Kafka的部署不仅需要集群可用,同时需要对orderer节点可连,这就是为什么有的时候,kafka集群本身没问题,但是orderer却总是报错. 为了试验kafka剥离方案的可行性,跨阿里云网络和内网进行部署. 部署环境如下: K8s部署在阿里云环境上,192.168.8.108可连外网,作为master:192.168.8.107不能连外网,作为slave: Kafka集群部署在内网192.168.9.21等集群上,都可以连外网. 因为orderer节点会起在slave机器上,也就是107这

一.问题场景: 实际生产环境总存在很多kafka集群跨网段的问题.kafka集群可能存在多个网卡,对应多个网段.不同网段之间需要同时与集群通信,即跨网段生产消费问题. 二.解决方法:自定义listeners及protocol 步骤: 1.在listeners中新加一个LIS,指向目标网段的本机IP,多个listener之间逗号分隔 2.在advertised.listeners中也注册上面的IP 3.在listener.security.protocol.map中注册该监听使用的协议,PLAIN

<Apache Kafka实战>读书笔记-调优Kafka集群 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.确定调优目标 1>.常见的非功能性要求 一.性能(performance) 最重要的非功能性需求之一.大多数生产环境对集群性能都有着严格的要求.不同的系统对于性能有着不同的诉求.比如对数据库系统来说,最重要的性能是请求的响应时间(response time).用户总是希望一条查询或更新操作的整体响应时间越短越好:而对kafak而言,性能一般指的是吞吐量和延时

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅的消息队列系统,原本开发自LinkedIn,用作LinkedIn的活动流(ActivityStream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础.现在它已被多家不同类型的公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用. 1 Kafka消息队列简介 1.1 基本术语 Broker Kafka集群包含一个或多个服务器,这种服务器被称为broker[5]  Topic 每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为Topic.(物理上不同Topic的消

Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势 有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点: 数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算.统计.分析,这个时候就可以使用消息系统,尤其是分布式消息系统! 2.Kafka的定义 What is Kafka:它是一个分布

Kafka是一个分布式.可分区.可复制的消息系统.Kafka将消息以topic为单位进行归纳:Kafka发布消息的程序称为producer,也叫生产者:Kafka预订topics并消费消息的程序称为consumer,也叫消费者:当Kafka以集群的方式运行时,可以由一个服务或者多个服务组成,每个服务叫做一个broker,运行过程中producer通过网络将消息发送到Kafka集群,集群向消费者提供消息. Kafka客户端和服务端基于TCP协议通信,并且提供了Java客户端API,实际上Kafka

一. 关于kafka Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决. 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案.Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理,也是为了通过集群机来提供实时的消费. 关于Kafka的

kafka集群搭建 下面简单的介绍一下kafka的集群搭建,单个kafka的安装更简单,下面以集群搭建为例子. 我们设置并部署有三个节点的 kafka 集合体,必须在每个节点上遵循下面的步骤来启动 kafka 服务器,kafka集群需要依赖zookeeper集群,上一篇已经说道了zookeeper的搭建,方法请参考:http://www.cnblogs.com/chushiyaoyue/p/5615267.html 1.环境准备 测试服务器(2n+1)奇数台 192.168.181.128 ce

简述 在搭建HyperLedger Fabric环境的过程中,我们会用到一个configtx.yaml文件(可参考Hyperledger Fabric 1.0 从零开始(八)--Fabric多节点集群生产部署),该配置文件主要用于构建创世区块(在构建创世区块之前需要先创建与之对应的所有节点的验证文件集合),其中在配置Orderer信息中有一个OrdererType参数,该参数可配置为"solo" and "kafka",之前博文所讲的环境配置皆是solo,即单节点共

为了演示集群的效果,这里准备一台虚拟机(window 7),在虚拟机中搭建了单IP多节点的zookeeper集群(多IP节点的也是同理的),并且在本机(win 7)和虚拟机中都安装了kafka. 前期准备说明: 1.三台zookeeper服务器,本机安装一个作为server1,虚拟机安装两个(单IP) 2.三台kafka服务器,本机安装一个作为server1,虚拟机安装两个. 备注:当然你可以直接在虚拟机上安装三个服务器分别为server1.server2.server3 . 虚拟机和本机网络环

简介 Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JMS规范的实现.kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成,每个实例(server)成为broker.无论是kafka集群,还是producer和consumer都依赖于zookeeper

