0x00 概述 kafka将topic分成不同的partitions,每个partition的日志分成不同的segments,最后以segment为单位将陈旧的日志从文件系统删除. 假设kafka的在server.properity文件中设置的日志目录为tmp/kafka-logs,对于名为test_perf的topic.假设两个partitions,那么我们可以在tmp/kafka-logs目录下看到目录VST_TOPIC-0,VST_TOPIC-1.也就是说kafka使用目录表示topic

原文:https://www.cnblogs.com/daochong/p/6425762.html 一.Kafka数据收集机制 Kafka集群中由producer负责数据的产生,并发送到对应的Topic:Producer通过push的方式将数据发送到对应Topic的分区 Producer发送到Topic的数据是有key/value键值对组成的,Kafka根据key的不同的值决定数据发送到不同的Partition,默认采用Hash的机制发送数据到对应Topic的不同Partition中,配置参数

Log-Cutter 是JessMA开源组织开发的一个简单实用的日志切割清理工具.对于服务器的日常维护来说,日志清理是非常重要的事情,如果残留日志过多则严重浪费磁盘空间同时影响服务的性能.如果用手工方式进行清理,会花费太多时间,并且很多时候难以满足实际要求.例如:如何在每个星期六凌晨3点把超过 2G 大的日志文件进行切割,保留最新的 100M 日志记录? 网上没有发现能满足本座要求的日志切割工具,因此花了一些闲暇时间自己写了一个.由于要在多个平台上使用,为了方便采用 Java 实现.本工具命名为

Log-Cutter 是JessMA开源组织开发的一个简单实用的日志切割清理工具.对于服务器的日常维护来说,日志清理是非常重要的事情,如果残留日志过多则严重浪费磁盘空间同时影响服务的性能.如果用手工方式进行清理,会花费太多时间,并且很多时候难以满足实际要求.例如:如何在每个星期六凌晨3点把超过 2G 大的日志文件进行切割,保留最新的 100M 日志记录? 网上没有发现能满足本座要求的日志切割工具,因此花了一些闲暇时间自己写了一个.由于要在多个平台上使用,为了方便采用 Java 实现.本工具命名为

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关于Kafka日志留存(log retention)策略的介绍,网上已有很多文章.不过目前其策略已然发生了一些变化,故本文针对较新版本的Kafka做一次统一的讨论.如果没有显式说明,本文一律以Kafka 1.0.0作为分析对象. 所谓日志留存策略,就是Kafka保存topic数据的规则,我将按照以下几个方面分别介绍留存策略: 留存策略类型 留存机制及其工作原理 一.留存策略类型 目前,与日志留存方式相关的策略类型主要有两种:delete和compact.这两种留存方式的机制完全不同.本文主要讨论

一.更改日志输出级别 config/log4j.properties中日志的级别设置的是TRACE,在长时间运行过程中产生的日志大小吓人,所以如果没有特殊需求,强烈建议将其更改成INFO级别.具体修改方法如下所示,将config/log4j.properties文件中最后的几行中的TRACE改成INFO,修改前如下所示: log4j.logger.kafka.network.RequestChannel$=TRACE, requestAppender log4j.additivity.kafka

一.操作日志 首先附上kafka 操作日志配置文件:log4j.properties 根据相应的需要设置日志. #日志级别覆盖规则 优先级:ALL < DEBUG < INFO <WARN < ERROR < FATAL < OFF #1.子日志log4j.logger会覆盖主日志log4j.rootLogger,这里设置的是日志输出级别,Threshold设置appender的日志接收级别: #2.log4j.logger级别低于Threshold,appender接

Topic日志清理 server.properties: log.cleanup.policy=delete (默认) 1. 按时间维度进行Kafka日志清理 log.retention.hours=1 log.retention.minutes=60 log.retention.ms=3600000 2. 按空间维度进行Kafka日志清理 log.retention.bytes=1073741824 无论时间还是空间维度,只要满足其中一个log就会被清理. 一小时后发现log已经被清除.

Kafka将数据持久化到了硬盘上,允许你配置一定的策略对数据清理,清理的策略有两个,删除和压缩. 数据清理的方式 删除 log.cleanup.policy=delete启用删除策略直接删除,删除后的消息不可恢复.可配置以下两个策略:清理超过指定时间清理:  log.retention.hours=16超过指定大小后,删除旧的消息:log.retention.bytes=1073741824为了避免在删除时阻塞读操作,采用了copy-on-write形式的实现,删除操作进行时,读取操作的二分查找

转自 :@ni掌柜nileader@gmail.com 地址 数据文件管理 默认情况下,ZK的数据文件和事务日志是保存在同一个目录中,建议是将事务日志存储到单独的磁盘上. 1 数据目录 ZK的数据目录包含两类文件: A.myid – 这个文件只包含一个数字,和serverid对应. B.snapshot. - 按zxid先后顺序的生成的数据快照. 集群中的每台ZK server都会有一个用于惟一标识自己的id,有两个地方会使用到这个id:myid文件和zoo.cfg文件中.myid文件存储在da

