背景 某线上日志收集服务报警,打开域名报502错误码. 收集服务由2台netty HA服务器组成,netty服务器将客户端投递来的protobuf日志解析并发送到kafka,打开其中一个应用的日志,发现如下报错: org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Expiring 1 record(s) 在排除了netty服务的错误之后,去查看kafka的日志. 发现报错,排查过程如下: 配置信息 系统 kafka版本 broker数量 CentO

前言 小伙伴们,通过前边文章的阅读,相信大家已经对RocketMQ的基本原理有了一个比较深入的了解,那么大家对当前比较常用的RabbitMQ和Kafka是不是也有兴趣了解一些呢,了解的多一些也不是坏事,面试或者跟人聊技术的时候也会让你更有话语权嘛. 那王子今天就跟大家聊一聊RabbitMQ和Kafka在处理高可用集群时的原理,看看它们与RocketMQ有什么不同.小伙伴们可以重新温习一下常见的消息中间件有哪些?你们是怎么进行技术选型的?这篇文章,了解一下他们之间的区别. RabbitMQ的高可用

一.kafka基础 本篇文章讨论的kafka版本是目前最新版 0.10.1.0. 1.1 kafka种的KafkaController 所有broker会通过ZooKeeper选举出一个作为KafkaController,来负责: 监控所有broker的存活,以及向他们发送相关的执行命令. 分区的状态维护:负责分区的新增.下线等,分区副本的leader选举 副本的状态维护:负责副本的新增.下线等 1.2 kafka分区中的基本概念 每个分区可以有多个副本,分散在不同的broker上. leade

一.高可用的由来 1.1 为何需要Replication 在Kafka在0.8以前的版本中,是没有Replication的,一旦某一个Broker宕机,则其上所有的Partition数据都不可被消费,这与Kafka数据持久性及Delivery Guarantee的设计目标相悖.同时Producer都不能再将数据存于这些Partition中. 如果Producer使用同步模式则Producer会在尝试重新发送message.send.max.retries(默认值为3)次后抛出Exception,

一  Kafka HA设计解析 1.1 为何需要Replication 在Kafka在0.8以前的版本中,是没有Replication的,一旦某一个Broker宕机,则其上所有的Partition数据都不可被消费,这与Kafka数据持久性及Delivery Guarantee的设计目标相悖.同时Producer都不能再将数据存于这些Partition中. 如果Producer使用同步模式则Producer会在尝试重新发送message.send.max.retries(默认值为3)次后抛出Exc

这个问题比较系统,回答出 kafka 的系统特点,leader 和 follower 的关系,消息 读写的顺序即可.

First: Kafka 是什么? Kafka 是一个发布订阅系统 最初是是LinkedIn 开发 最后交给Apache 开源组织 github地址:https://github.com/apache/kafka   是用java 和Scala 去开发的~ Kafka 现在主要用于 消息队列使用 Kafka 是一个快速 可扩展 内在就是分布式的系统 分布式: Kafka 提供集群服务 Kafka cluster 可以由一个或者多个Broker 组成  每个Broker 提供对客户端的服务 分区:

1.如何获取topic主题的列表bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181 2.生产者和消费者的命令行是什么?生产者在主题上发布消息:bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.43.49:9092 --topic Hello-Kafka注意这里的IP是server.properties中的listeners的配置.接下来每个新行就是输入一条新消息.消费者接受消息:bin/

参考:  kafka中文文档   快速搭建kafka+zookeeper高可用集群   kafka+zookeeper集群搭建 kafka+zookeeper集群部署 kafka集群部署   kafka体系架构讲解 kafka工作原理 一. 环境准备 关闭selinux,关闭防火墙 kafka 版本:  kafka_2.11-2.1.0 zookpeeper版本: 3.4.12 jdk: 1.8 ip 角色 系统 172.10.10.226 zookeeper+kafka redhat7.3 1

1.概述 对于数据的转发,Kafka是一个不错的选择.Kafka能够装载数据到消息队列,然后等待其他业务场景去消费这些数据,Kafka的应用接口API非常的丰富,支持各种存储介质,例如HDFS.HBase等.如果不想使用Kafka API编写代码去消费Kafka Topic,也是有组件可以去集成消费的.下面笔者将为大家介绍如何使用Flume快速消费Kafka Topic数据,然后将消费后的数据转发到HDFS上. 2.内容 在实现这套方案之间,可以先来看看整个数据的流向,如下图所示: 业务数据实时

集中讨论以下3 个有意思的话题 :• Kafka 如何进行复制:• Kafka 如何处理来自生产者和消费者的请求 :• Kafka 的存储细节,比如文件格式和索引. 集群成员关系 Kafka 使用 Zoo keeper 来维护集群成员的信息.每个 broker 都有一个唯一标识符,这个标识符可以在配置文件里指定 ,也可以自动生成.在 broker 启动的时候,它通过创建临时节点把自己的ID注册到 Zookeeper.Kafka 组件订阅 Zookeeper 的/brokers/ids 路径(br

