https://blog.csdn.net/getyouwant/article/details/81209286?utm_source=blogxgwz8

背景现象 1.20晚上8点业务线开始切换LBS相关流量,在之后的1个小时时间内,积压量呈上升趋势,一路到达50W左右,第二天的图没贴出具体是50W数字,以下是第一天晚上的贴图部分. 现象一: 现象二: 当时现场图后来就找不回来了,凭印象说明了一下数字. 简要说明一下上述两个图 图一:其实很明显,明显看出,消费者消费速度明显跟不上生产者的发送速度,导致出现积压情况. 图二:图二就有点意思了,因为上游通过Kafka消息队列发送消息给我,分区数是20个.由于消费组内消费者实例是17个,所以从宏观上分析

消息队列(Message Queue) 软件下载 软件下载 MQ_Blog Dubbo远程调用的性能问题 Dubbo调用在微服务项目中普遍存在 这些Dubbo调用都是同步的 "同步"指:A(消费者)调用B(生产者)的服务A在发起调用后,在B返回之前只能等待 直到B返回结果后A才能运行 Dubbo消费者发送调用后进入阻塞状态,这个状态表示改线程仍占用内存资源,但是什么动作都不做 如果生产者运行耗时较久,消费者就一直等待,如果消费者利用这个时间,那么可以处理更多请求,业务整体效率 实际情况

kafka在大数据.分布式架构中都很流行.kafka可以进行流式计算,也可以做为日志系统,还可以用于消息队列. 本篇主要是消息队列相关的知识. 零.kafka作为消息队列的优点: 分布式的系统 高吞吐量.即使存储了许多TB的消息,它也保持稳定的性能. 数据保留在磁盘上,因此它是持久的. 一.pull模式 消息队列有push模式和pull模式.push模式是消息队列推送给消息消费者,pull模式是消息消费者从消息队列中拉取. 二.发布 - 订阅消息系统 kafka是一个分布式的发布 - 订阅(pu

做性能测试时,kafka消息队列比较长,让程序自己消费完毕需要等待很长时间.就需要快速清理kafka队列 清理方式把 这kafak manager + zookeeper + kafka 这些应用情况,复制成一个备份文件夹.当需要清理时,把在使用的kafka +zookeeper  文件夹删除,在从备份文件还原回去. 这样就作成几个脚本 1.清理环境clen_envionment.sh, 这个只执行一次,需要把 kafka 和zookeeper的路径填写正确.如果存在备份文件就不需要执行这个脚本

参考 RabbitMQ提供了HTTP API手册,发现其中有获取队列情况的API.(本地的API手册地址为:http://localhost:15672/api) 所有API调用都需要做权限验证,需在请求头部中加入权限验证信息 1.获取所有队列信息 http://host:15672/api/queues 2.获取单个队列信息 http://host:15672/api/queues/vhost/namehost为RabbitMQ部署地址,vhost为队列所在的虚拟主机名,name为队列名. 注

安装之前先看下图 Kafka基础架构及术语  Kafka基本组成 Kafka cluster: Kafka消息队列(存储消息的队列组件) Zookeeper: 注册中心(kafka集群依赖zookeeper来保存集群的的元信息,来保证系统的可用性) Producer: 提供者(往队列放数据的程序或代码) Consumer: 消费者(从队列取数据的程序或代码) Kafka cluster 组成: Broker:Broker是kafka实例,每个服务器上有一个或多个kafka的实例,我们姑且认为每个

Canal Server发送binlog消息到Kafka消息队列中 一.背景 二.需要修改的地方 1.canal.properties 配置文件修改 1.修改canal.serverMode的值 2.修改kafka配置 2.修改 instance.propertios 配置文件 3.canal发消息到mq性能优化 三.kafka接收消息 1.canal 发送过来的消息 2.监听消息 3.获取消息 四.MQ配置相关的参数 五.MQ接收binlog代码 六.参考文章 一.背景 在上一篇文章中,我们使

获取内存使用情况 iOS 获取 当前设备 可用内存 及当前 应用 所占内存 (-- ::) 转载 ▼ 标签: ios 设备 可用内存 所占内存 内存 it 分类: iOS // 获取当前设备可用内存及所占内存的头文件 #import <sys/sysctl.h> #import <mach/mach.h> // 获取当前设备可用内存(单位:MB) - (double)availableMemory { vm_statistics_data_t vmStats; mach_msg_t

获取了内存使用情况,也可以使用PHP的 getrusage()获取CPU使用情况,该方法在windows下不可用.    print_r(getrusage()); /* 输出 Array ( [ru_oublock] => 0 [ru_inblock] => 0 [ru_msgsnd] => 2 [ru_msgrcv] => 3 [ru_maxrss] => 12692 [ru_ixrss] => 764 [ru_idrss] => 3864 [ru_minfl

