Kafka最初考虑的问题是,customer应该从brokes拉取消息还是brokers将消息推送到consumer,也就是pull还push.在这方面,Kafka遵循了一种大部分消息系统共同的传统的设计:producer将消息推送到broker,consumer从broker拉取消息. 一些消息系统比如Scribe和Apache Flume采用了push模式,将消息推送到下游的consumer.这样做有好处也有坏处:由broker决定消息推送的速率,对于不同消费速率的consumer就不太好处

RocketMQ消息的消费以组为单位,有两种消费模式: 广播模式:同一个消息队列可以分配给组内的每个消费者,每条消息可以被组内的消费者进行消费. 集群模式:同一个消费组下,一个消息队列同一时间只能分配给组内的一个消费者,也就是一条消息只能被组内的一个消费者进行消费.(一般情况下都使用的是集群模式) 消息的获取也有两种模式: 拉模式:消费者主动发起拉取消息的请求,获取消息进行消费. 推模式:消息到达Broker后推送给消费者.RocketMQ对拉模式进行了包装去实现推模式,本质还是需要消费者去拉取

前言:博主最近在学习git命令,因为git是一个非常好用的分布式版本管理工具,功能比svn强大,与SVN不同点是Git去中心化,每一个分支都是一个中心,并且支持本地仓库存储,像如今很多大公司都用git做版本控制.话不多说,具体命令整理如下:(文档较长,请大家耐心阅读,很有帮助) git拉取远程代码 git clone https://xxx.git git拉取远程指定分支下代码(-b  分支名称) git clone -b v2.8.1 https://xxx.git 初始化一个本地仓库,在同级

RocketMQ并没有真正实现推模式,而是消费者主动想消息服务器拉取消息,推模式是循环向消息服务端发送消息拉取请求. 如果消息消费者向RocketMQ发送消息拉取时,消息未到达消费队列: 如果不启用长轮询机制消息并未达到消费队列,则会在服务端等待shortPollingTimeMills时间后再去判断消息是否已到达消息队列.如果消息未到达则提示消息拉取客户端消息不存在: 如果开启长轮训模式,mq一方面会每5s轮询检查一次消息是否可达,同时一有新消息到达后立马通知挂起线程再次验证新消息是否是自己感

在PullConsumer中,有关消息的拉取RocketMQ提供了很多API,但总的来说分为两种,同步消息拉取和异步消息拉取 同步消息拉取以同步方式拉取消息都是通过DefaultMQPullConsumerImpl的pullSyncImpl方法: private PullResult pullSyncImpl(MessageQueue mq, SubscriptionData subscriptionData, long offset, int maxNums, boolean block, l

关于 Kafka 消息丢失.重复消费和顺序消费的问题 消息丢失,消息重复消费,消息顺序消费等问题是我们使用 MQ 时不得不考虑的一个问题,下面我结合实际的业务来和你分享一下解决方案. 消息丢失问题 比如我们使用 Kakfa 时,以下场景都会发生消息丢失: producer -> broker (生产者生产消息) broker -> broker (集群环境,broker 同步给其他 broker) broker -> consumer (消费者消费消息) 解决方案也很简单,设置 acks

问题产生背景 客户端领导决定使用http方式拉取和push代码,所以无法使用之前的ssh方式做免密处理 解决办法 方法1:在.git目录中有个config目录,在路径前配置下用户名和密码即可,如下所示: [core]     repositoryformatversion = 0     filemode = false     bare = false     logallrefupdates = true     symlinks = false     ignorecase = true

本文只跟踪消费者拉取消息的流程.对于 java 客户端, kafka 的生产者和消费者复用同一个网络 io 类 NetworkClient. 入口在 KafkaConsumer#pollOnce 中,抽出主要步骤: // 构造 FetchRequest 请求,将请求对象放入 unsent 集合,等待发送 fetcher.sendFetches(); // 取出 unsent 中的请求,调用 NetworkClient#send,NetworkClinet#poll client.poll(pol

目录 1.KafkaConsumer poll 详解 2.Fetcher 类详解 本节重点讨论 Kafka 的消息拉起流程. @(本节目录) 1.KafkaConsumer poll 详解 消息拉起主要入口为:KafkaConsumer#poll方法,其声明如下: ~java public ConsumerRecords<K, V> poll(final Duration timeout) { // @1 return poll(time.timer(timeout), true); // @

任务队列 P133 通过将待执行任务的相关信息放入队列里面,并在之后对队列进行处理,可以推迟执行那些耗时对操作,这种将工作交给任务处理器来执行对做法被称为任务队列 (task queue) . P133 先进先出队列 P133 可以 Redis 的列表结构存储任务的相关信息,并使用 RPUSH 将待执行任务的相关信息推入列表右端,使用阻塞版本的弹出命令 BLPOP 从队列中弹出待执行任务的相关信息(因为任务处理器除了执行任务不需要执行其他工作). P134 发送任务 // 将任务参数推入指定任务

