网上关于kafka集群的搭建,基本是单个broker和单个zookeeper,测试研究的意义不大.于是折腾了下,终于把正宗的Kafka集群搭建出来了,在折腾中遇到了很多坑,后续有时间再专门整理份搭建问题分析 docker-compose.yml配置文件 version: '2' services: zoo1: image: zookeeper restart: always container_name: zoo1 ports: - "2181:2181" environment: Z

1. Zookeeper下载 http://apache.org/dist/zookeeper/ http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.9/zookeeper-3.4.9.tar.gz 2.Kafka下载 http://apache.org/dist/kafka/ http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.10.0.0/kafka_2.10-0.10.0.0.tgz 3,Zooke

在” 理解Docker单机容器网络 “一文中,还有一个Docker容器网络的功能尚未提及,那就是Docker容器的端口映射.即将容器的服务端口P’ 绑定到宿主机的端口P上,最终达到一种效果:外部程序通过宿主机的P端口访问,就像直接访问Docker容器网络内部容器提供的服务一样. Docker针对端口映射前后有两种方案,一种是1.7版本之前docker-proxy+iptables DNAT 的方式:另一种则是1.7版本(及之后)提供的完全由iptables DNAT实现的端口映射.不过在目前do

docker单机网络类型概述 Docker 安装时会自动在 host 上创建三种网络  分别为 bridge    host   none .   可用 docker network ls 命令查看 none 网络 none 网络就是什么都没有的网络.挂在这个网络下的容器除了 lo,没有其他任何网卡 一些对安全性要求高并且不需要联网的应用可以使用 none 网络 host 网络        连接到 host 网络的容器共享 Docker host 的网络栈,容器的网络配置与 host 完全一样

kafka分区及副本在broker的分配 部分内容參考自:http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/41778193 以下以一个Kafka集群中4个Broker举例,创建1个topic包括4个Partition,2 Replication:数据Producer流动如图所看到的: (1) pic (2)当集群中新增2节点,Partition添加到6个时分布情况例如以下: 副本分配逻辑规则例如以下: 在Kafka集群中,每一个Broker都有均等分配

假如Kafka集群中一个broker宕机无法恢复, 应该如何处理? 今天面试时遇到这个问题, 网上资料说添加新的broker, 是不会自动同步旧数据的. 笨办法 环境介绍 三个broker的集群, zk,kafka装在一起 | broker | IP | broker.id | |---------|---------------|-----------| | broker1 | 172.18.12.211 | 211 | | broker2 | 172.18.12.212 | 212 | |

前言 Docker系列文章: 此篇是Docker系列的第七篇,大家一定要按照我做的Demo都手敲一遍,印象会更加深刻的,加油! 为什么要学习Docker Docker基本概念 Docker镜像基本原理 Docker容器数据卷 Dockerfile Docker单机网络上 Docker网络初探 后台方式启动一个最新版本的centos镜像: docker run -d -it --name centosworktest centos:latest 进入容器内部,查看容器的网络信息,我们可以看到一个e

前言 Docker系列文章: 此篇是Docker系列的第八篇,大家一定要按照我做的Demo都手敲一遍,印象会更加深刻的,加油! 为什么要学习Docker Docker基本概念 Docker镜像基本原理 Docker容器数据卷 Dockerfile Docker单机网络上 Docker单机网络下 基本命令 img --net网络模式验证 img bridge模式已在在网络初探的小节已经验证过了,这里就不再进行验证,接下来我们主要验证的是剩下的三总模式: none 后台方式启动一个版本为最新的cen

ELK开源实时日志分析平台.ELK是Elasticsearch,Logstash,Kibana 的缩写. Elasticsearch:是个开源分布式搜索引擎,简称ESLogstash:是一个完全开源的工具,可以对日志进行收集,过滤,存储到ESKibana: 也是一个开源和免费的工具,这里主要用作ES的可视化界面工具,用于查看日志. 环境:centos7.9 一.搭建ES 先要调高jvm线程数限制,修改sysctl.conf vim /etc/sysctl.conf 修改max_map_count

