所不同,在Windows平台,请使用 bin\windows\ 而不是bin/, 并将脚本扩展名改为.bat. 1.   Kafka概述 1.1.      消息队列 (1)点对点模式(一对一,消费者主动拉取数据,消息收到后消息清除) 点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传送模型,这种模型从队列中请求信息,而不是将消息推送到客户端.这个模型的特点是发送到队列的消息被一个

  kafka单机部署 一.环境准备 当前环境:centos7.3一台软件版本:kafka_2.12部署目录:/usr/local/kafka启动端口:9092配置文件:/usr/local/kafka/config/server.properties yum依赖yum install java-1.8.0-openjdk 需要部署zookeeper单点 二.安装 1.下载kafka包wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/2.1.0/kafka

一.消息队列优点(解耦.异步.削峰)二.用消息队列都有什么优点和缺点?三.kafka.activemq.rabbitmq.rocketmq都有什么区别四.如何保证消息队列的高可用啊?五.如何保证消息不被重复消费啊?如何保证消费的时候是幂等的啊?六.如何保证消息的可靠性传输啊?要是消息丢失了怎么办啊?七.如何保证消息的顺序性?八.如何解决消息队列的延时以及过期失效问题?消息队列满了以后该怎么处理?有几百万消息持续积压几小时,说说怎么解决?九.如果让你写一个消息队列,该如何进行架构设计啊?说一下你的

好久没发过kafka的文章了,今天整理一下kafka-manager神器. java环境要求 jdk8 kafkamanager源码下载 https://github.com/yahoo/kafka-manager/releases 编译 先修改sbt源,否则会报错,而且非常慢 在-/.sbt目录下增加一个文件repositories,内容如下: , [organization]/[module]/(scala_[scalaVersion]/)(sbt_[sbtVersion]/)[revisi

*) 安装和测试 cd /path/to/server#) 下载kafka二进制包wget http://apache.fayea.com/apache-mirror/kafka/0.8.1.1/kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz#) 解压缩kafka包tar -zxvf kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz#) 构建软连接到目录kafkaln -s kafka_2.9.2-0.8.1.1 kafka #) 开启zookeeper-server服务bin/zookeeper

使用ranger对kafka进行鉴权测试环境:ranger-kafka-plugin为0.6.3版本,kafka版本为kafka_2.10-0.10.1.1,且kafka broker为一个节点.一.Ranger对kafka进行权限控制,前提需要kafka开启kerberos认证(注意:若kafka不开启kerberos的话Ranger无法获取kafka相关操作的用户,进而无法完成鉴权操作)二.开启kerberos认证包括zookeeper开启kerberos认证,kafka开启zookeepe

Kafka的部署不仅需要集群可用,同时需要对orderer节点可连,这就是为什么有的时候,kafka集群本身没问题,但是orderer却总是报错. 为了试验kafka剥离方案的可行性,跨阿里云网络和内网进行部署. 部署环境如下: K8s部署在阿里云环境上,192.168.8.108可连外网,作为master:192.168.8.107不能连外网,作为slave: Kafka集群部署在内网192.168.9.21等集群上,都可以连外网. 因为orderer节点会起在slave机器上,也就是107这

flume接收http请求,并将数据写到kafka,spark消费kafka的数据.是数据采集的经典框架. 直接上flume的配置: source : http channel : file sink : kafka xx :~/software/flume1.8/conf$ cat http-file-kafka.conf # example.conf: A single-node Flume configuration ########## # data example # use post

一.下载安装包  kafka-eagle-bin-1.2.4.tar.gz 百度云链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1SNIkpsvs20A_Ljtx5PaMuA 密码:o4bi 二.设置全局变量,设置JDK的全局变量JAVA_HOME和本应用的KE_HOME # vim /etc/profile #———start export JAVA_HOME=/usr/local/jdk export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAV

使用kafka做消息队列中间件时,为了实时监控其性能时,免不了要使用jmx调取kafka broker的内部数据,不管是自己重新做一个kafka集群的监控系统,还是使用一些开源的产品,比如yahoo的kafka manager, 其都需要使用jmx来监控一些敏感的数据.在kafka官网中 http://kafka.apache.org/082/documentation.html#monitoring 这样说: Kafka uses Yammer Metrics for metrics repo

一.Metrics kafka有两个metrics包,在看源码的时候很容易混淆 package kafka.metrics package org.apache.kafka.common.metrics 可以看到这两个包的包名都是metrics,但是他们负责的任务并不相同,而且两个包中的类并没有任何的互相引用关系.可以看作是两个完全独立的包.kafka.mtrics这个包,主要调用yammer的Api,并进行封装,提供给client监测kafka的各个性能参数. 而commons.metrics

Kafka Stream Kafka Streams是一个客户端库,用于构建任务关键型实时应用程序和微服务,其中输入和输出数据存储在Kafka集群中.Kafka Streams结合了在客户端编写和部署标准Java和Scala应用程序的简单性以及Kafka服务器端集群技术的优势,使这些应用程序具有高度可扩展性,弹性,容错性,分布式等等. 以下是WordCountDemo示例代码的要点(为了方便阅读,使用的是java8 lambda表达式). 步骤: 1.启动zk和kafka > bin/zooke

1. 实验环境 CPU:4 内存:8G ip:192.168.0.187 开启iptables防火墙 关闭selinux java >=1.5 使用yum方式安装的java,提前配置好JAVA_HOME环境变量 vim /etc/profile.d/java.sh #!/bin/bash export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk # 路径根据实际情况而定 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin source /et

1. 实验环境 CPU:4 内存:8G ip:192.168.0.187 开启iptables防火墙 关闭selinux java >=1.5 使用yum方式安装的java,提前配置好JAVA_HOME环境变量 vim /etc/profile.d/java.sh #!/bin/bash export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk # 路径根据实际情况而定 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin source /et

1.概述 最近有很多同学给笔者留言,说在安装Kafka Eagle的时候,会遇到一些问题,请教如何解决?今天笔者就在这里总结一下安装步骤,和一些安装的注意事项,以及解决方式. 2.内容 在安装Kafka Eagle之前,可能新接触的同学对Kafka Eagle不太了解,那我们现在简要介绍一下Kafka Eagle. 源代码地址:https://github.com/smartloli/kafka-eagle (感兴趣的同学可以关注一波) 2.1 Kafka Eagle是什么? Kafka Eag

Kafka-Eagle简介 源代码地址:https://github.com/smartloli/kafka-eagle Kafka Eagle是什么 Kafka Eagle是一款用于监控和管理Apache Kafka的完全开源系统,目前托管在Github,由笔者和一些开源爱好者共同维护.它提供了完善的管理页面,很方面的去管理和可视化Kafka集群的一些信息,例如Broker详情.性能指标趋势.Topic集合.消费者信息等. 同时,兼容若干Kafka版本,例如0.8,0.9,...,以及截止到2