前景回顾 [mq]从零开始实现 mq-01-生产者.消费者启动 [mq]从零开始实现 mq-02-如何实现生产者调用消费者? [mq]从零开始实现 mq-03-引入 broker 中间人 [mq]从零开始实现 mq-04-启动检测与实现优化 [mq]从零开始实现 mq-05-实现优雅停机 [mq]从零开始实现 mq-06-消费者心跳检测 heartbeat [mq]从零开始实现 mq-07-负载均衡 load balance [mq]从零开始实现 mq-08-配置优化 fluent [mq]从零

转自:http://www.changeself.net/archives/rocketmq入门(3)拉取消息.html RocketMQ入门(3)拉取消息 RocketMQ不止可以直接推送消息,在消费端注册监听器进行监听,还可以由消费端决定自己去拉取数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 4

1.推送 本地的分支并不会自动与远程仓库同步,你可以显示的向远程仓库推送你的分支.例如你在本地创建了一个dev分支,你想其他的人和你一样在dev之下进行工作,可以使用 git push <remote> <branch> 将自己的分支推送到远程仓库.  git push origin dev 即可. 下一次其他的人从服务器上抓取数据的时候,他们会在本地生成一个远程分支origin/serverfix,指向服务器的serverfix分支的引用. 如果你在推送分支的时候,想给分支另取一

我们都知道,各种主流的社交应用或者阅读应用,基本都有列表类视图,并且都有滑到底部加载更多这一功能, 对应后端就是分页拉取数据.好处不言而喻,一般来说,这些数据项都是按时间倒序排列的,用户只关心最新的动态,而不关心几个月甚至几年前消息,所以后端返回给客户端的数据是不会一次性传递全部内容的(不仅耗费流量,而且还给服务器带来巨大压力). 举个例就说MySQL,它已经给我们提供了相应的语句来支持这一功能,那就是limit关键字.比如我要拉取一个消息表中用户id为1的前10条最新数据,SQL语句如下: s

看完了上一篇的<RocketMQ 拉取消息-通信模块>,请求进入PullMessageProcessor中,接着 PullMessageProcessor.processRequest(final ChannelHandlerContext ctx, RemotingCommand request)方法中调用了: final GetMessageResult getMessageResult = this.brokerController.getMessageStore().getMessag

git push与git pull是一对推送/拉取分支的git命令. git push 使用本地的对应分支来更新对应的远程分支. $ git push <远程主机名> <本地分支名>:<远程分支名> 注意: 命令中的本地分支是指将要被推送到远端的分支,而远程分支是指推送的目标分支,即将本地分支合并到远程分支. 如果省略远程分支名,则表示将本地分支推送与之存在”追踪关系”的远程分支(通常两者同名),如果该远程分支不存在,则会被新建. $ git push origin m

Flume安装成功,环境变量配置成功后,开始进行agent配置文件设置. 1.agent配置文件(mysql+flume+Kafka) #利用Flume将MySQL表数据准实时抽取到Kafka a1.channels = c1 a1.sinks = k1 a1.sources = s1 #sources(mysql) a1.sources.s1.type = org.keedio.flume.source.SQLSource a1.sources.s1.channels = c1 a1.sour

Kafka消费程序间歇性报同一个错: 上网没查到相关资料,只好自己分析.通过进一步分析日志发现,只有在拉取某一个特定的topic的数据时报错,如果拉取其他topic的数据则不会报错.而从这个异常信息来看是拉取数据时进行类似CRC校验时,校验结果不正确.所以,感觉可能是数据损坏.于是联系了OP(我们单位开发人员不去现场操作),把疑似出错的那个topic.partition和offset信息发给他,他检查了一下Kafka,果然是数据损坏了(处于保护机密考虑,把分区名字那里模糊处理一下): 由于Kaf

疑问:PullRequest何时添加? PullMessageService提供延迟添加与立即添加2种方式 疑问:PullRequest是在什么时候创建的呢? 1.上上图中 PullRequest pullRequest = this.pullRequestQueue.take(); this.pullMessage(pullRequest);mq根据PullRequest拉取任务执行完一次消息拉取任务之后,又将PullRequest对象放入到pullRequestQueue,第二个是在Reba

大致思路: canal去mysql拉取数据,放在canal所在的节点上,并且自身对外提供一个tcp服务,我们只要写一个连接该服务的客户端,去拉取数据并且指定往kafka写数据的格式就能达到以protobuf的格式往kafka中写数据的要求. 1. 配置canal(/bigdata/canal/conf/canal.properties),然后启动canal,这样就会开启一个tcp服务 2. 写拉取数据的客户端代码 PbOfCanalToKafka package cn._51doit.flink