Topic在逻辑上可以被认为是一个在的queue,每条消费都必须指定它的topic,可以简单理解为必须指明把这条消息放进哪个queue里. 为了使得Kafka的吞吐率可以水平扩展,物理上把topic分成一个或多个partition,每个partition在物理上对应一个文件夹,该文件 夹下存储这个partition的所有消息和索引文件. 每个日志文件都是“log entries”序列,每一个log entry包含一个4字节整型数(值为N),其后跟N个字节的消息体.每条消息都有一个当前partit

Solr4.8.0源码分析(8)之Lucene的索引文件(1) 题记:最近有幸看到觉先大神的Lucene的博客,感觉自己之前学习的以及工作的太为肤浅,所以决定先跟随觉先大神的博客学习下Lucene的原理.由于觉先大神主要介绍的是Lucene3.X系的,那我就根据源码以及结合觉先大神的来学习下4.X系的.内容可能会有些变化,且加入下我个人的理解. http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2009/12/14/1623597.html 一. 基本类型

概述 日志段及其相关代码是 Kafka 服务器源码中最为重要的组件代码之一.你可能会非常关心,在 Kafka 中,消息是如何被保存和组织在一起的.毕竟,不管是学习任何消息引擎,弄明白消息建模方式都是首要的问题.因此,你非常有必要学习日志段这个重要的子模块的源码实现.今天,我会带你详细看下日志段部分的源码.不过在此之前,你需要先了解一下 Kafka 的日志结构日志是 Kafka 服务器端代码的重要组件之一,很多其他的核心组件都是以日志为基础的,比如后面要讲到的状态管理机和副本管理器等. 总的来说,

在mysql中数据文件存放于在my.cnf中datadir指定的路径,使用的表引擎不同产生的文件格式.表文件个数也会有所差异.mysql的表引擎有多种,表的扩展名也不一样,如innodb用“ .ibd”,archive用“.arc ”,csv用“.csv”等.   myisam表引擎 myisam表会产生三个文件:MYI.MYD.frm文件   frm文件: 主要存放表的元数据(meta),包括表结构定义信息等.不论是哪个表引擎都会有一个frm文件,存放在数据库的数据目录下.   .MYI文件(

1. openrestry的安装 OpenResty = Nginx + Lua,是⼀一个增强的Nginx,可以编写lua脚本实现⾮非常灵活的逻辑 (1)安装开发库依赖 yum install -y pcre-devel openssl-devel gcc curl (2)配置yum的依赖源 yum install yum-utils yum-config-manager --add-repo https://openresty.org/package/centos/openresty.repo

配置flume.conf 为我们的source channel sink起名 a1.sources = r1 a1.channels = c1 a1.sinks = k1 指定我们的source收集到的数据发送到哪个管道 a1.sources.r1.channels = c1 指定我们的source数据收集策略 a1.sources.r1.type = spooldir a1.sources.r1.spoolDir = /export/servers/flumedata a1.sources.r

这几天实现了个Lucene分布式检索的模块,采用的分布式方案是将数据分块,分别生成N个索引文件,放到N个节点上运行.检索时,对每一个节点发出查询请求,将N个节点返回的结果归并,然后生成一个新的结果.如果没看明白,可以看看我的帖子 http://www.iteye.com/topic/212046 ,这个方案同帖子中的思想是一致的. 用这样的方案,遇到的问题是归并过后的结果,同没有归并结果是有一定区别的.在实现这个方案前我也分析过,Lucene使用TF/IDF算法来计算相关度,所以会产生这样的问题

增量备份的应用在recovery阶段.不再restore阶段 了解数据库设置表: SQL>desc database_properties  Name                                      Null?    Type  ----------------------------------------- -------- ----------------------------  PROPERTY_NAME                            

Solr4.8.0源码分析(10)之Lucene的索引文件(3) 1. .si文件 .si文件存储了段的元数据,主要涉及SegmentInfoFormat.java和Segmentinfo.java这两个文件.由于本文介绍的Solr4.8.0,所以对应的是SegmentInfoFormat的子类Lucene46SegmentInfoFormat. 首先来看下.si文件的格式 头部(header) 版本(SegVersion) doc个数(SegSize) 是否符合文档格式(IsCompoundF

一.临时表空间文件.日志文件和口令文件都属于非关键性文件,因为这些文件丢失后并不会影响到整个数据库的完整性. 但是,当这些文件丢失后我们需要快速的找回这些文件.接下来我将模拟临时表空间文件.日志文件和口令文件丢失的情况. 二.如果属于 TEMP 表空间的临时文件丢失或损坏,则 TEMP 表空间将不可用.例如:在执行需要 TEMP 空间进行排序的 SQL 语句过程中,此问题将声明其为错误. 一般会用到临时表空间的场景有: 索引create或rebuild Order by 或 group by D

