kafka启动报错&问题解决 一早上班,就收到运维同事通知说有一台物理机宕机,导致虚拟机挂了.只得重启kafka服务器. 1.启动 启动zookeeper bin/zkServer.sh start conf/zoo.cfg & 启动kafka bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & 2.测试 问题一 kafka启动之后,发现一直打印warn,上图.且在进程中ps -ef| grep kafka,无法看到.很明显ka

转自:http://blog.csdn.net/honglei915/article/details/49683065 Kafka将数据持久化到了硬盘上,允许你配置一定的策略对数据清理,清理的策略有两个,删除和压缩. 数据清理的方式 删除 log.cleanup.policy=delete启用删除策略直接删除,删除后的消息不可恢复.可配置以下两个策略:清理超过指定时间清理:  log.retention.hours=16超过指定大小后,删除旧的消息:log.retention.bytes=107

POSIX 多线程的 cleanup 函数 控制清理函数的函数有两个,一个是 pthread_cleanup_push(), 用来把清理函数压入栈中,另一个是 pthread_cleanup_pop(), 用来把栈中的函数弹出来. 用这两个函数组合,可以达到在线程退出时,清理线程数据的作用, 例如对 mutex 进行解锁等. 下面是这两个函数的函数原型: #include <pthread.h> void pthread_cleanup_push(void (*routine)(void *)

Purgatory是Kafka server中处理请求时使用的一个重要的数据结构.正好研究ReplicaManager源码的时候发现了这篇文章,顺便翻译下.由于这个proposal里的很多东西需要看源码才能理解得比较清楚,但是代码还是比较多的,所以先大概讲一下其中的一些概念和原理,以便于阅读接下来的文章. 1. purgatory是用于缓存一些 delayed request的.这些请求因为一些条件得不到满足,所以需要先放到purgatory里,等到条件满足了,再从里边移出来. 2. 这些req

1. Kafka概要设计 kafka在设计之初就需要考虑以下4个方面的问题: 吞吐量/延时 消息持久化 负载均衡和故障转移 伸缩性 1.1 吞吐量/延时 对于任何一个消息引擎而言,吞吐量都是至关重要的性能指标.那么何为吞吐量呢?通常来说,吞吐量是某种处理能力的最大值.而对于Kafka而言,它的吞吐量就是每秒能够处理的消息数或者每秒能够处理的字节数.很显然,我们自然希望消息引擎的吞吐量越大越好. 消息引擎系统还有一个名为延时的性能指标.它衡量的是一段时间间隔,可能是发出某个操作与接收到操作响应(r

消息的存储原理: 消息的文件存储机制: 前面我们知道了一个 topic 的多个 partition 在物理磁盘上的保存路径,那么我们再来分析日志的存储方式.通过 [root@localhost ~]# ls /tmp/kafka-logs/firstTopic-1/命令找到对应 partition 下的日志内容:       00000000000000000000.index 00000000000000000000.log        00000000000000000000.timein

集中讨论以下3 个有意思的话题 :• Kafka 如何进行复制:• Kafka 如何处理来自生产者和消费者的请求 :• Kafka 的存储细节,比如文件格式和索引. 集群成员关系 Kafka 使用 Zoo keeper 来维护集群成员的信息.每个 broker 都有一个唯一标识符,这个标识符可以在配置文件里指定 ,也可以自动生成.在 broker 启动的时候,它通过创建临时节点把自己的ID注册到 Zookeeper.Kafka 组件订阅 Zookeeper 的/brokers/ids 路径(br

消息的存储原理: 消息的文件存储机制: 前面我们知道了一个 topic 的多个 partition 在物理磁盘上的保存路径,那么我们再来分析日志的存储方式.通过 ll /tmp/kafka-logs/testTopic-0/ 命令找到对应 partition 下的日志内容: kafka 是通过分段的方式将 Log 分为多个 LogSegment,LogSegment 是一个逻辑上的概念,一个 LogSegment 对应磁盘上的一个日志文件和一个索引文件,其中日志文件是用来记录消息的.索引文件是用

Kafka使用zookeeper来维护集群成员的信息.每个broker都有一个唯一标识符,这个标识符可以在配置文件指定,也可以自动生成. 在broker停机,出现网络分区或者长时间垃圾回收停顿时,broker会从zookeeper上断开连接,此时broker在启动时创建的临时节点会自动从zookeeper上移除.监听broker列表的Kafka组件会被告知该broker已移除. 在完全关闭一个broker之后,如果使用相同的ID启动一个全新的broker,它会立即加入集群,并拥有与旧broker

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/bV8AhqAjQp4a_iXRfobkCQ作者简介:郑志彬,毕业于华南理工大学计算机科学与技术(双语班).先后从事过电子商务.开放平台.移动浏览器.推荐广告和大数据.人工智能等相关开发和架构.目前在vivo智能平台中心从事 AI中台建设以及广告推荐业务.擅长各种业务形态的业务架构.平台化以及各种业务解决方案.博客地址:http://arganzheng.life. 背景 最近要把原来做的那套集中式

