众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息. 不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部到底保存了什么信息,特别是想查询某些consumer group的位移是如何在该topic中保存的.针对这些问题,本文将结合

                        要先设置host, etc/hosts,添加     127.0.0.1 机器名         创建目录             修改日志保存位置                             启动kafka             启动脚本 内容 启动脚本后面加&后台运行,如果不加centos 6.5一直显示启动,不能进入到窗口页面 #!/bin/bash #chkconfig:2345 99 90 #description:kafk

一.结构与概念解释 1.基础概念 topics: kafka通过topics维护各类信息. producer:发布消息到Kafka topic的进程. consumer:订阅kafka topic进程和处理订阅的消息的进程. broker:kafka集群的每个server叫broker. 提供了语言无关.高性能.简单的client-server的链接方式. 2.Topics and Logs (1)topic是发送消息的类别名称.每个partition是持续添加的有序的不可变的消息序列-comm

前言 开源社区有好多优秀的队列中间件,比如RabbitMQ和Kafka,每个队列都貌似有其特性,在进行工程选择时,往往眼花缭乱,不知所措.对于RabbitMQ和Kafka,到底应该选哪个? RabbitMQ架构 RabbitMQ是一个分布式系统,这里面有几个抽象概念. broker:每个节点运行的服务程序,功能为维护该节点的队列的增删以及转发队列操作请求. master queue:每个队列都分为一个主队列和若干个镜像队列. mirror queue:镜像队列,作为master queue的备份

消息的存储原理: 消息的文件存储机制: 前面我们知道了一个 topic 的多个 partition 在物理磁盘上的保存路径,那么我们再来分析日志的存储方式.通过 [root@localhost ~]# ls /tmp/kafka-logs/firstTopic-1/命令找到对应 partition 下的日志内容:       00000000000000000000.index 00000000000000000000.log        00000000000000000000.timein

前提: 只针对Kafka 0.9.0.1版本; 说是运维,其实偏重于问题解决; 大部分解决方案都是google而来, 我只是作了次搬运工; 有些问题的解决方案未必一定是通用的, 若应用到线上请慎重; 如有疏漏之处, 欢迎大家批评指正; 列表: Replica无法从leader同步消息 Broker到zk集群的连接不时会断开重断 Broker重启耗时很久 不允许脏主选举导致Broker被强制关闭 Replica从错误的Partition leader上去同步数据 __consumer_offset

不管是把 Kafka 作为消息队列.消息总线还是数据存储平台来使用 ,总是需要有一个可以往 Kafka 写入数据的生产者和一个从 Kafka 读取数据的消费者,或者一个兼具两种角色的应用程序. 开发者们可以使用 Kafka 内置的客户端 API 开发 Kafka 应用程序. 我们将从 Kafra 生产者的设计和组件讲起,学习如何使用 Kafka 生产者.内容包括: 如何创建 KafkaProducer 和 ProducerRecords 对象.如何将记录发送给 Kafka: 如何处理从 Kafk

这里面包含了如何在kafka+sparkStreaming集成后的开发,也包含了一部分的优化. 一:说明 1.官网 指导网址:http://spark.apache.org/docs/1.6.1/streaming-kafka-integration.html 2.SparkStream+kafka Use Receiver 内部使用kafka的high lenel consumer API consumer offset 只能保持到zk/kafka中,只能通过配置进行offset的相关操作 D

部署环境Linux(Centos 6.5),JDK 1.8.0,zookeeper-3.4.12,kafka_2.11-2.0.0. 1. 单机环境     官方建议使用JDK 1.8版本,因此本文使用的环境都是JDK1.8.如果小于1.8版本,请看我的博客:https://www.cnblogs.com/xuejiale/p/10504845.html 将环境的JDK更新到1.8版本.(PS:我开始使用机器默认安装的JDK 1.7,在启动kafka时会报错). 由于Kafka依赖zookeep

1.概述 本课程的视频教程地址:<Kafka实战项目之分析与设计>  本课程我通过一个用户实时上报日志案例作为基础,带着大家去分析Kafka这样一个项目的各个环节,从而对项目的整体设计做比较合理的规划,最终让大家能够通过本课程去掌握类似Kafka项目的分析与设计.下面,我给大家介绍本课程包含的课时内容,如下图所示: 接下来,我们开始第一课时的学习:<项目整体概述>. 2.内容 2.1 项目整体设计 项目整体概述主要讲解一个项目产生的背景,以及该项目背后的目的,从而让大家更好的去把握

