转载自 huxihx,原文链接 Kafka 0.11客户端集群管理工具AdminClient 很多用户都有直接使用程序API操作Kafka集群的需求.在0.11版本之前,kafka的服务器端代码(即添加kafka_2.**依赖)提供了AdminClient和AdminUtils可以提供部分的集群管理操作,但社区官网主页并没有给出这两个类的使用文档.用户只能自行查看源代码和测试用例才能了解具体的使用方法.倘若使用客户端API的话(即添加kafka_clients依赖),用户必须构造特定的请求并自行

很高兴地告诉大家,具备新的里程碑意义的功能的Kafka 0.11.x版本(对应 Confluent Platform 3.3)已经release,该版本引入了exactly-once语义,本文阐述的内容包括: Apache Kafka的exactly-once语义: 为什么exactly-once是一个很难解决的分布式问题: 使用Kafka Stream API来进行正确的exactly-once流式处理: Exactly-once 是真正意义上的难题 从理论上来说,Exactly-once d

Kafka 0.11新功能介绍:空消费组延迟rebalance 在0.11之前的版本中,多个consumer实例加入到一个空消费组将导致多次的rebalance,这是由于每个consumer instance启动的时间不可控,很有可能超出coordinator确定的rebalance timeout(即max.poll.interval.ms),而每次rebalance的代价又相当地大,因为很多状态都需要在rebalance前被持久化,而在rebalance后被重新初始化.曾经有个国外用户,他有

很多用户都有直接使用程序API操作Kafka集群的需求.在0.11版本之前,kafka的服务器端代码(即添加kafka_2.**依赖)提供了AdminClient和AdminUtils可以提供部分的集群管理操作,但社区官网主页并没有给出这两个类的使用文档.用户只能自行查看源代码和测试用例才能了解具体的使用方法.倘若使用客户端API的话(即添加kafka_clients依赖),用户必须构造特定的请求并自行编写代码向指定broker创建Socket连接并发送请求,同样是十分繁琐.故Kafka 0.1

Kafka 0.11版本增加了很多新功能,包括支持事务.精确一次处理语义和幂等producer等,而实现这些新功能的前提就是要提供支持这些功能的新版本消息格式,同时也要维护与老版本的兼容性.本文将详细探讨Kafka 0.11新版本消息格式的设计,其中会着重比较新旧两版本消息格式在设计上的异同.毕竟只有深入理解了Kafka的消息设计,我们才能更好地学习Kafka所提供的各种功能.      1. Kafka消息层次设计 不管是0.11版本还是之前的版本,Kafka的消息层次都是分为两层:消息集合(

本文是翻译作品,作者是Piotr Nowojski和Michael Winters.前者是该方案的实现者. 原文地址是https://data-artisans.com/blog/end-to-end-exactly-once-processing-apache-flink-apache-kafka 2017年12月Apache Flink社区发布了1.4版本.该版本正式引入了一个里程碑式的功能:两阶段提交Sink,即TwoPhaseCommitSinkFunction.该SinkFunctio

<dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>0.11.0.2</version> </dependency> public class KafkaProducer<K,V> extends java.lang.Object implements Pro

Exactly-once Semantics are Possible: Here’s How Kafka Does it I’m thrilled that we have hit an exciting milestone the Kafka community has long been waiting for: we have  introduced exactly-once semantics in Apache Kafka in the 0.11 releaseand Conflue

转载自 huxihx,原文链接 [译]Flink + Kafka 0.11端到端精确一次处理语义的实现 本文是翻译作品,作者是Piotr Nowojski和Michael Winters.前者是该方案的实现者. 原文地址是An Overview of End-to-End Exactly-Once Processing in Apache Flink® (with Apache Kafka, too!). 目录 一.Flink应用的EOS二.Flink实现EOS应用三.Flink中实现两阶段提交