Kafka目前有哪些内部topic,它们都有什么特征?各自的作用又是什么? __consumer_offsets:作用是保存 Kafka 消费者的位移信息 __transaction_state:用来存储事务日志消息 优先副本是什么?它有什么特殊的作用? 所谓的优先副本是指在AR集合列表中的第一个副本. 理想情况下,优先副本就是该分区的leader 副本,所以也可以称之为 preferred leader.Kafka 要确保所有主题的优先副本在 Kafka 集群中均匀分布,这样就保证了所有分区的

每一个分区都是一个顺序的.不可变的消息队列,并且可以持续的添加.分区中的消息都被分配了一个序列号,称之为偏移量(offset),在每个分区中此偏移量都是唯一的.一个分区在文件系统里存储为一个文件夹.文件夹里包含日志文件和索引文件.其文件名是其包含的offset的最小的条目的offset. 每个文件是一个segment.在broker的log存储文件下,除了存储这各个topic的文件夹,还存在这几个checkpoint文件.分别是 recovery-point-offset-checkpoint

0x00 概述 kafka将topic分成不同的partitions,每个partition的日志分成不同的segments,最后以segment为单位将陈旧的日志从文件系统删除. 假设kafka的在server.properity文件中设置的日志目录为tmp/kafka-logs,对于名为test_perf的topic.假设两个partitions,那么我们可以在tmp/kafka-logs目录下看到目录VST_TOPIC-0,VST_TOPIC-1.也就是说kafka使用目录表示topic

一.broker参数 broker.id:kafka集群的唯一标识. log.dirs:kafka存储消息日志的目录,多个用逗号隔开,需要保证指定的目录有充足的磁盘空间. zookeeper.connect:必须配置,指定kafka集群注册的zookeeper集群的地址.格式是:[主机名]:端口,多个使用逗号隔开.当多个kafka集群注册到同一个zookeeper集群时,必须在末尾指定chroot(即当前kafka集群注册到zookeeper的根目录),用于 将每个kafka集群隔离开,如:lo

Kafka 原理和实战 https://segmentfault.com/a/1190000020120043 两个小时读完... 实在是看不完... 1.2k 次阅读  ·  读完需要 101 分钟 18 本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/bV8AhqAjQp4a_iXRfobkCQ 作者简介:郑志彬,毕业于华南理工大学计算机科学与技术(双语班).先后从事过电子商务.开放平台.移动浏览器.推荐广告和大数据.人工智能等相关开发和架构

一.broker参数 broker.id:kafka集群的唯一标识. log.dirs:kafka存储消息日志的目录,多个用逗号隔开,需要保证指定的目录有充足的磁盘空间. zookeeper.connect:必须配置,指定kafka集群注册的zookeeper集群的地址.格式是:[主机名]:端口,多个使用逗号隔开.当多个kafka集群注册到同一个zookeeper集群时,必须在末尾指定chroot(即当前kafka集群注册到zookeeper的根目录),用于 将每个kafka集群隔离开,如:lo

现在基本上大数据的场景中都会有kafka的身影,那么为什么这些场景下要用kafka而不用其他传统的消息队列呢?例如rabbitmq.主要的原因是因为kafka天然的百万级TPS,以及它对接其他大数据组件的流处理功能,比如可以更好的对接Apache storm.本文只是讨论kafka作为消息队列的功能及一些用法. 丑话说在前头 Kafka本身比较重,强依赖于zookeeper,所以使用Kafka必须要先搭建zookeeper(虽然topic offset已经不在zookeeper管理,但是其他重要

目录 概念 Kafka基础概念 命令行 Kafka 数据存储设计 kafka在zookeeper中存储结构 生产者 生产者设计 消费者 消费者设计 面试题 kafka设计 请说明什么是Apache Kafka? 请说明什么是传统的消息传递方法? 请说明Kafka相对传统技术有什么优势? Kafka与传统MQ消息系统之间有三个关键区别 说说Kafka的使用场景? 使用Kafka有什么优点和缺点? 谈谈Kafka吞吐量为何如此高? zookeeper对于kafka的作用 什么是ISR伸缩 Kafka

前言 Kafka 是一款分布式消息发布和订阅系统,具有高性能.高吞吐量的特点而被广泛应用与大数据传输场景.它是由 LinkedIn 公司开发,使用 Scala 语言编写,之后成为 Apache 基金会的一个顶级项目.kafka 提供了类似 JMS 的特性,但是在设计和实现上是完全不同的,而且他也不是 JMS 规范的实现. Kafka简介 kafka产生背景 kafka 作为一个消息系统,早起设计的目的是用作 LinkedIn 的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(Pipe

1.开始 1.1 简介 什么是事件流? 事件流相当于人体的中枢神经系统的数字化.它是 "永远在线 "世界的技术基础,在这个世界里,业务越来越多地被软件定义和自动化,软件的用户更是软件. 从技术上讲,事件流是指以事件流的形式从数据库.传感器.移动设备.云服务和软件应用等事件源中实时捕获数据:将这些事件流持久地存储起来,以便日后检索:对事件流进行实时以及回顾性的操作.处理和反应:并根据需要将事件流路由到不同的目的技术.因此,事件流确保了数据的连续流动和解释,从而使正确的信息在正确的时间和地