1.概述 本课程的视频教程地址:<Kafka实战项目之应用概述> 本课程是通过一个用户实时上报日志来展开的,通过介绍 Kafka 的业务和应用场景,并带着大家搭建本 Kafka 项目的实战开发环境.下面我们来看看本课程有哪些课时,如下图所示: 接下来,我们开始第一课时的学习:<Kafka 回顾>. 2.内容 2.1 Kafka 回顾 本课时简述 Kafka 平台部署的注意事项,以及 Kafka 在企业中的业务场景和应用场景.让大家了解 Kafka 在企业中的使用. 本课时主要包含以

kafka的log内容格式还不没怎么了解,想快速浏览消息内容的话,除了使用它自带的kafka-console-consumer.sh脚本,还可以直接去看log文件本身,不过内容里有部分二进制字符,通过命令看的话会有乱码. strings 命令可以过滤掉二进制编码,但默认它也会过滤掉中文字符,只留有英文字符.要用它的-e S参数可以同时过滤出中文或英文字符,但仍会包含了小部分的二进制编码,可以在通过iconv去掉一下,能大致看到消息内容: $ cat log-strings.sh #!/bin/b

0x00 概述 关于如何搭建ELK部分,请参考这篇文章,https://www.cnblogs.com/JetpropelledSnake/p/9893566.html. 该篇用户为非root,使用用户为“elk”. 基于以前ELK架构的基础,结合Kafka队列,实现了ELK+Kafka集群,整体架构如下: # 1. 两台es组成es集群;( 以下对elasticsearch简称es ) # 2. 中间三台服务器就是我的kafka(zookeeper)集群啦; 上面写的 消费者/生产者 这是ka

kafka的log内容格式还不没怎么了解,想快速浏览消息内容的话,除了使用它自带的kafka-console-consumer.sh脚本,还可以直接去看log文件本身,不过内容里有部分二进制字符,通过命令看的话会有乱码. strings 命令可以过滤掉二进制编码,但默认它也会过滤掉中文字符,只留有英文字符.要用它的-e S参数可以同时过滤出中文或英文字符,但仍会包含了小部分的二进制编码,可以在通过iconv去掉一下,能大致看到消息内容: $ cat log-strings.sh #!/bin/b

相关文章: 大数据系列之Kafka安装 大数据系列之Flume--几种不同的Sources 大数据系列之Flume+HDFS 关于Flume 的 一些核心概念: 组件名称     功能介绍 Agent代理 使用JVM 运行Flume.每台机器运行一个agent,但是可以在一个agent中包含多个sources和sinks. Client客户端 生产数据,运行在一个独立的线程. Source源 从Client收集数据,传递给Channel. Sink接收器 从Channel收集数据,进行相关操作,

1.讲讲你做的过的项目, 项目里有哪些难点重点呢?    kafkaDirect ES  /hive  kafka producer   难点值得一提的有两点:  1.rdd中用到外部变量的时候如何处理  2.广播变量的更新 rdd处理kafka读过来的数据,这些数据引用外部的class来进行规则解析,规则的更新后怎么办? 2.讲讲多线程吧, 要是你,你怎么实现一个线程池呢Executor接口   提供了execute()方法将任务提交和任务执行分离ExecutorService接口   继承E

我们知道过去对于Kafka的定义是分布式,分区化的,带备份机制的日志提交服务.也就是一个分布式的消息队列,这也是他最常见的用法.但是Kafka不止于此,打开最新的官网. 我们看到Kafka最新的定义是:Apache Kafka® is a distributed streaming platform 分布式流处理平台. 这里也清晰的描述了Kafka的特点:Kafka用于构建实时数据管道和流式应用程序.它具有水平可扩展性.容错性.速度极快,并在数千家公司投入生产. 所以现在的Kafka已经不仅是一

Kafka Connect简介 我们知道过去对于Kafka的定义是分布式,分区化的,带备份机制的日志提交服务.也就是一个分布式的消息队列,这也是他最常见的用法.但是Kafka不止于此,打开最新的官网. 我们看到Kafka最新的定义是:Apache Kafka® is a distributed streaming platform 分布式流处理平台. 这里也清晰的描述了Kafka的特点:Kafka用于构建实时数据管道和流式应用程序.它具有水平可扩展性.容错性.速度极快,并在数千家公司投入生产.

安装 kafka 需要先安装 jdk.一.下载官网:http://kafka.apache.org/downloads.html 二.安装 安装参考:https://segmentfault.com/a/1190000012990954 1. 解压安装(我的安装目录/opt/kafka/) # tar -zvxf kafka_2.11-2.1.0.tgz 2.  修改配置 # vim /opt/kafka/kafka_2.11-2.1.0/config/server.properties 3.

Ubuntu中安装zookeeper及kafka并配置环境变量   首先安装zookeeper zookeeper需要jdk环境,请在jdk安装完成的情况下安装zookeeper1.从官网下载zookeeperhttp://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/,版本可以根据自己需要选择使用,个人建议使用比最新版本低一点的版本,比较稳定 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-

报错背景: CDH启动kafka的时候出现报错情况,并且报错的节点挂掉. 报错现象: Exiting Kafka due to fatal exception java.lang.AbstractMethodError: nl.techop.kafka.KafkaHttpMetricsReporter.logger()Lcom/typesafe/scalalogging/Logger; at kafka.utils.Logging$class.) at ) at ) at kafka.metri