Linux下获取硬盘使用情况[总结] 1.前言 在嵌入式设备中,硬盘空间非常有限,在涉及到经常写日志的进程时候,需要考虑日志的大小和删除,不然很快就硬盘写满,导致日志程序崩溃.为了捕获硬盘写满的异常场景,我们需要在写日志过程中判断硬盘空间的使用情况,根据硬盘的使用情况,就可以判断是否写满了.如果将要写满了,就给出警告.这样就可以避免程序崩溃.首先看一下linux获取硬盘和目录大小的命令,最后总结一下statfs结构和函数. 2.df命令 Linux下可以用df命令获取硬盘的使用情况,通过man可

# 每天收发邮件数 # https://gallery.technet.microsoft.com/scriptcenter/Count-sent-and-recceived-f9c66cf7 # 获取邮箱使用情况.以及最后一次logon时间 $allUser=Get-Mailbox -ResultSize Unlimited $allUser | select Id,DisplayName,ProhibitSendReceiveQuota | Export-Csv -Encoding UTF8

初试kafka消息队列中间件一 今天闲来有点无聊,然后就看了一下关于消息中间件的资料, 简单一点的理解哈,网上都说的太高大上档次了,字面意思都想半天: 也就是用作消息通知,比如你想告诉某某你喜欢他,或者要开会了,通知给哪些人: 可以分不同的主题,不同的接受方式. 我这也是第一次动手哈,以前都只是看理论知识: 理论大家www.baidu.com一番都了解的七七八八了哈 ,我就直接上动手的过程了. 需要先进行下载: 这里是下载地址http://kafka.apache.org/downloads:

初试kafka消息队列中间件二(采用java代码收发消息) 上一篇 初试kafka消息队列中间件一 今天的案例主要是将采用命令行收发信息改成使用java代码实现,根据上一篇的接着写: 先启动Zookeeper,然后启动Kafka,再创建消息主题: 以上三步我就不重复了,不会的看上一篇即可 maven依赖 <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients<

使用RabbitMQ,业务需求,想要知道队列中还有多少待消费待数据. 方式一: @Value("${spring.rabbitmq.host}") private String host; @Value("${spring.rabbitmq.port}") private Integer port; @Value("${spring.rabbitmq.username}") private String username; @Value(&quo

使用Cloudera Manager部署Kafka消息队列 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.下载需要安装的Kafka版本 1>.查看Cloudera Distribution of Apache Kafka(简称CDK)版本 CDK版本链接地址:https://www.cloudera.com/documentation/kafka/latest/topics/kafka_packaging.html#concept_fzg_phl_br 2>.查看CDK

利用 Python 从互联网公开服务中获取天气预报信息.天气信息来源网站:http://www.webxml.com.cn/WebServices/WeatherWebService.asmx实现以下函数:(1)获取支持城市:函数原型: def get_support_city(province)参数 province:字符串,省份名称,如“陕西”返回值:字典类型,Key 为城市名称,Value 为城市代码:如:{'西安': '57036', '韩城': '53955','安康': '57245

描述问题 最近项目中因为有些数据,需要推送到第三方系统中,因为数据会一直增加,并且需要与第三方系统做相关交互. 相关业务 本着不影响线上运行效率的思想,我们将增加的消息放入rabbitmq,使用另一个应用获取消费,因为数据只是推送,并且业务的数据有15分钟左右的更新策略,对实时性不是很高所以我们需要一个定时任务来主动链接rabbit去消费,然后将数据以网络方式传送 相关分析 网络上大致出现了相关的解决办法,但由于实现相关数据丢失及处理.性能和效率等相关基础业务的工作量,望而却步...... 还好

.net core使用Kafka可以像上一篇介绍的封装那样使用(Kafka基础教程(三):C#使用Kafka消息队列),但是我还是觉得再做一层封装比较好,同时还能使用它做一个日志收集的功能. 因为代码比较多,所有就直接放到码云(Gitee)上去了,地址:https://gitee.com/shanfeng1000/dotnetcore-demo/tree/master/Kafka(为什么不是github,因为github太慢了-_-!!) 感兴趣的可以克隆下来再按照自己的需求修改,这里简单介绍一

转自:http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/17348693 代码案例 http://blog.csdn.net/ganglia/article/details/12651891 http://blog.csdn.net/hxpjava1/article/details/19160665 基于HTTP协议的轻量级开源简单队列服务:HTTPSQS:http://blog.s135.com/httpsqs/ 1. 引言 互联网公司的日志无处不在,we

介绍 ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台.这到底是什么意思呢?我们认为流媒体平台具有三个关键功能:它可以让你发布和订阅记录流.在这方面,它类似于消​​息队列或企业消息传递系统.它允许您以容错方式存储记录流.它可以让您在发生记录时处理记录流.什么是卡夫卡好?它被用于两大类的应用程序:构建可在系统或应用程序之间可靠获取数据的实时流数据管道构建实时流应用程序,可以转换或响应数据流要了解卡夫卡如何做这些事情,让我们深入探索卡夫卡的能力.首先几个概念:Kafka作为一个或多个服务器上的集群运行