linux虚拟机中的kafka docker 容器外网显示: 原因: kafka的外网IP端口配置参数设置错误. 原-->设置了容器的IP端口. 改-->设置宿主机的ip以及宿主机上的端口. 摘取: Kafka跨网络访问设置   实际场景: kafka应用通过docker进行部署并暴露出不同kafka节点到不同的指定端口: 业务系统通过虚拟机进行部署: docker宿主机与业务系统在同一个局域网: 报错: 业务系统连接kafka时返回docker kafka服务名及原端口(9092) can

0. 前言 消息队列MQ,这个在一般的系统上都是会用到的一个中间件,我选择Kafka作为练手的一个中间件,Kafka依赖Zookeeper.Zookeeper安装上一篇博客已经介绍过了. 1. Kafka Image构建 Dockerfile FROM openjdk:8-jdk-alpine RUN apk add --no-cache bash && rm -rf /var/cache/apk/* && /bin/bash RUN wget http://mirrors

----本节内容------- 1.Kafka基础概念 1.1 出世背景 1.2 基本原理 1.2.1.前置知识 1.2.2.架构和原理 1.2.3.基本概念 1.2.4.kafka特点 2.Kafka初体验 2.1 环境准备 2.2 Kafka小试牛刀 2.2.1单个broker初体验 2.2.2 多个broker初体验 2.3 Kafka分布式集群构建 2.3.1 Kafka分布式集群构建 2.3.2 Kafka主题创建 2.3.3 生产者生产数据 2.3.4消费者消费数据 2.3.5消息的

昨天晚上刚刚才花3小时看完<日志:每个软件工程师都应该知道的有关实时数据的统一概念>. 今天就把kafka在docker容器里运行起来,github上有几个,但都太复杂了. 我自己写个最简单的python的demo体验一下:https://github.com/xuqinghan/docker-kafka 和上周部署taiga相比,kafka不愧是大家手笔,基本无坑,简单记录一下: 首先是docker-compose.yml version: '3.1' services: zoo: imag

http://blog.javachen.com/2015/03/17/install-and-test-kafka/# 本文主要介绍如何在单节点上安装 Kafka 并测试 broker.producer 和 consumer 功能. 下载 进入下载页面:http://kafka.apache.org/downloads.html ,选择 Binary downloads下载 (Source download需要编译才能使用),这里我下载 kafka_2.11-0.8.2.1,其对应的 Scal

一.简介 自0.9.0.0.版本引入Security之后,Kafka一直在完善security的功能.当前Kafka security主要包含3大功能:认证(authentication).信道加密(encryption)和授权(authorization).信道加密就是为client到broker.broker到broker以及工具脚本与broker之间的数据传输配置SSL:认证机制主要是指配置SASL,而授权是通过ACL接口命令来完成的. 生产环境中,用户若要使用SASL则必须配置Kerbe

wget https://github.com/Morningstar/kafka-offset-monitor/releases/download/0.4.1/KafkaOffsetMonitor-assembly-0.4.1-SNAPSHOT.jar java -Xms512M -Xmx512M -Xss1024K -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m \ -cp KafkaOffsetMonitor-assembly-0.4.1-SNAPSHOT.j

本文主要介绍如何在单节点上安装 Kafka 并测试 broker.producer 和 consumer 功能. 下载 进入下载页面:http://kafka.apache.org/downloads.html ,选择 Binary downloads下载 (Source download需要编译才能使用),这里我下载 kafka_2.11-0.8.2.1,其对应的 Scala 版本为 2.11: $ wget http://apache.fayea.com/kafka/0.8.2.1/kafk

原设置 output { kafka { acks => " enable_metric => false codec => "json" topic_id => "topic_test" bootstrap_servers =>"kafka:9092" batch_size => 2 } stdout { codec => "json" } } 异常 ERROR logst

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 起因是懒 我是个Java程序员,在家写代码时常用到redis.mysql.kafka这些基础服务,通常做法是打开电脑,启动redis.mysql.kafka,用完再关闭电脑,总觉得这些操作挺麻烦(您想骂我懒么?您骂得对.....) 群晖解决烦恼 家里有台群晖DS218+,从不关机,为全家提供稳

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 对于部署在K8S上的Kafka来说,Prometheus+Grafana是常用的监控方案,今天就来实战通过Prometheus+Grafana监控K8S环境的Kafka: 准备工作 今天聚焦的是Kafka监控,因此需要K8S.Helm.Kafka.Prometheus.Grafana等服务都已

