目录 脚本方法 Java 程序 参考资料 脚本方法 ./bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list localhost:9092 --topic test test:0:1522 test:1:1020 test:2:1258 和Java程序比起来,运行得有点慢. Java 程序 更详细的代码工程,可以参考我的GitHub 消费者获取分区列表,并获取分区最新的OFFSET import java.util.Arr

引言 上一期我们对比了三类消息产品(Kafka.RabbitMQ.RocketMQ)单纯发送小消息的性能,受到了程序猿们的广泛关注,其中大家对这种单纯的发送场景感到并不过瘾,因为没有任何一个网站的业务只有发送消息.本期,我们就来模拟一个真实的场景: 消息的发送和订阅一定是共存的 要支持多个订阅端订阅自己感兴趣的消息鉴于上一期Kafka和RocketMQ的指标和关注度很高,本期我们将只针对这两个产品,对比在上述场景中,究竟谁更胜一筹.在正式开始测试之前,首先要向大家明确2个概念: Topic为何物

引言 上一期我们对比了三类消息产品(Kafka.RabbitMQ.RocketMQ)单纯发送小消息的性能,受到了程序猿们的广泛关注,其中大家对这种单纯的发送场景感到并不过瘾,因为没有任何一个网站的业务只有发送消息.本期,我们就来模拟一个真实的场景: 消息的发送和订阅一定是共存的 要支持多个订阅端订阅自己感兴趣的消息鉴于上一期Kafka和RocketMQ的指标和关注度很高,本期我们将只针对这两个产品,对比在上述场景中,究竟谁更胜一筹.在正式开始测试之前,首先要向大家明确2个概念: Topic为何物

Kafka创建topic命令很简单,一条命令足矣:bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test 这条命令会创建一个名为test的topic,有3个分区,每个分区需分配3个副本.那么在这条命令之后Kafka又做了什么事情呢?本文将对此进行一下梳理,完整地阐述Kafka topic是如何创建的. topic创建主要分为两个部分:命令行

原文链接:Kafka深度解析 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息顺序传输 同时支持离线数据处理和实时数据处理 为什么要用消息系统 解耦在项目启动之初来预测将来项目会碰到

转载自 huxihx,原文链接 Kafka如何创建topic? 目录 一.命令行部分 二.后台逻辑部分 Kafka创建topic命令很简单,一条命令足矣: bin/kafka-topics. --replication-factor --partitions --topic test 这条命令会创建一个名为test的topic,有3个分区,每个分区需分配3个副本.那么在这条命令之后Kafka又做了什么事情呢?本文将对此进行一下梳理,完整地阐述Kafka topic是如何创建的. topic创建主

topic中partition存储分布 Topic在逻辑上可以被认为是一个queue.每条消费都必须指定它的topic,可以简单理解为必须指明把这条消息放进哪个queue里.为了使得 Kafka的吞吐率可以水平扩展,物理上把topic分成一个或多个partition,每个partition在物理上对应一个文件夹,该文件夹下存储 这个partition的所有消息和索引文件.partiton命名规则为topic名称+有序序号,第一个partiton序号从0开始,序号最大值为partitions数量减

基于Python结合pykafka实现kafka生产及消费速率&主题分区偏移实时监控   By: 授客 QQ:1033553122   1．测试环境 python 3.4 zookeeper-3.4.13.tar.gz 下载地址1: http://zookeeper.apache.org/releases.html#download https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu

Kafka如何删除topic? 今天为大家带来“Kafka删除topic原理解析”,希望可以帮到那些苦于无法删除topic的朋友们. 前提条件: 在启动broker时候开启删除topic的开关,即在server.properties中添加:  delete.topic.enable=true 命令: bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk_host:port/chroot --delete --topic my_topic_name 这条命令其实就是在zookeep

之前网上关于确定Kafka分区数的博客多多少少都源自于饶军大神的文章,如今他带来了这方面的第二篇文章,特此翻译一下,记录一下其中的要点. 原贴地址: https://www.confluent.io/blog/apache-kafka-supports-200k-partitions-per-cluster Kafka中topic可以设置多个分区,而分区是最小的并行度单位.通常而言,分区数越多吞吐量也越高.但是依然有很多因素制约了一个Kafka集群所能支持的最大分区数.我现在高兴地宣布Kafka

kafka关于修改副本数和分区的数的案例实战(也可用作leader节点均衡案例) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.关于topic分区数的修改 1>.创建1分区1个的topic,名称为yinzhengjie-channel [root@node101 ~]# kafka-topics. --create --replication-factor -partitions --topic yinzhengjie-channel Created topic "

