#server.properties配置文件 broker.id=1 port=9092 host.name=url1 zookeeper.connect=url1:2181,url2:2181,url3:2181 num.network.threads=8 #broker处理消息的最大线程数 一般等于核心数 num.io.threads=8# 同上 socket.send.buffer.bytes=1048576 #socket 发送缓冲区 socket调优参数 socket.receive.

前言背景 算法优化改版有大需求要上线,在线特征dump数据逐步放量,最终达到现有Kafka集群5倍的流量,预计峰值达到万兆网卡80%左右(集群有几十个节点,网卡峰值流出流量800MB左右/sec.写入消息QPS为100w+ msgs/sec).上下游服务需要做扩容评估,提前做好容量规划,保障服务持续稳定运行 L3层 dump特征 @xxx 1.依赖文章特征公共服务 2.依赖用户特征公共服务 前期可以一起共建 评估dump特征数据量 @xxx kafka新增Topic接收dump数据,评估kafk

1.JDK安装 在我的部署单节点kafka的博客里有相关的方法.(https://www.cnblogs.com/ToBeExpert/p/9789486.html )zookeeper和kafka的压缩包下载地址也在单节点部署的这篇博客里. 1.zookeeper集群的搭建 将zookeeper.tar.gz解压为三个目录,例如: 以上图中的目录结构为例,进入./zookeeper-1/conf.找到zoo.cfg文件,如果没有就复制一份zoo_sample.cfg并将其改名为zoo.cfg,

ELK+Kafka集群分析系统部署 因为是自己本地写好的word文档复制进来的.格式有些出入还望体谅.如有错误请回复.谢谢! 一. 系统介绍 2 二. 版本说明 3 三. 服务部署 3 1) JDK部署 3 2) Elasticsearch集群部署及优化 3 3) Elasticsearch健康插件安装 13 4) Shield之elasticsearch安全插件 15 5)Zookeeper集群搭建 15 6)Kafka集群搭建 17 7)测试Kafka和Zookeeper集群连通性 19 8

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅的消息队列系统,原本开发自LinkedIn,用作LinkedIn的活动流(ActivityStream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础.现在它已被多家不同类型的公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用. 1 Kafka消息队列简介 1.1 基本术语 Broker Kafka集群包含一个或多个服务器,这种服务器被称为broker[5]  Topic 每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为Topic.(物理上不同Topic的消

Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势 有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点: 数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算.统计.分析,这个时候就可以使用消息系统,尤其是分布式消息系统! 2.Kafka的定义 What is Kafka:它是一个分布

转载:http://blog.csdn.net/odailidong/article/details/52571901 这是许多kafka使用者经常会问到的一个问题.本文的目的是介绍与本问题相关的一些重要决策因素,并提供一些简单的计算公式. 文章目录 1 越多的分区可以提供更高的吞吐量 2 越多的分区需要打开更多地文件句柄 3 更多地分区会导致更高的不可用性 4 越多的分区可能增加端对端的延迟 5 越多的partition意味着需要客户端需要更多的内存 6 总结 越多的分区可以提供更高的吞吐量

kafka集群搭建 下面简单的介绍一下kafka的集群搭建,单个kafka的安装更简单,下面以集群搭建为例子. 我们设置并部署有三个节点的 kafka 集合体,必须在每个节点上遵循下面的步骤来启动 kafka 服务器,kafka集群需要依赖zookeeper集群,上一篇已经说道了zookeeper的搭建,方法请参考:http://www.cnblogs.com/chushiyaoyue/p/5615267.html 1.环境准备 测试服务器(2n+1)奇数台 192.168.181.128 ce

第一步:准备 1. 操作系统 CentOS-7-x86_64-Everything-1511 2. 安装包 kafka_2.12-0.10.2.0.tgz zookeeper-3.4.9.tar.gz 3. Java 环境 Zookeeper 和 Kafka 的运行都需要 Java 环境,Kafka 默认使用 G1 垃圾回收器.如果不更改垃圾回收期,官方推荐使用 7u51 以上版本的 JRE .如果使用老版本的 JRE,需要更改 Kafka 的启动脚本,指定 G1 以外的垃圾回收器. 本文使用系

简述 在搭建HyperLedger Fabric环境的过程中,我们会用到一个configtx.yaml文件(可参考Hyperledger Fabric 1.0 从零开始(八)--Fabric多节点集群生产部署),该配置文件主要用于构建创世区块(在构建创世区块之前需要先创建与之对应的所有节点的验证文件集合),其中在配置Orderer信息中有一个OrdererType参数,该参数可配置为"solo" and "kafka",之前博文所讲的环境配置皆是solo,即单节点共

