Kafka无法集群外网访问问题解决方法  讲解本地消费者和生产者无法使用远程Kafka服务器的处理办法 服务搭建好Kafka服务后,机本.测试 OK,外面机器却无法访问,很是怪异. 环境说明:  Kafka服务器:  阿里云VPC网络服务器,内网IP:10.10.10.10,绑定的弹性IP(外网IP)XXXX,是单机测试环境,ZK和Kafka都在一台机器上,使用默认端口,kakfa是9092,动物园管理员是2181.kafka版本:kafka_2.11-0.10.1.0 Kafka是默认配置,没

这几天在学习在linux上搭建服务器的工作,可谓历经艰辛.可喜最后收获也不少. 这次是在linux上搭建redis服务器后从windows上缺无法访问,连接不上. 仔细回忆以前搭建nginx和ftp的过程后,找到了解决的办法(供参考): 1.错误的原因很简单,就是没有连接上redis服务,由于redis采用的安全策略,默认会只准许本地访问.需要通过简单配置,完成允许外网访问. 2.修改redis的配置文件,将所有bind信息全部屏蔽 3.修改linux的防火墙(iptables) vim /et

一.集群外访问(负载均衡) kind: ServiceapiVersion: v1spec: ports: - protocol: TCP port: 4341 targetPort: 8080 nodePort: 30875 type: LoadBalancer externalIPs: #外部负载均衡 - 172.30.10.4 - 172.30.10.3 sessionAffinity: None externalTrafficPolicy: Clusterstatus: loadBala

kafka入门:简介.使用场景.设计原理.主要配置及集群搭建 http://www.aboutyun.com/thread-9341-1-1.html 还没看完 感觉挺好的. 问题导读: 1.zookeeper在kafka的作用是什么? 2.kafka中几乎不允许对消息进行“随机读写”的原因是什么? 3.kafka集群consumer和producer状态信息是如何保存的? 4.partitions设计的目的的根本原因是什么? 一.入门     1.简介     Kafka is a distr

异常问题:Container is running beyond virtual memory limits. Current usage: 119.5 MB of 1 GB physical memory used; 2.2 GB of 2.1 GB virtual memory used. Killing container. spark-submit提交脚本: [spark@master work]$ more submit.sh #! /bin/bash jars="" for

如何搭建配置centos虚拟机请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网.> 如何安装hadoop2.9.0请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(二)安装hadoop2.9.0> 如何配置hadoop2.9.0 HA 请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(十)安装hadoo

kafka三实例集群环境搭建及测试使用 单机搭建分为两部分:1. 软件安装启动 2. 软件配置 软件安装启动: # 切换到目录 cd /app # 获取kafka最新安装包,这边使用的是镜像地址,可以去官方网站获得最新地址版本号使用kafka_2.11-1.1.0.tgz,可以自己下载上传上去 wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/0.11.0.1/kafka_2.11-0.11.0.1.tgz # 解压软件包 tar -zxvf kafka_

一.nifi基本配置 1. 修改各节点主机名,修改/etc/hosts文件内容. 192.168.0.120 master 192.168.0.121 slave1 192.168.0.122 slave2 具体请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网.> 2. 安装zookeeper分布式集群 具体请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集

如何搭建配置centos虚拟机请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网.> 如何安装hadoop2.9.0请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(二)安装hadoop2.9.0> 如何配置hadoop2.9.0 HA 请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(十)安装hadoo

如何搭建配置centos虚拟机请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网.> 如何配置hadoop2.9.0 HA 请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(十)安装hadoop2.9.0搭建HA> 安装hadoop的服务器: 192.168.0.120 master 192.168.0.121 slave1 192.168.

