MirrorMaker是为解决Kafka跨集群同步.创建镜像集群而存在的.下图展示了其工作原理.该工具消费源集群消息然后将数据又一次推送到目标集群. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvZ2R1dGxpdXl1bjgyNw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="这里写图片描写叙述" title=&

https://engineering.linkedin.com/kafka/running-kafka-scale If data is the lifeblood of high technology, Apache Kafka is the circulatory system in use at LinkedIn. We use Kafka for moving every type of data around between systems, and it touches virtu

背景 在人工智能技术的支持下,BIGO 基于视频的产品和服务受到广泛欢迎,在 150 多个国家/地区拥有用户,其中包括 Bigo Live(直播)和 Likee(短视频).Bigo Live 在 150 多个国家/地区兴起,Likee 有 1 亿多用户,并在 Z 世代中很受欢迎. 随着业务的迅速增长,BIGO 消息队列平台承载的数据规模出现了成倍增长,下游的在线模型训练.在线推荐.实时数据分析.实时数仓等业务对消息的实时性和稳定性提出了更高的要求. BIGO 消息队列平台使用的是开源 Kafka

mirror maker2背景 通常情况下,我们都是使用一套kafka集群处理业务.但有些情况需要使用另一套kafka集群来进行数据同步和备份.在kafka早先版本的时候,kafka针对这种场景就有推出一个叫mirror maker的工具(mirror maker1,以下mm1即代表mirror maker1),用来同步两个kafka集群的数据. 最开始版本的mirror maker本质上就是一个消费者 + 生产者的程序.但它有诸多诸多不足,包括 目标集群的Topic使用默认配置创建,但通常需要

1. lftp的确很强大, 要学习一下.       sudo yum install lftp       (测试了一下,ftp软件才92K,lftp有2.3M) 2. lftp mirror 能上传和下载目录,命令格式: lftp   user@host          >mirror remotedir localdir :本地下载远端文件夹          >mirror -R localdir remotedir       :-R 本地上传文件夹到远端

http://www.wtoutiao.com/p/18d5RY0.html 在LinkedIn的数据基础设施中,Kafka是核心支柱之一.来自LinkedIn的工程师曾经就Kafka写过一系列的专题文章,包括它的现状和未来.如何规模化运行.如何适应LinkedIn的开源策略以及如何适应整体的技术栈等.近日,来自LinkedIn的高级工程主管Kartik Paramasivam撰文分享了他们使用和优化Kafka的经验. LinkedIn在2011年7月开始大规模使用Kafka,当时Kafka每天

作者 张卫滨                发布于        2015年9月21日   转载 在LinkedIn的数据基础设施中,Kafka是核心支柱之一.来自LinkedIn的工程师曾经就Kafka写过一系列的专题文章,包括它的现状和未来.如何规模化运行.如何适应LinkedIn的开源策略以及如何适应整体的技术栈等.近日,来自LinkedIn的高级工程主管Kartik Paramasivam撰文分享了他们使用和优化Kafka的经验. LinkedIn在2011年7月开始大规模使用Kafka

kafka 权威指南中文版 问题导读 1. 为什么数据管道是数据驱动企业的一个关键组成部分? 2. 发布/订阅消息的概念及其重要性是什么? 第一章 初识 kafka 企业是由数据驱动的.我们获取信息,分析它,处理它,并创造更多的产出.每一个应用程序都会产生数据,无论是日志消息.指标.用户行为.输出报文或者其他类型.每一个字节的数据都有它的作用,传入的数据会告诉接下来需要做什么.为了知道数据的意义,我们需要把数据从它产生的地方,传输到它能够被分析的地方.然后把分析的结果返回到它们能够被执行的地方.

Kafka简介 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Apache Kafka发源于LinkedIn,于2011年成为Apache的孵化项目,随后于2012年成为Apache的主要项目之一.Kafka使用Scala和Java进行编写.Apache Kafka是一个快速.可扩展的.高吞吐.可容错的分布式发布订阅消息系统.Kafka具有高吞吐量.内置分区.支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用. 接下来先介绍下消息系统的基本理念,然后再介绍K

In this post, we will dive into the consumer side of this application ecosystem, which means looking closely at Kafka consumer group monitoring. Read on to find out more. In our previous blog, we talked about monitoring Kafka as a broker service, loo

最近在搞spark streaming,很自然的前端对接的就是kafka.不过在kafka的使用中还是遇到一些问题,比如mirrormaker莫名其妙的丢失数据[原因稍后再说],消费数据offset错乱[之后介绍spark streaming的时候再解释] 总之,还是遇到了不少的问题.本篇就从下面几个方面介绍一下kafka: 基本介绍 安装与helloworld producer consumer mirror maker跨集群同步 控制台 基本介绍 Kafka是一款分布式的消息队列框架,它由三

