kafka启动报错&问题解决 一早上班,就收到运维同事通知说有一台物理机宕机,导致虚拟机挂了.只得重启kafka服务器. 1.启动 启动zookeeper bin/zkServer.sh start conf/zoo.cfg & 启动kafka bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & 2.测试 问题一 kafka启动之后,发现一直打印warn,上图.且在进程中ps -ef| grep kafka,无法看到.很明显ka

如果你在使用Kafka来分发消息,在数据处理的过程中可能会出现处理程序出异常或者是其它的错误,会造成数据丢失或不一致.这个时候你也许会想要通过kafka把数据从新处理一遍,我们知道kafka默认会在磁盘上保存到7天的数据,你只需要把kafka的某个topic的consumer的offset设置为某个值或者是最小值,就可以使该consumer从你设置的那个点开始消费. 查询topic的offset的范围 用下面命令可以查询到topic:DynamicRange broker:SparkMaster

一.安装kafka(单机版) 因为现在的kafka安装包都自带zookeeper,所以如果是安装本地单机版kafka,不需要额外去安装zookeeper,使用自带的就可以了. 1.下载kafka 2.4版本 kafka下载地址:http://kafka.apache.org/downloads.html # wget https://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/2.4.1/kafka_2.12-2.4.1.tgz # tar xf kafka_2.12-2.4.

一.下载 下载地址: http://kafka.apache.org/downloads.html    我这里下载的是Scala 2.11对应的 kafka_2.11-1.1.0.tgz 二.kafka安装 集群规划 IP 节点名称 Kafka Zookeeper Jdk Scala 192.168.100.21 node21 Kafka Zookeeper Jdk Scala 192.168.100.22 node22 Kafka Zookeeper Jdk Scala 192.168.10

本文档应用环境为 kafka-0.8.2.0, 其余版本请先行测试 场景 线上很多 kafka 的 topic 的副本数为1,这样的设置丧失了 kafka 高可用的特性,所以我们需要把 topic 的副本数至少设置为2(当前3台 kafka) 我们使用 kafkat 这个工具,这个工具是 ruby 写的,所以我们先安装 ruby 环境 参考 https://ruby-china.org/wiki/rvm-guide 这时候你应该已经由了 gem 命令 继续参考https://github.com

Hadoop生态圈-Kafka常用命令总结 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.管理Kafka服务的命令 1>.开启kafka服务 [yinzhengjie@s101 ~]$ kafka-server-start.sh -daemon /soft/kafka/config/server.properties 2>.停止kafka服务 [yinzhengjie@s101 ~]$ kafka-server-stop.sh 3>.查看kafka进程 [yinz

ELK开源实时日志分析平台.ELK是Elasticsearch,Logstash,Kibana 的缩写. Elasticsearch:是个开源分布式搜索引擎,简称ESLogstash:是一个完全开源的工具,可以对日志进行收集,过滤,存储到ESKibana: 也是一个开源和免费的工具,这里主要用作ES的可视化界面工具,用于查看日志. 环境:centos7.9 一.搭建ES 先要调高jvm线程数限制,修改sysctl.conf vim /etc/sysctl.conf 修改max_map_count

上次实现了flume+kafka+hbase+ELK:http://www.cnblogs.com/super-d2/p/5486739.html 这次我们可以加上storm: storm-0.9.5简单配置如下: 安装依赖 wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u45-b14/jdk-8u45-linux-x64.tar.gz tar zxvf jdk-8u45-linux-x64.tar.gz cd jdk-8u45-linux-

E.1   安装Kafka E.1.1    下载Kafka Kafka是由LinkedIn设计的一个高吞吐量.分布式.基于发布订阅模式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展.可靠性.异步通信和高吞吐率等特性而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统都支持与Kafka集成,其中Spark Streaming作为后端流引擎配合Kafka作为前端消息系统正成为当前流处理系统的主流架构之一. Kafka安装包可以在其官网下载页面下载,下载地址如下,为加快下载速度可以选择中国境内的镜像,选择

                        要先设置host, etc/hosts,添加     127.0.0.1 机器名         创建目录             修改日志保存位置                             启动kafka             启动脚本 内容 启动脚本后面加&后台运行,如果不加centos 6.5一直显示启动,不能进入到窗口页面 #!/bin/bash #chkconfig:2345 99 90 #description:kafk

cat /data/tomcat/conf/server.xml <Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs" prefix="localhost_access_log" suffix=".txt" pattern="%h %l %u %t "%r" %s" /> &

logstash 客户端收集 haproxy  tcp日志 input { file { path => "/data/haproxy/logs/haproxy_http.log" start_position => "beginning" type => "haproxy_http" } file { path => "/data/haproxy/logs/haproxy_tcp.log" start

消息量非超级多不建议使用,可以使用redis或Beanstalkd 使用简单 Beanstalkd 客户端建议用:composer require pda/pheanstalk 如果无JAVA JDK 先下载JAVA JDK 并安装 添加.profile变量:JAVA_HOME export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1..0_31 下载:http://gradle.org/downloadsgradle-2.3-all.zip (binaries, sources and

Kafka作为消息中间件,数据需要按照一定的规则删除,否则数据量太大会把集群存储空间占满. 参考:apache Kafka是如何实现删除数据文件(日志)的 Kafka删除数据有两种方式 按照时间,超过一段时间后删除过期消息 按照消息大小,消息数量超过一定大小后删除最旧的数据 Kafka删除数据的最小单位:segment Kafka删除数据主逻辑:kafka源码 def cleanupLogs() { debug("Beginning log cleanup...") var total

In this post, we will dive into the consumer side of this application ecosystem, which means looking closely at Kafka consumer group monitoring. Read on to find out more. In our previous blog, we talked about monitoring Kafka as a broker service, loo

This is a guest blog from Robin Moffatt. Robin Moffatt is Head of R&D (Europe) at Rittman Mead, and an Oracle ACE. His particular interests are analytics, systems architecture, administration, and performance optimization. This blog is also posted on

ELK+kafka构建日志收集系统   原文  http://lx.wxqrcode.com/index.php/post/101.html   背景: 最近线上上了ELK,但是只用了一台Redis在中间作为消息队列,以减轻前端es集群的压力,Redis的集群解决方案暂时没有接触过,并且Redis作为消息队列并不是它的强项:所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka, Kafka的更多介绍大家可以看这里: 传送门 ,关于ELK的知识网上有很多的哦, 此篇博客主要是总结一下目前

一.概述 Kafka在雅虎内部被很多团队使用,媒体团队用它做实时分析流水线,可以处理高达20Gbps(压缩数据)的峰值带宽. 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况.它支持管理多个集群.选择副本.副本重新分配以及创建Topic.同时,这个管理工具也是一个非常好的可以快速浏览这个集群的工具. 该软件

伟大的程序员版权所有,转载请注明:http://www.lenggirl.com/bigdata/server-sofeware-install.html 一.安装mongodb 官网下载包mongodb 配置文件config.conf,需绑定内网IP且开启web监控 bind_ip=172.16.0.10,127.0.0.1 rest=true dbpath=/data/db/mongodb/27017 port=27017 logpath=/data/logs/db/mongodb/mong

部署视图 运行环境 CentOS 6.7 x64 (2核4G,硬盘100G) 需要的安装包 Runtime jdk1.8 : jdk-8u91-linux-x64.gz (http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html ) Kafka zookeeper : zookeeper-3.4.8.tar.gz(https://zookeeper.apache.org/releases

2.1 Producer API We encourage all new development to use the new Java producer. This client is production tested and generally both faster and more fully featured than the previous Scala client. You can use this client by adding a dependency on the c