对于经常使用Kafka的同学,拥有一个炫酷又实用的监控系统是非常有必要的.可以实时的监控数据流的情况,了解实时数据流的变化. Kafka Eagle Kafka Eagle是一个监控系统,监控Kafka群集以及偏移量,消费者等等. 通过Kafka Eagle可以看到当前的消费者组,对于每个组,他们正在使用的主题以及该组在每个主题中的偏移量,消费积压等等.这对于了解消息队列消费的速度以及消息队列消息写入的速度非常的有用.可以帮助我们调试Kafka生产者和消费者,也可以对Kafka系统的整体运作情况

kafka启动脚本和配置文件 # more kafka #!/bin/sh # Init script for kafka ### BEGIN INIT INFO # Provides: kafka # Default-Start: 2 3 4 5 # Default-Stop: 0 1 6 # Short-Description: # Description: Starts kafka as a daemon. ### END INIT INFO PATH=$PATH:/sbin:/usr/s

环境 主机名 IP 地址 安装路径 系统 sht-sgmhadoopdn-01 172.16.101.58 /opt/kafka_2.12-1.0.0 /opt/kafka(软连接) CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) sht-sgmhadoopdn-02 172.16.101.59 sht-sgmhadoopdn-03 172.16.101.60 软件下载 Kafka下载 http://archive.apache.org/dist/kafka/1.0.0

简单点的,就是 kafka_2.11-0.8.2.2.tgz的3节点集群的下载.安装和配置(图文详解) 但是呢,大家在实际工作中,会一定要去牵扯到调参数和调优问题的.以下,是我给大家分享的kafka的server.properties配置文件参考示范. [hadoop@master config]$ pwd /home/hadoop/app/kafka_2.10-0.9.0.1/config [hadoop@master config]$ ll total 64 -rw-r--r-- 1 had

1.概述 Kafka是一个分布表示实时数据流平台,可独立部署在单台服务器上,也可部署在多台服务器上构成集群.它提供了发布与订阅的功能,用户可以发送数据到Kafka集群中,也可以从Kafka集群中读取数据.之前在Kafka 2.8.0版本时,Kafka社区提出了KRaft协议的概念,现在社区发布了Kafka 3.0,里面涉及优化和新增了很多功能,其中就包含KRaft协议的改机.今天,笔者就给大家介绍一下Kafka 3.0新增了哪些特性以及优化了哪些功能. 2.内容 在 Kafka 3.0 中包含了

千呼万唤始出来,经过7年的发展与完善,Apache Kafka 1.0.0正式发布!在笔者看来,比起1.0.0引入的新功能,此版本最大的意义在于标识Kafka各种组件功能的稳定性.不过我们还是来看下1.0.0引入的一些新功能: Kafka Streams API的优化:增加了一些全新的操作算子(operator),如cogroup等.另外print和writeAsText方法的改进更加方便了对Streams程序的调试 JMX监控指标的完善:引入了很多集群健康度检查指标,同时对Kafka Conn

简介: Apache Kafka 是一个 Scala 语言编写的可扩展.分布式.高性能的容错消息发布.订阅系统. 官网地址:http://kafka.apache.org 中文教程:http://www.orchome.com/kafka/index 下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/1.0.0/kafka_2.11-1.0.0.tgz ( Scala 2.11 is recommended ) Java版本:jdk-8u111-linux-x

Kafka 1.0版本发布 1.0.0 2017年11月1日发布 源码下载: kafka-1.0.0-src.tgz(asc,sha512) 二进制下载: Scala 2.11 - kafka_2.11-1.0.0.tgz(asc,sha512) Scala 2.12 - kafka_2.12-1.0.0.tgz(asc,sha512) 我们为多个版本的Scala构建.这只在你使用Scala的时候很重要,你需要为你使用的同一个Scala版本构建一个版本.否则任何版本应该工作(建议2.11). K

Redis最新版本5.0.3配置文件详解 单位 #当你需要为某个配置项指定内存大小的时候,必须要带上单位, #通常的格式就是 1k 5gb 4m 等: #1k => 1000 bytes #1kb => 1024 bytes #1m => 1000000 bytes #1mb => 10241024 bytes #1g => 1000000000 bytes #1gb => 10241024*1024 bytes 文件引入 #引入其他的配置文件 #include /pa

