Kafka作为消息中间件,数据需要按照一定的规则删除,否则数据量太大会把集群存储空间占满. 参考:apache Kafka是如何实现删除数据文件(日志)的 Kafka删除数据有两种方式 按照时间,超过一段时间后删除过期消息 按照消息大小,消息数量超过一定大小后删除最旧的数据 Kafka删除数据的最小单位:segment Kafka删除数据主逻辑:kafka源码 def cleanupLogs() { debug("Beginning log cleanup...") var total

本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中一行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几个坑.1.flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F xxx.log 的方式) source来获取日志时,当单条日志过大超过1M时,source端无法从日志中获取到Event.2.日志超过1M后,flume的kafka sink 作为生产者发送给日志给kafka失败,kafka无法收到消息.以下针对踩的这两个坑做分析,flume 我使用的是1.9.0

我在本地做kafka的producer调试,每隔一段时间后,所使用的topic管道就会堆积数据,而且我这边使用的是  kafka   bin 下的consumer命令单独消费的,每次都是  --from-beginning,,启动后有一堆数据,感觉麻烦,,,所幸抽出点时间来,,看看怎么干掉他   下边来看俩种常见的方法:见下文! ------------------------------------------------------------------------------------

scribe.chukwa.kafka.flume日志系统对比   1. 背景介绍许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理 这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征:(1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦:(2) 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统:(3) 具有高可扩展性.即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展. 本文从设计架构,负载均衡,可扩展性和容错性等方面对比了当

0x00 概述 本文主要讲Kafka自身操作日志的清理方法(非Topic数据),Topic数据自己有对应的删除策略,请看这里. Kafka长时间运行过程中,在kafka/logs目录下产生了大量的kafka-request.log.*和server.log.*文件,其中*代表日期和时间,比如kafka-request.log.2018-12-08-03和server.log.2018-12-06-03,这些文件对磁盘空间的消耗非常大,需要定期备份或者清理.目前没有发现kafka自身提供了这些操作

kafka对接Rancher日志 目录 kafka对接Rancher日志 概述 环境准备 正常对接kafka集群 1.helm添加bitnami库 2.下载 kafka 对应的chart压缩文件 3.启动kafka集群 4.操作kafka集群 生产者 消费者 5.对接Rancher logging 6.验证效果 开启SASL认证方式 1.helm 安装kafka 2.创建kafka client端 3.Rancher对接Kafka 4.验证效果 kafka-client相关命令 概述 Ranch

一.RESET MASTER 这个语句可以验证首次配置主机备机是否成功.步骤如下: 1. 启动master和 slave,开启replication (即 复制) 注:replication (复制) 也是mysql一个重要的技术 2.运行一些测试的语句看数据是否能够复制到 slave上面 3.当复制运行正常的话,就 stop slace 然后在slave上面执行 reset slave,去掉不需要的数据 4.在master上面执行reset master 去掉2中产生的数据 可以删除列于索引文

SQL Server 2008 收缩日志 清空删除大日志文件 由于SQL2008对文件和日志管理进行了优化,所以以下语句在SQL2005中可以运行但在SQL2008中已经被取消:(SQL2005)Backup Log DNName with no_loggodump transaction DNName with no_loggoUSE DNNameDBCC SHRINKFILE (2)Go-----------------------------------------------------

最近在因归档日志暴增,使用delete archivelog all貌似无法清除所有的归档日志,到底是什么原因呢? 1.演示环境 SQL> select * from v$version where rownum<2; BANNER ---------------------------------------------------------------- Oracle Database 10g Release 10.2.0.3.0 - 64bit Production SQL> s

删除Ngnix日志的脚本 #!/bin/bash #初始化 LOGS_PATH=$(pwd)/logs YESTERDAY=$(date -d "yesterday" +%Y-%m-%d) #按天切割日志 mv ${LOGS_PATH}/access_log ${LOGS_PATH}/access_${YESTERDAY}_log #向 Nginx 主进程发送 USR1 信号,重新打开日志文件,否则会继续往mv后的文件写内容,导致切割失败. kill -USR1 `ps axu | g

forfiles /p "e:\Program Files\Tomcat 7.0\logs" /s /m *.log /d -5 /c "cmd /c del @pathforfiles /p "e:\Program Files\Tomcat 7.0\logs" /s /m *.txt /d -5 /c "cmd /c del @path ****   红色的是目录.  绿色是以.log和.txt后缀格式的文件将会被删除.  蓝色是保留的天数,保