目录 kafka 2.x用户认证方式小结 SASL/PLAIN实例(配置及客户端) broker配置 客户端配置 自定义SASL/PLAIN认证(二次开发) kafka2新的callback接口介绍 自定义sasl/plain功能 用户认证功能,是一个成熟组件不可或缺的功能.在0.9版本以前kafka是没有用户认证模块的(或者说只有SSL),好在kafka0.9版本以后逐渐发布了多种用户认证功能,弥补了这一缺陷(这里仅介绍SASL). 本篇会先介绍当前kafka的四种认证方式,然后过一遍部署SA

kafka对接Rancher日志 目录 kafka对接Rancher日志 概述 环境准备 正常对接kafka集群 1.helm添加bitnami库 2.下载 kafka 对应的chart压缩文件 3.启动kafka集群 4.操作kafka集群 生产者 消费者 5.对接Rancher logging 6.验证效果 开启SASL认证方式 1.helm 安装kafka 2.创建kafka client端 3.Rancher对接Kafka 4.验证效果 kafka-client相关命令 概述 Ranch

原文地址:https://github.com/WilburXu/blog/blob/master/kafka/Kafka基本架构和命令.md Kafka体系架构 Broker服务代理节点 服务代理节点.对于Kafka而言,Broker可以简单地看作一个独立的Kafka服务节点或Kafka服务实例.大多数情况下也可以将Broker看作一台Kafka服务器,前提是这台服务器上只部署了一个Kafka实例,一个或多个Broker组成了一个Kafka集群. Producer和Consumer Produ

body { margin: 0 auto; font: 13px / 1 Helvetica, Arial, sans-serif; color: rgba(68, 68, 68, 1); padding: 5px } h1, h2, h3, h4 { color: rgba(17, 17, 17, 1); font-weight: 400 } h1, h2, h3, h4, h5, p { margin-bottom: 16px; padding: 0 } h1 { font-size: 2

Prometheus+Grafana通过kafka_exporter监控kafka 一.暴露 kafka-metric 方式 二.jmx_exporter方式 2.1 下载jmx_prometheus_javaagent和kafka.yml 2.2 监控指标 2.3 预警指标分析 2.4 Grafana Dashboard JSON 原文地址: CSDN:GeekXuShuo:Prometheus 监控之 kafka 简书:whaike:[监控]Kafka - 详细指标 在与Prometheus

Prometheus监控Kafka 1.Prometheus监控Kafka,Docker方式 Kafka监控优秀博文: 简书:whaike:[监控]Kafka - 详细指标 CSDN:GeekXuShuo:Prometheus 监控之 kafka 1.Prometheus监控Kafka,Docker方式 Kafka_exporter的GitHub地址: https://github.com/danielqsj/kafka_exporter/ docker pull danielqsj/kafka

转载自:https://www.qikqiak.com/post/deploy-kafka-ha-on-k8s/ Apache Kafka 是目前最流行的分布式消息发布订阅系统,虽然 Kafka 非常强大,但它同样复杂,需要一个高可用的强大平台来运行.在微服务盛行,大多数公司都采用分布式计算的今天,将 Kafka 作为核心的消息系统使用还是非常有优势的. 如果你在 Kubernetes 集群中运行你的微服务,那么在 Kubernetes 中运行 Kafka 集群也是很有意义的,这样可以利用其内置

文章转载自:https://blog.csdn.net/UbuntuTouch/article/details/106498568 需要掌握的知识点: 1.使用docker-compose方式部署一套zk+kafka+logstash+elasticsearch+kibana 2.logstash中处理经纬度等地理数据参数用法 3.Elasticsearch索引生命周期使用:先创建索引生命周期,再创建索引模板,最后使用别名创建一个索引 4.使用python方式从Kafka中拉取数据 5.maps

k8s的heapster项目中止以后, 事件收集的项目,就推荐使用https://github.com/heptiolabs/eventrouter项目了. 部署文档很简单,但有两个问题要解决: 一,eventrouter的官方镜像如何拿到? 官方yaml文件里,镜像地址为: gcr.io/heptio-images/eventrouter:latest 众所周知,这个url不***,在国内是不可能下载的. 于是,我们迂回一点操作. 1,在github上新建一个项目,里面只有一个文件,Docke

debezium 是一个方便的cdc connector 可以帮助我们解决好多数据实时变更处理.数据分析.微服务的数据通信 从上次跑简单demo到现在,这个工具是有好多的变更,添加了好多方便的功能,支持了越来越多的数据库. demo 使用了官方提供的docker-compose 文件 环境准备 docker-compose 文件   version: '2' services:  zookeeper:    image: debezium/zookeeper:0.9    ports: