1. Yahoo kafka manager介绍 项目地址:https://github.com/yahoo/kafka-manager Requirements: Kafka 0.8.1.1 or 0.8.2.* sbt 0.13.x Java 8+ Kafka Manager是一个管控台,这款工具主要支持以下几个功能: 管理多个不同的集群: 很容易地检查集群的状态(topics, brokers, 副本的分布, 分区的分布): 选择副本: 产生分区分配(Generate partition

下载地址:  https://pan.baidu.com/s/1jIE3YL4 步骤: 1. 解压kafka-manager-1.3.2.1.zip 2. cd kafka-manager-1.3.2.1 3. 修改conf/application.conf文件,特别是kafka-manager.zkhosts的配置 4. 运行kafka manager: bin/kafka-manager -Dconfig.file=conf/application.conf 或 nohup bin/kafk

管理工具 Kafka Manager   一.概述 Kafka在雅虎内部被很多团队使用,媒体团队用它做实时分析流水线,可以处理高达20Gbps(压缩数据)的峰值带宽. 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况.它支持管理多个集群.选择副本.副本重新分配以及创建Topic.同时,这个管理工具也是一个非

参考 : kafka管理器kafka-manager部署安装 下载Kafka Manager,并进行打包,由于Kafka manager是由scala写的,所以需要由sbt的支持 git clone https://github.com/yahoo/kafka-manager cd kafka-manager ./sbt clean dist 关于sbt的的安装,请移步 http://www.cnblogs.com/tonglin0325/p/8884470.html 配置zk的地址 在conf

 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.本文对其进行部署配置,并安装配置kafkatool对kafka进行监控.查询 一.kafka-manager 简介 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不

一.概述 Kafka在雅虎内部被很多团队使用,媒体团队用它做实时分析流水线,可以处理高达20Gbps(压缩数据)的峰值带宽. 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况.它支持管理多个集群.选择副本.副本重新分配以及创建Topic.同时,这个管理工具也是一个非常好的可以快速浏览这个集群的工具. 该软件

简介: 不想通过kafka shell来管理kafka已创建的topic信息,想通过管理页面来统一管理和查看kafka集群.所以选择了大部分人使用的kafka manager,我一共有一台主机master和三台节点slave1,slave2,slave3,一共有三个zookeeper server和三个kafka broker,分别在master,slave1,slave2.所以我把kafka manager安装在了slave3的服务器上面. 一.启动kafka的JMX端口的访问 至于JMX是什

一.kafka-manager简介 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况.它支持管理多个集群.选择副本.副本重新分配以及创建Topic.同时,这个管理工具也是一个非常好的可以快速浏览这个集群的工具,有如下功能: 管理多个集群 轻松检查群集状态(主题,消费者,偏移,代理,副本分发,分区分

CMAK 是管理Kafka集群的常用工具,之前的名字叫Kafka Manager.CMAK功能很强大,它可以管理多个Kafka集群,查看集群内部状态,如:topic.broker.consumer.partition,也可用于创建topic,迁移分区等.笔者在安装CMAK过程中遇到并解决了一些问题,现记录下来分享给大家. 1. 编译 Linux服务器编译 CMAK没有提供编译好的安装包,因此需要下载源码后编译出安装包.下载最新的CMAK源码并解压. wget https://github.com

前提:可以上外网. kafka manager 是一款优秀的监控 kafka 的工具,采用 scala 语言编写,如何调试 kafka manager 呢? kafka manager 使用 play framework,启动主类是 play.core.server.ProdServerStart,VM options 设置 -Dapplication.home=. 如下图所示: 设置 zk 路径:kafka manager 把数据存储在 zk 中

启动kafka: sh /app/pet_kafka_xxxx_cluster/bin/kafka-server-start.sh -daemon /app/pet_kafka_xxxx_cluster/config/server.properties & 停止kafka:/app/pet_kafka_xxxx_cluster/bin/kafka-server-stop.sh pet_kafka_xxxx_cluster  为集群名路径 启动kafka-managernohup  /app/ka

