一.问题描述 今天开发了一个kafka消费者数据接收的功能,基本过程为分别启动本地的kafka服务和代码程序,在服务端手动发送消息,代码来进行接收消费.经测试,代码功能正常,但是再接收到一条kafka消息之后,便开始在后台疯狂打印日志,如图: ... .2020-08-26 17:00:37.651 com.hikvision.js.facecompare.dao.CaptureFaceInfoDAO.insert DEBUG - <== Updates: 1 .2020-08-26 17:00

由于极光的jar包中引用的有log4j,项目本身也引用有log4j,如果版本有冲突,则会出现控制台日志记录打印不出来的现象.解决:引用极光jar包的时候,排除log4j. <dependency> <groupId>cn.jpush.api</groupId> <artifactId>jpush-client</artifactId> <version></version> <exclusions> <e

如题: docker部署spring boot服务,但是docker logs查看容器输出控制台日志,没有日志打印,日志未打印,docker logs不打印容器日志 场景再现: docker部署并启动了  springboot服务,容器启动正常,docker exec 也可以正常进入容器内部,但是docker logs 控制台并没有日志打印出来. 同样的,/var/lib/docker/containers目录下的对应容器目录中,也没有对应的 *-json.log日志文件生成. 原因: dock

本文将会介绍如何使用 Flume.log4j.Kafka进行规范的日志采集. Flume 基本概念 Flume是一个完善.强大的日志采集工具,关于它的配置,在网上有很多现成的例子和资料,这里仅做简单说明不再详细赘述.Flume包含Source.Channel.Sink三个最基本的概念: Source——日志来源,其中包括:Avro Source.Thrift Source.Exec Source.JMS Source.Spooling Directory Source.Kafka Source.

一.操作日志 首先附上kafka 操作日志配置文件:log4j.properties 根据相应的需要设置日志. #日志级别覆盖规则 优先级:ALL < DEBUG < INFO <WARN < ERROR < FATAL < OFF #1.子日志log4j.logger会覆盖主日志log4j.rootLogger,这里设置的是日志输出级别,Threshold设置appender的日志接收级别: #2.log4j.logger级别低于Threshold,appender接

今天在配置Log4j日志的时候,发现日志重复打印的问题.网上查了很多资料,发现介绍Log4j配置的文章数量不少,但提到这个问题的文章却寥寥,解决了自己的问题以后,赶紧记录一下. 原文地址:http://www.jianshu.com/p/7f0a1121a6df 本文基于log4j 1.2.17版本进行说明 <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> &

场景 消费者接受消息,进行一系列处理,但是由于某些原因处理过程中该消费者的抛出了异常,并且不捕获(直接 throws IOException 抛出去): 由于抛出了IOException,那么这条消息就会再次被发送到该队列,消费者就再次收到,而消费者抛出异常,该消息又会入队……所以就形成了一个死循环(除非不再有类似IO的异常),那么控制台日志就一直打印该消费者的抛出异常. 下面模拟消费者收到一条消息,抛出IOException 没有捕获 控制台一直抛出异常,打印堆栈 就算把这个消费者停了,然后再

前言 承接上文( 微服务日志之.NET Core使用NLog通过Kafka实现日志收集 https://www.cnblogs.com/maxzhang1985/p/9522017.html ).NET/Core的实现,我们的目地是为了让微服务环境中dotnet和java的服务都统一的进行日志收集. Java体系下Spring Boot + Logback很容易就接入了Kafka实现了日志收集. Spring Boot集成 Maven 包管理 <dependencyManagement> &l

概述 本文介绍使用ELK(elasticsearch.logstash.kibana) + kafka来搭建一个日志系统.主要演示使用spring aop进行日志收集,然后通过kafka将日志发送给logstash,logstash再将日志写入elasticsearch,这样elasticsearch就有了日志数据了,最后,则使用kibana将存放在elasticsearch中的日志数据显示出来,并且可以做实时的数据图表分析等等. 详细 代码下载:http://www.demodashi.com

windos系统下的tomcat默认不会记录控制台catalina.out日志,只有访问日志,不便于排错 修改启动文件 1.打开bin下面的startup.bat文件,把 call "%EXECUTABLE%" start %CMD_LINE_ARGS% 改为 call "%EXECUTABLE%" run %CMD_LINE_ARGS% . 注意:此处修改后控制台不会打印运行日志,运行日志(包括一些错误信息)会存在./log目录下的日志文件中,推荐不修改,不然启动

最近在学习springboot以及一些springcloud插件的使用,其中发现默认的配置并不能打印一些有用的日志,所以需要自定义一些日志输出方式以便于查看日志排查问题,目前只整理了两种使用方式,如下: 1 简单日志配置默认情况下spring boot使用Logback作为日志实现的框架,其内部使用Commons Logging来记录日志,同时也保留外部接口可以让一些日志框架来进行实现,例如Java Util Logging,Log4J2还有Logback,如果你想用某一种日志框架来进行实现的话

