今天由于kafka集群搭建时的配置不当,由于一台主消费者挂掉(服务器崩了,需要维修),导致了所有新版消费者(新版的offset存储在kafka)都无法拉取消息. 由于是线上问题,所以是绝对不能影响用户的,使用老版客户端(offset存储在zk)进行消费,然后将kafka迁移到备用服务. 下面来说一下这次事故的具体处理思路 首先要确保获取到的消息不能丢失,所以老版消费者进行消费 线上服务通过均衡负载一台一台的进行切换kafka服务,当原生产者数据都消费完时,将消费者切换到备用服务 开始配置线上ka

简介 Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JMS规范的实现.kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成,每个实例(server)成为broker.无论是kafka集群,还是producer和consumer都依赖于zookeeper

Storm上游数据源之Kakfa 目标: 理解Storm消费的数据来源.理解JMS规范.理解Kafka核心组件.掌握Kakfa生产者API.掌握Kafka消费者API.对流式计算的生态环境有深入的了解,具备流式计算项目架构的能力. 大纲: 1.  kafka是什么? 2.  JMS规范是什么? 3.  为什么需要消息队列? 4.  Kafka核心组件 5.  Kafka安装部署 6.  Kafka生产者Java API 7.  Kafka消费者Java API 内容 1.Kafka是什么 在流式

kafka的前言知识: :Kafka是什么? 在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,Storm通过消费Kafka的数据进行计算.kafka是一个生产-消费模型. Producer:生产者,只负责数据生产,生产者的代码可以集成到任务系统中.               数据的分发策略由producer决定,默认是defaultPartition  Utils.abs(key.hashCode) % numPartitions    Broker:当前服务器上的Kafka进程,俗称拉皮条.只管数

Linux环境Kafka集群安装配置及常用命令 Kafka 消息队列内部实现原理 Kafka架构 一.下载Kafka安装包 二.Kafka安装包的解压 三.设置环境变量 四.配置kafka文件 4.1 server.properties 五.启动kafka集群并测试 5.1创建Topic 5.2创建broker 5.3创建订阅者 六.kafka常用命令 6.1创建主题(4个分区,2个副本) 6.2查询 6.3发送和消费 6.4平衡leader 6.5kafka自带压测命令 Kafka 用途:在流

简述 在搭建HyperLedger Fabric环境的过程中,我们会用到一个configtx.yaml文件(可参考Hyperledger Fabric 1.0 从零开始(八)--Fabric多节点集群生产部署),该配置文件主要用于构建创世区块(在构建创世区块之前需要先创建与之对应的所有节点的验证文件集合),其中在配置Orderer信息中有一个OrdererType参数,该参数可配置为"solo" and "kafka",之前博文所讲的环境配置皆是solo,即单节点共

集群安装 环境介绍 本次安装kafka集群利用的是自带的zooKeeper,其实最好是把kafka和zooKeeper部署在不同的节点上,这样更高可用. 三个节点: kafka1:192.168.56.100 kafka2:192.168.56.101 kafka2:192.168.56.102 zooKeeper所需的三个端口: 2181:对客户端提供服务 2888:集群内节点通信使用 3888:选举leader使用 kafka所需的端口:9092:对客户端提供服务 选用kafka版本:kaf

kafka(1)kafka是一个分布式的消息缓存系统(2)kafka集群中的服务器都叫做broker(3)kafka有两类客户端,一个叫做producer(消息生产者),一类叫做consumer(消息消费者),客户端和broker服务器之间采用TCP协议连接(4)kafka中的消息可以通过topic进行区分,而且每一个消息topic都会被分区,以分担消息服务器的负载(5)每一个分区都可以有多个副本,以防止数据的丢失(6)某一个分区中的数据如果需要更新,都必须通知该分区所有副本中的leader来更

一.kafka简介 kafka是基于发布/订阅模式的一个分布式消息队列系统,用java语言研发,是ASF旗下的一个开源项目:类似的消息队列服务还有rabbitmq.activemq.zeromq:kafka最主要的优势具备分布式功能,并且结合zookeeper可以实现动态扩容:kafka对消息保存是通过Topic进行分类,发送消息一方称为producer(生产者),接收消息一方称为consumer(消费者):一个kafka集群有多个kafka server组成,我们把每个kafka server

