Kafka集群优化篇-调整broker的堆内存(heap)案例实操 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查看kafka集群的broker的堆内存使用情况 1>.使用jstat查看gc的信息([root@kafka116 ~]# jstat -gc 12698 1s 30) 参数说明:S0C:第一个幸存区的大小 S1C:第二个幸存区的大小 S0U:第一个幸存区的使用大小 S1U:第二个幸存区的使用大小 EC:伊甸园区的大小 EU:伊甸园区的使用大小 OC:老年代大

kafka0.8.1 一 问题现象 生产环境kafka服务器134.135.136分别在10月11号.10月13号挂掉: 134日志 [2014-10-13 16:45:41,902] FATAL [KafkaApi-134] Halting due to unrecoverable I/O error while handling produce request:  (kafka.server.KafkaApis) 135日志 [2014-10-11 11:02:35,754] FATAL [

kafka_2.8.0-0.8.1 一 现象 生产环境一组kafka集群经常发生问题,现象是kafka在zookeeper上的broker节点消失,此时kafka进程和端口都在,然后每个broker都在报错,主要是 1) [2017-01-09 12:40:53,832] INFO Partition [topic1,3] on broker 1361: Shrinking ISR for partition [topic1,3] from 1351,1361,1341 to 1361 (kaf

现象:kafka集群频繁挂掉 排查日志:查看日志文件[kafkaServer.out],发现错误日志:ERROR Shutdown broker because all log dirs in /tmp/kafka-logs have failed (kafka.log.LogManager) kafkaServer.out为全量日志,刚开始查分日志未查询到结果. 原因:集群上部署了多个Kafka borker,操作文件相同,冲突导致: 解决:修改其它borker配置文件[server.prop

1.Kafka集群部署 1.1集群部署的基本流程 下载安装包.解压安装包.修改配置文件.分发安装包.启动集群 1.2集群部署的基础环境准备 安装前的准备工作(zk集群已经部署完毕)  关闭防火墙 chkconfig iptables off && setenforce 0  创建用户 groupadd kafka && useradd kafka && usermod -a -G kafka kafka  创建工作目录并赋权 mkdir -p /hom

kafka集群监控之kafka-manager部署(ProdServerStart) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 雅虎官网GitHub项目:https://github.com/yahoo/kafka-manager.需要安装jdk1.8版本. 一.部署kafka-manager 1>.下载kafka-manager [root@node102 ~]# hostname node102.yinzhengjie.org.cn [root@node102 ~]#

kafka 集群部署 多机多broker模式 环境IP : 172.16.1.35   zookeeper   kafka 172.16.1.36   zookeeper   kafka 172.16.1.37   zookeeper   kafka 开放端口  2181  2888  3888   9092 编辑  server.properties  文件  (以下为 172.16.1.35 的配置) #在默认的配置上,我只修改了4个地方.broker.id = 三个主机172.16.1.3

前言 kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的:它只有在创建新的topic时才会参与工作.除非将已有的partition迁移到新的服务器上面:所以需要将一些topic的分区迁移到新的broker上.另外一种情况就是集群减少broker节点,对原有的topic信息进行迁移,重新分配broker节点. 简单案例 本次案例将原本存在于两个borker节点(86,87)上的topic:test01(两副本),转移到87,88两个broker上(重新分配)

准备工作: 1. 准备3台机器,IP地址分别为:192.168.0.10,192.168.0.11,192.168.0.12 2. 下载kafka稳定版本,我的版本为:kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz 3. 分别解压放入到想安装的目录下,我的目录为:/home/www 解压命令为: tar -xzf kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz 搭建zookeeper集群 1. 进入解压后的目录/home/www/kafka_2.9.2-0.8.1.1 2. 进入config目录

网上关于kafka集群的搭建,基本是单个broker和单个zookeeper,测试研究的意义不大.于是折腾了下,终于把正宗的Kafka集群搭建出来了,在折腾中遇到了很多坑,后续有时间再专门整理份搭建问题分析 docker-compose.yml配置文件 version: '2' services: zoo1: image: zookeeper restart: always container_name: zoo1 ports: - "2181:2181" environment: Z