环境 Red Hat Enterprise Linux Server release 7.3 (Maipo) jdk1.7.0_80      zookeeper-3.4.11 一.事务日志和快照日志1.事务日志和快照日志概述配置文件:/home/cluster/zookeeper/conf/zoo.cfg事务日志目录:dataDir=/home/cluster/zookeeper/zkdata快照日志目录:dataLogDir=/home/cluster/zookeeper/logs 事务日志

转载请用注明:@ni掌柜 nileader@gmail.com 在使用zookeeper过程中,我们知道,会有dataDir和dataLogDir两个目录,分别用于snapshot和事务日志的输出(默认情况下只有dataDir目录,snapshot和事务日志都保存在这个目录中,关于这两个目录的详细说明,请看<ZooKeeper管理员指南 >). 正常运行过程中,ZK会不断地把快照数据和事务日志输出到这两个目录,并且如果没有人为操作的话,ZK自己是不会清理这些文件的,需要管理员来清理,这里介绍4

CentOS系统中有两个日志服务,分别是传统的 rsyslog 和 systemd-journal systemd-journald是一个改进型日志管理服务,可以收集来自内核.系统早期启动阶段的日志.系统守护进程在启动和运行中的标准输出和错误信息,还有syslog的日志. 该日志服务仅仅把日志集中保存在单一结构的日志文件/run/log中,由于日志是经历过压缩和格式化的二进制数据,所以在查看和定位的时候很迅速. 本文转自米扑博客:Linux 系统 /var/log/journal/ 垃圾日志清理

最近,业务增长的很迅猛,对于我们后台这块也是一个不小的挑战,这次遇到的核心业务接口的性能瓶颈,并不是单独的一个问题导致的,而是几个问题揉在一起:我们解决一个之后,发上线,之后发现还有另一个的性能瓶颈问题.这也是我经验不足,导致没能一下子定位解决:而我又对我们后台整个团队有着固执的自尊,不想通过大量水平扩容这种方式挺过压力高峰,导致线上连续几晚都出现了不同程度的问题,肯定对于我们的业务增长是有影响的.这也是我不成熟和要反思的地方.这系列文章主要记录下我们针对这次业务增长,对于我们后台微服务系统做的

这个只能是试一下的方法,但不一定能成功,可以尝试如下几个方法: 1.登录远程桌面,然后以.登录SQL Server,并以Windows身份登录,然后再附加数据库时把日志文件删除. 2.试下这个脚本: .新建一个同名的数据库 .再停掉sql server(注意不要分离数据库) .用原数据库的数据文件覆盖掉这个新建的数据库 .再重启sql server .此时打开企业管理器时会出现置疑,先不管,执行下面的语句(注意修改其中的数据库名) .完成后一般就可以访问数据库中的数据了,这时,数据库本身一般还要

前言 最近在维护项目的python项目代码,项目使用了 python 的日志模块 logging, 设定了保存的日志数目, 不过没有生效,还要通过contab定时清理数据. 分析 项目使用了 logging 的 TimedRotatingFileHandler : #!/user/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import logging from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler l

mysql bin-log 日志清理 发现mysql数据库目录中bin-log中日志文件非常大 [root@localhost var]# du -sh mysql-bin* | sort 1020K mysql-bin. .1G mysql-bin. 136K mysql-bin. 172K mysql-bin. 191M mysql-bin. 224M mysql-bin. 28K mysql-bin. .0K mysql-bin. .0K mysql-bin. .0K mysql-bin.

SQL> alter database open; *第 1 行出现错误:ORA-16014: 日志 1 的序列号 242 未归档, 没有可用的目的地ORA-00312: 联机日志 1 线程 1:'C:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\THRS\REDO01.LOG' SQL> show parameter db_recovery NAME TYPE VALUE------------------------------------ ----------- ----

自动删除n天前日志 linux 是一个很能自动产生文件的系统,日志.邮件.备份等.虽然现在硬盘廉价,我们可以有很多硬盘空间供这些文件浪费,让系统定时清理一些不需要的文件很有一种 爽快的事情.不用你去每天惦记着是否需要清理日志,不用每天收到硬盘空间不足的报警短信,想好好休息的话,让我们把这个事情交给机器定时去执行吧. 1.删除文件命令: find 对应目录 -mtime +天数 -name "文件名" -exec rm -rf {} \; 实例命令: find /opt/soft/log

为保证重新创建的日志组成员可以成功创建,我们在删除日志组后需要手工删除对应的日志文件. 1.查看数据库当前REDO LOG日志相关信息1)查看日志组信息sys@ora10g> select * from v$log; GROUP#    THREAD#  SEQUENCE#      BYTES    MEMBERS ARC STATUS   FIRST_CHANGE# FIRST_TIME---------- ---------- ---------- ---------- ---------