Basic Compaction 为了保持LSM的读操作相对较快,维护并减少sstable文件的个数是很重要的,所以让我们更深入的看一下合并操作.这个过程有一点儿像一般垃圾回收算法. 当一定数量的sstable文件被创建,例如有5个sstable,每一个有10行,他们被合并为一个50行的文件(或者更少的行数).这个过程一 直持续着,当更多的有10行的sstable文件被创建,当产生5个文件时,它们就被合并到50行的文件.最终会有5个50行的文件,这时会将这5个50 行的文件合并成一个250行的文

一.物理结构Oracle物理结构包含了数据文件.日志文件.控制文件和参数文件 1.数据文件每一个ORACLE数据库有一个或多个物理的数据文件(data file).一个数据库的数据文件包含全部数据库数据.逻辑数据库结构(如表.索引)的数据物理地存储在数据库的数据文件中.数据文件有下列特征: 一个数据文件仅与一个数据库联系.一旦建立,数据文件不能改变大小. 一个表空间(数据库存储的逻辑单位)由一个或多个数据文件组成. 数据文件中的数据在需要时可以读取并存储在ORACLE内存储区中.例如:用户要存取

参照了:https://blog.csdn.net/appleyk/article/details/78717388# 在src\main\resources中新建一个logback-boot.xml文件. 在application.properties 中增加一项: logging.config=classpath:logback-boot.xml     重点是 appender - filter - level 用来匹配是 info 还是error 等日志     在 appender -

ConsumeQueue,IndexFile需要及时更新,否则无法及时被消费,根据消息属性查找消息也会出现较大延迟. mq通过开启一个线程ReputMessageService来准时转发commitLog文件更新事件,相应的任务处理器根据转发的消息及时更新ConsumeQueue,IndexFile文件 DefaultMessageStore#start ReputMessageService线程每执行一次任务推送休息1毫秒旧继续尝试推送消息到消息消费队列和索引文件. 返回reputFromOf

1.概述 新项目需要增加日志需求,所以网上找了下日志配置,需求是将日志保存到指定文件中.网上找了下文章,发现没有特别完整的文章,下面自己整理下. 1.Java日志概述 对于一个应用程序来说日志记录是必不可少的一部分.线上问题追踪,基于日志的业务逻辑统计分析等都离不日志.java领域存在多种日志框架,目前常用的日志框架包括Log4j 1,Log4j 2,Commons Logging,Slf4j,Logback,Jul. 2.Java常用日志框架类别 Log4j Apache Log4j是一个基于

如何通过倾斜摄影数据手动配置s3c索引文件? 大家知道,倾斜摄影数据最常见的是OSGB格式,并且是由一个一个的Tile分级文件夹构成的Data文件夹.结构一般如下图所示: 那么,如何才能把模型的各个瓦片整合在一起浏览展示呢?这就需要生成一个索引文件了.下面我给大家一种手动配置s3c文件,在Acute3D Viewer加载的方法. 首先,先随便找一个任意的s3c文件,将其导入到Scene Composer中: 将这个s3c文件中的瓦片信息通过文本编辑的形式打开: 全选复制到Notepad++里,观

 最近在做搜索,抽空看一下lucene,资料挺多的,不过大部分都是3.x了--在对着官方文档大概看一下. 优化后的lucene索引文件(4.9.0) 一.段文件 1.段文件:segments_5p和segments.gen. segments.gen保存当前段文件版本信息. segments.gen: GenHeader, Generation, Generation, Footer segments_N(segments_5p)保存最新的段的信息,包括段的个数,每个段的段名.文档数等信息. s

前提 安装JDK版本1.8或者以上 1 下载 http://www.sonatype.org/nexus/archived/  选择相应的版本 2 复制到/usr/local 下解压 sudo cp nexus-2.14.2-01-bundle.tar.gz /usr/local sudo tar -xzvf nexus-2.14.2-01-bundle.tar.gz 3 设置运行权限 sudo  chown  用户名 nexus-2.14.2-01 sudo chown 用户名 sonatyp

本文介绍下lucene生成的索引有哪些文件组成,每个文件包含了什么信息.基于Lucene 4.10.0. 数据结构 索引(index)包含了存储的文档(document)正排.倒排信息,用于文本搜索.索引又分为多个段(segments),每个新添加的doc都会存到一个新segment中,不同的segments又会合并成一个segment.segment存储着具体的documents,每个doc有一系列的字段(field)组成,一个field的值是多个词(term),一个term是以一些bytes

网上很多配置log4net的方法,但是排行靠前的 根本就没有说明清除,导致浪费了两个小时来搞清楚如何配置,真是无语,特写此文,给那些刚接触log4net的朋友 1.参考链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_642e41c201014pml.html 此方法是直接将配置文件配置在app.config <configSections> <!--在配置选项中加入log4net的引用--> <section name="log4net"