Kafka集群优化篇-调整broker的堆内存(heap)案例实操 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查看kafka集群的broker的堆内存使用情况 1>.使用jstat查看gc的信息([root@kafka116 ~]# jstat -gc 12698 1s 30) 参数说明:S0C:第一个幸存区的大小 S1C:第二个幸存区的大小 S0U:第一个幸存区的使用大小 S1U:第二个幸存区的使用大小 EC:伊甸园区的大小 EU:伊甸园区的使用大小 OC:老年代大

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Kafka集群环境配置 1 环境准备 1.1 集群规划 Node02 Node03 Node04 zk zk zk kafka kafka kafka 1.2 jar包下载 安装包:kafka_2.11-0.8.2.1.tgz 下载地址:http://kafka.apache.org/downloads.html 2 Kafka集群部署 1)解压安装包 $ tar -zxvf kafka_2.11-0.8.2.1.tgz -C /usr/local/bigdata 2) 进入到安装目录 $ cd

Linux环境Kafka集群安装配置及常用命令 Kafka 消息队列内部实现原理 Kafka架构 一.下载Kafka安装包 二.Kafka安装包的解压 三.设置环境变量 四.配置kafka文件 4.1 server.properties 五.启动kafka集群并测试 5.1创建Topic 5.2创建broker 5.3创建订阅者 六.kafka常用命令 6.1创建主题(4个分区,2个副本) 6.2查询 6.3发送和消费 6.4平衡leader 6.5kafka自带压测命令 Kafka 用途:在流

3个虚拟机,首先关闭防火墙,在进行下面操作 一.java环境 yum list java* yum -y install java-1.8.0-openjdk* 查看Java版本 Java -version   二.zookeeper下载   官网下载 wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.5.2-alpha/zookeeper-3.5.2-alpha.tar.gz   下载到主目录下 mkdir Test 在下面新

1.下载安装包 2.解压安装包 3.进入到kafka的config目录修改server.properties文件 进入后显示如下: 修改log.dirs,基本上大部分都是默认配置 kafka依赖zookeeper保存一些meta信息,所以这些需要配置 分发安装包到其他节点上 scp -r .... 再次修改配置文件(重要) 依次修改各服务器上配置文件的的broker.id,分别是0,1,2不得重复. 启动集群 依次在各节点上启动kafka bin/kafka-server-start.sh  c

配置 hadoop+yarn+hbase+storm+kafka+spark+zookeeper 高可用集群,同时安装相关组建:JDK,MySQL,Hive,Flume 文章目录 环境介绍 节点介绍 集群介绍 软件版本介绍 前期准备 相关配置 新建用户 centos 添加sudo权限 更改用户名 主机名与IP映射 显示当前文件的绝对路径 ssh免密登录 关闭防火墙 两个批处理脚本 批分发指令脚本(xcall.sh) 批同步脚本(xsync.sh):类似于 scp 指令 集群环境搭建 安装JDK

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Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅的消息队列系统,Kafka对消息进行保存时是通过tipic进行分组的.今天我们仅实现Kafka集群的配置.理论的抽空在聊 前言 最近研究kafka,发现网上很多关于kafka的介绍都是基于Linux操作系统的.虽然这些服务最后都是配置Linux上的.但是我们平时使用的大多都是Windows系统.所以研究很是吃力.经过借鉴不同的网络文章终于在Windows上实现了kafka的配置.在这里现在的配置是基于Zookeeper 3.4.6 版本的.如果读者在操作希

既然是集群,必然有多个Kafka节点,只有单节点构成的Kafka伪集群只能用于日常测试,不可能满足线上生产需求. 真正的线上环境需要考量各种因素,结合自身的业务需求而制定.看一些考虑因素(以下顺序,可是分了顺序的哦) 1 操作系统 - OS 可能你会问Kafka不是JVM上的大数据框架吗?Java又是跨平台的语言,把Kafka安装到不同的操作系统上会有什么区别吗? 区别相当大! 确实,Kafka由Scala/Java编写,编译后源码就是".class"文件. 本来部署到哪个OS应该一样

Zookeeper+Kafka集群部署 主机规划: 10.200.3.85  Kafka+ZooKeeper 10.200.3.86  Kafka+ZooKeeper 10.200.3.87  Kafka+ZooKeeper 软件下载地址: #wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz #wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/