不管是把 Kafka 作为消息队列.消息总线还是数据存储平台来使用 ,总是需要有一个可以往 Kafka 写入数据的生产者和一个从 Kafka 读取数据的消费者,或者一个兼具两种角色的应用程序. 开发者们可以使用 Kafka 内置的客户端 API 开发 Kafka 应用程序. 我们将从 Kafra 生产者的设计和组件讲起,学习如何使用 Kafka 生产者.内容包括: 如何创建 KafkaProducer 和 ProducerRecords 对象.如何将记录发送给 Kafka: 如何处理从 Kafk

今天带来一篇译文“调优Apache Kafka集群”,里面有一些观点并无太多新颖之处,但总结得还算详细.该文从四个不同的目标出发给出了各自不同的参数配置,值得大家一读~ 原文地址请参考:https://www.confluent.io/blog/optimizing-apache-kafka-deployment/ ========================================== Apache Kafka是当前最好的企业级流式处理平台.把你的应用程序链接到Kafka集群,剩下

一.activemq 虽然是java写的消息队列,但是提供Java, C, C++, C#, Ruby, Perl, Python, PHP各种客户端,所以语言上是没什么问题的.配置和使用,基本上是java xml这一套.同时对jms.spring之类的支持很友好. 而且因为是Java写的,所以可以作为一个jar包,放到java项目里,用代码启动和配置,这个对于java开发者而言是不是相当爽?毕竟还是有些场景,需要我们把队列放到自己项目内部,随项目启动而启动的.而且,还可以类似拓展tomcat一

转自:https://blog.csdn.net/liyiming2017/article/details/82805479 1.Kafka集群结构 实际上kafka的结构图是有些区别的,现在我们看下面的图: producer和consumer想必大家都很熟悉,一个生产消息,一个消费掉消息.这里就不再做太多解释. 此图和第一张图可以看到有几个区别: 1.多了zookeeper集群,通过前几章的学习我们已经知道kafka是配合zookeeper进行工作的. 2.kafka集群中可以看到有若干个Br

不管是把 Kafka 作为消息队列.消息.总线还是数据存储平台来使用 ,总是需要有一个可以往 Kafka 写入数据的生产者和一个可以从 Kafka读取数据的消费者,或者一个兼具两种角 色的应用程序. 例如,在一个信用卡事务处理系统里,有一个客户端应用程序,它可能是一个在线商店, 每当有支付行为发生时,它负责把事务发送到 Kafka上.另一个应用程序根据规则引擎检 查这个事务,决定是批准还是拒绝. 批准或拒绝的响应消息被写回 Kafka,然后发送给发起事务的在线商店.第三个应用程序从 Kafka上

定义: Flume:是Cloudera提供的一个分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统: Kafka:是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统: 各特点: 场景: Flume主要是和HDFS\HBase结合,有特殊优化效率更好: Kafka 是一个通用型系统,开发商 Cloudera 推荐如果数据需要被多个应用程序消费的话,推荐使用 Kafka. 实时过滤: Flume 可以在拦截器里面实时处理数据.这个特性对实时过滤数据非常有用.Kafka 需要一个外部系统帮助处理数据. 数据保存: kafka

开发者可以使用kafka内置的客户端API开发kafka应用程序.除了内置的客户端之外,kafka还提供了二进制连接协议,也就是说,我们直接向kafka网络端口发送适当的字节序列,就可以实现从Kafka读取消息或往kafka写入消息.还有很多用其它语言实现的kafka客户端,比如C++.python等,都实现了kafka连接协议.这些客户端不属于kafka项目,但是kafka项目wiki上提供了一个清单,列出了所有可用的客户端.(所以意思就是说kafka内置的API只能用于java语言的开发咯)

1. Kafka的Producer 不论将kafka作为什么样的用途,都少不了的向Broker发送数据或接受数据,Producer就是用于向Kafka发送数据.如下: 2. 添加依赖 pom.xml文件如下: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka --> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifa

前面我们已经搭建了kafka的单机和集群环境,分别写了简单的实例代码,对于代码里面使用到的参数并没有做解释.下面我们来详细说一下各个参数的作用. 1. 创建kafka生产者 kafka生产者有3个必选的属性: bootstrap.servers 该属性指定broker的地址清单,地址的格式为host:port.清单里不需要包含所有的broker 地址,生产者会从给定的broker里查找到其他broker 的信息.不过建议至少要提供两个broker的信息,一且其中一个若机,生产者仍然能够连接到集群