为了演示集群的效果,这里准备一台虚拟机(window 7),在虚拟机中搭建了单IP多节点的zookeeper集群(多IP节点的也是同理的),并且在本机(win 7)和虚拟机中都安装了kafka. 前期准备说明: 1.三台zookeeper服务器,本机安装一个作为server1,虚拟机安装两个(单IP) 2.三台kafka服务器,本机安装一个作为server1,虚拟机安装两个. 备注:当然你可以直接在虚拟机上安装三个服务器分别为server1.server2.server3 . 虚拟机和本机网络环

zookeeper+kafka集群安装之二 此为上一篇文章的续篇, kafka安装需要依赖zookeeper, 本文与上一篇文章都是真正分布式安装配置, 可以直接用于生产环境. zookeeper安装参考: http://blog.csdn.net/ubuntu64fan/article/details/26678877 首先了解几个kafka中的概念: kafka是一个消息队列服务器,服务称为broker, 消息发送者称为producer, 消息接收者称为consumer; 通常我们部署多个b

简介 Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JMS规范的实现.kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成,每个实例(server)成为broker.无论是kafka集群,还是producer和consumer都依赖于zookeeper

之前写过kafka_2.9.2-0.8.2.2版本的安装,kafka在新的0.9版本以上改动比较大,配置和api都有很大更新,并且broker对应的partition支持多线程生产和消费,所以性能比之前好得多,比如老版本的kafka单机每秒可以推送100条数据,但是新版的可以每秒推送达到上千条数据,多节点的性能提升非常大,下面是具体的安装过程 访问Apache Kafka官网下载安装包,地址:http://kafka.apache.org/ 点击download按钮,进入版本选择,这里选择0.9

Storm上游数据源之Kakfa 目标: 理解Storm消费的数据来源.理解JMS规范.理解Kafka核心组件.掌握Kakfa生产者API.掌握Kafka消费者API.对流式计算的生态环境有深入的了解,具备流式计算项目架构的能力. 大纲: 1.  kafka是什么? 2.  JMS规范是什么? 3.  为什么需要消息队列? 4.  Kafka核心组件 5.  Kafka安装部署 6.  Kafka生产者Java API 7.  Kafka消费者Java API 内容 1.Kafka是什么 在流式

应用摘要: Apache kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的 分布式发布订阅消息系统,是消息中间件的一种,用于构建实时数据管道和流应用程序,很火! Kafka官网:http://kafka.apache.org/ 学习推荐  :http://orchome.com/kafka/index 官网下载  :http://kafka.apache.org/downloads 安装环境: Kafka集群环境搭建,需要准备好

一.部署zookeeper集群 三台机器上执行相同的操作 mkdir -p /data/zookeeper cd zookeeper-3.4.6 cp zoo_sample.cfg zoo.cfg [root@localhost conf]# more zoo_sample.cfg tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/data/zookeeper dataLogDir=/data/zookeeper/zkdatalog clientPo

<Apache kafka实战>读书笔记-kafka集群监控工具 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 如官网所述,Kafka使用基于yammer metrics的监控指标体系来统计broker端和clinets端的各种监控指标(metric).说到yammer metrics,其官网过出了这样的一句话: yammer metrics是一个java库,它使得你能够对生产环境代码所做之事具有无与伦比的洞察力. 当然,虽然该项目已经进化到3.x版本,但即使最新版本的ka

<Apache Kafka实战>读书笔记-调优Kafka集群 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.确定调优目标 1>.常见的非功能性要求 一.性能(performance) 最重要的非功能性需求之一.大多数生产环境对集群性能都有着严格的要求.不同的系统对于性能有着不同的诉求.比如对数据库系统来说,最重要的性能是请求的响应时间(response time).用户总是希望一条查询或更新操作的整体响应时间越短越好:而对kafak而言,性能一般指的是吞吐量和延时

<Apache kafka实战>读书笔记-管理Kafka集群安全之ACL篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 想必大家能看到这篇博客的小伙伴,估计你对kafka已经有了深入对一步了解了,因为现在的你已经不考虑如何部署kafka以及调优了,而是考虑到kafka安全的问题.其实,在很多企业中,很少有人考虑到kafka的安全,小到几十人的小型互联网公司,达到某些云平台的云服务(我这里就不说是哪家云公司了),他们默认都是不会给kafka配置相关安全策略的,而是要求用户自