摘要:本文主要说明了如何在Windows安装运行Kafka 一.安装JDK 过程比较简单,这里不做说明. 最后打开cmd输入如下内容,表示安装成功 二.安装zooeleeper 下载安装包:http://zookeeper.apache.org/releases.html#download 下载后解压到一个目录: 1.进入Zookeeper设置目录,笔者D:\Java\Tool\zookeeper-3.4.6\conf2. 将“zoo_sample.cfg”重命名为“zoo.cfg”3. 在任意

rf运行无日志(解决方法) 出现现象: 方法: 1.先在套件里面导入OperatingSystem库 2.在套件中新建一个关键字套件点击右键选择new user keyword关键 字的名称为:kill_process 3.这个关键字里面写入OperatingSystem.Runtaskkill /f \ /im chromedriver.exe 4.然后并在套件的test teardown里面调用这个关键字:kill_process 5.再次运行用例就有日志了 1.导入导入OperatingS

使用Nginx和Logstash以及kafka来实现网站日志采集的详细步骤和过程 先列出来总体启动流程: (1)启动zookeeper集群(hadoop01.hadoop02和hadoop03这3台机器): zookeeper/bin/zkServer.sh start (2)启动hadoop02机器上的nginx: nginx/sbin/nginx )启动kafka集群(hadoop01.hadoop02和hadoop03这3台机器): kafka/bin/kafka-server-start

1.新建一个同名数据库. 2.停止数据库服务,覆盖新建的数据库主文件(小技巧:最好放在同一个磁盘里面,把新建的数据库主文件删掉或移开,再把要恢复的数据库主文件剪切过去,这样就可以节省时间.) 3.启动数据库服务,数据库变为置疑或可疑状态.然后在查询分析器中运行: alter database 无日志文件的数据库名称 set emergency 设置为紧急状态. 4.再运行: alter database 无日志文件的数据库名称 set single_user 或者: Sp_dboption '无

公司网站运营两年多了,日志文件超级大,在重装系统的时候,为了省事,就没有备份日志文件,而且是没有分离就把日志文件给删掉了(下次一定要记得先分离再删日志文件).结果造成数据库怎么都附加不上.出现错误. 解决办法: 1.新建一个同名数据库. 2.停止数据库服务,覆盖新建的数据库主文件(小技巧:最好放在同一个磁盘里面,把新建的数据库主文件删掉或移开,再把要恢复的数据库主文件剪切过去,这样就可以节省时间.) 3.启动数据库服务,数据库变为置疑或可疑状态.然后在查询分析器中运行: alter databa

ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper 构建海量日志分析平台 参考:http://www.tuicool.com/articles/R77fieA 我在做ELK日志平台开始之初选择为ELK+Redis直接构建,在采集nginx日志时一切正常,当我采集我司业务报文日志类后,logstash会报大量的redis connect timeout.换成redis cluster后也是同样的情况后,就考虑对消息中间件进行替换重新选型,经过各种刷文档,决定选用kafka来替换redis.根

每个公司想要进行数据分析或数据挖掘,收集日志.ETL都是第一步的,今天就讲一下如何实时地(准实时,每分钟分析一次)收集日志,处理日志,把处理后的记录存入Hive中,并附上完整实战代码 1. 整体架构 思考一下,正常情况下我们会如何收集并分析日志呢? 首先,业务日志会通过Nginx(或者其他方式,我们是使用Nginx写入日志)每分钟写入到磁盘中,现在我们想要使用Spark分析日志,就需要先将磁盘中的文件上传到HDFS上,然后Spark处理,最后存入Hive表中,如图所示: 我们之前就是使用这种方式

[kafka KSQL]游戏日志统计分析(1) 以游戏结算日志为例,展示利用KSQL对日志进行统计分析的过程. 启动confluent cd ~/Documents/install/confluent-5.0.1/ bin/confluent start 查看kafka主题列表 bin/kafka-topics --list --zookeeper localhost:2181 创建接受游戏结算日志的topic bin/kafka-topics --create --zookeeper loca

一,firewalld配置日志的用途: 在生产环境中,firewalld的默认配置是不记录日志 我们通过日志记录下防火墙过滤时拒绝的非法ip, 可以主动把这些有攻击性的ip加入到黑名单, 防患于未然 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/liuhongdi/ 说明:作者:刘宏缔 邮箱: 371125307@qq.com 二,配置firew

System.Diagnostics.EventLog.WriteEntry( MySource , Writing to event log. ); 可以写window应用程序日志 查看的地方:右击我的电脑-->管理 查看代码运行时间的时候可以使用, 方法时间统计 DateTime dtBegin = DateTime.Now; wodefangfayi("asdfasdf"); System.Diagnostics.EventLog.WriteEntry("wode

