kafka版本:适用于目前2.0以下 第一步: 假如有一个topic叫做test,当前topic的详情是这样的: [cdh@cdh1 kafka_2.11-1.0.1]$ bin/kafka-topics.sh --topic test --describe --zookeeper hadoop01:2181 Topic:test PartitionCount:3 ReplicationFactor:2 Configs: Topic: test Partition: 0 Leader: 2 Re

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:mikealzhou 本文重点介绍kafka的两类常见数据迁移方式:1.broker内部不同数据盘之间的分区数据迁移:2.不同broker之间的分区数据迁移. 一.broker 内部不同数据盘之间进行分区数据迁移 1.1 背景介绍 最近,腾讯云的一个重要客户发现kafka broker内部的topic分区数据存储分布不均匀,导致部分磁盘100%耗尽,而部分磁盘只有40%的消耗量. 分析原因,发现存在部分topic的分区数据过于集中在某

1.概述 Kafka的使用场景非常广泛,一些实时流数据业务场景,均依赖Kafka来做数据分流.而在分布式应用场景中,数据迁移是一个比较常见的问题.关于Kafka集群数据如何迁移,今天笔者将为大家详细介绍. 2.内容 本篇博客为大家介绍两种迁移场景,分别是同集群数据迁移.跨集群数据迁移.如下图所示: 2.1 同集群迁移 同集群之间数据迁移,比如在已有的集群中新增了一个Broker节点,此时需要将原来集群中已有的Topic的数据迁移部分到新的集群中,缓解集群压力. 将新的节点添加到Kafka集群很简

摘要: 本文向您详细介绍如何使用DataWorks数据同步功能,将Kafka集群上的数据迁移到阿里云MaxCompute大数据计算服务. 前提条件 搭建Kafka集群 进行数据迁移前,您需要保证自己的Kafka集群环境正常.本文使用阿里云EMR服务自动化搭建Kafka集群,详细过程请参见:Kafka 快速入门. 本文使用的EMR Kafka版本信息如下:EMR版本: EMR-3.12.1集群类型: Kafka软件信息: Ganglia 3.7.2 ZooKeeper 3.4.12 Kafka 2

[root@NGINX-APACHE-SVN pro]# pwd /var/www/html/svn/pro [root@NGINX-APACHE-SVN pro]# svnadmin dump /var/www/html/svn/pro/ >/nc/pro.dump [root@NGINX-APACHE-SVN nc]# ll -h pro.dump -rw-r--r-- root root .1G Aug : pro.dump #转存文件pro.dump,这个转存文件比原文件的版本库本身大很

背景: 公司年底打算将aws rds11.2.0.4 oracle 数据库升级到19c,所以需要进行升级测试,所以需要我把线上的库数据迁移到一台测试的rds oracle 亚马逊云的数据库中,然后升级这一台oracle数据库,测试升级时间,云上和linux服务器操作其实真的不太一样,经过封装忽的Oracle. 环境: 源端: windows 2012 oracle 11.2.0.4 目标端: rds 11.2.0.4 迁移操作步骤: 首先我是把线上的rds数据库 通过dblink1导到源端,然后

数据迁移_把RAC环境备份的数据,恢复到另一台单机Oracle本地文件系统下 作者:Eric 微信:loveoracle11g 1.创建pfile文件 # su - ora11g # cd $ORACLE_HOME/dbs # vim initedms.ora --------------------------------粘贴复制-------------------------------- db_name='edms' memory_target=1G processes=150 audi

需求:由于我们用的阿里云Hbase,按存储收费,现在需要把kafka的数据直接同步到自己搭建的hadoop集群上,(kafka和hadoop集群在同一个局域网),然后对接到hive表中去,表按每天做分区 一.首先查看kafka最小偏移量(offset) /usr/local/kafka/bin/kafka-run- -topic test --time - (--time -1为查看kafka最大偏移量) test:: test:: test:: 显示三个partition最小offset都为0

Kubernetes 是来自 Google 云平台的开源容器集群管理系统.基于 Docker 构建一个容器的调度服务.该系统可以自动在一个容器集群中选择一个工作容器供使用.其核心概念是 Container Pod. 首先,为什么要用Kubernetes? 使用一个工具先要梳理下使用这个工具的目标,我们不是为了工具而用工具.   Kubernetes的目标用一张被很多人引用过的图来说明最好: Kubernetes 的目标是让你可以像管理牲畜一样管理你的服务,而不是像宠物一样,同时提高资源的利用率,