问题来源 海口-老男人 17:42:43 就是我要运行一个nodejs服务,先发布为deployment,然后创建service,让集群外可以访问 旧报纸 17:43:35 也就是 你的需求为 一个app 用delployment 发布 然后service 然后 代理 对吧 解决方案: 部署traefik 发布deployment pod 创建service traefik 代理service 外部访问 环境 docker 19.03.5 kubernetes 1.17.2 traefik部署

配置rabbitmq集群的步骤非常简单,因为其本身含集群功能,参考openstack官网文档:http://docs.openstack.org/ha-guide/controller-ha-rabbitmq.html 在所有节点安装rabbitmq:# yum install -y rabbitmq-server 在所有节点设置rabbitmq开机启动:# systemctl enable rabbitmq-server.service# systemctl start rabbitmq-se

MariaDB在centos 7.3的安装,配置和集群搭配 阿里云最新选配系统中,只有centos7.3可选,因此,基于centos 7的MariaDB的安装,配置... 全部删除MySQL/MariaDB MySQL 已经不再包含在 CentOS 7 的源中,而改用了 MariaDB; 1.使用rpm -qa | grep mariadb搜索 MariaDB 现有的包: [root@localhost ~]# rpm -qa | grep mariadb mariadb-server-5.5.

一.简介 RHCS 即 RedHat Cluster Suite ,中文意思即红帽集群套件.红帽集群套件(RedHat Cluter Suite, RHCS)是一套综合的软件组件,可以通过在部署时采用不同的配置,以满足你的对高可用性,负载均衡,可扩展性,文件共享和节约成本的需要.对于需要最大 正常运行时间的应用来说,带有红帽集群套件(Red Hat Cluster Suite)的红帽企业 linux 集群是最佳的选择.红帽集群套件专为红帽企业 Linux 量身设计,它提供有如下两种不同类型的集群

主从配置 |  集群配置 redis主从 主从配置原因: 1.到达读写分离,读的操作和写操作比例10 : 1读数据频繁,写数据次数少,这样可以配置1个master数据库用来写数据,配置多个slave从数据库来满足读取操作2.降低服务器压力,读取数据访问的速度加快3.主的数据库会将修改内容同步到从的数据库-数据备份 配置步骤: 配置主: 1.修改etc/redis/redis.conf文件: bind 主数据库ip地址 port 主数据库端口号 2.重启redis服务 sudo service r

Centos7出现异常:Failed to start LSB: Bring up/down networking. 按照<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网.>配置好虚拟机,正在使用中,让它强制断电后,启动起来发现ip无法访问,而且重启网络失败: 执行:systemctl restart network.service 出现异常:Failed to start LSB: Br

将arvo格式数据发送到kafka的topic 第一步:定制avro schema: { "type": "record", "name": "userlog", "fields": [ {"name": "ip","type": "string"}, {"name": "identity"

如何搭建配置centos虚拟机请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网.> 如何安装hadoop2.9.0请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(二)安装hadoop2.9.0> 如何配置zookeeper3.4.12 请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(八)安装zook

如何搭建配置centos虚拟机请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网.> 如何安装hadoop2.9.0请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(二)安装hadoop2.9.0> 如何配置hadoop2.9.0 HA 请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(十)安装hadoo

Hive环境的安装部署(完美安装)(集群内或集群外都适用)(含卸载自带mysql安装指定版本) Hive 安装依赖 Hadoop 的集群,它是运行在 Hadoop 的基础上. 所以在安装 Hive 之前,保证 Hadoop 集群能够成功运行. 同时,比如我这里的master.slave1和slave2组成的hadoop集群.hive的安装可以安装在任一一个节点上,当然,也可以安装在集群之外,取名为client.只需要ssh免密码通信即可. 1. 下载Hive 这里很简单,不多赘述. http:/

一. Spark简介 Spark是一个通用的并行计算框架,由UCBerkeley的AMP实验室开发.Spark基于map reduce 算法模式实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于Hadoop MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,节省了磁盘IO耗时,性能比Hadoop更快. 所以,相对来说Hadoop更适合做批处理,而Spark更适合做需要反复迭代的机器学习.下面是我在ubuntu14.04中配置Spark