原文链接:Spark应用程序运行的日志存在哪里 在很多情况下,我们需要查看driver和executors在运行Spark应用程序时候产生的日志,这些日志对于我们调试和查找问题是很重要的. Spark日志确切的存放路径和部署模式相关: (1).如果是Spark Standalone模式,我们可以直接在Master UI界面查看应用程序的日志,在默认情况下这些日志是存储在worker节点的work目录下,这个目录可以通过SPARK_WORKER_DIR参数进行配置. (2).如果是Mesos模式,

查看window用户登录日志 能追踪Windows系统登录时间的三种方法 Windows登录日志详解 事件ID=4798应该对应的是锁定操作(Win+L)

在配置Jenkins的Windows节点时候,点击slave-agent.jnlp选择javaws.exe运行无反应,cmd命令执行javaws slave-agent.jnlp也不行,slave-agent运行不了. javaws 查看命令参数介绍 加入 -wait参数,启动Java进程并等待其退出 可以正常运行了

使用sqluldr2进行oracle数据库表数据抽取时遇到执行后无反应,也不报错,也无日志输出的情况. 经过排查之后发现时由于oracle账户密码快要过期导致的(这也能出问题,我服,类似的plsql连接oracle数据库时也会因为这个原因出现连接不上的问题),把账户密码的期限修改一下即可.注意的是,就算账户密码修改过后,被提示的账户还是要做一次密码修改才能生效.

这是由于工作空间损坏造成的,比如重装JDK后,或者重装Maven后这些问题.解决方法如下: 1.删除现有工作空间,重新选择一个新的. 2.重置Workspece. 3.可能是Maven版本太新导致的,与现在Eclipse不兼容,可以尝试下载最新版本的Eclipse.或者降级Maven.

解决办法: 1.找到对应位置的testrunner.py文件,修改字符集为GBK 2.删除同级目录下的testrunner.pyc 3.重启ride

1.概述 在<Kafka实战-简单示例>一文中给大家介绍来Kafka的简单示例,演示了如何编写Kafka的代码去生产数据和消费数据,今天给大家介绍如何去整合一个完整的项目,本篇博客我打算为大家介绍Flume+Kafka+Storm的实时日志统计,由于涉及的内容较多,这里先给大家梳理一个项目的运用这些技术的流程.下面是今天的内容目录: 项目流程 Flume Kafka Storm 下面开始今天的内容分享. 2.项目流程 在整合这套方案的时候,项目组也是经过一番讨论,在讨论中,观点很多,有人认为直

前言 Elastic Stack 提供 Beats 和 Logstash 套件来采集任何来源.任何格式的数据.其实Beats 和 Logstash的功能差不多,都能够与 Elasticsearch 产生协同作用,而且 logstash比filebeat功能更强大一点,2个都使用是因为:Beats 是一个轻量级的采集器,支持从边缘机器向 Logstash 和 Elasticsearch 发送数据.考虑到 Logstash 占用系 统资源较多,我们采用 Filebeat 来作为我们的日志采集器.并且

1部署zookeeper ZooKeeper的安装模式分为三种,分别为:单机模式(stand-alone).集群模式和集群伪分布模式. 1.运行环境:ZooKeeper 要求 JAVA 6 以上的环境才能运行,并对JAVA 环境变量进行设置. java安装路径最好不要包含空格 2.下载:从Apache官方网站下载一个ZooKeeper 的最近稳定版本(http://hadoop.apache.org/zookeeper/releases.html ). 作为国内用户来说,选择最近的的源文件服务器

zookeeper参照https://www.cnblogs.com/wintersoft/p/11128484.html mkdir /opt/kafka -pvim /opt/kafka/Dockerfile FROM wurstmeister/kafka:2.12-2.3.0 EXPOSE 9092 sudo mkdir -p /var/log/kafka;sudo chmod -R 777 /var/log/kafka vim /opt/kafka/docker-compose.yml

早在传统的单体应用时代,查看日志大都通过SSH客户端登服务器去看,使用较多的命令就是 less 或者 tail.如果服务部署了好几台,就要分别登录到这几台机器上看,等到了分布式和微服务架构流行时代,一个从APP或H5发起的请求除了需要登陆服务器去排查日志,往往还会经过MQ和RPC调用远程到了别的主机继续处理,开发人员定位问题可能还需要根据TraceID或者业务唯一主键去跟踪服务的链路日志,基于传统SSH方式登陆主机查看日志的方式就像图中排查线路的工人一样困难,线上服务器几十上百之多,出了问题难以