最近发现一个Kafka producer异步发送在某些情况会阻塞主线程,后来在排查解决问题过程中发现这可以算是Kafka的一个说明不恰当的地方. 问题说明 在很多场景下我们会使用异步方式来发送Kafka的消息,会使用KafkaProducer中的以下方法: public Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K, V> record, Callback callback) {} 根据文档的说明它是一个异步的发送方法,按道理不管如何它都

线上某服务 A 调用服务 B 接口完成一次交易,一次晚上的生产变更之后,系统监控发现服务 B 接口频繁超时,后续甚至返回线程池耗尽错误 Thread pool is EXHAUSTED.因为服务 B 依赖外部接口,刚开始误以为外部接口延时导致,所以临时增加服务 B dubbo 线程池线程数量.配置变更之后,重启服务,服务恢复正常.一段时间之后,服务 B 再次返回线程池耗尽错误.这次深入排查问题之后,才发现 Kafka 异步发送消息阻塞了 dubbo 线程,从而导致调用超时. 一.问题分析 Dub

nginx平台初探(100%) — Nginx开发从入门到精通 http://ten 众所周知,nginx性能高,而nginx的高性能与其架构是分不开的.那么nginx究竟是怎么样的呢?这一节我们先来初识一下nginx框架吧. nginx在启动后,在unix系统中会以daemon的方式在后台运行,后台进程包含一个master进程和多个worker进程.我们也可以手动地关掉后台模式,让nginx在前台运行,并且通过配置让nginx取消master进程,从而可以使nginx以单进程方式运行.很显然,

同步和异步.阻塞和非阻塞 同步和异步关注的是消息通信机制. 同步是指: 发送方发出数据后, 等待接收方发回响应后才发下一个数据包的通讯方式. 就是在发出一个调用时, 在没有得到结果之前, 该调用就不返回, 但是一旦调用返回, 就得到返回值了. 也就是由"调用者"主动等待这个"调用"的结果. 异步是指: 发送方发出数据后, 不等待接收方发回响应, 接着发送下个数据包的通讯方式. 当一个异步过程调用发出后, 调用者不会立刻得到结果. 而是在调用发出后, "被调

Redis+Kafka异步提高并发 Redis+Kafka异步提高并发 设计 实现 提交请求接口 Kafka消费队列 异步处理Service 客户端轮询获取结果 Redis集群节点配置 KafKa集群节点配置 压力测试 Redis+Kafka异步提高并发 我们平时开发的后台接口,如果不优化,比如加缓存,异步等,接口并发量很难上得来,因为业务逻辑处理需要时间,后面的请求都在排队,时间一长就都超时了,这就是压力测试经常遇到的问题.简单说就是并发量上不来,那如何提高并发呢. 设计 提高并发通常有几个步

目录 一.同步与异步 同步 异步 二.阻塞与非阻塞 阻塞 非阻塞 三.综合使用 1.同步阻塞: 2.同步非阻塞: 3.异步阻塞: 4.异步非阻塞: 四.创建进程的多种方式 进程的创建 multiprocessing模块 第一种创建进程的方式 同步状态: 异步状态: 不同的操作系统中创建进程底层原理的区别 第二种创建进程的方式 五.进程间的数据隔离 六.进程的join方法 七.IPC机制 八.生产者消费者模型 生产者消费者模型 为什么要使用生产者和消费者模式 什么是生产者消费者模式 九.进程对象的

1.概念剖析 相信很多从事linux后台开发工作的都接触过同步&异步.阻塞&非阻塞这样的概念,也相信都曾经产生过误解,比如认为同步就是阻塞.异步就是非阻塞,下面我们先剖析下这几个概念分别是什么含义. 同步:所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回.也就是必须一件一件事做,等前一件做完了才能做下一件事. 例如普通B/S模式(同步):提交请求->等待服务器处理->处理完毕返回 这个期间客户端浏览器不能干任何事 异步:异步的概念和同步相对.当一个异步过程

原文地址: http://www.cnblogs.com/enjoy-ourselves/p/3793771.html 1.flip(),compact(),与clear()的使用 flip()内部实现,先将limit设为当前位置,再将缓冲区的postion设为0,所以是为将缓冲区的数据写出到其它通道或者get()作准备. clear()内部实现,将limit设为缓冲区的容量,position设为0,limit的不同为clear()与flip()的区别,所以clear()是为缓冲区的数据读入与p

1.flip(),compact(),与clear()的使用 flip()内部实现,先将limit设为当前位置,再将缓冲区的postion设为0,所以是为将缓冲区的数据写出到其它通道或者get()作准备. clear()内部实现,将limit设为缓冲区的容量,position设为0,limit的不同为clear()与flip()的区别,所以clear()是为缓冲区的数据读入与put()作准备.当将通道中的数据读入缓冲区前,应该用clear(),不能用flip() compact()内部实现,首先

异步|同步:区别在于发出一个功能调用时,是否马上得到返回结果 阻塞|非阻塞:区别在于调用结果返回之前,当前线程是否挂起 node.js:单线程.异步非阻塞模型 单线程与异步不矛盾,与并发是矛盾的 http://blog.chinaunix.net/uid-26000296-id-3754118.html