CDH5包下载:http://archive.cloudera.com/cdh5/ 主机规划: IP Host 部署模块 进程 192.168.107.82 Hadoop-NN-01 NameNode ResourceManager NameNode DFSZKFailoverController ResourceManager 192.168.107.83 Hadoop-DN-01 Zookeeper-01 DataNode NodeManager Zookeeper DataNode Nod

Redis集群搭建,伪分布式集群,即一台服务器6个redis节点 一.Redis Cluster(Redis集群)简介 集群搭建需要的环境 二.搭建集群 2.1Redis的安装 2.2搭建6台redis服务 2.2.1关闭redis服务或集群 2.3创建集群 2.4测试集群 2.4.1客户端测试连接 2.4.2redis集群命令 2.4.3redis集群的重新启动 一.Redis Cluster(Redis集群)简介 redis是一个开源的key value存储系统,受到了广大互联网公司的青睐.

下载zk wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.7.0/apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz 解压 tar -zxvf apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz copy配置成3份 # 进入zk的conf目录 cd conf # copy1 cp zoo.cfg zoo1.cfg # copy2 cp zoo.cfg zoo2.cfg #

转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1389880948758.html 引言:        如今redis凭借其高性能的优势, 以及丰富的数据结构作为cache已越来越流行, 逐步取代了memcached等cache产品,在Twitter,新浪微博中广泛使用,阿里巴巴同样如此. redis已经占据了其不可动摇的地位, 然而在实际的生产环境中, redis也暴露出一些其他问题.如性能瓶颈, 内存冗余, 运维部署复杂等. 本文目的就是分析redis现

http://blog.sina.com.cn/s/blog_e59371cc0101br74.html 引言:        如今redis凭借其高性能的优势, 以及丰富的数据结构作为cache已越来越流行, 逐步取代了memcached等cache产品, 在Twitter,新浪微博中广泛使用,阿里巴巴同样如此. redis已经占据了其不可动摇的地位, 然而在实际的生产环境中, redis也暴露出一些其他问题.如性能瓶颈, 内存冗余, 运维部署复杂等. 本文目的就是分析redis现有的问题,

俩台服务器搭建redis集群 1.俩服务器分别新建目录:usr/local/redis-cluster 2.下载源码并解压编译(使用redis版本5.0.4) 3.tar xzf redis-5.0.4.tar.gz 4.cd redis-5.0.4 5.make & make install 测试编译:发现报错 6.cd src make test CC Makefile.dep You need tcl 8.5 or newer in order to run the Redis test

使用Nginx代理多台服务器实行负载的时候,如何查看某一个请求被转发到哪台服务器上呢? upstream demo { server 127.0.0.1:8781; server 127.0.0.1:8087;} 加上如下红色配置: server { listen 80; server_name demo.testcas.com; #charset koi8-r; #access_log logs/host.access.log main; location / { #root html; #i

zookeeper集群 +kafka 集群部署 1.Zookeeper 概述: Zookeeper 定义 zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式框架提供协调服务的Apache项目 Zookeeper 工作机制 Zookeeper是–个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册, 一旦这些数据的状态发生变化,Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些客户端做出相应的反应. 也就是说Zookeeper =文件系统+

Zookeeper.Kafka集群与Filebeat+Kafka+ELK架构 目录 Zookeeper.Kafka集群与Filebeat+Kafka+ELK架构 一.Zookeeper 1. Zookeeper定义 2. Zookeeper工作机制 3. Zookeeper特点 4. Zookeeper数据结构 5. Zookeeper应用场景 5.1 统一命名服务 5.2 统一配置管理 5.3 统一集群管理 5.4 服务器动态上下线 5.5 软负载均衡 6. Zookeeper 选举机制 6.

1. kafka的定义 kafka是一个分布式消息系统,由linkedin使用scala编写,用作LinkedIn的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础.具有高水平扩展和高吞吐量. 2. kafka 和其他主流分布式消息系统的对比 定义解释: 1. Java 和 scala都是运行在JVM上的语言. 2. erlang和最近比较火的和go语言一样是从代码级别就支持高并发的一种语言,所以RabbitMQ天生就有很高的并发性能,但是有RabbitMQ严

一.ZK集群安装. 解压安装包后进入conf目录,conf/zoo_sample.cfg拷贝一份命名为zoo.cfg,同时也放在conf下面. zookeeper配置文件: # The number of milliseconds of each tick tickTime= # The number of ticks that the initial # synchronization phase can take initLimit= # The number of ticks that c