如果你在使用Kafka来分发消息,在数据处理的过程中可能会出现处理程序出异常或者是其它的错误,会造成数据丢失或不一致.这个时候你也许会想要通过kafka把数据从新处理一遍,我们知道kafka默认会在磁盘上保存到7天的数据,你只需要把kafka的某个topic的consumer的offset设置为某个值或者是最小值,就可以使该consumer从你设置的那个点开始消费. 查询topic的offset的范围 用下面命令可以查询到topic:DynamicRange broker:SparkMaster

1.场景 a)有时消费端逻辑修改,需要重复消费数据,需要将offset设置到指定位置. 2.实现 kafka版本:0.11.* KIP-122: Add Reset Consumer Group Offsets tooling 样例: ./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server ip:9092 --group groupName --reset-offsets --to-offset 1000 --topic topicName --execute

之前写过两篇关于重置offset的博文,后来使用过程中都有问题. 经过各种尝试,终于找到了解决方案. 直接上代码: # coding=utf8 from confluent_kafka import Consumer, KafkaError, TopicPartition def reset(topic, group, partition, new_offset): broker_list = "xx.xx.xx.xx:9092,xx.xx.xx.xx:9092" new_offset

kafka重置offset   1.删除zookeeper上节点信息 打开client :./zkCli.sh -server 127.0.0.1:12181 删除consumer:rmr /consumers/xxx   2.代码中设置从最小读(注意程序启动前保证zk上的consumer不存在) props.put("auto.offset.reset", "smallest");            

转载自 huxihx,原文链接 Kafka 如何读取offset topic内容 (__consumer_offsets) 众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息. 不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部

一.Kafka命令行操作 1.查看当前集群已存在的主题 bin/kafka-topic.sh --zookeeper hd09-01:2181 --list 2.创建主题 bin/kafka-topic.sh --zookeeper hd09-01:2181 --create --relication-factor 3 \ >--partition 1 \ >---topic xinnian 3.删除主题 bin/kafka-topic.sh --zookeeper hd09-01:2181

Kafka命令行操作 1)查看当前服务器中的所有topic [test@ip101 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper ip101:2181 --list 2)创建topic [test@ip101 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper ip101:2181 --create --replication-factor 3 --partitions 1 --topic first 选项说明: --topic 定义

kafka命令大全 http://orchome.com/454

Hadoop生态圈-使用Kafka命令在Zookeeper中对应关系 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.zookeeper保存kafka的目录     二.使用Kafka命令在Zookeeper中对应关系 1>.创建主题在zookeeper中的对应关系 [yinzhengjie@s102 ~]$ kafka-topics. --create --partitions --replication-factor --topic test Created topic

Spark Streaming + Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper并重用 streaming offset设置_百度搜索 将 Spark Streaming + Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper并重用-Spark-about云开发 Spark & Kafka - Achieving zero data-loss spark-kafka-source/src/main/scala/com/ippontech/kafka at m

mount命令中offset参数的意义        感觉好久没有来写东西了,最近一直忙个不停,今天也一样,总感觉时间不够用,唉,这里来临时总结一下工作中的一点小收获吧.今天要说的是我们常用的解压IMG镜像文件的命令mount中参数offset的意义,offset说的就是偏移量,比如命令:      mount -o iocharset=utf8,offset=16384 ./20131218.img ./test中,offset代表镜像内容真正开始的地方,因此我们需要指定正确的offset值才

一.概述 上次写这篇文章文章的时候,Spark还是1.x,kafka还是0.8x版本,转眼间spark到了2.x,kafka也到了2.x,存储offset的方式也发生了改变,笔者根据上篇文章和网上文章,将offset存储到Redis,既保证了并发也保证了数据不丢失,经过测试,有效. 二.使用场景 Spark Streaming实时消费kafka数据的时候,程序停止或者Kafka节点挂掉会导致数据丢失,Spark Streaming也没有设置CheckPoint(据说比较鸡肋,虽然可以保存Dire

重置win10系统管理员的方法有不少,这里给大家介绍的一种用Windows PowerShell命令重置win10管理员密码方法教程,感兴趣的用户,可以学习一下. 操作过程: 1.点击左下角的开始菜单,在打开的菜单项中找到并打开Windows PowerShell(管理员),或直接点击左下角搜索也可以,在打开的Windows PowerShell窗口中,输入:net user 命令,回车执行命令即可: 这时候你可以看到电脑账所有账户的信息,并且包括管理员帐户. 2.执行完上面的命令后,继续输入:

Kafka命令行操作 1)查看当前服务器中的所有topic [bingo@hadoop101 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper hadoop101:2181 2)创建topic [bingo@hadoop101 kafka]$ bin/kafka-topics. --replication-factor --partitions --topic first 选项说明: --topic 定义topic名 --replication-fac

摘要:Offset 偏移量,是针对于单个partition存在的概念. 本文分享自华为云社区<Kafka Topic Partition Offset 这一长串都是啥?>,作者: gentle_zhou. Kafka,作为一款分布式消息发布和订阅系统,被广泛应用于大数据传输场景:因为其高吞吐量.内置分区.冗余及容错性的特点,可谓是一个很好的大规模消息处理应用的解决方案(行为追踪,日志收集). 基本架构组成 Kafka里几有如下大基本要素: Producer:消息生产者,向Kafka clust

项目中经常有需求不是消费kafka队列全部的数据,取区间数据 查询kafka最大的offset: ./kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list 192.168.1.4:9092 --topic zhangyi --time -1 查询kafka最小的offset: ./kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list 192.168.1.4:9092

众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息. 不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部到底保存了什么信息,特别是想查询某些consumer group的位移是如何在该topic中保存的.针对这些问题,本文将结合

原文  https://www.cnblogs.com/huxi2b/p/6061110.html 众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息. 不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部到底保存了什么信息,特别

默认内网访问,要在外网访问的话,需要在修改config/server.properties中的配置 将listeners和advertised.listeners的值用主机名进行替换,在外用使用java进行生产者或消费者连接的时候,不填写具体的IP,填写安装kafka的主机名,然后,在hosts目录中,配置该主机名对应的真是IP地址即可: 以下命令都是摘抄与官网http://kafka.apache.org/quickstart 先启动zookeeper,默认自带的 bin/zookeeper-

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依赖jdk1.8) spark-1.6 从kafka消费消息的偏移量存储到ZK 或者 mysql 或者 hbase,进行主动管理. 以下举例通过ZK进行存储管理: package manageoffset; import java.util.Map; import kafka.common.TopicAndPartition;

zookeeper集群部署:http://www.cnblogs.com/ding2016/p/8280696.html kafka集群部署:http://www.cnblogs.com/ding2016/p/8282907.html 测试环境: 测试流程:①主线:创建topoic,生产消息,消费消息: ②流程命令会连接不同的节点,可以顺带检测集群消息同步情况: 测试步骤: 1. 先创建一个Topic  [root@server- bin]# ./kafka-topics. --replicat