1.在实际项目中,由于数据量的增大及并发数的增多,我们不可能只用一台Websocket服务,这个时候就需要用到Webscoket的集群.但是Websocket集群会遇到一些问题.首先我们肯定会想到直接将Websocket的Session放到Redis等缓存服务器中,然后用的时候直接在Redis中获取.但是Webscoket的Session比较特殊,它不能被序列化,因为 WebSocket的session是有状态的,还有就是 WebSocket的session是有时效性的,只要连接一断开,该Ses

Kafka Manager 特性,它支持以下内容(官方译解): 管理多个群集容易检查集群状态(主题,消费者,偏移量,经纪人,副本分发,分区分配)运行首选副本选举使用选项生成分区分配,以选择要使用的代理运行分区的重新分配(基于生成的分配)创建可选主题配置的主题(0.8.1.1具有不同于0.8.2+的配置)删除主题(仅支持0.8.2+,并记住在代理配​​置中设置delete.topic.enable = true)主题列表现在表示标记为删除的主题(仅支持0.8.2+)批量生成多个主题的分区分配,并选

在上一篇中我们主要介绍如何在Asp.Net Core中同步Kafka消息,通过上一篇的操作我们发现上面一篇中介绍的只能够进行简单的首发kafka消息并不能够消息重发.重复消费.乐观锁冲突等问题,这些问题在实际的生产环境中是非常要命的,如果在消息的消费方没有做好必须的幂等性操作,那么消费者重复消费的问题会比较严重的,另外对于消息的生产者来说,记录日志的方式也不是足够友好,很多时候在后台监控程序中我们需要知道记录更多的关于消息的分区.偏移等更多的消息.而在消费者这边我们更多的需要去解决发送方发送重复

windows上kafka的安装 1.安装jdk 下载地址:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jre8-downloads-2133155.html 下载需要注册oracle 添加环境变量JAVA_HOME=C:\Program Files\Java\jre1.8.0_211 2.安装Zookeeper 下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeepe

kafka manager安装配置和使用 .安装yum源 curl https://bintray.com/sbt/rpm/rpm | sudo tee /etc/yum.repos.d/bintray-sbt-rpm.repo yum install -y sbt .构建kafka manager包 方法1 git直接clone [root@u04ck04 manager_kafka]# git clone https://github.com/yahoo/kafka-manager.git

1.kafka Manager 1.上传压缩包kafka-manager-1.3.3.15.zip到集群 2.解压到/opt/module 3.修改配置文件conf/application.conf kafka-manager.zkhosts="kafka-manager-zookeeper:2181" 修改为: kafka-manager.zkhosts="hadoop101:2181,hadoop102:2181,hadoop103:2181" 4.启动kafk

Kafka内核中的分布式机制实现 一个Topic中的所有数据分布式的存储在kafka集群的所有机器(broker)上,以分区(partition)的的形式进行数据存储:每个分区允许存在备份数据/备份分区(存储在同一kafka集群的其它broker上的分区) 每个数据分区在Kafka集群中存在一个broker节点上的分区叫做leader,存储在其它broker上的备份分区叫做followers:只有leader节点负责该分区的数据读写操作,followers节点作为leader节点的热备节点,从l

1.安装sbt编译环境 curl https://bintray.com/sbt/rpm/rpm |tee /etc/yum.repos.d/bintray-sbt-rpm.repo yum install sbt 2.下载kafka-manager https://github.com/yahoo/kafka-manager/releases 3.编译,重点是服务器能访问外网环境,下载依赖的包和软件会比较久,编译也比较漫长(我是花了半天时间) cd kafka-manager sbt clea

在kafka的优化过程中,不断的调节配置文件中的参数,但是有时候会遇到java.lang.NumberFormatException这样的错误 比如socket.receive.buffer.bytes.socket.send.buffer.bytes等这样的参数,如果想设置成5G,是很难的,就会报上面的错误,因为5G换算成byte就成了5368709120 这个数已经超过了Integer的最大数2147483647,已经越界了. 也就是说kafka配置文件中的参数读入Java文件中都是以Int