文 |彭超 瓜子大数据架构师 交流微信 | datapipeline2018 一.为什么选择Kafka   为什么选Kafka?鉴于庞大的数据量,需要将其做成分布式,这时需要将Q里面的数据分到许多机器上进行存储,除此之外还有分布式的计算需求.同时需要支持多语言,如Java.GO.php等,另外还有高可用的需求. 二.Kafka集群   Realtime的Kafka集群通过Mirror Maker将数据全部同步到Analysis的Kafka集群. Realtime的Kafka集群主要负责在线实时读

This is intended to be an easy to understand FAQ on the topic of Kafka. One part is for beginners, one for advanced users and use cases. We hope you find it fruitful. If you are missing a question, please send it to your favorite Cloudera representat

Kafka 被称为“分布式提交日志”或“分布式流平台” 文件系统或数据库提交日志用来提供所有事务的持久记录,通过重放这些日志重建系统状态,同时Kafka数据是按照一定顺序持久化保存的,可以按需读取 Kafka数据分布在整个系统里,具有数据保障和性能伸缩能力 Kafka数据单元称为消息,类似于数据库里的行,消息由字节数组组成,里边的数据没有特殊含义:消息有一个可选的元数据----键(字节数组),当消息以一种 可控的方式写入不同分区时,会用到键,保证相同键的消息总是写到相同的分区上 为提高效率,Ka

来自:http://tangzhaohui.net/524 Kafka 跨集群同步方案——Kafka内置的MirrorMaker工具 该方案解决Kafka跨集群同步.创建Kafka集群镜像等相关问题,主要使用Kafka内置的MirrorMaker工具实现. Kafka镜像即已有Kafka集群的副本.下图展示如何使用MirrorMaker工具创建从源Kafka集群(source cluster)到目标Kafka集群(target cluster)的镜像.该工具通过Kafka consumer从源K

1. Pull vs Push Producer主动的通过push将消息发布到Broker上,Consumer通过Pull的的方式从Broker消息消息. 通过Push的方式由于是一有消息就推到Broker,所以极大的保证了消息实时性,但是在某些情况下,可能由于Consumer网络,或是其他原因倒是消费速度低,此时就可能会导致Consumer堆积大量的消息,甚至在极端情况下会压垮Consumer. 通过Pull拉取消息保证了Consumer能够按自己实际处理能力来拉取相应的消息,并且Broker

1.目标 - 卡夫卡工具 在我们上一期的Kafka教程中,我们讨论了Kafka Workflow.今天,我们将讨论Kafka Tool.首先,我们将看到卡夫卡的意义.此外,我们将了解两个Kafka工具.Apache Kafka Tool分为两种类型 - 系统工具和复制工具. 那么,让我们开始Kafka工具教程. Apache Kafka工具 - 系统和复制工具 2.什么是卡夫卡? 它是一个发布 - 订阅消息传递系统.基本上,消息传递系统允许您在进程,应用程序和服务器之间发送消息.此外,Kafka

>1.Kafka面试问答 Apache Kafka的受欢迎程度很高,Kafka拥有充足的就业机会和职业前景.此外,在这个时代拥有kafka知识是一条快速增长的道路.所以,在这篇文章中,我们收集了Apache Kafka面试中常见的问题,并提供了答案.因此,如果您希望参加Apache Kafka面试,这是一份不错的指南.这将有助于您成功参加Kafka面试. >>>> 2.最佳Apache Kafka面试问题和解答 这是Kafka最受欢迎的面试问题清单,以及任何面试官都可能问到的

转载:https://zhuanlan.zhihu.com/p/78912551 前言 Apache Kafka的受欢迎程度很高,Kafka拥有充足的就业机会和职业前景.此外,在这个时代拥有kafka知识是一条快速增长的道路.所以,在这篇文章中,我们收集了Apache Kafka面试中常见的问题,并提供了答案.因此,如果您希望参加Apache Kafka面试,这是一份不错的指南.这将有助于您成功参加Kafka面试. 文章有些长,每题都附带了答案解析,希望你们看了能够有所收获,同时觉得不错的朋友可

1.概述 Kafka是一个分布表示实时数据流平台,可独立部署在单台服务器上,也可部署在多台服务器上构成集群.它提供了发布与订阅的功能,用户可以发送数据到Kafka集群中,也可以从Kafka集群中读取数据.之前在Kafka 2.8.0版本时,Kafka社区提出了KRaft协议的概念,现在社区发布了Kafka 3.0,里面涉及优化和新增了很多功能,其中就包含KRaft协议的改机.今天,笔者就给大家介绍一下Kafka 3.0新增了哪些特性以及优化了哪些功能. 2.内容 在 Kafka 3.0 中包含了

http://kafka.apache.org/documentation/#ecosystem https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Ecosystem 转至元数据结尾   由 Jay Kreps创建, 最终由 Ray Chiang修改于 一月 04, 2019 转至元数据起始   Here is a list of tools we have been told about that integrate with Kafka ou