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什么是Kafka 官网介绍: 几个概念: 详细介绍 : 操作kafka: kafka集群 消息测试 问题检测 什么是Kafka 官网介绍: ApacheKafka是一个分布式流媒体平台.这到底是什么意思呢? 我们认为流媒体平台具有三个关键功能: 它可以让你发布和订阅记录流.在这方面,它类似于消​​息队列或企业消息传递系统. 它允许您以容错方式存储记录流. 它可以让您在发生记录时处理记录流. 几个概念: Kafka作为一个或多个服务器上的集群运行. Kafka集群以称为主题的类别存储记录流. 每个

一 运行环境 从阿里云申请三台云服务器,这里我使用了两个不同的阿里云账号去申请云服务器.我们配置三台主机名分别为zy1,zy2,zy3. 我们通过阿里云可以获取主机的公网ip地址,如下: 通过secureRCT连接主机106.15.74.155,运行ifconfig,可以查看其内网ip地址: 1.账号1申请了两台云服务器: 主机zy1的公网ip为:106.15.74.155,内网ip为172.19.182.67. 主机zy2的公网ip为:47.103.134.70,内网ip为172.19.14.

前言背景 算法优化改版有大需求要上线,在线特征dump数据逐步放量,最终达到现有Kafka集群5倍的流量,预计峰值达到万兆网卡80%左右(集群有几十个节点,网卡峰值流出流量800MB左右/sec.写入消息QPS为100w+ msgs/sec).上下游服务需要做扩容评估,提前做好容量规划,保障服务持续稳定运行 L3层 dump特征 @xxx 1.依赖文章特征公共服务 2.依赖用户特征公共服务 前期可以一起共建 评估dump特征数据量 @xxx kafka新增Topic接收dump数据,评估kafk

刚接触一些Apache Kafka的内容,用了两天时间研究了一下,仅以此文做相关记录,以供学习交流.  概念: kafka依赖的项: 1. 硬件上,kafka利用线性存储来进行硬盘直接读写. 2. kafka没有使用内存作为缓存. 3. 用zero-copy. 4. Gzip和Snappy压缩, 5. kafka对事务处理比较弱,但是message分发上还是做了一定的策略来保证数据递送的准确性的. kafka关于存储的几个概念 1. Partition:同一个topic下可以设置多个partit

本系列文章主要阐述大数据计算平台相关框架的搭建,包括如下内容: 基础环境安装 zookeeper集群的搭建 kafka集群的搭建 hadoop/hbase集群的搭建 spark集群的搭建 flink集群的搭建 elasticsearch集群的搭建 alluxio集群的搭建 1.kafak简介 Kafka是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者的消息队列,以高吞吐量著称,主要用于实时数据的传输和处理,总体架构如下 更多内容请阅读官网 http://kafka.apache.org/document

简述 在搭建HyperLedger Fabric环境的过程中,我们会用到一个configtx.yaml文件(可参考Hyperledger Fabric 1.0 从零开始(八)--Fabric多节点集群生产部署),该配置文件主要用于构建创世区块(在构建创世区块之前需要先创建与之对应的所有节点的验证文件集合),其中在配置Orderer信息中有一个OrdererType参数,该参数可配置为"solo" and "kafka",之前博文所讲的环境配置皆是solo,即单节点共

在前一篇:kafka学习1:kafka安装 中,我们安装了单机版的Kafka,而在实际应用中,不可能是单机版的应用,必定是以集群的方式出现.本篇介绍Kafka集群的安装过程: 一.准备工作 1.开通Zookeeper和Kafka需要的端口 在 zookeeper-端口说明 中,我们可以看到Zookeeper需要用到3个端口,我们都需要开放这个端口.Linux开放端口,可以参考:Linux 开启端口命令 这篇文章. 否则在启动的时候,会出现如下错误(连接超时错误): 2.修改主机名称 在搭建Kaf

Kafka的集群配置一般有三种方法,即 (1)Single node – single broker集群: (2)Single node – multiple broker集群:    (3)Multiple node – multiple broker集群. 前两种方法官网上有配置过程((1)(2)配置方法官网教程),下面会简单介绍前两种方法,主要介绍最后一种方法. 准备工作: 1.Kafka的压缩包,这里选用的是kafka_2.10-0.8.2.2.tgz. 2.三台CentOS 6.4 6