我在上一篇文章介绍了著名的LNMP主机一键安装工具,对比了军哥lnmp和AMH主机的差别,由于AMH拥有用户后台界面,易于新手操作,值得推荐. 但是,上周末我网站宕机,收到DNSPOD发来了宕机提醒,不得不半夜爬起来处理VPS问题,最终查明原因是AMH运行产生了大量的mysql数据库二进制文件,25GB的VPS硬盘几乎占满,导致网站不稳定,出现502宕机错误. AMH作者给出了解决办法,我不喜欢,其实后台修改配置就好了.考虑到所有lnmp vps用户的方便,我把所有解决办法都列出来给各位参考:

工作环境ORACLE 11g 归档日志满了,手动删除出现 ora 异常. 注:工作环境是linux redhat 5 执行命令如下: 1. 进入rman 2. connect target / 3. crosscheck archivelog all; 4. delete expired archivelog all; 执行到最后一步出现异常 RMAN-08137: WARNING: archived log not deleted, needed for standby or upstream

------------------方法1在主库上使用备份的进行恢复丢失的归档日志-------------------------1.发现主库备份后删除了归档,但是这些归档从库还没应用,也没有传到从库从库应用的最新的归档日志为592SQL> connect / as sysdbaConnected.SQL> Select Max(t.SEQUENCE#) From V$archived_Log t; MAX(T.SEQUENCE#)---------------- 592 主库的归档日志SQ

原 kafka 删除topic清空数据 2018年11月20日 18:17:50 Ming! 阅读数:1391   版权声明:版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/qq_39657597/article/details/84307541 一般情况下,是不会删除数据的.到达一定时间后,kafka会自动删除.如果一定要删除可以删除topic在重建topic了 No. 1: 如果需要被删除topic 此时正在被程序 produce和consu

大家在新建一个用户跟踪标记的时候可能会遇到以下报错:调试日志已经超过了上限,在编辑跟踪标志前,删除一些调试日志.但是在点击“全部删除”按钮删除所有可见的日志后,还是报同样的错误,这时候,我们打开开发者控制台,会发现弹出如下提示框. 那么如何删除系统中的调试日志呢?只需要在控制台的Query Editor中输入如下查询语句:Select Id from apexlog,然后点击下方的Execute按钮,这时候会查询出系统中存在的所有调试日志,然后选中所有的记录,再点击Delete Rows按钮,就

在主服务器操作: 1.查看当前主从库是用哪个binlog日志在做组从 show master status show  slave status 2.查看主库的binlog日志 show master logs 3.备份: 删除之前先做备份,避免删错,虽然耗费时间,但是换来的是意外发生导致的心脏承受不了的风险降低,很划算.. 4.删除binlog日志: purge master logs before '2019-02-03 00:00:00'      #删除2019-02-03 00:00:

前言 当我们在shell中执行topic删除命令的时候` kafka-topics --delete --topic xxxx --zookeeper xxx`,会显示,xxxx已经被标记为删除.然后过了很久你再查看topic列表,发现那个topic依然被标记删除,显然删除没有真正执行.下面就深入了解,kafka删除topic的流程. 先说结论 delete.topic.enable,配置默认是false,意思是 是否允许kafka集群删除topic,只有为true的情况,kafka才会删除那些

当ORACLE 归档日志满了后,将无法正常登入ORACLE,需要删除一部分归档日志才能正常登入ORACLE. 一.首先删除归档日志物理文件,归档日志一般都是位于archive目录下,AIX系统下文件格式为“1_17884_667758186.dbf”,建议操作前先对数据库进行备份,删除时至少保留最近几天的日志用于数据库恢复. 二.把归档日志的物理文件删除后,我们就可以正常登入ORACLE了,但是还没完全把归档日志删除干净,ORACLE的controlfile中仍然记录着这些archivelog的

话不多少,直接上代码: #!/bin/bash workdir=("/home/Tax_Punish_Ret/log_txt") #可填写多个路径, 用空格隔开 # 查找日志文件 for wdir in ${workdir[@]} do echo filepath is $wdir if [ $wdir = ${workdir[0]} ] ;then fileStr=`find $wdir/*.log` echo files is $fileStr else fileStr=`find

原文链接:spark读取 kafka nginx网站日志消息 并写入HDFS中 spark 版本为1.0 kafka 版本为0.8 首先来看看kafka的架构图 详细了解请参考官方 我这边有三台机器用于kafka 日志收集的 A 192.168.1.1 为server B 192.168.1.2 为producer C 192.168.1.3 为consumer 首先在A上的kafka安装目录下执行如下命令 ./kafka-server-start.sh ../config/server.pro