转载自 huxihx,原文链接 [原创]Kafka 0.11消息设计 目录 一.Kafka消息层次设计 1. v1格式 2. v2格式 二.v1消息格式 三.v2消息格式 四.测试对比 Kafka 0.11版本增加了很多新功能,包括支持事务.精确一次处理语义和幂等producer等,而实现这些新功能的前提就是要提供支持这些功能的新版本消息格式,同时也要维护与老版本的兼容性.本文将详细探讨Kafka 0.11新版本消息格式的设计,其中会着重比较新旧两版本消息格式在设计上的异同.毕竟只有深入理解了K

首先下载 kafka 0.11.0.3 版本 源码: http://mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/0.11.0.3/ 下载源码 首先安装 gradle,不再说明 1. 解压缩source压缩包: 2. 进入项目根目录下,执行 gradle 3. 转换为 idea 项目 gradlew idea gradle过程遇到的问题: 问题一: jcenter 连接不上问题 问题描述: * What went wrong: A problem occurred confi

在0.11之前的版本中,多个consumer实例加入到一个空消费组将导致多次的rebalance,这是由于每个consumer instance启动的时间不可控,很有可能超出coordinator确定的rebalance timeout(即max.poll.interval.ms),而每次rebalance的代价又相当地大,因为很多状态都需要在rebalance前被持久化,而在rebalance后被重新初始化.曾经有个国外用户,他有100个consumer,每次rebalance的时间甚至要1个

Apache Kafka近日推出0.11版本.这是一个里程碑式的大版本,特别是Kafka从这个版本开始支持“exactly-once”语义(下称EOS, exactly-once semantics).本文简要介绍一下0.11版本主要的功能变更,下面中的每一项都值得专门写篇文章好好聊聊. 一.修改unclean.leader.election.enabled默认值 Kafka社区终于下定决心要把这个参数的默认值改成false,即不再允许出现unclean leader选举的情况,在正确性和高可用

""" Counts words in UTF8 encoded, '\n' delimited text received from the network every second. Usage: kafka_wordcount.py <zk> <topic> To run this on your local machine, you need to setup Kafka and create a producer first, see htt

KAFKA简介 KAFKA是一款分布式消息发布和订阅的系统. 官网:http://kafka.apache.org/ 1.下载KAFKA及JDK KAFKA下载地址: http://kafka.apache.org/downloads ,下载binary类型的安装包. 下载后文件为:kafka_2.11-0.11.0.0.tgz JDK下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-21331

https://blog.csdn.net/m0_37739193/article/details/78185155 https://blog.csdn.net/qq_36096641/article/details/81583268

15.如何消费内部topic: __consumer_offsets 主要是要让它来格式化:GroupMetadataManager.OffsetsMessageFormatter 最后用看了它的源码,把这部分挑选出来,自己解析了得到的byte[].核心代码如下: // com.sina.mis.app.ConsumerInnerTopic ConsumerRecords<byte[], byte[]> records = consumer.poll(512); for (ConsumerRe

0.前言 客户端用法: kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector consumer = kafka.consumer.Consumer.createJavaConsumerConnector(new ConsumerConfig(properties)); // 决定一个topic启动几个线程去拉取数据,即生成几个KafkaStream: Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String

Kafka 0.9版本对java client的api做出了较大调整,本文主要总结了Kafka 0.9在集群搭建.高可用性.新API方面的相关过程和细节,以及本人在安装调试过程中踩出的各种坑. 关于Kafka的结构.功能.特点.适用场景等,网上到处都是,我就不再赘述了,直接进入正文 Kafka 0.9集群安装配置 操作系统:CentOS 6.5 1. 安装Java环境 Zookeeper和Kafka的运行都需要Java环境,所以先安装JRE,Kafka默认使用G1垃圾回收器,如果不更改垃圾回收器

Linux 011下信号量的实现和应用 生产者-消费者问题 实现信号量 信号量的代码实现 关于sem_wait和sem_post sem_wait和sem_post函数的代码实现 信号量的完整代码 实现信号量的系统调用 测试用的应用程序的实现 Linux 0.11下信号量的实现和应用 1.生产者-消费者问题 从一个实际的问题:生产者与消费者出发,谈一谈为什么要有信号量?信号量用来做什么? 问题描述:现在存在一个文件”.\buffer.txt”作为一个共享缓冲区,缓冲区同时最多只能保存10个数.现