昨天晚上刚刚才花3小时看完<日志:每个软件工程师都应该知道的有关实时数据的统一概念>. 今天就把kafka在docker容器里运行起来,github上有几个,但都太复杂了. 我自己写个最简单的python的demo体验一下:https://github.com/xuqinghan/docker-kafka 和上周部署taiga相比,kafka不愧是大家手笔,基本无坑,简单记录一下: 首先是docker-compose.yml version: '3.1' services: zoo: imag

Kafka 教程 http://haofly.net/kafka/  Posted on 2016-12-23 |  In tools |  |  Views: 224 重要概念 生产者(Producer) 消费者(Consumer) 消费消息.每个consumer属于一个特定的consumer group.使用consumer high level API时,同一个topic的一条消息只能被同一个consumer group内的一个consumer消费,但多个consumer group可同时

flume-1.6.0 kafka0.9.0.0 storm0.9.6 一.部署flume 1.解压 tar -xzvf apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz -C ../app/ 2.在conf目录中添加自己的配置文件,内容是source.sink.channel的配置 cd ../app/apache-flume-1.6.0-bin/conf 新建配置文件flume-directory-kafka.conf,内容如下 # flume-directory-kafka.co

熟悉网络编程的都清楚系统只有65535个端口可用,1024以下的端口为系统保留,所以除去系统保留端口后可用的只有65411个端口,而一个TCP连接由TCP四元组(源IP.源端口.TCP.目标IP.目标端口)唯一确定,所以单机一个网卡时客户端最多只能打开65411个TCP连接,而有时我们的TCP服务需要数十万.上百万甚至更多TCP连接的压力测试,这时怎么办呢,通常有几个办法可以解决:挂多网卡.加机器: 1.挂多网卡要是真买网卡这也是个麻烦的事情或许你机器还不支持,还有就是添加虚拟网卡,这倒是不用什

broker端参数主要在config/server.properties目录下设置: 启动命令:nohup ./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties & broker.id参数:Kafka使用唯一的一个整数来标识每个broker,全局唯一,默认-1,不指定则自动生成唯一值. log.dirs参数:指定了Kafka持久化消息的目录,默认为/tmp/kafka-logs. log.retention.{hours|minu

准备工作: 1. 准备3台机器,IP地址分别为:192.168.0.10,192.168.0.11,192.168.0.12 2. 下载kafka稳定版本,我的版本为:kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz 3. 分别解压放入到想安装的目录下,我的目录为:/home/www 解压命令为: tar -xzf kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz 搭建zookeeper集群 1. 进入解压后的目录/home/www/kafka_2.9.2-0.8.1.1 2. 进入config目录

WARN - The configuration 'zookeeper.connect' was supplied but isn't a known config.WARN - The configuration 'input.topic' was supplied but isn't a known config.WARN - Bootstrap broker ip:9092 disconnected       WARN - Bootstrap broker ip:9092 disconn

问题 kafka挂掉后,启动报错日志如下 [2020-03-19 17:50:58,123] FATAL Fatal error during KafkaServerStartable startup. Prepare to shutdown (kafka.server.KafkaServerStartable) java.lang.RuntimeException: A broker is already registered on the path /brokers/ids/1. This

broker的数量最好大于等于partition数量 一个partition最好对应一个硬盘,这样能最大限度发挥顺序写的优势. broker如果免得是多个partition,需要随机分发,顺序IO会退化成随机IO. 实验条件:3个 Broker,1个 Topic,无Replication,异步模式,3个 Producer,消息 Payload 为100字节: 当 Partition 数量小于 Broker个数时,Partition 数量越大,吞吐率越高,且呈线性提升. Kafka 会将所有 Pa

1. 配置server.properties > cp config/server.properties config/server-1.properties> cp config/server.properties config/server-2.properties 2. 编辑server.properties config/server-1.properties: ------------------------------------------------ broker.id=1 l

准备工作: CentOS 7安装docker: #yum -y install docker 1.获取节点所需镜像 --主机执行 #docker pull django #docker pull haproxy #docker pull redis # docker images REPOSITORY              TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE docker.io/haproxy