“一个IO操作其实分成了两个步骤:发起IO请求和实际的IO操作. 同步IO和异步IO的区别就在于第二个步骤是否阻塞,如果实际的IO读写阻塞请求进程,那么就是同步IO. 阻塞IO和非阻塞IO的区别在于第一步,发起IO请求是否会被阻塞,如果阻塞直到完成那么就是传统的阻塞IO,如果不阻塞,那么就是非阻塞IO. 同步和异步是针对应用程序和内核的交互而言的,同步指的是用户进程触发IO操作并等待或者轮询的去查看IO操作是否就绪,而异步是指用户进程触发 IO操作以后便开始做自己的事情,而当IO操作已经完成的时

IO - 同步,异步,阻塞,非阻塞 (亡羊补牢篇) 当你发现自己最受欢迎的一篇blog其实大错特错时,这绝对不是一件让人愉悦的事. <IO - 同步,异步,阻塞,非阻塞 >是我在开始学习epoll和libevent的时候写的,主要的思路来自于文中的那篇link .写完之后发现很多人都很喜欢,我还是非常开心的,也说明这个问题确实困扰了很多人.随着学习的深入,渐渐的感觉原来的理解有些偏差,但是还是没引起自己 的重视,觉着都是一些小错误,无伤大雅.直到有位博友问了一个问题,我重新查阅了一些更权威的资

一.同步与异步同步/异步, 它们是消息的通知机制 1. 概念解释A. 同步所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回. 按照这个定义,其实绝大多数函数都是同步调用(例如sin isdigit等).但是一般而言,我们在说同步.异步的时候,特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务.最常见的例子就是 SendMessage.该函数发送一个消息给某个窗口,在对方处理完消息之前,这个函数不返回.当对方处理完毕以后,该函数才把消息处理函数所返回的值返回给调用者. B.

IO-同步,异步,阻塞,非阻塞1.什么是IO数据在系统内核(kernel)和用户进程之间的传递,称为IO. 2.IO操作步骤以read为例,涉及两个系统对象,调用IO的process(or thread),即用户进程:另一个为系统内核(kernel).当用户进程调用recvfrom操作时,会经历两个阶段1)等待数据准备2)将数据从内核拷贝至进程中 3.IO模型根据用户进程在IO操作时的状态,可以分为5中IO类型:blocking IO:阻塞IOnon-blocking IO:非阻塞IOIO mu

一.同步与异步同步/异步, 它们是消息的通知机制 1. 概念解释A. 同步所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回. 按照这个定义,其实绝大多数函数都是同步调用(例如sin isdigit等).但是一般而言,我们在说同步.异步的时候,特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务.最常见的例子就是 SendMessage.该函数发送一个消息给某个窗口,在对方处理完消息之前,这个函数不返回.当对方处理完毕以后,该函数才把消息处理函数所返回的值返回给调用者. B.

一.理解同步.异步.阻塞.非阻塞 出场人物:老张,水壶两把(普通水壶,简称水壶:会响的水壶,简称响水壶). 1 老张把水壶放到火上,立等水开.(同步阻塞) 老张觉得自己有点傻. 2 老张把水壶放到火上,去客厅看电视,时不时去厨房看看水开没有.(同步非阻塞) 老张还是觉得自己有点傻,于是变高端了,买了把会响笛的那种水壶.水开之后,能大声发出嘀~~~~的噪音. 3 老张把响水壶放到火上,立等水开.(异步阻塞) 老张觉得这样傻等意义不大. 4 老张把响水壶放到火上,去客厅看电视,水壶响之前不再去看它了

在 tornado 中异步无阻塞的执行耗时任务 在 linux 上 tornado 是基于 epoll 的事件驱动框架,在网络事件上是无阻塞的.但是因为 tornado 自身是单线程的,所以如果我们在某一个时刻执行了一个耗时的任务,那么就会阻塞在这里,无法响应其他的任务请求,这个和 tornado 的高性能服务器称号不符,所以我们要想办法把耗时的任务转换为不阻塞主线程,让耗时的任务不影响对其他请求的响应. 在 python 3.2 上,增加了一个并行库 concurrent.futures,这个

http://www.dongwm.com/archives/shi-yong-tornadorang-ni-de-qing-qiu-yi-bu-fei-zu-sai/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 前言 也许有同学很迷惑:tornado不是标榜异步非阻塞解决10K问题的嘛?但是我却发现不是torando不好,而是你用错了.比如最近发现一个事情:某网站打开页面很慢,服务器cpu/内存都正常.网络状态也良好. 后来发现,打开页面会有很多请求后端数据库

Tornado的全称是Torado Web Server,从名字上就可知它可用作Web服务器,但同时它也是一个Python Web的开发框架.最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购之后便进行了开源. 作为Web框架,是一个轻量级的Web框架,类似于另一个Python web 框架Web.py,其拥有异步非阻塞IO的处理方式. 作为Web服务器,Tornado有较为出色的抗负载能力,官方用nginx反向代理的方式部署Tornado和其它Python web应用框架进行对

下面这篇,原理理解了, 再结合 这一周来的心得体会,整个框架就差不多了... http://www.haiyun.me/archives/1056.html 有许多封装好的异步非阻塞IO多路复用框架,底层在linux基于最新的epoll实现,为了更好的使用,了解其底层原理还是有必要的.下面记录下分别基于Select/Poll/Epoll的echo server实现.Python Select Server,可监控事件数量有限制: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-26000296-id-3754118.html 一.同步与异步同步/异步, 它们是消息的通知机制 1. 概念解释A. 同步所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回. 按照这个定义,其实绝大多数函数都是同步调用(例如sin isdigit等).但是一般而言,我们在说同步.异步的时候,特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务.最常见的例子就是 SendMessage.该函数发送一个消息给某个窗