1.概述 在实际的应用场景中,数据存储在HBase集群中,但是由于一些特殊的原因,需要将数据从HBase迁移到Kafka.正常情况下,一般都是源数据到Kafka,再有消费者处理数据,将数据写入HBase.但是,如果逆向处理,如何将HBase的数据迁移到Kafka呢?今天笔者就给大家来分享一下具体的实现流程. 2.内容 一般业务场景如下,数据源头产生数据,进入Kafka,然后由消费者(如Flink.Spark.Kafka API)处理数据后进入到HBase.这是一个很典型的实时处理流程.流程图如下

shell远程操作另外一台机器上的数据,有两种方式: 1 .配置免密登陆,2.使用sshpass 当前存在两台虚拟机,ip地址分别为:192.168.3.32 192.168.3.33 一.免密登陆操作另外一台机器 1.生成秘钥 两台机器上都做如下操作,三次输入,直接摁回车 [root@localhost work]# ssh-keygen -t rsa Generating public/private rsa key pair. Enter file in which to save the

1.Akka RPC通信案例改造和部署在多台机器上  1.1 Akka RPC通信案例的改造(主要是把一些参数不写是) Master package com._51doit.akka.rpc import akka.actor.{Actor, ActorRef, ActorSystem, Props} import com.typesafe.config.ConfigFactory import scala.concurrent.duration._ import scala.collectio

随着业务的发展, 服务器所在网段/机群不允许kafka继续保留在那, 需要移动到先机器上. 哎呀上面是废话,总的说就是: 2台老kafka不要了,数据要迁移到新的2台kafka上面.要求数据不丢失 通过查询官网,并无直接切换的命令,当前版本是kafka 0.8.1,  说是0.8.2才提供老机器的退役功能.   不过没关系, 我们有一个变通的方法: kafka提供了修改复制因子的方法, 我们可以将她的复制目标机器改成新的节点.  这样所有发往老节点的数据都会被转移到新节点去. 等你将发送者的AP

下面是也是我在12580工作时发生的事情,重新记录并发出来.这种特殊需求很考 验PF的功底.在新旧系统并存,做重构的时候有时很需要这种救急的作法.一.缘起miscweb1(172.16.88.228)的系统近段时间经常死掉,没有查到最终原因,现在的 策略是将其中一个端口上的服务摘出来,以确认问题,所以新准备了另一台机器 (172.16.88.116),由于miscweb1上还有别的服务,所以不能通过切换域名到新机器的 方式进行测试,另外也不方便让所有调用待迁移服务的部门手工改程序调用新的机器,这

“严格的顺序消费”有多么困难 下面就从3个方面来分析一下,对于一个消息中间件来说,”严格的顺序消费”有多么困难,或者说不可能. 发送端 发送端不能异步发送,异步发送在发送失败的情况下,就没办法保证消息顺序. 比如你连续发了1,2,3. 过了一会,返回结果1失败,2, 3成功.你把1再重新发送1遍,这个时候顺序就乱掉了. 存储端 对于存储端,要保证消息顺序,会有以下几个问题: (1)消息不能分区.也就是1个topic,只能有1个队列.在Kafka中,它叫做partition:在RocketMQ中,

目录: 环境准备 搭建方法 数据迁移 搭建过程中的bug 1,confluence部署 1.1,环境准备 Java:jdk1.8 mysql: 数据库编码规则选择utf8 -- UTF-8 Unicode 排序规则选择utf8_bin 事务等级SET GLOBAL tx_isolation='READ-COMMITTED'; 1.2,搭建方法 注册码方法(需要翻 墙,):https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/7607442.html (最终选择)注册机方法:h

需求 ES集群Cluster_A里的数据(某个索引或某几个索引),需要迁移到另外一个ES集群Cluster_B中. 环境 Linux:Centos7 / Centos6.5/ Centos6.4Elastic:5.2.0 总结的方法 查询并导出数据 拷贝ES物理目录/文件 ES快照数据备份和恢复 迁移方法 分别进行以上方法的详细介绍: 查询并导出数据 理论 通过ES提供的查询API,写各种程序,把数据导出csv,或者把数据查询出来,直接入库到新的ES集群中. 实践 #coding=utf-8 i

原文链接:http://www.infoq.com/cn/articles/depth-interpretation-of-kafka-data-reliability Kafka起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark等都支持与Kafka集成. 1 概述 Kafka与传统消息系统相比,有以下不同: 它被设计

1. hbase sink介绍 1.1 HbaseSink 1.2 AsyncHbaseSink 2. 配置flume 3. 运行测试flume 4. 使用RegexHbaseEventSerializer来处理些HBASE的值 5. 效率测试 1. hbase sink介绍 如果还不了解flume请查看我写的其他flume下的博客. 接下来的内容主要来自flume官方文档的学习. 顺便也强烈推荐flume 1.6 官方API hbase的sink主要有以下两种.两种方式都提供和HBASE一样的

1.如果jumbo不存在,先安装jumbo 参考  http://hetu.baidu.com/api/tool/show?toolId=174: bash -c "$( curl  http://jumbo.baidu.com/install_jumbo.sh )"; source ~/.bashrc   2.先用jumbo search mysql,查找安装包,可知安装包名为mysql,版本5.5.30-1 接着用命令安装: jumbo install mysql  安装一直到屏幕