原有环境 主机名 IP 地址 安装路径 系统 sht-sgmhadoopdn-01 172.16.101.58 /opt/kafka_2.12-1.0.0 /opt/kafka(软连接) CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) sht-sgmhadoopdn-02 172.16.101.59 sht-sgmhadoopdn-03 172.16.101.60 向集群增加节点 sht-sgmhadoopdn-04(172.16.101.66) 过程 一. 新节点配置

详细配置文件flume-conf.properties如下: ############################################ # producer config ########################################### #agent section producer.sources = s producer.channels = c c1 producer.sinks = r r1 #source section #producer.sou

转自:http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/25667831 参数 说明(解释) broker.id =0 每一个broker在集群中的唯一表示,要求是正数.当该服务器的IP地址发生改变时,broker.id没有变化,则不会影响consumers的消息情况 log.dirs=/data/kafka-logs kafka数据的存放地址,多个地址的话用逗号分割/data/kafka-logs-1,/data/kafka-logs-2 port =

很多用户都有这样的需求:实时监控某个topic各分区在broker上所占的磁盘空间大小总和.Kafka并没有提供直接的脚本工具用于统计这些数据. 如果依然要实现这个需求,一种方法是通过监控JMX指标得到分区当前总的日志大小,然后手动相加所有分区的值得出:另一种方法就是使用1.0.0引入的DescribeLogDirsRequest请求.本文即介绍如何通过Java API获取某broker上某topic总的空间大小,代码如下: package huxihx; import org.apache.k

package test_kafka; import java.util.Properties; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import kafka.javaapi.producer.Producer; import kafka.producer.KeyedMessage; import kafka.producer.ProducerConfig; public class KafkaProducer{ public Pr

package test_kafka; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Properties; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import kafka.consumer.Consumer; import kafka.consume

声明: spring boot 1.5 以后,ConfigurationProperties取消locations属性,因此采用PropertySource注解配合使用 根据Spring Boot2.0官方文档,PropertySource注解,只支持properties文件,因此排除 YAML配置 针对二,可考虑新建配置类,自行搜索,不再此次讨论范围 项目路径下具体使用: 1.根目录下新建自定义配置文件夹与properties配置文件 example.name=tom example.wife

# Redis configuration file example.## Note that in order to read the configuration file, Redis must be# started with the file path as first argument:## ./redis-server /path/to/redis.conf# Note on units: when memory size is needed, it is possible to s

升级Kafka集群的版本其实很简单,核心步骤只需要4步,但是我们需要在升级的过程中确保每一步操作都不会“打扰”到producer和consumer的正常运转.为此,笔者在本机搭了一个测试环境进行实际的版本升级实验.在开始之前,简要介绍一下测试环境的部署情况及目标:Kafka 0.10.0.0 双broker测试环境,而目标是把该集群升级到0.10.2版本 两个broker启动时分别读取server.properties和server2.properties. 一.启动测试环境打开两个终端,分别执

Virgo项目Web服务器是EclipseRT项目的一部分,是一个完全模块化的Java运行时. Virgo自身就是设计为在标准OSGi框架实现(Equinox)之上的一个OSGi bundle集合. Virgo可以运行企业级Java应用以及基于Spring(Spring-powered)的应用,具有很强的灵活性和可靠性,它提供了一个支持企业级Java应用开发.部署和服务的简单而强大的平台 笔者使用的virgo版本为3.6.0,即virgo-tomcat-server-3.6.0.RELEASE,

wepback风头正火 ,但是公司一直在用gulp,正好赶上年底活动,借此机会第一次尝试了webpack,说实话webpack真的很强大,内容一层一层递进. 这几天跟着官网跑了一遍,然后写了自己的配置文件,因为活动内容不多,很多强大的功能没有用上,但是相信对于入门来说足够了. 下面来总结并附上源码 当 webpack 处理应用程序时,它会递归地构建一个依赖关系图,其中包含应用程序需要的每个模块,然后将所有这些模块打包成一个或多个 bundle. webpack支持的模块语法有哪些? ES6,Co

zookeeper的配置 日志自动清理这两个参数都是在zoo.cfg中配置的:    autopurge.purgeInterval 这个参数指定了清理频率,单位是小时,需要填写一个1或更大的整数,默认是0,表示不开启自己清理功能.    autopurge.snapRetainCount 这个参数和上面的参数搭配使用,这个参数指定了需要保留的文件数目.默认是保留3个. 当然也可以写shell脚本定时执行 #!/bin/bash       #snapshot file dir dataDir=