一.部署zookeeper集群 三台机器上执行相同的操作 mkdir -p /data/zookeeper cd zookeeper-3.4.6 cp zoo_sample.cfg zoo.cfg [root@localhost conf]# more zoo_sample.cfg tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/data/zookeeper dataLogDir=/data/zookeeper/zkdatalog clientPo

<Apache kafka实战>读书笔记-kafka集群监控工具 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 如官网所述,Kafka使用基于yammer metrics的监控指标体系来统计broker端和clinets端的各种监控指标(metric).说到yammer metrics,其官网过出了这样的一句话: yammer metrics是一个java库,它使得你能够对生产环境代码所做之事具有无与伦比的洞察力. 当然,虽然该项目已经进化到3.x版本,但即使最新版本的ka

<Apache kafka实战>读书笔记-管理Kafka集群安全之ACL篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 想必大家能看到这篇博客的小伙伴,估计你对kafka已经有了深入对一步了解了,因为现在的你已经不考虑如何部署kafka以及调优了,而是考虑到kafka安全的问题.其实,在很多企业中,很少有人考虑到kafka的安全,小到几十人的小型互联网公司,达到某些云平台的云服务(我这里就不说是哪家云公司了),他们默认都是不会给kafka配置相关安全策略的,而是要求用户自

kafka的前言知识: :Kafka是什么? 在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,Storm通过消费Kafka的数据进行计算.kafka是一个生产-消费模型. Producer:生产者,只负责数据生产,生产者的代码可以集成到任务系统中.               数据的分发策略由producer决定,默认是defaultPartition  Utils.abs(key.hashCode) % numPartitions    Broker:当前服务器上的Kafka进程,俗称拉皮条.只管数

Kafka集群部署 1)解压安装包 [ip101]$ tar -zxvf kafka_2.11-0.11.0.0.tgz -C /opt/app/ 2)修改解压后的文件名称 [ip101]$ mv kafka_2.11-0.11.0.0/ kafka 3)在/opt/app/kafka目录下创建logs文件夹 [ip101]$ mkdir logs 4)修改配置文件 [ip101]$ cd config/ [test@ip101 config]$ vi server.properties 输入以

zookeeper及kafka集群搭建 1.有关zookeeper的介绍可参考:http://www.cnblogs.com/wuxl360/p/5817471.html 2.zookeeper安装 下载地址:http://zookeeper.apache.org/ 安装过程:http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/7183503/ 3.安装过程中服务器status查看失败 安装完成后zookeeper单个服务器启动成功,但是集群在选举的过程中失

1. 环境准备 JDK1.8 ZooKeeper集群(参见本人博文) Scala2.12(如果需要做scala开发的话,安装方法参见本人博文) 本次安装的kafka和zookeeper集群在同一套物理机器上, 192.168.1.101 192.168.1.102 192.168.1.103 2. 下载kafka 到kafka官网下载kafka,目前最新的版本是kafka_2.12-2.1.0.tgz,前面是scala版本号,后面是kafka版本号. wget http://mirror.bit

一.准备工作 centos6.8和jvm需要准备64位的,如果为32位,服务启动的时候报java.lang.OutOfMemoryError: Map failed 的错误. 链接:http://pan.baidu.com/s/1pLbj8T1 密码:f4h0 centos6.8  64位 jdk-8u121-linux-x64.tar.gz kafka_2.12-0.10.2.1.tgz zookeeper-3.4.5.tar.gz 虚拟机资源有限,所以3台zookeeper服务器和3台kaf

版本号: Redhat6.5    JDK1.8     zookeeper-3.4.6   kafka_2.11-0.8.2.1 1.软件环境 1.3台RedHat机器,master.slave1.slave2 机器IP与名称对应关系如下: 192.168.168.200       master 192.168.168.201       slave1 192.168.168.202       slave2 2.已经搭建好的zookeeper集群:RedHat6.5安装zookeeper集

好了,本篇开始部署kafka集群 Zookeeper集群搭建 注:Kafka集群是把状态保存在Zookeeper中的,首先要搭建Zookeeper集群(也可以用kafka自带的ZK,但不推荐) 1.软件环境 (3台服务器) 10.0.20.131 10.0.20.132 10.0.20.133 1.Linux服务器一台.三台.五台.(2*n+1),Zookeeper集群的工作是超过半数才能对外提供服务,3台中超过两台超过半数,允许1台挂掉 ,是否可以用偶数,其实没必要. 如果有四台那么挂掉一台还