一.kafka的副本机制 由于Producer和Consumer都只会与Leader角色的分区副本相连,所以kafka需要以集群的组织形式提供主题下的消息高可用.kafka支持主备复制,所以消息具备高可用和持久性. 一个分区可以有多个副本,这些副本保存在不同的broker上.每个分区的副本中都会有一个作为Leader.当一个broker失败时,Leader在这台broker上的分区都会变得不可用,kafka会自动移除Leader,再其他副本中选一个作为新的Leader. 在通常情况下,增加分区可

由于项目原因,最近经常碰到Kafka消息队列拥堵的情况.碰到这种情况为了不影响在线系统的正常使用,需要大家手动的清理Kafka Log.但是清理Kafka Log又不能单纯的去删除中间环节产生的日志,中间关联的很多东西需要手动同时去清理,否则可能会导致删除后客户端无法消费的情况. 在介绍手动删除操作之前,先简单的介绍一下Kafka消费Offset原理. 一.Kafka消费Offset 在通过Client端消费Kafka中的消息时,消费的消息会同时在Zookeeper和Kafka Log中保存,如

我们往已经部署好的Kafka集群里面添加机器是最正常不过的需求,而且添加起来非常地方便,我们需要做的事是从已经部署好的Kafka节点中复制相应的配置文件,然后把里面的broker id修改成全局唯一的,最后启动这个节点即可将它加入到现有Kafka集群中. 但是问题来了,新添加的Kafka节点并不会自动地分配数据,所以无法分担集群的负载,除非我们新建一个topic.但是现在我们想手动将部分分区移到新添加的Kafka节点上,Kafka内部提供了相关的工具来重新分布某个topic的分区.在重新分布to

Kafka支持单集群20万分区 之前网上关于确定Kafka分区数的博客多多少少都源自于饶军大神的文章,如今他带来了这方面的第二篇文章,特此翻译一下,记录一下其中的要点. 原贴地址: https://www.confluent.io/blog/apache-kafka-supports-200k-partitions-per-cluster Kafka中topic可以设置多个分区,而分区是最小的并行度单位.通常而言,分区数越多吞吐量也越高.但是依然有很多因素制约了一个Kafka集群所能支持的最大分

集群和中央控制器 一个独立的Kafka服务器被称为broker.broker用来接收来自生产者的消息,为消息设置偏移量,并把消息保存到磁盘.换句话说,多个kafka实例组成kafka集群,每个实例(server)被称为broker. broker中央控制器:Kafka集群中多个broker,在Kafka启动时所有的broker会在zk里面注册,只有一个会被选举为broker中央控制器(controller也就是broker的 leader). 中央控制器产生: 中央控制的主要工作为: 管理整个集

问题情形 使用Java SDK编写的Event Hub消费端应用,随机性遇见了某个分区没有消费消息的情况,在检查日志时候,有发现IdelTimeExpired的错误记录.在重启应用后,连接EventHub正常,并又能正常消费数据.比较怀疑的方面,在又开启Retry机制的情况下,为什么分区(Partition)连接断掉后没有重连呢? 错误消息: {"time":"2020-09-21 05:11:19.578", "level":"ERR

需求描述:lag(滞后)是kafka消费队列性能监控的重要指标,lag的值越大,表示kafka的堆积越严重.本篇文章将使用python脚本+influxdb+grafana的方式对kafka的offset.logsiz和lag这三个参数进行监控,并以图形化的方式进行展现. 架构描述:使用python收集kafka的相关信息并存储到influxdb里:配置grafana,将influxdb里的数据以图形化的方式展现出来. 一,准备工作 1,kafka,influxdb,grafana的安装(在此不

使用Kafka的同学都知道,我们每次创建Kafka主题(Topic)的时候可以指定分区数和副本数等信息,如果将这些属性配置到server.properties文件中,以后调用Java API生成的主题将使用默认值,先改变需要使用命令bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --topic my-topic --config max.message.bytes=128000显示的修改,我们也希望将此过程在Producer调用之前通

问题描述 通过Service Bus Explorer工具,查看到Event Hub的属性值,从而产生的问题及讨论: Size in Bytes:   这个是表示当前分区可以存储的最大字节数吗? LastEnqueuedOffset:   这个是表示是最后一条消息在这个分区上的字节偏移量吗? Incoming / OutgoingBytesPerSecond:   这两个值是0,是按照多长的时间跨度算的这个值? Begin Sequence Number:  这个是在这个消费者组的视角下未被消费

接触kafka开发已经两年多,也看过关于kafka的一些书,但一直没有怎么对它做总结,借着最近正好在看<Apache Kafka实战>一书,同时自己又搭建了三台kafka服务器,正好可以做一些总结记录. 本文主要是记录如何在kafka集群服务器上创建topic,查看topic列表.分区.副本详情,删除topic,测试topic发送与消费,算是最基础的操作了,当然,不同版本其实指令是有所差异的,本文只针对kafka 2.x版本.虽然这些指令都很简单,但久不用了,很容易就会忘记,所谓好记性不如烂笔