在前端dev的环境下,经常会用到console.log()进行调试,以方便开发, 而在产品release的版本中,又不合适在浏览器的console中输出那么多的调试信息. 但是会经常因为没有删除这些开发过程中的代码而会在页面上打印一大堆的东西出来, 这样的话,总是感觉不是很友好 解决办法: 在脚本中重新定义控制台日志函数. var console={};console.log=function(){};//禁用所有控制台输出在页面加载完之后,添加这个脚本就可以关闭页面上的打印了.如果需要再次进行

Xcode8如何去除控制台多余的打印信息 最近刚使用了Xcode8.遇到了一些问题,总结如下.希望对大家有所帮助. 一.如何去除控制台多余的打印信息. 方法:点击Product----Scheme----Edit Scheme. 在出现的Run ---- Arguments---Environment Variables中添加一对键值对:OS_ACTIVITY_MODE  disable.如下所示. 注:刚开始可能会因为Xcode没反应过来,从而使添加过了这些信息还是没有屏蔽掉多余的打印信息:可

from:https://my.oschina.net/jastme/blog/600573 flume+kafka+zookeeper 日志收集平台的搭建 收藏 jastme 发表于 10个月前 阅读 830 收藏 11 点赞 1 评论 0 摘要: flume+kafka+zookeeper 日志收集平台的搭建 首先说明下我的目的是什么,我的目的是单纯的收集nginx的日志以及各种应用程序的日志 nginx 日志 预留的位置 flume 和 kafka这个大小的作用是什么我就不再说了,大家去自

ELK+kafka构建日志收集系统   原文  http://lx.wxqrcode.com/index.php/post/101.html   背景: 最近线上上了ELK,但是只用了一台Redis在中间作为消息队列,以减轻前端es集群的压力,Redis的集群解决方案暂时没有接触过,并且Redis作为消息队列并不是它的强项:所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka, Kafka的更多介绍大家可以看这里: 传送门 ,关于ELK的知识网上有很多的哦, 此篇博客主要是总结一下目前

架构.分布式.日志队列,标题自己都看着唬人,其实就是一个日志收集的功能,只不过中间加了一个Kafka做消息队列罢了. kafka介绍 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决. 特性 Kafka是一种高吞

使用filter进行日志过滤 这个其实是Log4j自带的方案,也是推荐方案,不知道为什么网上的资料却很少提到这点.把log4j.properties配置文件修改成如下: #root日志 log4j.rootLogger=INFO,stdout,info,warn,error #控制台日志 log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.Target=System.out log4j.appe

版权声明:本文为HaiyuKing原创文章,转载请注明出处! 前言 主要用于控制项目开发和上线阶段日志的打印. 效果图 暂不需要. 代码分析 在LogUtil类中声明代表不同日志级别的常量值(VERBOSE.DEBUG.INFO.WARN.ERROR.NOTHING)以及一个用来控制打印的日志级别的常量(LEVEL): 通过设置LEVEL的常量值,用来控制打印什么级别以上的日志内容. 使用步骤 一.项目组织结构图 注意事项: 1.导入类文件后需要change包名以及重新import R文件路径

使用filter进行日志过滤 这个其实是Log4j自带的方案,也是推荐方案,不知道为什么网上的资料却很少提到这点. 把log4j.properties配置文件修改成如下: #root日志 log4j.rootLogger=INFO,stdout,info,warn,error #控制台日志 log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.Target=System.out log4j.app

背景: 最近线上上了ELK,但是只用了一台Redis在中间作为消息队列,以减轻前端es集群的压力,Redis的集群解决方案暂时没有接触过,并且Redis作为消息队列并不是它的强项:所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka, Kafka的更多介绍大家可以看这里:传送门  ,关于ELK的知识网上有很多的哦, 此篇博客主要是总结一下目前线上这个平台的实施步骤,ELK是怎么跟Kafka结合起来的.好吧,动手! ELK架构拓扑: 然而我这里的整个日志收集平台就是这样的拓扑: 1,使用

一.前言 NET Core越来越受欢迎,因为它具有在多个平台上运行的原始.NET Framework的强大功能.Kafka正迅速成为软件行业的标准消息传递技术.这篇文章简单介绍了如何使用.NET(Core)和Kafka实现NLog的Target. 在日常项目开发过程中,Java体系下Spring Boot + Logback很容易就接入了Kafka实现了日志收集,在.NET和.NET Core下一直习惯了使用NLog作为日志组件.为了让微服务环境中dotnet和java的服务都统一的进行日志收集