假如Kafka集群中一个broker宕机无法恢复, 应该如何处理? 今天面试时遇到这个问题, 网上资料说添加新的broker, 是不会自动同步旧数据的. 笨办法 环境介绍 三个broker的集群, zk,kafka装在一起 | broker | IP | broker.id | |---------|---------------|-----------| | broker1 | 172.18.12.211 | 211 | | broker2 | 172.18.12.212 | 212 | |

ELK+Kafka集群分析系统部署 因为是自己本地写好的word文档复制进来的.格式有些出入还望体谅.如有错误请回复.谢谢! 一. 系统介绍 2 二. 版本说明 3 三. 服务部署 3 1) JDK部署 3 2) Elasticsearch集群部署及优化 3 3) Elasticsearch健康插件安装 13 4) Shield之elasticsearch安全插件 15 5)Zookeeper集群搭建 15 6)Kafka集群搭建 17 7)测试Kafka和Zookeeper集群连通性 19 8

简介 Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JMS规范的实现.kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成,每个实例(server)成为broker.无论是kafka集群,还是producer和consumer都依赖于zookeeper

kafka的前言知识: :Kafka是什么? 在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,Storm通过消费Kafka的数据进行计算.kafka是一个生产-消费模型. Producer:生产者,只负责数据生产,生产者的代码可以集成到任务系统中.               数据的分发策略由producer决定,默认是defaultPartition  Utils.abs(key.hashCode) % numPartitions    Broker:当前服务器上的Kafka进程,俗称拉皮条.只管数

目录 kafka集群原理介绍 (一)基础理论 二.配置文件 三.错误处理 kafka集群原理介绍 @(博客文章)[kafka|大数据] 本系统文章共三篇,分别为 1.kafka集群原理介绍了以下几个方面的内容: (1)kafka基础理论 (2)参数配置 (3)错误处理 (4)kafka集群在zookeeper集群中的内容 2.kafka集群操作介绍了kafka集群的安装与操作 (1)单机版安装 (2)集群安装 (3)集群启停操作 (4)topic相关操作 (5)某个broker挂掉,重启本机器

一 运行环境 从阿里云申请三台云服务器,这里我使用了两个不同的阿里云账号去申请云服务器.我们配置三台主机名分别为zy1,zy2,zy3. 我们通过阿里云可以获取主机的公网ip地址,如下: 通过secureRCT连接主机106.15.74.155,运行ifconfig,可以查看其内网ip地址: 1.账号1申请了两台云服务器: 主机zy1的公网ip为:106.15.74.155,内网ip为172.19.182.67. 主机zy2的公网ip为:47.103.134.70,内网ip为172.19.14.

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前言背景 算法优化改版有大需求要上线,在线特征dump数据逐步放量,最终达到现有Kafka集群5倍的流量,预计峰值达到万兆网卡80%左右(集群有几十个节点,网卡峰值流出流量800MB左右/sec.写入消息QPS为100w+ msgs/sec).上下游服务需要做扩容评估,提前做好容量规划,保障服务持续稳定运行 L3层 dump特征 @xxx 1.依赖文章特征公共服务 2.依赖用户特征公共服务 前期可以一起共建 评估dump特征数据量 @xxx kafka新增Topic接收dump数据,评估kafk

公众号关注 「开源Linux」 回复「学习」,有我为您特别筛选的学习资料~ Kafka基础 消息系统的作用 应该大部分小伙伴都清楚,用机油装箱举个例子. 所以消息系统就是如上图我们所说的仓库,能在中间过程作为缓存,并且实现解耦合的作用. 引入一个场景,我们知道中国移动,中国联通,中国电信的日志处理,是交给外包去做大数据分析的,假设现在它们的日志都交给了你做的系统去做用户画像分析. 按照刚刚前面提到的消息系统的作用,我们知道了消息系统其实就是一个模拟缓存,且仅仅是起到了缓存的作用而并不是真正的缓存

Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势 有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点: 数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算.统计.分析,这个时候就可以使用消息系统,尤其是分布式消息系统! 2.Kafka的定义 What is Kafka:它是一个分布